Harga Nano Banana 2.1 setiap imej: separuh kos, kecuali pada 4K

Di Gemini API, Nano Banana 2.1 berharga AS$0.0336 bagi setiap imej 1K, AS$0.0504 bagi setiap imej 2K dan AS$0.113 bagi setiap imej 4K. Pada kadar rasmi 3.75 riyal bagi setiap dolar, itu kira-kira 13, 19 dan 42 halala. Itu separuh harga Nano Banana 2 pada 1K dan 2K, tetapi pada 4K penjimatannya hanya kira-kira 25%. Input kini tiga kali lebih mahal, jadi semakin banyak imej rujukan yang anda lampirkan pada sesuatu permintaan, semakin kecil jurangnya.

Google mengeluarkan model ini pada 6 Oktober 2026, tersedia secara umum sejak hari pertama, dan menandakan Nano Banana 2 sebagai lapuk, dengan saranan untuk beralih kepada model baharu. Tajuk berita yang tersebar ialah "separuh harga". Angka itu betul, tetapi bukan pada setiap saiz, dan bukan untuk setiap cara penggunaan.

Harga Nano Banana 2.1 dalam riyal, bersebelahan model imej Google yang lain

Berikut ialah harga setiap imej pada peringkat standard Gemini API, seperti yang diterbitkan di halaman harga Google, dengan kos seribu imej dalam riyal di sebelah setiap satu:

Tiga perkara menonjol dalam jadual ini:

• Pada 1K dan 2K, harganya memang separuh daripada Nano Banana 2. Imej 1K pada versi 2.1 juga berharga suku daripada imej Pro.
• Imej 1K pada versi 2.1 lebih murah daripada imej terkecil pada Nano Banana 2. Nano Banana 2 menawarkan saiz 0.5K pada harga AS$0.045. Versi 2.1 tiada saiz 0.5K, tetapi imej 1K-nya sudah pun lebih murah daripada itu.
• Imej 1K pada versi 2.1 sama harganya dengan imej pada Nano Banana 2 Lite. Imej output Lite juga berharga AS$0.0336. Perbezaannya pada bahagian input: AS$0.25 bagi setiap sejuta token pada Lite berbanding AS$1.50 pada versi 2.1.

Dengan Batch API, apabila anda tidak memerlukan hasilnya dengan segera, harganya menjadi separuh sekali lagi: AS$0.0168 bagi setiap imej 1K, atau SAR 63 bagi setiap seribu imej.

Mengapa penjimatan pada 4K bukan separuh

Google tidak meletakkan harga pada imej secara langsung. Google meletakkan harga pada token yang digunakan oleh imej itu. Token imej output pada versi 2.1 berharga AS$30 bagi setiap sejuta, separuh daripada AS$60 pada Nano Banana 2. Imej 1K atau 2K menggunakan bilangan token yang sama pada kedua-dua model, iaitu 1,120 dan 1,680, jadi harganya tepat separuh.

Namun, imej 4K menggunakan kira-kira 3,780 token pada versi 2.1, berbanding 2,520 pada Nano Banana 2: separuh lagi lebih banyak token, pada separuh harga bagi setiap token. Hasilnya ialah AS$0.113 dan bukannya AS$0.151, iaitu penjimatan kira-kira 25%. Jika rancangan anda bergantung pada imej 4K untuk cetakan atau papan iklan, buat bajet berdasarkan angka itu, bukan berdasarkan tajuk separuh harga.

Imej rujukan: input menjadi lebih mahal

Penyuntingan ialah kekuatan utama versi 2.1. Anda boleh melampirkan sehingga 14 imej rujukan, dan model ini mengekalkan sehingga 10 objek, seperti produk, pembungkusan dan logo anda, kekal seperti asal dalam imej yang dijananya. Namun harga input naik daripada AS$0.50 bagi setiap sejuta token pada Nano Banana 2 kepada AS$1.50 pada versi 2.1, dan setiap imej yang anda lampirkan dikira sebagai input.

Dokumentasi Google menganggarkan satu imej input pada model Gemini 3 kira-kira 1,120 token pada resolusi lalai, dan kurang pada tetapan resolusi yang lebih rendah. Berdasarkan anggaran tertinggi itu, setiap imej rujukan berharga kira-kira AS$0.0017 pada versi 2.1, berbanding kira-kira AS$0.0006 pada Nano Banana 2. Jumlahnya kecil, tetapi ia bertambah:

Angka-angka ini tidak termasuk token penaakulan. Model ini mempunyai tiga tahap penaakulan, dengan tahap sederhana sebagai lalai, dan token penaakulan dicaj AS$7.50 bagi setiap sejuta. Keputusan terbaiknya dalam ujian Google diperoleh apabila penaakulan dihidupkan. Jadi angka sebenar untuk perniagaan anda datang daripada laporan penggunaan selepas seratus imej pertama anda, atau dengan mengira token sesuatu permintaan menggunakan count_tokens sebelum menghantarnya.

Apa maksudnya bagi kedai atau perniagaan anda

Jika anda menghasilkan imej untuk kedai dalam talian, iklan atau menu restoran, persoalannya bukan model mana yang paling pintar. Persoalannya ialah saiz dan kaedah mana yang sesuai untuk setiap kerja:

• Imej produk kedai: cuba 1K dahulu. Imej produk pada halaman kedai atau skrin telefon selalunya tidak memerlukan 4K, dan jurang antara SAR 126 dan kira-kira SAR 424 bagi setiap seribu imej adalah besar untuk katalog yang mengandungi ribuan item. Lihat imej itu pada halaman sebenar anda, kemudian buat keputusan.
• Reka bentuk dengan teks: mulakan pada 2K. Dalam kad model, Google mengakui bahawa teks kecil selalunya kabur pada 1K. Jika imej memaparkan harga, nama produk atau menu, janakannya pada 2K, atau tambah teks kemudian dalam alat reka bentuk, dan semak setiap huruf Arab sebelum diterbitkan.
• Katalog besar: gunakan kelompok. Jika anda menjana latar belakang untuk seribu produk sekali gus, Batch API menurunkan harga imej 1K kepada AS$0.0168.
• Sepanduk lebar. Versi 2.1 membaiki artifak yang dahulunya muncul dalam format lebar dan tinggi (4:1, 8:1, 1:4 dan 1:8) pada 2K dan 4K, iaitu format yang anda perlukan untuk jalur di bahagian atas halaman kedai.
• Imej ialah janji kepada pelanggan. Jika model mengubah warna atau bentuk pembungkusan dan tiada sesiapa perasan, anda akan membayarnya melalui pemulangan dan aduan. Bandingkan setiap imej produk dengan foto produk sebenar sebelum diterbitkan. Untuk menyunting satu bahagian foto produk tanpa penggambaran semula, lihat panduan kami tentang menyunting foto produk dengan AI tanpa penggambaran semula.

Bolehkah Nano Banana 2.1 menggantikan Nano Banana Pro?

Dalam ujian keutamaan manusia yang diterbitkan Google dalam kad model, versi 2.1 dengan penaakulan mendapat skor lebih tinggi daripada Nano Banana Pro dalam setiap kategori yang disenaraikan, termasuk ketekalan produk, penyuntingan dengan pelbagai rujukan dan reka bentuk infografik. Dan imej 1K-nya berharga suku daripada imej Pro.

Namun ini ialah ujian Google sendiri ke atas modelnya sendiri, bukan penilaian bebas. Kad model juga menyenaraikan had: teks kecil, kekeliruan sekali-sekala antara kiri dan kanan, dan ketekalan watak antara imej input dan output yang tidak selalu sempurna. Keputusan harus datang daripada percubaan dengan imej anda sendiri, bukan daripada jadual keputusan.

Jika sistem anda berjalan pada Nano Banana 2

Jika seorang pembangun membina untuk anda alat yang menjana imej produk atau iklan melalui Gemini API, ketahui dahulu model mana yang dipanggilnya:

• gemini-3.1-flash-image (Nano Banana 2): Google telah menandakannya sebagai lapuk dan mengesyorkan penghijrahan kepada gemini-nano-banana-2.1. Setakat hari ini, tiada tarikh penutupan diumumkan. Beralih sekarang bermakna separuh harga pada saiz yang biasa digunakan.
• Jika anda menggunakan saiz 0.5K: versi 2.1 tidak menawarkannya, jadi beralih kepada 1K, yang sudah pun lebih murah.
• gemini-2.5-flash-image (Nano Banana asal): model ini ditutup pada 15 Mac 2027, dan pengganti yang disyorkan Google ialah Nano Banana 2 Lite, yang kami bincangkan dalam artikel Nano Banana 2 Lite kami.
• Uji sebelum beralih: jalankan dua puluh imej daripada kerja sebenar anda pada kedua-dua model, bandingkan kualiti, masa tindak balas dan kos daripada laporan penggunaan, kemudian beralih.

Pandangan Origami

Kami melihat Nano Banana 2.1 sebagai pengakhiran kos sebagai alasan untuk imej produk. Pada kira-kira 13 halala setiap imej, kos tidak lagi menentukan berapa banyak imej yang anda cuba. Yang menentukan ialah masa penyemak. Jadi pelaburan sebenar kini terletak pada langkah semakan: siapa yang membandingkan imej dengan produk, siapa yang menyemak teks Arab, dan siapa yang meluluskan penerbitan.

Dalam sistem yang kami bina untuk kedai dan perniagaan, kami tidak mengikat penjanaan imej dalam kod kepada satu model sahaja. Nama model dan saiz ialah tetapan yang boleh diubah oleh pemilik sistem, dan kos setiap imej direkodkan di sebelah produk yang imej itu dihasilkan untuknya. Apabila Google mengeluarkan versi baharu, peralihan menjadi perubahan tetapan dan ujian ringkas, bukan projek baharu. Ini sebahagian daripada apa yang kami tawarkan dalam perkhidmatan kami.

Perkara utama

• Harga Nano Banana 2.1: AS$0.0336 bagi setiap imej 1K, AS$0.0504 bagi setiap imej 2K dan AS$0.113 bagi setiap imej 4K, iaitu SAR 126, SAR 189 dan kira-kira SAR 424 bagi setiap seribu imej.
• Separuh harga Nano Banana 2 pada 1K dan 2K, tetapi hanya kira-kira 25% lebih murah pada 4K.
• Input tiga kali lebih mahal, jadi penjimatan mengecil apabila anda menambah imej rujukan.
• Janakan reka bentuk yang mengandungi teks pada 2K, gunakan kelompok untuk katalog besar, dan semak setiap imej produk sebelum diterbitkan.
• Jika sistem anda berjalan pada Nano Banana 2, rancang peralihan sekarang. Tiada tarikh penutupan diumumkan setakat ini, tetapi ia bukan lagi pilihan yang disyorkan.

Sumber

• Google AI for Developers: harga Gemini API: harga Nano Banana 2.1, 2, Pro dan 2 Lite, token bagi setiap saiz imej, dan harga kelompok.
• Nota keluaran Gemini API (6 Oktober 2026): ketersediaan umum Nano Banana 2.1 dan status lapuk gemini-3.1-flash-image.
• Halaman model Gemini Nano Banana 2.1: saiz, 14 imej rujukan, tahap penaakulan dan sokongan kelompok.
• Model lapuk Gemini API: status Nano Banana 2 dan tarikh penutupan gemini-2.5-flash-image.
• Resolusi media Gemini API: bilangan token imej input bagi model Gemini 3.
• Google DeepMind: kad model Nano Banana 2.1: saluran pengedaran, keputusan ujian keutamaan dan had yang diketahui.
• Bank Pusat Arab Saudi: SAMA menegaskan komitmennya terhadap dasar kadar pertukaran: kadar rasmi 3.75 riyal bagi setiap dolar.