इस लेख में
Gemini API पर Nano Banana 2.1 की कीमत प्रति 1K इमेज $0.0336, प्रति 2K इमेज $0.0504 और प्रति 4K इमेज $0.113 है। एक डॉलर के बदले 3.75 रियाल की आधिकारिक दर पर यह लगभग 13, 19 और 42 हलाला बनता है। यह 1K और 2K पर Nano Banana 2 की आधी कीमत है, लेकिन 4K पर बचत सिर्फ़ लगभग 25% है। इनपुट अब तीन गुना महंगा है, इसलिए किसी रिक्वेस्ट में आप जितनी ज़्यादा रेफ़रेंस इमेज जोड़ते हैं, अंतर उतना ही कम होता जाता है।
Google ने यह मॉडल 6 अक्टूबर 2026 को जारी किया, पहले ही दिन से सबके लिए उपलब्ध, और Nano Banana 2 को डेप्रिकेटेड घोषित करते हुए नए मॉडल पर जाने की सलाह दी। जो सुर्ख़ी फैली, वह थी "आधी कीमत"। आँकड़ा सही है, लेकिन हर साइज़ पर नहीं, और इस्तेमाल के हर तरीक़े पर नहीं।
रियाल में Nano Banana 2.1 की कीमत, Google के बाकी इमेज मॉडल के साथ
ये Gemini API के स्टैंडर्ड टियर पर प्रति इमेज कीमतें हैं, जैसी Google के प्राइसिंग पेज पर प्रकाशित हैं, और हर एक के साथ एक हज़ार इमेज की लागत रियाल में दी गई है:
| मॉडल | 1K इमेज | 2K इमेज | 4K इमेज |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | $0.0336 (प्रति हज़ार SAR 126) | $0.0504 (SAR 189) | $0.113 (लगभग SAR 424) |
| Nano Banana 2 | $0.067 (लगभग SAR 251) | $0.101 (लगभग SAR 379) | $0.151 (लगभग SAR 566) |
| Nano Banana Pro | $0.134 (लगभग SAR 503) | $0.134 (लगभग SAR 503) | $0.24 (SAR 900) |
तालिका में तीन बातें ध्यान खींचती हैं:
- 1K और 2K पर कीमत सच में Nano Banana 2 की आधी है। 2.1 पर एक 1K इमेज की कीमत एक Pro इमेज की एक चौथाई भी है।
- 2.1 पर एक 1K इमेज, Nano Banana 2 की सबसे छोटी इमेज से भी सस्ती है। Nano Banana 2 में $0.045 पर 0.5K साइज़ मिलता था। वर्ज़न 2.1 में 0.5K साइज़ नहीं है, लेकिन इसकी 1K इमेज पहले से उससे कम की है।
- 2.1 पर एक 1K इमेज की कीमत Nano Banana 2 Lite जितनी ही है। Lite की आउटपुट इमेज भी $0.0336 की है। अंतर इनपुट में है: Lite पर $0.25 प्रति दस लाख टोकन, जबकि 2.1 पर $1.50।
Batch API के साथ, जब आपको नतीजा तुरंत नहीं चाहिए, कीमत फिर से आधी हो जाती है: प्रति 1K इमेज $0.0168, यानी प्रति हज़ार इमेज SAR 63।
4K पर बचत आधी क्यों नहीं है
Google इमेज की कीमत सीधे तय नहीं करता। वह उन टोकन की कीमत तय करता है जो इमेज खर्च करती हैं। 2.1 पर आउटपुट इमेज टोकन की कीमत $30 प्रति दस लाख है, जो Nano Banana 2 के $60 की आधी है। एक 1K या 2K इमेज दोनों मॉडल पर बराबर टोकन खर्च करती है, 1,120 और 1,680, इसलिए कीमत ठीक आधी आती है।
लेकिन एक 4K इमेज 2.1 पर लगभग 3,780 टोकन खर्च करती है, जबकि Nano Banana 2 पर 2,520: यानी डेढ़ गुना टोकन, प्रति टोकन आधी कीमत पर। नतीजा $0.151 की जगह $0.113 है, यानी लगभग 25% की बचत। अगर आपकी योजना प्रिंट या बिलबोर्ड के लिए 4K इमेज पर टिकी है, तो बजट इसी आँकड़े पर बनाएँ, आधी कीमत वाली सुर्ख़ी पर नहीं।
रेफ़रेंस इमेज: इनपुट महंगा हो गया
एडिटिंग वह जगह है जहाँ 2.1 सबसे मज़बूत है। आप 14 तक रेफ़रेंस इमेज जोड़ सकते हैं, और यह 10 तक चीज़ों, जैसे आपका प्रोडक्ट, उसकी पैकेजिंग और आपका लोगो, को बनाई गई इमेज में हूबहू वैसा ही रखता है। लेकिन इनपुट कीमत Nano Banana 2 पर $0.50 प्रति दस लाख टोकन से बढ़कर 2.1 पर $1.50 हो गई है, और आप जो भी इमेज जोड़ते हैं वह इनपुट में गिनी जाती है।
Google के दस्तावेज़ों के अनुसार Gemini 3 मॉडल पर एक इनपुट इमेज डिफ़ॉल्ट रेज़ोल्यूशन पर लगभग 1,120 टोकन की होती है, और कम रेज़ोल्यूशन सेटिंग पर इससे कम। इस ऊपरी अनुमान पर हर रेफ़रेंस इमेज 2.1 पर लगभग $0.0017 की पड़ती है, जबकि Nano Banana 2 पर लगभग $0.0006 की। यह छोटी रकम है, लेकिन जुड़ती जाती है:
| इस्तेमाल | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | बचत |
|---|---|---|---|
| सिर्फ़ टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से 1K इमेज | लगभग $0.034 | लगभग $0.067 | लगभग 50% |
| एक रेफ़रेंस इमेज के साथ 1K इमेज | लगभग $0.035 | लगभग $0.068 | लगभग 48% |
| 14 रेफ़रेंस इमेज के साथ 1K इमेज | लगभग $0.057 | लगभग $0.075 | लगभग 24% |
| 14 रेफ़रेंस इमेज के साथ 4K इमेज | लगभग $0.137 | लगभग $0.159 | लगभग 14% |
इन आँकड़ों में थिंकिंग टोकन शामिल नहीं हैं। मॉडल में थिंकिंग के तीन स्तर हैं, जिनमें मीडियम डिफ़ॉल्ट है, और थिंकिंग टोकन का बिल $7.50 प्रति दस लाख की दर से बनता है। Google के परीक्षणों में इसके सबसे अच्छे नतीजे थिंकिंग चालू रखने पर आए। इसलिए आपके कारोबार का असली आँकड़ा आपकी पहली सौ इमेज के बाद की यूसेज रिपोर्ट से निकलता है, या किसी रिक्वेस्ट को भेजने से पहले count_tokens से उसके टोकन गिनकर।
आपके स्टोर या कारोबार के लिए इसका क्या मतलब है
अगर आप किसी ऑनलाइन स्टोर, विज्ञापनों या किसी रेस्टोरेंट के मेन्यू के लिए इमेज बनाते हैं, तो सवाल यह नहीं है कि कौन-सा मॉडल सबसे समझदार है। सवाल यह है कि किस काम के लिए कौन-सा साइज़ और कौन-सा तरीक़ा ठीक है:
- स्टोर की प्रोडक्ट इमेज: पहले 1K आज़माएँ। स्टोर पेज या फ़ोन स्क्रीन पर प्रोडक्ट इमेज को अक्सर 4K की ज़रूरत नहीं होती, और हज़ारों आइटम वाले कैटलॉग पर प्रति हज़ार इमेज SAR 126 और लगभग SAR 424 का अंतर बड़ा है। इमेज को अपने असली पेज पर देखें, फिर फ़ैसला करें।
- टेक्स्ट वाले डिज़ाइन: 2K से शुरू करें। मॉडल कार्ड में Google मानता है कि 1K पर छोटा टेक्स्ट अक्सर धुंधला आता है। अगर इमेज पर कीमत, प्रोडक्ट का नाम या मेन्यू है, तो उसे 2K पर बनाएँ, या टेक्स्ट बाद में किसी डिज़ाइन टूल में जोड़ें, और प्रकाशित करने से पहले हर अरबी अक्षर जाँचें।
- बड़े कैटलॉग: बैच इस्तेमाल करें। अगर आप एक बार में एक हज़ार प्रोडक्ट के बैकग्राउंड बना रहे हैं, तो Batch API एक 1K इमेज को $0.0168 तक ले आता है।
- चौड़े बैनर। वर्ज़न 2.1 उन गड़बड़ियों को ठीक करता है जो 2K और 4K पर चौड़े और लंबे फ़ॉर्मैट (4:1, 8:1, 1:4 और 1:8) में दिखती थीं, यानी वही फ़ॉर्मैट जिनकी ज़रूरत स्टोर पेज के ऊपर वाली पट्टी के लिए होती है।
- इमेज ग्राहक से किया गया एक वादा है। अगर मॉडल पैकेजिंग का रंग या आकार बदल दे और किसी का ध्यान न जाए, तो इसकी कीमत आप रिटर्न और शिकायतों में चुकाएँगे। प्रकाशित करने से पहले हर प्रोडक्ट इमेज को असली प्रोडक्ट की फ़ोटो से मिलाएँ। प्रोडक्ट फ़ोटो के किसी एक हिस्से को दोबारा शूट किए बिना एडिट करने के लिए, हमारी गाइड देखें: बिना दोबारा शूट किए AI से प्रोडक्ट फ़ोटो एडिट करना।
क्या Nano Banana 2.1, Nano Banana Pro की जगह ले सकता है?
मॉडल कार्ड में Google ने जो मानवीय पसंद के परीक्षण प्रकाशित किए, उनमें थिंकिंग के साथ 2.1 ने सूची की हर श्रेणी में Nano Banana Pro से ज़्यादा स्कोर किया, जिसमें प्रोडक्ट कंसिस्टेंसी, कई रेफ़रेंस वाली एडिटिंग और इन्फ़ोग्राफ़िक डिज़ाइन शामिल हैं। और इसकी 1K इमेज की कीमत एक Pro इमेज की एक चौथाई है।
लेकिन ये Google के अपने मॉडल पर उसके अपने परीक्षण हैं, कोई स्वतंत्र मूल्यांकन नहीं। मॉडल कार्ड सीमाएँ भी बताता है: छोटा टेक्स्ट, कभी-कभी बाएँ और दाएँ में गड़बड़ी, और इनपुट व आउटपुट इमेज के बीच कैरेक्टर कंसिस्टेंसी जो हमेशा पूरी तरह सही नहीं होती। फ़ैसला किसी नतीजों की तालिका से नहीं, बल्कि अपनी इमेज पर किए गए परीक्षण से होना चाहिए।
अगर आपका सिस्टम Nano Banana 2 पर चलता है
अगर किसी डेवलपर ने आपके लिए ऐसा टूल बनाया है जो Gemini API के ज़रिए प्रोडक्ट या विज्ञापन इमेज बनाता है, तो पहले पता करें कि वह कौन-सा मॉडल कॉल करता है:
- gemini-3.1-flash-image (Nano Banana 2): Google ने इसे डेप्रिकेट कर दिया है और gemini-nano-banana-2.1 पर माइग्रेट करने की सलाह देता है। आज तक बंद होने की कोई तारीख़ घोषित नहीं हुई है। अभी बदलने का मतलब है आम साइज़ पर आधी कीमत।
- अगर आप 0.5K साइज़ इस्तेमाल करते हैं: 2.1 यह साइज़ नहीं देता, इसलिए 1K पर जाएँ, जो पहले से कम की है।
- gemini-2.5-flash-image (मूल Nano Banana): यह 15 मार्च 2027 को बंद हो रहा है, और Google का सुझाया विकल्प Nano Banana 2 Lite है, जिसके बारे में हमने अपने Nano Banana 2 Lite लेख में लिखा था।
- बदलने से पहले परखें: अपने असली काम की बीस इमेज दोनों मॉडल पर चलाएँ, यूसेज रिपोर्ट से क्वालिटी, रिस्पॉन्स टाइम और लागत की तुलना करें, फिर बदलें।
Origami की राय
हम Nano Banana 2.1 को प्रोडक्ट इमेज के लिए लागत के बहाने का अंत मानते हैं। लगभग 13 हलाला प्रति इमेज पर, अब लागत यह तय नहीं करती कि आप कितनी इमेज आज़माएँ। यह जाँचने वाले का समय तय करता है। इसलिए अब असली निवेश जाँच के चरण में है: इमेज को प्रोडक्ट से कौन मिलाता है, अरबी टेक्स्ट कौन जाँचता है, और प्रकाशन को मंज़ूरी कौन देता है।
स्टोर और कारोबारों के लिए हम जो सिस्टम बनाते हैं, उनमें हम इमेज जनरेशन को कोड में किसी एक मॉडल से नहीं बाँधते। मॉडल का नाम और साइज़ ऐसी सेटिंग हैं जिन्हें सिस्टम का मालिक बदल सकता है, और हर इमेज की लागत उस प्रोडक्ट के साथ दर्ज होती है जिसके लिए वह बनी थी। जब Google नया वर्ज़न लाता है, तो बदलाव एक नया प्रोजेक्ट नहीं, बल्कि सेटिंग में बदलाव और एक छोटा परीक्षण बन जाता है। यह हमारी सेवाओं का हिस्सा है।
मुख्य बातें
- Nano Banana 2.1 की कीमत: प्रति 1K इमेज $0.0336, प्रति 2K इमेज $0.0504 और प्रति 4K इमेज $0.113, यानी प्रति हज़ार इमेज SAR 126, SAR 189 और लगभग SAR 424।
- 1K और 2K पर Nano Banana 2 की आधी कीमत, लेकिन 4K पर सिर्फ़ लगभग 25% सस्ता।
- इनपुट तीन गुना महंगा है, इसलिए रेफ़रेंस इमेज जोड़ने के साथ बचत घटती जाती है।
- टेक्स्ट वाले डिज़ाइन 2K पर बनाएँ, बड़े कैटलॉग के लिए बैच इस्तेमाल करें, और प्रकाशित करने से पहले हर प्रोडक्ट इमेज जाँचें।
- अगर आपका सिस्टम Nano Banana 2 पर चलता है, तो बदलाव की योजना अभी बनाएँ। बंद होने की तारीख़ अभी घोषित नहीं हुई है, लेकिन यह अब सुझाया गया विकल्प नहीं है।
स्रोत
- Google AI for Developers: Gemini API की कीमतें: Nano Banana 2.1, 2, Pro और 2 Lite की कीमतें, इमेज साइज़ के हिसाब से टोकन, और बैच कीमतें।
- Gemini API रिलीज़ नोट्स (6 अक्टूबर 2026): Nano Banana 2.1 की सामान्य उपलब्धता और gemini-3.1-flash-image का डेप्रिकेशन।
- Gemini Nano Banana 2.1 मॉडल पेज: साइज़, 14 रेफ़रेंस इमेज, थिंकिंग स्तर और बैच सपोर्ट।
- Gemini API डेप्रिकेशन: Nano Banana 2 की स्थिति और gemini-2.5-flash-image के बंद होने की तारीख़।
- Gemini API मीडिया रेज़ोल्यूशन: Gemini 3 मॉडल के लिए इनपुट इमेज की टोकन संख्या।
- Google DeepMind: Nano Banana 2.1 मॉडल कार्ड: वितरण चैनल, पसंद परीक्षण के नतीजे और ज्ञात सीमाएँ।
- सऊदी सेंट्रल बैंक: SAMA ने विनिमय दर नीति के प्रति अपनी प्रतिबद्धता दोहराई: एक डॉलर के बदले 3.75 रियाल की आधिकारिक दर।
सामान्य प्रश्न
Nano Banana 2.1 की कीमत कितनी है?
Gemini API पर एक इमेज 1K पर $0.0336, 2K पर $0.0504 और 4K पर $0.113 की है, यानी आधिकारिक विनिमय दर पर प्रति हज़ार इमेज SAR 126, SAR 189 और लगभग SAR 424। Batch API पर कीमत आधी हो जाती है, इसलिए एक 1K इमेज $0.0168 की पड़ती है। इसके ऊपर इनपुट का शुल्क $1.50 प्रति दस लाख टोकन लगता है, और अगर आप थिंकिंग इस्तेमाल करते हैं तो थिंकिंग टोकन भी।
Nano Banana 2.1 और Nano Banana 2 में क्या अंतर है?
वर्ज़न 2.1, Nano Banana 2 का अपडेट है, जिसे Google ने 6 अक्टूबर 2026 को जारी किया। इसमें बेहतर इमेज क्वालिटी, टेक्स्ट रेंडरिंग और कैरेक्टर कंसिस्टेंसी है, साथ ही चौड़े फ़ॉर्मैट के लिए सुधार भी। इसकी इमेज कीमत 1K और 2K पर Nano Banana 2 की आधी और 4K पर लगभग 25% कम है, लेकिन इसकी इनपुट कीमत तीन गुना है और इसमें 0.5K साइज़ नहीं है। Google अब Nano Banana 2 से इस पर जाने की सलाह देता है।
क्या Nano Banana 2.1 मुफ़्त है?
Google के प्राइसिंग पेज के अनुसार Gemini API पर इसका कोई फ़्री टियर नहीं है, इसलिए हर इमेज का भुगतान करना होता है। Google का कहना है कि यह Gemini ऐप और Google Search के AI मोड में भी आ रहा है, जहाँ इस्तेमाल की सीमाएँ API की कीमतों पर नहीं, बल्कि आपके अकाउंट के प्लान पर निर्भर करती हैं।
क्या Nano Banana 2.1, Nano Banana Pro की जगह ले सकता है?
मॉडल कार्ड में प्रकाशित Google के परीक्षणों में, थिंकिंग के साथ 2.1 ने हर श्रेणी में Pro को पीछे छोड़ा, जिसमें प्रोडक्ट कंसिस्टेंसी और कई रेफ़रेंस वाली एडिटिंग शामिल हैं, और इसकी 1K इमेज की कीमत एक Pro इमेज की एक चौथाई है। लेकिन ये Google के अपने परीक्षण हैं, इसलिए अपना पूरा प्रोडक्शन ले जाने से पहले अपने असली काम की बीस इमेज दोनों मॉडल पर चलाकर देखें।
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