Preço por imagem do Nano Banana 2.1: metade do custo, exceto em 4K

Na Gemini API, o Nano Banana 2.1 custa US$ 0,0336 por imagem 1K, US$ 0,0504 por imagem 2K e US$ 0,113 por imagem 4K. Pela taxa oficial de 3,75 riais por dólar, isso dá cerca de 13, 19 e 42 halalas. É metade do preço do Nano Banana 2 em 1K e 2K, mas em 4K a economia é de só cerca de 25%. A entrada agora custa o triplo, então quanto mais imagens de referência você anexa a uma requisição, menor fica a diferença.

O Google lançou o modelo em 6 de outubro de 2026, com disponibilidade geral desde o primeiro dia, e marcou o Nano Banana 2 como descontinuado, recomendando a migração para o novo modelo. A manchete que circulou foi "metade do preço". O número está certo, mas não em todos os tamanhos, nem para todas as formas de uso.

Preço do Nano Banana 2.1 em riais, ao lado dos outros modelos de imagem do Google

Estes são os preços por imagem no nível padrão da Gemini API, conforme publicados na página de preços do Google, com o custo de mil imagens em riais ao lado de cada um:

Três coisas se destacam na tabela:

• Em 1K e 2K o preço é mesmo metade do Nano Banana 2. Uma imagem 1K no 2.1 também custa um quarto de uma imagem Pro.
• Uma imagem 1K no 2.1 é mais barata que a menor imagem do Nano Banana 2. O Nano Banana 2 oferecia o tamanho 0,5K a US$ 0,045. A versão 2.1 não tem tamanho 0,5K, mas sua imagem 1K já custa menos que isso.
• Uma imagem 1K no 2.1 custa o mesmo que uma no Nano Banana 2 Lite. A imagem de saída do Lite também custa US$ 0,0336. A diferença está na entrada: US$ 0,25 por milhão de tokens no Lite contra US$ 1,50 no 2.1.

Com a Batch API, quando você não precisa do resultado na hora, o preço cai pela metade de novo: US$ 0,0168 por imagem 1K, ou SAR 63 por mil imagens.

Por que a economia em 4K não é a metade

O Google não cobra pelas imagens diretamente. Ele cobra pelos tokens que elas consomem. Os tokens de imagem de saída no 2.1 custam US$ 30 por milhão, metade dos US$ 60 do Nano Banana 2. Uma imagem 1K ou 2K consome o mesmo número de tokens nos dois modelos, 1.120 e 1.680, então o preço sai exatamente pela metade.

Já uma imagem 4K consome cerca de 3.780 tokens no 2.1, contra 2.520 no Nano Banana 2: metade a mais de tokens, pela metade do preço por token. O resultado é US$ 0,113 em vez de US$ 0,151, uma economia de cerca de 25%. Se o seu plano depende de imagens 4K para impressão ou outdoors, faça o orçamento com esse número, não com a manchete de metade do preço.

Imagens de referência: a entrada ficou mais cara

A edição é onde o 2.1 é mais forte. Você pode anexar até 14 imagens de referência, e ele mantém até 10 objetos, como seu produto, sua embalagem e seu logotipo, fiéis ao original nas imagens que gera. Mas o preço de entrada subiu de US$ 0,50 por milhão de tokens no Nano Banana 2 para US$ 1,50 no 2.1, e cada imagem anexada conta como entrada.

A documentação do Google estima uma imagem de entrada nos modelos Gemini 3 em cerca de 1.120 tokens na resolução padrão, e menos em configurações de resolução mais baixas. Por essa estimativa máxima, cada imagem de referência custa cerca de US$ 0,0017 no 2.1, contra cerca de US$ 0,0006 no Nano Banana 2. É pouco, mas vai somando:

Esses números não incluem os tokens de raciocínio. O modelo tem três níveis de raciocínio, com o médio como padrão, e os tokens de raciocínio são cobrados a US$ 7,50 por milhão. Seus melhores resultados nos testes do Google vieram com o raciocínio ativado. Por isso, o número real para o seu negócio vem do relatório de uso depois das suas primeiras cem imagens, ou da contagem dos tokens de uma requisição com count_tokens antes de enviá-la.

O que isso significa para sua loja ou empresa

Se você produz imagens para uma loja virtual, para anúncios ou para o cardápio de um restaurante, a pergunta não é qual modelo é o mais inteligente. É qual tamanho e qual método servem para cada trabalho:

• Imagens de produto da loja: teste 1K primeiro. Uma imagem de produto na página de uma loja ou na tela de um celular muitas vezes não precisa de 4K, e a diferença entre SAR 126 e cerca de SAR 424 por mil imagens é grande num catálogo de milhares de itens. Veja as imagens na sua página real e depois decida.
• Artes com texto: comece em 2K. No model card, o Google reconhece que textos pequenos muitas vezes saem borrados em 1K. Se a imagem leva um preço, um nome de produto ou um cardápio, gere em 2K, ou adicione o texto depois numa ferramenta de design, e confira cada letra em árabe antes de publicar.
• Catálogos grandes: use o processamento em lote. Se você vai gerar fundos para mil produtos de uma vez, a Batch API reduz a imagem 1K para US$ 0,0168.
• Banners largos. A versão 2.1 corrige artefatos que apareciam nos formatos largos e altos (4:1, 8:1, 1:4 e 1:8) em 2K e 4K, os formatos de que você precisa para a faixa no topo da página de uma loja.
• A imagem é uma promessa ao cliente. Se o modelo mudar a cor ou o formato da embalagem e ninguém perceber, você vai pagar por isso em devoluções e reclamações. Compare cada imagem de produto com uma foto do produto real antes de publicar. Para editar uma parte de uma foto de produto sem refazer a sessão, veja nosso guia sobre como editar fotos de produto com IA sem refazer a sessão.

O Nano Banana 2.1 pode substituir o Nano Banana Pro?

Nos testes de preferência humana que o Google publicou no model card, o 2.1 com raciocínio teve pontuação maior que o Nano Banana Pro em todas as categorias listadas, incluindo consistência de produto, edição com várias referências e design de infográficos. E sua imagem 1K custa um quarto de uma imagem Pro.

Mas esses são testes do próprio Google com seus próprios modelos, não uma avaliação independente. O model card também lista limitações: textos pequenos, confusão ocasional entre esquerda e direita e uma consistência de personagens entre as imagens de entrada e de saída que nem sempre é perfeita. A decisão deve vir de um teste com suas próprias imagens, não de uma tabela de resultados.

Se o seu sistema roda no Nano Banana 2

Se um desenvolvedor criou para você uma ferramenta que gera imagens de produto ou de anúncios pela Gemini API, descubra primeiro qual modelo ela chama:

• gemini-3.1-flash-image (Nano Banana 2): o Google o descontinuou e recomenda migrar para o gemini-nano-banana-2.1. Até hoje nenhuma data de desligamento foi anunciada. Migrar agora significa metade do preço nos tamanhos mais comuns.
• Se você usa o tamanho 0,5K: o 2.1 não oferece esse tamanho, então passe para 1K, que já custa menos.
• gemini-2.5-flash-image (o Nano Banana original): ele será desligado em 15 de março de 2027, e o substituto recomendado pelo Google é o Nano Banana 2 Lite, que abordamos no nosso artigo sobre o Nano Banana 2 Lite.
• Teste antes de trocar: rode vinte imagens do seu trabalho real nos dois modelos, compare qualidade, tempo de resposta e custo pelo relatório de uso e depois troque.

A visão da Origami

Vemos o Nano Banana 2.1 como o fim do custo como desculpa para as imagens de produto. A cerca de 13 halalas por imagem, o custo já não decide quantas imagens você testa. Quem decide é o tempo de quem revisa. Por isso, o investimento real agora está na etapa de revisão: quem compara a imagem com o produto, quem confere o texto em árabe e quem aprova a publicação.

Nos sistemas que construímos para lojas e empresas, não fixamos a geração de imagens no código em um único modelo. O nome do modelo e o tamanho são configurações que o dono do sistema pode alterar, e o custo de cada imagem é registrado ao lado do produto para o qual ela foi feita. Quando o Google lança uma nova versão, trocar vira uma mudança de configuração e um teste rápido, não um projeto novo. Isso faz parte do que oferecemos nos nossos serviços.

Principais pontos

• Preço do Nano Banana 2.1: US$ 0,0336 por imagem 1K, US$ 0,0504 por imagem 2K e US$ 0,113 por imagem 4K, ou seja, SAR 126, SAR 189 e cerca de SAR 424 por mil imagens.
• Metade do preço do Nano Banana 2 em 1K e 2K, mas só cerca de 25% mais barato em 4K.
• A entrada custa o triplo, então a economia diminui à medida que você adiciona imagens de referência.
• Gere em 2K as artes que contêm texto, use o processamento em lote para catálogos grandes e confira cada imagem de produto antes de publicar.
• Se o seu sistema roda no Nano Banana 2, planeje a migração agora. Nenhuma data de desligamento foi anunciada ainda, mas ele já não é a opção recomendada.

Fontes

• Google AI for Developers: preços da Gemini API: preços do Nano Banana 2.1, 2, Pro e 2 Lite, tokens por tamanho de imagem e preços em lote.
• Notas de versão da Gemini API (6 de outubro de 2026): disponibilidade geral do Nano Banana 2.1 e descontinuação do gemini-3.1-flash-image.
• Página do modelo Gemini Nano Banana 2.1: tamanhos, 14 imagens de referência, níveis de raciocínio e suporte a lote.
• Descontinuações da Gemini API: a situação do Nano Banana 2 e a data de desligamento do gemini-2.5-flash-image.
• Resolução de mídia da Gemini API: contagem de tokens das imagens de entrada nos modelos Gemini 3.
• Google DeepMind: model card do Nano Banana 2.1: canais de distribuição, resultados dos testes de preferência e limitações conhecidas.
• Banco Central da Arábia Saudita: SAMA reafirma compromisso com a política cambial: a taxa oficial de 3,75 riais por dólar.