نانو بنانا 2.1 يصنع صورة منتجك بـ13 هللة، فمتى تحتاج 4K؟

نانو بنانا 2.1 يصنع صورة منتجك بـ13 هللة، فمتى تحتاج 4K؟

الجواب المختصر: سعر الصورة في نانو بنانا 2.1 عبر Gemini API هو 0.0336 دولار لصورة 1K، و 0.0504 دولار لصورة 2K، و 0.113 دولار لصورة 4K، أي نحو 13 و 19 و 42 هللة على سعر الصرف الرسمي 3.75 ريال للدولار. هذا نصف سعر نانو بنانا 2 في مقاسي 1K و 2K، أما في 4K فالتوفير نحو 25% فقط. وسعر المدخلات صار ثلاثة أضعاف، فكلما أرفقت صورا مرجعية أكثر مع طلبك صغر الفرق.

أطلقت جوجل النموذج في 6 أكتوبر 2026 متاحا للاستخدام التجاري من يومه الأول، وصنفت معه نانو بنانا 2 نموذجا متقادما توصي بالانتقال منه. وتذكر بطاقة النموذج أنه يصل إلى تطبيق Gemini، ووضع الذكاء الاصطناعي في بحث جوجل، و Google Ads، وأدوات المطورين. العنوان الذي تداولته المواقع كان نصف السعر. والرقم صحيح، لكن ليس في كل مقاس، ولا في كل طريقة استخدام.

سعر نانو بنانا 2.1 بالريال مقارنة بنماذج جوجل الأخرى

هذه أسعار الصورة الواحدة في الفئة العادية من Gemini API كما تنشرها جوجل في صفحة الأسعار، وبجانب كل سعر كلفة ألف صورة بالريال:

ثلاث ملاحظات من الجدول:

• في 1K و 2K السعر نصف نانو بنانا 2 فعلا. وصورة 1K في 2.1 ربع سعر صورة برو.
• صورة 1K في 2.1 أرخص من أصغر صورة في نانو بنانا 2. كان نانو بنانا 2 يتيح مقاس 0.5K بسعر 0.045 دولار، و 2.1 لا يتيح هذا المقاس، لكن صورته 1K أرخص منه أصلا.
• صورة 1K في 2.1 بسعر نانو بنانا 2 لايت نفسه. سعر الصورة الخارجة في لايت 0.0336 دولار أيضا. الفرق في المدخلات: 0.25 دولار لكل مليون رمز في لايت، مقابل 1.50 دولار في 2.1.

وفي الدفعات (Batch API)، حين لا تحتاج النتيجة فورا، ينزل السعر إلى النصف: 0.0168 دولار لصورة 1K، أي 63 ريالا لكل ألف صورة.

لماذا لا يصل التوفير إلى النصف في 4K؟

جوجل لا تسعر الصورة مباشرة، بل تسعر الرموز (tokens) التي تستهلكها. سعر رموز الصور الخارجة في 2.1 هو 30 دولارا لكل مليون رمز، أي نصف سعرها في نانو بنانا 2 البالغ 60 دولارا. وصورتا 1K و 2K تستهلكان العدد نفسه من الرموز في النموذجين، 1120 و 1680 رمزا، فجاء السعر نصفا بالضبط.

أما صورة 4K فتستهلك في 2.1 نحو 3780 رمزا، مقابل 2520 رمزا في نانو بنانا 2. أي رموز أكثر بالنصف، بسعر رمز أقل بالنصف. والنتيجة 0.113 دولار بدل 0.151، وهو توفير بنحو 25%. فإن كانت خطتك تقوم على صور 4K للمطبوعات أو اللوحات الإعلانية، فاحسب على هذا الرقم لا على عنوان نصف السعر.

الصور المرجعية: المدخلات صارت أغلى

قوة 2.1 في التعديل: ترفق معه حتى 14 صورة مرجعية، ويحافظ على شكل حتى 10 عناصر، كمنتجك وعبوته وشعارك، عبر الصور التي يولدها. لكن سعر المدخلات ارتفع من 0.50 دولار لكل مليون رمز في نانو بنانا 2 إلى 1.50 دولار في 2.1، وكل صورة ترفقها تحسب ضمن المدخلات.

تقدر وثائق جوجل الصورة المدخلة في نماذج Gemini 3 بنحو 1120 رمزا في الدقة الافتراضية، وقد تقل حسب إعداد الدقة. وعلى هذا التقدير الأعلى تكلف كل صورة مرجعية في 2.1 نحو 0.0017 دولار، مقابل نحو 0.0006 دولار في نانو بنانا 2. مبلغ صغير، لكنه يتراكم:

ولا تشمل هذه الأرقام رموز التفكير. للنموذج ثلاثة مستويات تفكير، والمتوسط هو الافتراضي، ورموز التفكير تحسب بسعر 7.50 دولار لكل مليون رمز. وأفضل نتائجه في اختبارات جوجل جاءت مع التفكير. فالرقم الحقيقي لعملك تعرفه من تقرير الاستهلاك بعد أول مئة صورة، أو بحساب رموز الطلب قبل إرساله بأداة count_tokens.

ماذا يعني هذا لمتجرك أو نشاطك

إذا كنت تنتج صورا لمتجر إلكتروني أو لإعلانات أو لقائمة مطعم، فالسؤال ليس أي نموذج أذكى، بل أي مقاس وأي طريقة تناسب كل مهمة:

• صور المنتجات للمتجر: جرب 1K أولا. صورة المنتج في صفحة المتجر وعلى شاشة الجوال كثيرا ما لا تحتاج 4K، والفرق بين 126 ريالا ونحو 424 ريالا لكل ألف صورة كبير على كتالوج من آلاف الأصناف. اعرضها على صفحتك الفعلية ثم قرر.
• التصاميم التي فيها نص: ابدأ من 2K. تقر جوجل في بطاقة النموذج بأن النص الصغير يخرج ضبابيا في الغالب بمقاس 1K. فإن حملت الصورة سعرا أو اسم صنف أو قائمة طعام، فولدها بمقاس 2K، أو أضف النص لاحقا في أداة التصميم، وراجع كل حرف عربي قبل النشر.
• الكتالوج الكبير: استخدم الدفعات. إن كنت ستولد خلفيات لألف منتج مرة واحدة، فواجهة الدفعات تنزل صورة 1K إلى 0.0168 دولار.
• اللافتات العريضة. أصلح 2.1 عيوبا كانت تظهر في المقاسات العريضة والطولية (4:1 و 8:1 و 1:4 و 1:8) بدقتي 2K و 4K، وهي المقاسات التي تحتاجها لشريط أعلى صفحة المتجر.
• الصورة وعد للعميل. إن غير النموذج لون العبوة أو شكلها دون أن تنتبه، فستدفع ثمنه في المرتجعات والشكاوى. راجع كل صورة منتج بجانب صورته الحقيقية قبل نشرها. ولتعديل جزء محدد من صورة منتج دون إعادة تصويره، شرحنا الخيارات في تعديل صور المنتجات بالذكاء الاصطناعي دون إعادة التصوير.

هل يغني نانو بنانا 2.1 عن نانو بنانا برو؟

في اختبارات التفضيل البشري التي نشرتها جوجل في بطاقة النموذج، سجل 2.1 مع التفكير نتائج أعلى من نانو بنانا برو في كل البنود المنشورة، ومنها ثبات المنتج، والتعديل بعدة صور مرجعية، وتصميم الإنفوجرافيك. وسعر صورته 1K ربع سعر صورة برو.

لكنها اختبارات جوجل على نماذجها، لا اختبار مستقل. وبطاقة النموذج نفسها تذكر حدودا: النص الصغير، والخلط أحيانا بين اليمين واليسار، وثبات غير كامل للشخصيات بين الصور المدخلة والناتجة. فالقرار يأتي من تجربة على صورك أنت، لا من جدول النتائج.

إن كان نظامك يعمل على نانو بنانا 2

إن بنى لك مطور أداة تولد صور المنتجات أو الإعلانات عبر Gemini API، فاعرف أولا اسم النموذج الذي تستدعيه:

• gemini-3.1-flash-image (نانو بنانا 2): صنفته جوجل متقادما وتوصي بالانتقال إلى gemini-nano-banana-2.1، ولم تعلن موعد إيقافه حتى اليوم. والانتقال الآن يعني نصف السعر في المقاسات الشائعة.
• إن كنت تستخدم مقاس 0.5K: لن تجده في 2.1، فانتقل إلى 1K وهو أرخص منه أصلا.
• gemini-2.5-flash-image (نانو بنانا الأول): يتوقف في 15 مارس 2027، وبديله الذي توصي به جوجل هو نانو بنانا 2 لايت، وشرحناه في مقال نانو بنانا 2 لايت.
• اختبر قبل التبديل: شغل عشرين صورة من عملك الفعلي على النموذجين، وقارن الجودة وزمن الاستجابة والكلفة من تقرير الاستهلاك، ثم بدل.

نظرة أوريجامي

نقرأ نانو بنانا 2.1 نهاية لعذر الكلفة في صور المنتجات. حين تصبح الصورة بنحو 13 هللة، لا تعود الكلفة هي ما يحدد عدد الصور التي تجربها، بل وقت من يراجعها. فالاستثمار الحقيقي اليوم في خطوة المراجعة: من يطابق الصورة مع المنتج، ومن يدقق النص العربي، ومن يعتمد النشر.

وفي الأنظمة التي نبنيها للمتاجر والمنشآت لا نربط توليد الصور بنموذج واحد داخل الكود، بل نجعل اسم النموذج والمقاس إعدادا يغيره صاحب النظام، ونسجل كلفة كل صورة بجانب المنتج الذي ولدت له. فحين تطلق جوجل إصدارا جديدا يصبح الانتقال تعديل إعداد واختبارا قصيرا، لا مشروعا جديدا. وهذا جزء مما نقدمه ضمن خدماتنا.

الخلاصة

• سعر نانو بنانا 2.1: 0.0336 دولار لصورة 1K، و 0.0504 لصورة 2K، و 0.113 لصورة 4K، أي 126 و 189 ونحو 424 ريالا لكل ألف صورة.
• نصف سعر نانو بنانا 2 في 1K و 2K، وأرخص بنحو 25% فقط في 4K.
• المدخلات صارت ثلاثة أضعاف، فالتوفير يصغر كلما زادت الصور المرجعية.
• ولد التصاميم التي فيها نص بمقاس 2K، واستخدم الدفعات للكتالوج الكبير، وراجع كل صورة منتج قبل نشرها.
• إن كان نظامك على نانو بنانا 2 فخطط للانتقال الآن، فلا موعد إيقاف معلن بعد، لكنه لم يعد الخيار الموصى به.

مصادر

• Google AI for Developers: أسعار Gemini API — أسعار نانو بنانا 2.1 و 2 و برو و 2 لايت، وعدد الرموز لكل مقاس، وأسعار الدفعات.
• سجل تحديثات Gemini API (6 أكتوبر 2026) — إطلاق نانو بنانا 2.1 للاستخدام العام وتقادم gemini-3.1-flash-image.
• صفحة نموذج Gemini Nano Banana 2.1 — المقاسات، و 14 صورة مرجعية، ومستويات التفكير، ودعم الدفعات.
• صفحة إيقاف النماذج في Gemini API — حالة نانو بنانا 2، وموعد إيقاف gemini-2.5-flash-image.
• دقة الوسائط في Gemini API — عدد رموز الصورة المدخلة في نماذج Gemini 3.
• Google DeepMind: بطاقة نموذج Nano Banana 2.1 — قنوات التوزيع، ونتائج اختبارات التفضيل، والحدود المعروفة.
• البنك المركزي السعودي: الالتزام بسياسة سعر الصرف — سعر الصرف الرسمي 3.75 ريال للدولار.