В Gemini API Nano Banana 2.1 стоит 0,0336 $ за изображение 1K, 0,0504 $ за изображение 2K и 0,113 $ за изображение 4K. По официальному курсу 3,75 рияла за доллар это около 13, 19 и 42 халалов. Это вдвое дешевле Nano Banana 2 в 1K и 2K, но в 4K экономия составляет лишь около 25 %. Ввод теперь стоит втрое дороже, поэтому чем больше референсных изображений вы прикрепляете к запросу, тем меньше разница.

Google выпустила модель 6 октября 2026 года, сразу в общем доступе, и пометила Nano Banana 2 как устаревшую, рекомендовав переход на новую модель. Разошёлся заголовок «вдвое дешевле». Цифра верна, но не для всех размеров и не для всех способов использования.

Цена Nano Banana 2.1 в риялах рядом с другими моделями изображений Google

Ниже цены за изображение на стандартном уровне Gemini API, как они опубликованы на странице цен Google, и рядом с каждой стоимость тысячи изображений в риялах:

МодельИзображение 1KИзображение 2KИзображение 4K
Nano Banana 2.10,0336 $ (126 SAR за тысячу)0,0504 $ (189 SAR)0,113 $ (около 424 SAR)
Nano Banana 20,067 $ (около 251 SAR)0,101 $ (около 379 SAR)0,151 $ (около 566 SAR)
Nano Banana Pro0,134 $ (около 503 SAR)0,134 $ (около 503 SAR)0,24 $ (900 SAR)

В таблице выделяются три вещи:

  • В 1K и 2K цена действительно вдвое ниже, чем у Nano Banana 2. Кроме того, изображение 1K на 2.1 стоит четверть изображения Pro.
  • Изображение 1K на 2.1 дешевле самого маленького изображения Nano Banana 2. Nano Banana 2 предлагала размер 0,5K за 0,045 $. У версии 2.1 размера 0,5K нет, но её изображение 1K уже стоит меньше.
  • Изображение 1K на 2.1 стоит столько же, сколько на Nano Banana 2 Lite. Выходное изображение Lite тоже стоит 0,0336 $. Разница во вводе: 0,25 $ за миллион токенов у Lite против 1,50 $ у 2.1.

С Batch API, когда результат не нужен сразу, цена снова снижается вдвое: 0,0168 $ за изображение 1K, или 63 SAR за тысячу изображений.

Почему в 4K экономия не вдвое

Google не назначает цену изображениям напрямую. Цену получают токены, которые они расходуют. У версии 2.1 токены выходных изображений стоят 30 $ за миллион, вдвое меньше, чем 60 $ у Nano Banana 2. Изображение 1K или 2K расходует одинаковое число токенов в обеих моделях, 1 120 и 1 680, поэтому цена выходит ровно вдвое ниже.

А вот изображение 4K расходует около 3 780 токенов на 2.1 против 2 520 на Nano Banana 2: в полтора раза больше токенов по вдвое меньшей цене за токен. В итоге 0,113 $ вместо 0,151 $, экономия около 25 %. Если ваш план опирается на изображения 4K для печати или билбордов, считайте бюджет по этой цифре, а не по заголовку о половинной цене.

Референсные изображения: ввод подорожал

Редактирование — самая сильная сторона 2.1. Можно прикрепить до 14 референсных изображений, и модель сохраняет до 10 объектов, например ваш товар, его упаковку и ваш логотип, узнаваемыми во всех создаваемых изображениях. Но цена ввода выросла с 0,50 $ за миллион токенов у Nano Banana 2 до 1,50 $ у 2.1, и каждое прикреплённое изображение считается вводом.

Документация Google оценивает входное изображение в моделях Gemini 3 примерно в 1 120 токенов при разрешении по умолчанию и меньше при более низких настройках разрешения. По этой верхней оценке каждое референсное изображение стоит около 0,0017 $ на 2.1 против примерно 0,0006 $ на Nano Banana 2. Сумма небольшая, но она накапливается:

СценарийNano Banana 2.1Nano Banana 2Экономия
Изображение 1K только по текстовому промптуоколо 0,034 $около 0,067 $около 50 %
Изображение 1K с одним референсным изображениемоколо 0,035 $около 0,068 $около 48 %
Изображение 1K с 14 референсными изображениямиоколо 0,057 $около 0,075 $около 24 %
Изображение 4K с 14 референсными изображениямиоколо 0,137 $около 0,159 $около 14 %

Эти цифры не учитывают токены рассуждения. У модели три уровня рассуждения, по умолчанию средний, а токены рассуждения оплачиваются по 7,50 $ за миллион. Лучшие результаты в тестах Google модель показала с включённым рассуждением. Поэтому реальная цифра для вашего бизнеса берётся из отчёта об использовании после первых ста изображений или из подсчёта токенов запроса с помощью count_tokens перед отправкой.

Что это значит для вашего магазина или бизнеса

Если вы создаёте изображения для интернет-магазина, рекламы или меню ресторана, вопрос не в том, какая модель умнее. Вопрос в том, какой размер и какой способ подходят для каждой задачи:

  • Изображения товаров для магазина: сначала попробуйте 1K. Изображению товара на странице магазина или на экране телефона часто не нужен 4K, а разница между 126 SAR и примерно 424 SAR за тысячу изображений велика для каталога из тысяч позиций. Посмотрите изображения на своей реальной странице, а затем решайте.
  • Макеты с текстом: начинайте с 2K. В карточке модели Google признаёт, что мелкий текст в 1K часто выходит размытым. Если на изображении есть цена, название товара или меню, генерируйте его в 2K или добавляйте текст позже в графическом редакторе и проверяйте каждую арабскую букву перед публикацией.
  • Большие каталоги: используйте пакетную обработку. Если вы создаёте фоны для тысячи товаров за раз, Batch API снижает цену изображения 1K до 0,0168 $.
  • Широкие баннеры. Версия 2.1 исправляет артефакты, которые появлялись в широких и высоких форматах (4:1, 8:1, 1:4 и 1:8) в 2K и 4K, то есть в форматах, нужных для полосы в верхней части страницы магазина.
  • Изображение — это обещание покупателю. Если модель изменит цвет или форму упаковки и никто этого не заметит, вы заплатите возвратами и жалобами. Сверяйте каждое изображение товара с фотографией реального товара перед публикацией. Чтобы отредактировать часть фото товара без повторной съёмки, см. наше руководство по редактированию фото товаров с помощью ИИ без повторной съёмки.

Может ли Nano Banana 2.1 заменить Nano Banana Pro?

В тестах человеческих предпочтений, которые Google опубликовала в карточке модели, 2.1 с рассуждением получила более высокие оценки, чем Nano Banana Pro, во всех перечисленных категориях, включая согласованность товара, редактирование по нескольким референсам и дизайн инфографики. А её изображение 1K стоит четверть изображения Pro.

Но это собственные тесты Google на её собственных моделях, а не независимая оценка. В карточке модели также перечислены ограничения: мелкий текст, случайная путаница левого и правого и не всегда идеальная согласованность персонажей между входными и выходными изображениями. Решение должно опираться на пробу на ваших собственных изображениях, а не на таблицу результатов.

Если ваша система работает на Nano Banana 2

Если разработчик сделал вам инструмент, который создаёт изображения товаров или рекламы через Gemini API, сначала выясните, какую модель он вызывает:

  • gemini-3.1-flash-image (Nano Banana 2): Google пометила её как устаревшую и рекомендует перейти на gemini-nano-banana-2.1. Дата отключения на сегодня не объявлена. Переход сейчас означает вдвое меньшую цену на распространённых размерах.
  • Если вы используете размер 0,5K: 2.1 его не предлагает, поэтому переходите на 1K, который уже стоит меньше.
  • gemini-2.5-flash-image (оригинальная Nano Banana): она отключается 15 марта 2027 года, а рекомендованная Google замена — Nano Banana 2 Lite, о которой мы писали в нашей статье о Nano Banana 2 Lite.
  • Проверьте перед переходом: прогоните двадцать изображений из вашей реальной работы через обе модели, сравните качество, время ответа и стоимость по отчёту об использовании, а затем переходите.

Мнение Origami

Мы видим в Nano Banana 2.1 конец стоимости как оправдания в вопросе изображений товаров. При цене около 13 халалов за изображение уже не стоимость решает, сколько изображений вы пробуете. Решает время проверяющего. Поэтому настоящие вложения теперь — в этап проверки: кто сверяет изображение с товаром, кто проверяет арабский текст и кто одобряет публикацию.

В системах, которые мы строим для магазинов и компаний, мы не прописываем генерацию изображений в коде под одну модель. Название модели и размер — это настройки, которые владелец системы может изменить, а стоимость каждого изображения записывается рядом с товаром, для которого оно создано. Когда Google выпускает новую версию, переход сводится к изменению настроек и короткому тесту, а не к новому проекту. Это часть того, что мы предлагаем в наших услугах.

Главное

  • Цена Nano Banana 2.1: 0,0336 $ за изображение 1K, 0,0504 $ за изображение 2K и 0,113 $ за изображение 4K, то есть 126 SAR, 189 SAR и около 424 SAR за тысячу изображений.
  • Вдвое дешевле Nano Banana 2 в 1K и 2K, но в 4K дешевле лишь примерно на 25 %.
  • Ввод стоит втрое дороже, поэтому экономия уменьшается по мере добавления референсных изображений.
  • Генерируйте макеты с текстом в 2K, используйте пакетную обработку для больших каталогов и проверяйте каждое изображение товара перед публикацией.
  • Если ваша система работает на Nano Banana 2, планируйте переход сейчас. Дата отключения пока не объявлена, но это уже не рекомендуемый вариант.

Источники