Über die Gemini API kostet Nano Banana 2.1 pro 1K-Bild 0,0336 $, pro 2K-Bild 0,0504 $ und pro 4K-Bild 0,113 $. Zum offiziellen Kurs von 3,75 Riyal pro Dollar sind das etwa 13, 19 und 42 Halalas. Das ist die Hälfte des Preises von Nano Banana 2 bei 1K und 2K, bei 4K beträgt die Ersparnis aber nur etwa 25 %. Der Input kostet jetzt das Dreifache: Je mehr Referenzbilder Sie einer Anfrage anhängen, desto kleiner wird der Abstand.

Google hat das Modell am 6. Oktober 2026 veröffentlicht, vom ersten Tag an allgemein verfügbar, und Nano Banana 2 als veraltet markiert, mit der Empfehlung, auf das neue Modell umzusteigen. Die Schlagzeile, die die Runde machte, lautete „halber Preis“. Die Zahl stimmt, aber nicht bei jeder Größe und nicht für jede Art der Nutzung.

Nano Banana 2.1 Preis in Riyal, neben Googles anderen Bildmodellen

Dies sind die Preise pro Bild in der Standardstufe der Gemini API, wie auf Googles Preisseite veröffentlicht, jeweils mit den Kosten für tausend Bilder in Riyal daneben:

Modell1K-Bild2K-Bild4K-Bild
Nano Banana 2.10,0336 $ (126 SAR pro tausend)0,0504 $ (189 SAR)0,113 $ (etwa 424 SAR)
Nano Banana 20,067 $ (etwa 251 SAR)0,101 $ (etwa 379 SAR)0,151 $ (etwa 566 SAR)
Nano Banana Pro0,134 $ (etwa 503 SAR)0,134 $ (etwa 503 SAR)0,24 $ (900 SAR)

Drei Dinge fallen in der Tabelle auf:

  • Bei 1K und 2K ist der Preis tatsächlich die Hälfte von Nano Banana 2. Ein 1K-Bild auf 2.1 kostet zudem ein Viertel eines Pro-Bildes.
  • Ein 1K-Bild auf 2.1 ist günstiger als das kleinste Bild auf Nano Banana 2. Nano Banana 2 bot eine 0,5K-Größe für 0,045 $ an. Version 2.1 hat keine 0,5K-Größe, aber ihr 1K-Bild kostet bereits weniger.
  • Ein 1K-Bild auf 2.1 kostet genauso viel wie eines auf Nano Banana 2 Lite. Das Ausgabebild von Lite kostet ebenfalls 0,0336 $. Der Unterschied liegt beim Input: 0,25 $ pro Million Tokens bei Lite gegenüber 1,50 $ bei 2.1.

Mit der Batch API, wenn Sie das Ergebnis nicht sofort brauchen, halbiert sich der Preis noch einmal: 0,0168 $ pro 1K-Bild oder 63 SAR pro tausend Bilder.

Warum die Ersparnis bei 4K nicht die Hälfte beträgt

Google bepreist Bilder nicht direkt. Es bepreist die Tokens, die sie verbrauchen. Auf 2.1 kosten Ausgabe-Bildtokens 30 $ pro Million, die Hälfte der 60 $ von Nano Banana 2. Ein 1K- oder 2K-Bild verbraucht auf beiden Modellen gleich viele Tokens, 1.120 und 1.680, also ergibt sich genau der halbe Preis.

Ein 4K-Bild verbraucht auf 2.1 dagegen etwa 3.780 Tokens, gegenüber 2.520 auf Nano Banana 2: noch einmal halb so viele Tokens mehr, zum halben Preis pro Token. Das Ergebnis sind 0,113 $ statt 0,151 $, eine Ersparnis von etwa 25 %. Wenn Ihr Plan auf 4K-Bilder für Druck oder Plakatwände setzt, kalkulieren Sie mit dieser Zahl, nicht mit der Schlagzeile vom halben Preis.

Referenzbilder: Der Input ist teurer geworden

Bei der Bearbeitung ist 2.1 am stärksten. Sie können bis zu 14 Referenzbilder anhängen, und das Modell hält bis zu 10 Objekte, etwa Ihr Produkt, seine Verpackung und Ihr Logo, über die erzeugten Bilder hinweg originalgetreu. Der Inputpreis ist jedoch von 0,50 $ pro Million Tokens bei Nano Banana 2 auf 1,50 $ bei 2.1 gestiegen, und jedes angehängte Bild zählt als Input.

Googles Dokumentation beziffert ein Eingabebild bei Gemini 3-Modellen auf etwa 1.120 Tokens bei der Standardauflösung und weniger bei niedrigeren Auflösungseinstellungen. Nach dieser Obergrenze kostet jedes Referenzbild auf 2.1 etwa 0,0017 $, gegenüber etwa 0,0006 $ auf Nano Banana 2. Das ist wenig, summiert sich aber:

NutzungNano Banana 2.1Nano Banana 2Ersparnis
1K-Bild nur aus einem Text-Promptetwa 0,034 $etwa 0,067 $etwa 50 %
1K-Bild mit einem Referenzbildetwa 0,035 $etwa 0,068 $etwa 48 %
1K-Bild mit 14 Referenzbildernetwa 0,057 $etwa 0,075 $etwa 24 %
4K-Bild mit 14 Referenzbildernetwa 0,137 $etwa 0,159 $etwa 14 %

Diese Zahlen enthalten keine Thinking-Tokens. Das Modell hat drei Thinking-Stufen, mit Mittel als Standard, und Thinking-Tokens werden mit 7,50 $ pro Million abgerechnet. Seine besten Ergebnisse in Googles Tests erzielte es mit eingeschaltetem Thinking. Die echte Zahl für Ihr Unternehmen ergibt sich also aus dem Nutzungsbericht nach Ihren ersten hundert Bildern oder aus dem Zählen der Tokens einer Anfrage mit count_tokens, bevor Sie sie senden.

Was das für Ihren Shop oder Ihr Unternehmen bedeutet

Wenn Sie Bilder für einen Onlineshop, für Anzeigen oder für eine Speisekarte erstellen, lautet die Frage nicht, welches Modell am klügsten ist. Sondern welche Größe und welche Methode zu welcher Aufgabe passen:

  • Produktbilder für den Shop: zuerst 1K testen. Ein Produktbild auf einer Shopseite oder einem Handybildschirm braucht oft kein 4K, und der Unterschied zwischen 126 SAR und etwa 424 SAR pro tausend Bilder ist bei einem Katalog mit Tausenden Artikeln groß. Sehen Sie sich die Bilder auf Ihrer echten Seite an und entscheiden Sie dann.
  • Designs mit Text: mit 2K beginnen. In der Modellkarte räumt Google ein, dass kleiner Text bei 1K oft unscharf herauskommt. Wenn das Bild einen Preis, einen Produktnamen oder eine Speisekarte enthält, erzeugen Sie es in 2K oder fügen Sie den Text danach in einem Designtool hinzu, und prüfen Sie jeden arabischen Buchstaben vor der Veröffentlichung.
  • Große Kataloge: Batch nutzen. Wenn Sie Hintergründe für tausend Produkte auf einmal erzeugen, senkt die Batch API ein 1K-Bild auf 0,0168 $.
  • Breite Banner. Version 2.1 behebt Artefakte, die früher in breiten und hohen Formaten (4:1, 8:1, 1:4 und 1:8) bei 2K und 4K auftraten, also in den Formaten, die Sie für den Streifen oben auf einer Shopseite brauchen.
  • Das Bild ist ein Versprechen an den Kunden. Wenn das Modell Farbe oder Form der Verpackung verändert und es niemand bemerkt, zahlen Sie dafür mit Retouren und Beschwerden. Vergleichen Sie jedes Produktbild vor der Veröffentlichung mit einem Foto des echten Produkts. Um einen Teil eines Produktfotos ohne neues Shooting zu bearbeiten, lesen Sie unseren Leitfaden zum Bearbeiten von Produktfotos mit KI ohne neues Shooting.

Kann Nano Banana 2.1 Nano Banana Pro ersetzen?

In den Präferenztests mit Menschen, die Google in der Modellkarte veröffentlicht hat, schnitt 2.1 mit Thinking in jeder aufgeführten Kategorie besser ab als Nano Banana Pro, darunter Produktkonsistenz, Bearbeitung mit mehreren Referenzen und Infografik-Design. Und sein 1K-Bild kostet ein Viertel eines Pro-Bildes.

Es handelt sich jedoch um Googles eigene Tests seiner eigenen Modelle, nicht um eine unabhängige Bewertung. Die Modellkarte nennt auch Einschränkungen: kleiner Text, gelegentliche Verwechslung von links und rechts und eine Figurenkonsistenz zwischen Eingabe- und Ausgabebildern, die nicht immer perfekt ist. Die Entscheidung sollte aus einem Test mit Ihren eigenen Bildern kommen, nicht aus einer Ergebnistabelle.

Wenn Ihr System auf Nano Banana 2 läuft

Wenn ein Entwickler für Sie ein Tool gebaut hat, das Produkt- oder Werbebilder über die Gemini API erzeugt, finden Sie zuerst heraus, welches Modell es aufruft:

  • gemini-3.1-flash-image (Nano Banana 2): Google hat es als veraltet markiert und empfiehlt die Migration zu gemini-nano-banana-2.1. Ein Abschaltdatum wurde bis heute nicht angekündigt. Jetzt umzusteigen bedeutet den halben Preis bei den gängigen Größen.
  • Wenn Sie die 0,5K-Größe nutzen: 2.1 bietet sie nicht an, wechseln Sie also zu 1K, das bereits weniger kostet.
  • gemini-2.5-flash-image (das ursprüngliche Nano Banana): Es wird am 15. März 2027 abgeschaltet, und Googles empfohlener Ersatz ist Nano Banana 2 Lite, das wir in unserem Artikel zu Nano Banana 2 Lite behandelt haben.
  • Testen Sie vor dem Wechsel: Lassen Sie zwanzig Bilder aus Ihrer echten Arbeit durch beide Modelle laufen, vergleichen Sie Qualität, Antwortzeit und Kosten anhand des Nutzungsberichts und wechseln Sie dann.

Die Sicht von Origami

Wir sehen Nano Banana 2.1 als das Ende der Kosten als Ausrede bei Produktbildern. Bei etwa 13 Halalas pro Bild entscheiden nicht mehr die Kosten, wie viele Bilder Sie ausprobieren. Das entscheidet die Zeit der Person, die prüft. Die eigentliche Investition liegt jetzt also im Prüfschritt: Wer gleicht das Bild mit dem Produkt ab, wer prüft den arabischen Text und wer gibt die Veröffentlichung frei.

In den Systemen, die wir für Shops und Unternehmen bauen, verdrahten wir die Bildgenerierung nicht fest mit einem einzigen Modell. Modellname und Größe sind Einstellungen, die der Systeminhaber ändern kann, und die Kosten jedes Bildes werden neben dem Produkt erfasst, für das es erstellt wurde. Wenn Google eine neue Version herausbringt, wird der Wechsel zu einer Änderung der Einstellungen und einem kurzen Test, nicht zu einem neuen Projekt. Das ist Teil dessen, was wir in unseren Leistungen anbieten.

Das Wichtigste in Kürze

  • Nano Banana 2.1 Preis: 0,0336 $ pro 1K-Bild, 0,0504 $ pro 2K-Bild und 0,113 $ pro 4K-Bild, also 126 SAR, 189 SAR und etwa 424 SAR pro tausend Bilder.
  • Halber Preis von Nano Banana 2 bei 1K und 2K, aber bei 4K nur etwa 25 % günstiger.
  • Der Input kostet das Dreifache, die Ersparnis schrumpft also, je mehr Referenzbilder Sie hinzufügen.
  • Erzeugen Sie Designs mit Text in 2K, nutzen Sie Batch für große Kataloge und prüfen Sie jedes Produktbild vor der Veröffentlichung.
  • Wenn Ihr System auf Nano Banana 2 läuft, planen Sie den Umstieg jetzt. Ein Abschaltdatum wurde noch nicht angekündigt, aber es ist nicht mehr die empfohlene Option.

Quellen