En la Gemini API, Nano Banana 2.1 cuesta 0,0336 $ por imagen 1K, 0,0504 $ por imagen 2K y 0,113 $ por imagen 4K. Al tipo oficial de 3,75 riales por dólar, eso equivale a unas 13, 19 y 42 halalas. Es la mitad del precio de Nano Banana 2 en 1K y 2K, pero en 4K el ahorro es solo de alrededor de un 25 %. La entrada ahora cuesta el triple, así que cuantas más imágenes de referencia adjunte a una solicitud, menor es la diferencia.

Google lanzó el modelo el 6 de octubre de 2026, disponible de forma general desde el primer día, y marcó Nano Banana 2 como obsoleto, recomendando pasar al nuevo modelo. El titular que circuló fue «la mitad de precio». La cifra es correcta, pero no en todos los tamaños ni para todas las formas de uso.

Precio de Nano Banana 2.1 en riales, junto a los demás modelos de imagen de Google

Estos son los precios por imagen en el nivel estándar de la Gemini API, tal como aparecen en la página de precios de Google, con el costo de mil imágenes en riales al lado de cada uno:

ModeloImagen 1KImagen 2KImagen 4K
Nano Banana 2.10,0336 $ (126 SAR por mil)0,0504 $ (189 SAR)0,113 $ (unos 424 SAR)
Nano Banana 20,067 $ (unos 251 SAR)0,101 $ (unos 379 SAR)0,151 $ (unos 566 SAR)
Nano Banana Pro0,134 $ (unos 503 SAR)0,134 $ (unos 503 SAR)0,24 $ (900 SAR)

En la tabla destacan tres cosas:

  • En 1K y 2K el precio es realmente la mitad que el de Nano Banana 2. Una imagen 1K en 2.1 cuesta además la cuarta parte de una imagen Pro.
  • Una imagen 1K en 2.1 es más barata que la imagen más pequeña de Nano Banana 2. Nano Banana 2 ofrecía un tamaño 0,5K a 0,045 $. La versión 2.1 no tiene tamaño 0,5K, pero su imagen 1K ya cuesta menos que eso.
  • Una imagen 1K en 2.1 cuesta lo mismo que una en Nano Banana 2 Lite. La imagen de salida de Lite también cuesta 0,0336 $. La diferencia está en la entrada: 0,25 $ por millón de tokens en Lite frente a 1,50 $ en 2.1.

Con la Batch API, cuando no necesita el resultado de inmediato, el precio vuelve a reducirse a la mitad: 0,0168 $ por imagen 1K, o 63 SAR por cada mil imágenes.

Por qué el ahorro en 4K no es la mitad

Google no pone precio a las imágenes directamente. Pone precio a los tokens que consumen. Los tokens de imagen de salida en 2.1 cuestan 30 $ por millón, la mitad de los 60 $ de Nano Banana 2. Una imagen 1K o 2K consume el mismo número de tokens en ambos modelos, 1120 y 1680, así que el precio sale exactamente a la mitad.

Una imagen 4K, en cambio, consume unos 3780 tokens en 2.1, frente a 2520 en Nano Banana 2: la mitad más de tokens, a la mitad de precio por token. El resultado es 0,113 $ en lugar de 0,151 $, un ahorro de alrededor de un 25 %. Si su plan depende de imágenes 4K para impresión o vallas publicitarias, presupueste con esa cifra y no con el titular de la mitad de precio.

Imágenes de referencia: la entrada se encareció

La edición es donde 2.1 es más fuerte. Puede adjuntar hasta 14 imágenes de referencia, y el modelo mantiene hasta 10 objetos, como su producto, su envase y su logotipo, fieles a sí mismos en las imágenes que genera. Pero el precio de entrada subió de 0,50 $ por millón de tokens en Nano Banana 2 a 1,50 $ en 2.1, y cada imagen que adjunta cuenta como entrada.

La documentación de Google sitúa una imagen de entrada en los modelos Gemini 3 en unos 1120 tokens con la resolución predeterminada, y menos con ajustes de resolución más bajos. Con esa estimación máxima, cada imagen de referencia cuesta unos 0,0017 $ en 2.1, frente a unos 0,0006 $ en Nano Banana 2. Es una cantidad pequeña, pero se acumula:

UsoNano Banana 2.1Nano Banana 2Ahorro
Imagen 1K solo a partir de un prompt de textounos 0,034 $unos 0,067 $cerca de un 50 %
Imagen 1K con una imagen de referenciaunos 0,035 $unos 0,068 $cerca de un 48 %
Imagen 1K con 14 imágenes de referenciaunos 0,057 $unos 0,075 $cerca de un 24 %
Imagen 4K con 14 imágenes de referenciaunos 0,137 $unos 0,159 $cerca de un 14 %

Estas cifras no incluyen los tokens de razonamiento. El modelo tiene tres niveles de razonamiento, con el medio como predeterminado, y los tokens de razonamiento se facturan a 7,50 $ por millón. Sus mejores resultados en las pruebas de Google se obtuvieron con el razonamiento activado. Por eso, la cifra real para su negocio sale del informe de uso tras sus primeras cien imágenes, o de contar los tokens de una solicitud con count_tokens antes de enviarla.

Qué significa esto para su tienda o negocio

Si produce imágenes para una tienda en línea, para anuncios o para la carta de un restaurante, la pregunta no es qué modelo es más inteligente. Es qué tamaño y qué método conviene para cada trabajo:

  • Imágenes de producto para la tienda: pruebe primero 1K. Una imagen de producto en la página de una tienda o en la pantalla de un teléfono a menudo no necesita 4K, y la diferencia entre 126 SAR y unos 424 SAR por cada mil imágenes es grande en un catálogo de miles de artículos. Vea las imágenes en su página real y luego decida.
  • Diseños con texto: empiece en 2K. En la ficha del modelo, Google reconoce que el texto pequeño suele salir borroso en 1K. Si la imagen lleva un precio, un nombre de producto o una carta, genérela en 2K, o añada el texto después en una herramienta de diseño, y revise cada letra árabe antes de publicar.
  • Catálogos grandes: use el procesamiento por lotes. Si genera fondos para mil productos de una vez, la Batch API baja una imagen 1K a 0,0168 $.
  • Banners anchos. La versión 2.1 corrige artefactos que aparecían en los formatos anchos y altos (4:1, 8:1, 1:4 y 1:8) en 2K y 4K, los formatos que necesita para la franja de la parte superior de la página de una tienda.
  • La imagen es una promesa al cliente. Si el modelo cambia el color o la forma del envase y nadie lo nota, lo pagará en devoluciones y quejas. Compare cada imagen de producto con una foto del producto real antes de publicar. Para editar una parte de una foto de producto sin volver a hacer la sesión, consulte nuestra guía sobre cómo editar fotos de producto con IA sin repetir la sesión.

¿Puede Nano Banana 2.1 sustituir a Nano Banana Pro?

En las pruebas de preferencia humana que Google publicó en la ficha del modelo, 2.1 con razonamiento obtuvo mejor puntuación que Nano Banana Pro en todas las categorías listadas, incluidas la coherencia de producto, la edición con varias referencias y el diseño de infografías. Y su imagen 1K cuesta la cuarta parte de una imagen Pro.

Pero son pruebas de Google sobre sus propios modelos, no una evaluación independiente. La ficha del modelo también enumera limitaciones: el texto pequeño, alguna confusión ocasional entre izquierda y derecha, y una coherencia de personajes entre imágenes de entrada y de salida que no siempre es perfecta. La decisión debe salir de una prueba con sus propias imágenes, no de una tabla de resultados.

Si su sistema funciona con Nano Banana 2

Si un desarrollador le creó una herramienta que genera imágenes de producto o de anuncios a través de la Gemini API, averigüe primero qué modelo llama:

  • gemini-3.1-flash-image (Nano Banana 2): Google lo ha declarado obsoleto y recomienda migrar a gemini-nano-banana-2.1. A día de hoy no se ha anunciado fecha de cierre. Cambiar ahora significa pagar la mitad en los tamaños habituales.
  • Si usa el tamaño 0,5K: 2.1 no lo ofrece, así que pase a 1K, que ya cuesta menos.
  • gemini-2.5-flash-image (el Nano Banana original): se cierra el 15 de marzo de 2027, y el sustituto que recomienda Google es Nano Banana 2 Lite, del que hablamos en nuestro artículo sobre Nano Banana 2 Lite.
  • Pruebe antes de cambiar: pase veinte imágenes de su trabajo real por ambos modelos, compare calidad, tiempo de respuesta y costo en el informe de uso, y luego cambie.

La opinión de Origami

Vemos Nano Banana 2.1 como el fin del costo como excusa para las imágenes de producto. A unas 13 halalas por imagen, el costo ya no decide cuántas imágenes prueba. Lo decide el tiempo de quien revisa. Por eso, la inversión real ahora está en el paso de revisión: quién compara la imagen con el producto, quién revisa el texto en árabe y quién aprueba la publicación.

En los sistemas que construimos para tiendas y empresas, no dejamos la generación de imágenes fijada en el código a un único modelo. El nombre del modelo y el tamaño son ajustes que el propietario del sistema puede cambiar, y el costo de cada imagen se registra junto al producto para el que se hizo. Cuando Google lanza una nueva versión, cambiar se convierte en un ajuste de configuración y una prueba breve, no en un proyecto nuevo. Esto forma parte de lo que ofrecemos en nuestros servicios.

Puntos clave

  • Precio de Nano Banana 2.1: 0,0336 $ por imagen 1K, 0,0504 $ por imagen 2K y 0,113 $ por imagen 4K, es decir, 126 SAR, 189 SAR y unos 424 SAR por cada mil imágenes.
  • La mitad del precio de Nano Banana 2 en 1K y 2K, pero solo alrededor de un 25 % más barato en 4K.
  • La entrada cuesta el triple, así que el ahorro se reduce a medida que añade imágenes de referencia.
  • Genere en 2K los diseños que contienen texto, use el procesamiento por lotes para catálogos grandes y revise cada imagen de producto antes de publicar.
  • Si su sistema funciona con Nano Banana 2, planifique el cambio ahora. Aún no se ha anunciado fecha de cierre, pero ya no es la opción recomendada.

Fuentes