Prix de Nano Banana 2.1 par image : moitié moins cher, sauf en 4K

Sur la Gemini API, Nano Banana 2.1 coûte 0,0336 $ par image 1K, 0,0504 $ par image 2K et 0,113 $ par image 4K. Au taux officiel de 3,75 riyals pour un dollar, cela représente environ 13, 19 et 42 halalas. C'est la moitié du prix de Nano Banana 2 en 1K et 2K, mais en 4K l'économie n'est que d'environ 25 %. L'entrée coûte désormais trois fois plus : plus vous joignez d'images de référence à une requête, plus l'écart se réduit.

Google a publié le modèle le 6 octobre 2026, en disponibilité générale dès le premier jour, et a déclaré Nano Banana 2 obsolète en recommandant de passer au nouveau modèle. Le titre qui a circulé était « moitié prix ». Le chiffre est juste, mais pas à toutes les tailles, ni pour tous les usages.

Le prix de Nano Banana 2.1 en riyals, à côté des autres modèles d'image de Google

Voici les prix par image sur le niveau standard de la Gemini API, tels que publiés sur la page de tarification de Google, avec le coût d'un millier d'images en riyals à côté de chacun :

Trois points ressortent du tableau :

• En 1K et 2K, le prix est réellement la moitié de celui de Nano Banana 2. Une image 1K sur la version 2.1 coûte aussi le quart d'une image Pro.
• Une image 1K sur la version 2.1 coûte moins que la plus petite image de Nano Banana 2. Nano Banana 2 proposait une taille 0.5K à 0,045 $. La version 2.1 n'a pas de taille 0.5K, mais son image 1K coûte déjà moins que cela.
• Une image 1K sur la version 2.1 coûte autant qu'une image sur Nano Banana 2 Lite. L'image de sortie de Lite est elle aussi à 0,0336 $. La différence se situe côté entrée : 0,25 $ par million de jetons sur Lite contre 1,50 $ sur la version 2.1.

Avec la Batch API, lorsque vous n'avez pas besoin du résultat immédiatement, le prix est encore divisé par deux : 0,0168 $ par image 1K, soit 63 SAR le millier d'images.

Pourquoi l'économie en 4K n'est pas de moitié

Google ne facture pas directement les images. Il facture les jetons qu'elles consomment. Sur la version 2.1, les jetons d'image en sortie coûtent 30 $ par million, la moitié des 60 $ de Nano Banana 2. Une image 1K ou 2K consomme le même nombre de jetons sur les deux modèles, 1 120 et 1 680, et le prix ressort donc exactement à la moitié.

Une image 4K, en revanche, consomme environ 3 780 jetons sur la version 2.1, contre 2 520 sur Nano Banana 2 : moitié plus de jetons, à moitié prix par jeton. Résultat : 0,113 $ au lieu de 0,151 $, soit une économie d'environ 25 %. Si votre projet repose sur des images 4K pour l'impression ou l'affichage grand format, budgétez sur ce chiffre, et non sur le titre « moitié prix ».

Les images de référence : l'entrée est devenue plus chère

L'édition est le point fort de la version 2.1. Vous pouvez joindre jusqu'à 14 images de référence, et elle conserve l'apparence de jusqu'à 10 objets, comme votre produit, son emballage et votre logo, dans les images qu'elle génère. Mais le prix de l'entrée est passé de 0,50 $ par million de jetons sur Nano Banana 2 à 1,50 $ sur la version 2.1, et chaque image jointe compte comme entrée.

La documentation de Google évalue une image d'entrée sur les modèles Gemini 3 à environ 1 120 jetons à la résolution par défaut, et moins avec des paramètres de résolution plus faibles. Sur la base de cette estimation haute, chaque image de référence coûte environ 0,0017 $ sur la version 2.1, contre environ 0,0006 $ sur Nano Banana 2. C'est une petite somme, mais elle s'additionne :

Ces chiffres n'incluent pas les jetons de réflexion. Le modèle propose trois niveaux de réflexion, le niveau moyen étant celui par défaut, et les jetons de réflexion sont facturés 7,50 $ par million. Ses meilleurs résultats dans les tests de Google ont été obtenus avec la réflexion activée. Le chiffre réel pour votre entreprise viendra donc du rapport d'utilisation après vos cent premières images, ou du comptage des jetons d'une requête avec count_tokens avant de l'envoyer.

Ce que cela signifie pour votre boutique ou votre entreprise

Si vous produisez des images pour une boutique en ligne, des publicités ou le menu d'un restaurant, la question n'est pas de savoir quel modèle est le plus intelligent. C'est de savoir quelle taille et quelle méthode conviennent à chaque usage :

• Images produits de la boutique : essayez d'abord le 1K. Une image produit sur une page de boutique ou un écran de téléphone n'a souvent pas besoin du 4K, et l'écart entre 126 SAR et environ 424 SAR le millier d'images est considérable sur un catalogue de milliers d'articles. Regardez les images sur votre vraie page, puis décidez.
• Visuels avec texte : commencez en 2K. Dans la fiche du modèle, Google reconnaît que les petits textes sortent souvent flous en 1K. Si l'image porte un prix, un nom de produit ou un menu, générez-la en 2K, ou ajoutez le texte ensuite dans un outil de conception, et vérifiez chaque lettre arabe avant de publier.
• Grands catalogues : utilisez le traitement par lots. Si vous générez des arrière-plans pour mille produits d'un coup, la Batch API ramène une image 1K à 0,0168 $.
• Bannières larges. La version 2.1 corrige les artefacts qui apparaissaient dans les formats larges et hauts (4:1, 8:1, 1:4 et 1:8) en 2K et 4K, les formats dont vous avez besoin pour le bandeau en haut d'une page de boutique.
• L'image est une promesse faite au client. Si le modèle modifie la couleur ou la forme de l'emballage sans que personne ne le remarque, vous le paierez en retours et en réclamations. Comparez chaque image produit à une photo du vrai produit avant de publier. Pour modifier une partie d'une photo produit sans refaire la prise de vue, consultez notre guide sur la retouche des photos produits par IA sans nouvelle prise de vue.

Nano Banana 2.1 peut-il remplacer Nano Banana Pro ?

Dans les tests de préférence humaine publiés par Google dans la fiche du modèle, la version 2.1 avec réflexion a obtenu de meilleurs scores que Nano Banana Pro dans toutes les catégories répertoriées, y compris la cohérence des produits, l'édition à références multiples et la conception d'infographies. Et son image 1K coûte le quart d'une image Pro.

Mais ce sont les propres tests de Google sur ses propres modèles, et non une évaluation indépendante. La fiche du modèle énumère aussi des limites : les petits textes, des confusions occasionnelles entre gauche et droite, et une cohérence des personnages entre images d'entrée et de sortie qui n'est pas toujours parfaite. La décision doit venir d'un essai sur vos propres images, pas d'un tableau de résultats.

Si votre système fonctionne sur Nano Banana 2

Si un développeur vous a construit un outil qui génère des images de produits ou de publicités via la Gemini API, vérifiez d'abord quel modèle il appelle :

• gemini-3.1-flash-image (Nano Banana 2) : Google l'a déclaré obsolète et recommande de migrer vers gemini-nano-banana-2.1. Aucune date d'arrêt n'a été annoncée à ce jour. Migrer maintenant, c'est payer moitié prix aux tailles courantes.
• Si vous utilisez la taille 0.5K : la version 2.1 ne la propose pas ; passez donc au 1K, qui coûte déjà moins.
• gemini-2.5-flash-image (le Nano Banana d'origine) : il s'arrête le 15 mars 2027, et le remplaçant recommandé par Google est Nano Banana 2 Lite, que nous avons présenté dans notre article sur Nano Banana 2 Lite.
• Testez avant de basculer : faites passer vingt images issues de votre travail réel par les deux modèles, comparez la qualité, le temps de réponse et le coût à partir du rapport d'utilisation, puis basculez.

Le regard d'Origami

Nous voyons Nano Banana 2.1 comme la fin du coût comme excuse pour l'imagerie produit. À environ 13 halalas l'image, ce n'est plus le coût qui décide du nombre d'images que vous essayez. C'est le temps de la personne qui vérifie. Le véritable investissement porte donc désormais sur l'étape de contrôle : qui compare l'image au produit, qui vérifie le texte arabe, et qui approuve la publication.

Dans les systèmes que nous construisons pour les boutiques et les entreprises, nous ne figeons pas la génération d'images sur un seul modèle. Le nom du modèle et la taille sont des paramètres que le propriétaire du système peut modifier, et le coût de chaque image est enregistré à côté du produit pour lequel elle a été créée. Quand Google publie une nouvelle version, le changement devient une modification de paramètres et un court test, pas un nouveau projet. Cela fait partie de ce que nous proposons dans nos services.

Points clés

• Prix de Nano Banana 2.1 : 0,0336 $ par image 1K, 0,0504 $ par image 2K et 0,113 $ par image 4K, soit 126 SAR, 189 SAR et environ 424 SAR le millier d'images.
• Moitié prix par rapport à Nano Banana 2 en 1K et 2K, mais seulement environ 25 % moins cher en 4K.
• L'entrée coûte trois fois plus : l'économie se réduit à mesure que vous ajoutez des images de référence.
• Générez les visuels contenant du texte en 2K, utilisez le traitement par lots pour les grands catalogues, et vérifiez chaque image produit avant de publier.
• Si votre système fonctionne sur Nano Banana 2, planifiez la migration dès maintenant. Aucune date d'arrêt n'a encore été annoncée, mais ce n'est plus l'option recommandée.

Sources

• Google AI for Developers : tarification de la Gemini API : prix de Nano Banana 2.1, 2, Pro et 2 Lite, jetons par taille d'image et prix du traitement par lots.
• Notes de version de la Gemini API (6 octobre 2026) : disponibilité générale de Nano Banana 2.1 et obsolescence de gemini-3.1-flash-image.
• Page du modèle Gemini Nano Banana 2.1 : tailles, 14 images de référence, niveaux de réflexion et prise en charge du traitement par lots.
• Obsolescences de la Gemini API : le statut de Nano Banana 2 et la date d'arrêt de gemini-2.5-flash-image.
• Résolution des médias dans la Gemini API : nombre de jetons des images d'entrée pour les modèles Gemini 3.
• Google DeepMind : fiche du modèle Nano Banana 2.1 : canaux de distribution, résultats des tests de préférence et limites connues.
• Banque centrale saoudienne (SAMA) : la SAMA réaffirme son engagement envers la politique de change : le taux officiel de 3,75 riyals pour un dollar.