在 Gemini API 上，Nano Banana 2.1 每张 1K 图片 0.0336 美元，每张 2K 图片 0.0504 美元，每张 4K 图片 0.113 美元。按每美元 3.75 里亚尔的官方汇率，约合 13、19 和 42 哈拉拉。这在 1K 和 2K 上是 Nano Banana 2 价格的一半，但在 4K 上只节省约 25%。输入价格现在是原来的三倍，所以一次请求附带的参考图片越多，差距就越小。

Google 于 2026年10月6日发布了该模型，首日即全面可用，并将 Nano Banana 2 标记为已弃用，建议迁移到新模型。流传开来的标题是"价格减半"。这个数字没错，但并非所有尺寸都如此，也并非所有使用方式都如此。

Nano Banana 2.1 的里亚尔价格，与 Google 其他图片模型对比

以下是 Gemini API 标准层级的每张图片价格，均来自 Google 价格页面，每项旁边列出了一千张图片的里亚尔成本：

模型1K 图片2K 图片4K 图片
Nano Banana 2.10.0336 美元（每千张 126 里亚尔）0.0504 美元（189 里亚尔）0.113 美元（约 424 里亚尔）
Nano Banana 20.067 美元（约 251 里亚尔）0.101 美元（约 379 里亚尔）0.151 美元（约 566 里亚尔）
Nano Banana Pro0.134 美元（约 503 里亚尔）0.134 美元（约 503 里亚尔）0.24 美元（900 里亚尔）

表中有三点值得注意：

  • 在 1K 和 2K 上，价格确实是 Nano Banana 2 的一半。 2.1 上的一张 1K 图片还只要 Pro 图片的四分之一。
  • 2.1 上的一张 1K 图片比 Nano Banana 2 上最小的图片还便宜。 Nano Banana 2 提供 0.5K 尺寸，价格为 0.045 美元。2.1 版没有 0.5K 尺寸，但它的 1K 图片已经比这更便宜。
  • 2.1 上的一张 1K 图片与 Nano Banana 2 Lite 上的价格相同。 Lite 的输出图片同样是 0.0336 美元。区别在输入端：Lite 每百万 token 为 0.25 美元，而 2.1 为 1.50 美元。

使用 Batch API，在不需要立即拿到结果时，价格会再减半：每张 1K 图片 0.0168 美元，即每千张图片 63 里亚尔。

为什么 4K 的节省不是一半

Google 并不直接为图片定价，而是为图片消耗的 token 定价。2.1 的输出图片 token 每百万为 30 美元，是 Nano Banana 2 的 60 美元的一半。一张 1K 或 2K 图片在两个模型上消耗的 token 数相同，分别为 1,120 和 1,680，所以价格正好减半。

而一张 4K 图片在 2.1 上消耗约 3,780 个 token，在 Nano Banana 2 上则为 2,520 个：token 多出一半，但每个 token 价格减半。结果是 0.113 美元而不是 0.151 美元，节省约 25%。如果您的计划依赖用于印刷或广告牌的 4K 图片，请按这个数字做预算，而不是按"价格减半"的标题。

参考图片：输入变贵了

编辑是 2.1 最强的地方。您最多可以附加 14 张参考图片，它能让最多 10 个对象（例如您的产品、包装和标志）在生成的图片中保持原样。但输入价格从 Nano Banana 2 的每百万 token 0.50 美元涨到了 2.1 的 1.50 美元，而您附加的每张图片都算作输入。

Google 的文档显示，在 Gemini 3 模型上，一张输入图片在默认分辨率下约为 1,120 个 token，分辨率设置更低时则更少。按这个上限估算，每张参考图片在 2.1 上约花费 0.0017 美元，在 Nano Banana 2 上约为 0.0006 美元。金额很小，但会累积：

用法Nano Banana 2.1Nano Banana 2节省
仅用文本提示生成 1K 图片约 0.034 美元约 0.067 美元约 50%
附带一张参考图片生成 1K 图片约 0.035 美元约 0.068 美元约 48%
附带 14 张参考图片生成 1K 图片约 0.057 美元约 0.075 美元约 24%
附带 14 张参考图片生成 4K 图片约 0.137 美元约 0.159 美元约 14%

这些数字不包括思考 token。该模型有三个思考级别，默认是中级，思考 token 按每百万 7.50 美元计费。它在 Google 测试中的最佳结果是在开启思考时取得的。因此，您业务的真实数字要看您生成前一百张图片后的用量报告，或者在发送请求前用 count_tokens 统计其 token 数。

这对您的店铺或业务意味着什么

如果您为网店、广告或餐厅菜单制作图片，问题不在于哪个模型最聪明，而在于每项工作适合哪种尺寸和哪种方式：

  • 店铺产品图片：先试 1K。 店铺页面或手机屏幕上的产品图片往往不需要 4K，而在拥有数千件商品的目录中，每千张图片 126 里亚尔与约 424 里亚尔之间的差距很大。先在您真实的页面上查看图片，再做决定。
  • 带文字的设计：从 2K 开始。 Google 在模型卡中承认，小字在 1K 下常常模糊。如果图片上有价格、产品名称或菜单，请用 2K 生成，或者之后在设计工具中添加文字，并在发布前检查每一个阿拉伯字母。
  • 大型目录：使用批处理。 如果您要一次性为一千件产品生成背景，Batch API 可将一张 1K 图片降到 0.0168 美元。
  • 宽幅横幅。 2.1 版修复了以往在 2K 和 4K 的宽幅与竖长格式（4:1、8:1、1:4 和 1:8）中出现的瑕疵，这些正是店铺页面顶部横条所需的格式。
  • 图片是对顾客的承诺。 如果模型改变了包装的颜色或形状而没有人注意到，您将以退货和投诉为代价。发布前，请把每张产品图片与真实产品的照片进行核对。如需在不重新拍摄的情况下编辑产品照片的某一部分，请参阅我们的指南：无需重拍，用 AI 编辑产品照片。

Nano Banana 2.1 能取代 Nano Banana Pro 吗？

在 Google 于模型卡中发布的人类偏好测试中，开启思考的 2.1 在所列的每个类别上得分都高于 Nano Banana Pro，包括产品一致性、多参考图编辑和信息图设计。而且它的 1K 图片价格只有 Pro 图片的四分之一。

但这些是 Google 对自家模型做的测试，并非独立评估。模型卡也列出了局限：小字、偶尔左右混淆，以及输入与输出图片之间的角色一致性并不总是完美。决定应来自用您自己的图片所做的试验，而不是一张结果表。

如果您的系统运行在 Nano Banana 2 上

如果有开发者为您构建了通过 Gemini API 生成产品或广告图片的工具，请先弄清它调用的是哪个模型：

  • gemini-3.1-flash-image（Nano Banana 2）：Google 已将其弃用，并建议迁移到 gemini-nano-banana-2.1。截至今天尚未公布停用日期。现在迁移，意味着常用尺寸的价格减半。
  • 如果您使用 0.5K 尺寸：2.1 不提供该尺寸，请改用 1K，它已经更便宜。
  • gemini-2.5-flash-image（最初的 Nano Banana）：它将于 2027年3月15日停用，Google 推荐的替代品是 Nano Banana 2 Lite，我们在 Nano Banana 2 Lite 文章中介绍过。
  • 切换前先测试：用您实际工作中的二十张图片在两个模型上各跑一遍，根据用量报告比较质量、响应时间和成本，然后再切换。

Origami 的观点

我们认为，Nano Banana 2.1 意味着成本不再是产品图片的借口。每张图片约 13 哈拉拉，决定您尝试多少张图片的已不再是成本，而是审核人员的时间。因此，现在真正的投入在审核环节：谁把图片与产品核对，谁检查阿拉伯文字，谁批准发布。

在我们为店铺和企业构建的系统中，我们不会把图片生成写死在某一个模型上。模型名称和尺寸是系统所有者可以修改的设置，每张图片的成本都会记录在对应产品旁边。当 Google 推出新版本时，切换只需修改设置并做一次简短测试，而不是一个新项目。这是我们服务的一部分。

要点

  • Nano Banana 2.1 价格：每张 1K 图片 0.0336 美元，每张 2K 图片 0.0504 美元，每张 4K 图片 0.113 美元，即每千张图片 126 里亚尔、189 里亚尔和约 424 里亚尔。
  • 在 1K 和 2K 上是 Nano Banana 2 价格的一半，但在 4K 上只便宜约 25%。
  • 输入价格是原来的三倍，因此添加的参考图片越多，节省越少。
  • 带文字的设计用 2K 生成，大型目录使用批处理，发布前检查每一张产品图片。
  • 如果您的系统运行在 Nano Banana 2 上，现在就规划迁移。虽然尚未公布停用日期，但它已不再是推荐选项。

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