Sulla Gemini API, Nano Banana 2.1 costa 0,0336 $ per immagine 1K, 0,0504 $ per immagine 2K e 0,113 $ per immagine 4K. Al tasso ufficiale di 3,75 riyal per dollaro, sono circa 13, 19 e 42 halala. È la metà del prezzo di Nano Banana 2 in 1K e 2K, ma in 4K il risparmio è solo del 25% circa. L'input ora costa il triplo, quindi più immagini di riferimento alleghi a una richiesta, più la differenza si riduce.

Google ha rilasciato il modello il 6 ottobre 2026, disponibile per tutti fin dal primo giorno, e ha segnato Nano Banana 2 come deprecato, consigliando il passaggio al nuovo modello. Il titolo che è circolato era "metà prezzo". Il numero è giusto, ma non per tutti i formati e non per ogni modo di usarlo.

Prezzo di Nano Banana 2.1 in riyal, accanto agli altri modelli di immagini di Google

Questi sono i prezzi per immagine sul livello standard della Gemini API, come pubblicati sulla pagina dei prezzi di Google, con il costo di mille immagini in riyal accanto a ciascuno:

ModelloImmagine 1KImmagine 2KImmagine 4K
Nano Banana 2.10,0336 $ (126 SAR per mille)0,0504 $ (189 SAR)0,113 $ (circa 424 SAR)
Nano Banana 20,067 $ (circa 251 SAR)0,101 $ (circa 379 SAR)0,151 $ (circa 566 SAR)
Nano Banana Pro0,134 $ (circa 503 SAR)0,134 $ (circa 503 SAR)0,24 $ (900 SAR)

Nella tabella spiccano tre cose:

  • In 1K e 2K il prezzo è davvero la metà di Nano Banana 2. Un'immagine 1K sulla 2.1 costa inoltre un quarto di un'immagine Pro.
  • Un'immagine 1K sulla 2.1 costa meno dell'immagine più piccola di Nano Banana 2. Nano Banana 2 offriva un formato 0,5K a 0,045 $. La versione 2.1 non ha il formato 0,5K, ma la sua immagine 1K costa già meno di così.
  • Un'immagine 1K sulla 2.1 costa quanto una su Nano Banana 2 Lite. Anche l'immagine in output di Lite costa 0,0336 $. La differenza è sull'input: 0,25 $ per milione di token su Lite contro 1,50 $ sulla 2.1.

Con la Batch API, quando non ti serve subito il risultato, il prezzo si dimezza di nuovo: 0,0168 $ per immagine 1K, ovvero 63 SAR per mille immagini.

Perché in 4K il risparmio non è la metà

Google non fissa il prezzo delle immagini direttamente. Fissa il prezzo dei token che consumano. Sulla 2.1 i token delle immagini in output costano 30 $ per milione, la metà dei 60 $ di Nano Banana 2. Un'immagine 1K o 2K consuma lo stesso numero di token su entrambi i modelli, 1.120 e 1.680, quindi il prezzo risulta esattamente la metà.

Un'immagine 4K, invece, consuma circa 3.780 token sulla 2.1, contro 2.520 su Nano Banana 2: la metà di token in più, a metà prezzo per token. Il risultato è 0,113 $ invece di 0,151 $, un risparmio del 25% circa. Se il tuo piano si basa su immagini 4K per la stampa o i cartelloni, fai il budget su quella cifra, non sul titolo del prezzo dimezzato.

Immagini di riferimento: l'input è diventato più caro

La modifica è il punto di forza della 2.1. Puoi allegare fino a 14 immagini di riferimento, e il modello mantiene fino a 10 oggetti, come il tuo prodotto, la sua confezione e il tuo logo, fedeli a sé stessi nelle immagini che genera. Ma il prezzo dell'input è salito da 0,50 $ per milione di token su Nano Banana 2 a 1,50 $ sulla 2.1, e ogni immagine allegata conta come input.

La documentazione di Google stima un'immagine in input sui modelli Gemini 3 a circa 1.120 token alla risoluzione predefinita, e meno con impostazioni di risoluzione più basse. Con questa stima massima, ogni immagine di riferimento costa circa 0,0017 $ sulla 2.1, contro circa 0,0006 $ su Nano Banana 2. È una cifra piccola, ma si accumula:

UtilizzoNano Banana 2.1Nano Banana 2Risparmio
Immagine 1K solo da un prompt di testocirca 0,034 $circa 0,067 $circa 50%
Immagine 1K con un'immagine di riferimentocirca 0,035 $circa 0,068 $circa 48%
Immagine 1K con 14 immagini di riferimentocirca 0,057 $circa 0,075 $circa 24%
Immagine 4K con 14 immagini di riferimentocirca 0,137 $circa 0,159 $circa 14%

Queste cifre escludono i token di ragionamento. Il modello ha tre livelli di ragionamento, con il medio come predefinito, e i token di ragionamento sono fatturati a 7,50 $ per milione. I suoi risultati migliori nei test di Google sono arrivati con il ragionamento attivo. Quindi il numero reale per la tua attività viene dal report di utilizzo dopo le tue prime cento immagini, oppure dal conteggio dei token di una richiesta con count_tokens prima di inviarla.

Cosa significa per il tuo negozio o la tua attività

Se produci immagini per un negozio online, per annunci o per il menu di un ristorante, la domanda non è quale modello sia il più intelligente. È quale formato e quale metodo si adattano a ciascun lavoro:

  • Immagini di prodotto per il negozio: prova prima 1K. Un'immagine di prodotto su una pagina del negozio o sullo schermo di un telefono spesso non ha bisogno del 4K, e la differenza tra 126 SAR e circa 424 SAR per mille immagini è grande su un catalogo di migliaia di articoli. Guarda le immagini sulla tua pagina reale, poi decidi.
  • Grafiche con testo: parti dal 2K. Nella scheda del modello, Google ammette che il testo piccolo esce spesso sfocato in 1K. Se l'immagine riporta un prezzo, il nome di un prodotto o un menu, generala in 2K, oppure aggiungi il testo dopo in uno strumento di grafica, e controlla ogni lettera araba prima di pubblicare.
  • Cataloghi grandi: usa il batch. Se generi sfondi per mille prodotti in una volta, la Batch API porta un'immagine 1K a 0,0168 $.
  • Banner larghi. La versione 2.1 corregge gli artefatti che comparivano nei formati larghi e alti (4:1, 8:1, 1:4 e 1:8) in 2K e 4K, i formati che ti servono per la fascia in cima alla pagina di un negozio.
  • L'immagine è una promessa al cliente. Se il modello cambia il colore o la forma della confezione e nessuno se ne accorge, lo pagherai in resi e reclami. Confronta ogni immagine di prodotto con una foto del prodotto reale prima di pubblicare. Per modificare una parte di una foto di prodotto senza rifare lo shooting, leggi la nostra guida su come modificare le foto di prodotto con l'IA senza rifare lo shooting.

Nano Banana 2.1 può sostituire Nano Banana Pro?

Nei test di preferenza umana che Google ha pubblicato nella scheda del modello, la 2.1 con ragionamento ha ottenuto punteggi più alti di Nano Banana Pro in tutte le categorie elencate, tra cui coerenza del prodotto, modifica con più riferimenti e design di infografiche. E la sua immagine 1K costa un quarto di un'immagine Pro.

Ma si tratta di test di Google sui propri modelli, non di una valutazione indipendente. La scheda del modello elenca anche dei limiti: il testo piccolo, qualche confusione occasionale tra sinistra e destra e una coerenza dei personaggi tra immagini in input e in output non sempre perfetta. La decisione deve nascere da una prova sulle tue immagini, non da una tabella di risultati.

Se il tuo sistema gira su Nano Banana 2

Se uno sviluppatore ti ha creato uno strumento che genera immagini di prodotto o pubblicitarie tramite la Gemini API, scopri prima quale modello richiama:

  • gemini-3.1-flash-image (Nano Banana 2): Google lo ha deprecato e consiglia la migrazione a gemini-nano-banana-2.1. Ad oggi non è stata annunciata alcuna data di dismissione. Passare ora significa metà prezzo sui formati più comuni.
  • Se usi il formato 0,5K: la 2.1 non lo offre, quindi passa al 1K, che costa già meno.
  • gemini-2.5-flash-image (il Nano Banana originale): verrà dismesso il 15 marzo 2027, e il sostituto consigliato da Google è Nano Banana 2 Lite, di cui abbiamo parlato nel nostro articolo su Nano Banana 2 Lite.
  • Prova prima di cambiare: fai passare venti immagini del tuo lavoro reale su entrambi i modelli, confronta qualità, tempo di risposta e costo dal report di utilizzo, poi cambia.

Il punto di vista di Origami

Leggiamo Nano Banana 2.1 come la fine del costo come scusa per le immagini di prodotto. A circa 13 halala per immagine, non è più il costo a decidere quante immagini provi. Lo decide il tempo di chi revisiona. Quindi il vero investimento ora è nella fase di revisione: chi confronta l'immagine con il prodotto, chi controlla il testo in arabo e chi approva la pubblicazione.

Nei sistemi che costruiamo per negozi e aziende, non vincoliamo nel codice la generazione di immagini a un unico modello. Il nome del modello e il formato sono impostazioni che il proprietario del sistema può modificare, e il costo di ogni immagine viene registrato accanto al prodotto per cui è stata creata. Quando Google rilascia una nuova versione, cambiare diventa una modifica alle impostazioni e un breve test, non un nuovo progetto. Questo fa parte di ciò che offriamo nei nostri servizi.

Punti chiave

  • Prezzo di Nano Banana 2.1: 0,0336 $ per immagine 1K, 0,0504 $ per immagine 2K e 0,113 $ per immagine 4K, cioè 126 SAR, 189 SAR e circa 424 SAR per mille immagini.
  • Metà prezzo rispetto a Nano Banana 2 in 1K e 2K, ma solo il 25% circa in meno in 4K.
  • L'input costa il triplo, quindi il risparmio si riduce man mano che aggiungi immagini di riferimento.
  • Genera in 2K le grafiche che contengono testo, usa il batch per i cataloghi grandi e controlla ogni immagine di prodotto prima di pubblicare.
  • Se il tuo sistema gira su Nano Banana 2, pianifica il passaggio ora. Non è ancora stata annunciata una data di dismissione, ma non è più l'opzione consigliata.

Fonti