Einen großen Teil der Modernisierung Ihres Altsystems können Sie heute der KI überlassen: Sie liest den Code, extrahiert die darin vergrabenen Geschäftsregeln, schlägt einen Plan vor und schreibt den Code neu; anschließend prüft und genehmigt Ihr Team das Ergebnis. Das deutlichste Praxisbeispiel ist AWS Transform von Amazon. AWS sagt, es modernisiere Windows-, Mainframe- und VMware-Anwendungen bis zu 5-mal schneller, und berechnet 0,035 $ für jede Minute, in der ein Agent tatsächlich arbeitet. Aber es ersetzt Ihr Team nicht und läuft noch nicht aus einer Cloud-Region im Nahen Osten.

Damit beginnt eine neue Serie für saudische Unternehmen, deren Altsystem zwar noch läuft, aber teuer oder riskant geworden ist. Zur Modernisierung ohne Ausfallzeit im Allgemeinen lesen Sie unseren früheren Leitfaden zur Legacy-Modernisierung; hier konzentrieren wir uns darauf, was die KI beiträgt.

Was ein Legacy-System ist und warum es schwer zu modernisieren ist

Ein Legacy-System ist Software, ohne die Ihr Unternehmen nicht laufen kann, die aber auf einer Technologie beruht, die nicht mehr unterstützt wird oder deren Änderung teuer geworden ist. Häufige Beispiele: ein Buchhaltungssystem auf .NET Framework, einer älteren Version der Microsoft-Plattform zur Softwareentwicklung. Ein Bankensystem in COBOL, einer Programmiersprache aus den 1960er-Jahren, die noch viele Finanzsysteme betreibt, auf einem Mainframe, einem einzigen großen Rechner, der jeden Vorgang ausführt. Oder virtuelle Server auf VMware, einer Software, die mehrere virtuelle Server auf einer physischen Maschine betreibt.

Das Schwierige ist nicht, neue Software zu schreiben. Die tatsächlichen Geschäftsregeln, etwa wie ein Rabatt, eine Provision oder Zinsen berechnet werden, stecken im Code und nicht in irgendeinem Dokument, und die Menschen, die sie geschrieben haben, sind oft nicht mehr da. Genau das bedeutet technische Schuld: Jede alte Abkürzung oder jeder alte Flicken verteuert jede spätere Änderung. Diese Systeme sind kein Versagen; sie haben das Geschäft jahrelang am Laufen gehalten. Aber ihre Modernisierung ist zu einer Entscheidung des Risikomanagements geworden, nicht zu einer Modeerscheinung.

Wie die KI die Arbeit erledigt: das Beispiel AWS Transform

Laut der offiziellen Serviceseite ist AWS Transform eine Werkbank, an der Ihr Team zusammen mit spezialisierten KI-Agenten arbeitet, und sie durchläuft in der Regel vier Phasen:

  • Erfassung und Analyse. Der Agent liest den Code und die bestehenden Systeme und kartiert die Anwendungen und wovon jede einzelne abhängt.
  • Extraktion der Geschäftsregeln und Planung. Er extrahiert und dokumentiert die Geschäftslogik im alten Code und schlägt einen priorisierten Modernisierungsplan vor.
  • Transformation. Er schreibt den Code in einer modernen Technologie neu oder verlagert Server in die Cloud.
  • Menschliche Prüfung. Ihr Team prüft, testet und genehmigt die Ergebnisse vor dem Go-live. Die KI beschleunigt die Arbeit, aber die Entscheidung bleibt bei Ihnen.

Diese vier Phasen sind nicht Amazon-spezifisch. Es ist dieselbe Methode, die Sie bei jedem Werkzeug und jedem Team sehen werden, das ein System mit KI modernisiert, und deshalb baut der Rest der Serie darauf auf.

Was Sie damit modernisieren können

SystemtypWas der Dienst tutWas AWS sagt
Windows- und .NET-Anwendungen mit SQL-Server-DatenbankenWandelt sie in modernes .NET um, das unter Linux läuftBis zu 70 % niedrigere Betriebskosten durch den Wegfall von Lizenzen
Mainframe-Systeme (COBOL)Vollständige Bewertung, Extraktion der Geschäftsregeln, dann Erzeugung von modernem CodeBis zu 5-mal schnellere Modernisierung
VMware-ServerErfassung, Planung und Migration in die CloudBis zu 5-mal schnellere Modernisierung

Die Zahlen in der letzten Spalte sind Angaben von AWS selbst; betrachten Sie sie daher als Obergrenze, mit der das Unternehmen wirbt, nicht als garantiertes Ergebnis für Ihr Projekt.

Was bei denen herauskam, die es ausprobiert haben

Thomson Reuters: Laut der Fallstudie auf der AWS-Website modernisiert das Unternehmen jetzt 1,5 Millionen Codezeilen pro Monat, 4-mal schneller, sparte durch den Wechsel von Windows zu Linux 30 % der Kosten, verkürzte die Umstellung von Anwendungen von mehreren Monaten auf einen einzigen zweiwöchigen Zyklus und halbierte seine technische Schuld.

Banken: Am 29. September 2026 kündigten Thought Machine und AWS eine Lösung an, die die Logik von Bankprodukten aus COBOL-Code in klare Spezifikationen extrahiert und daraus anschließend getestete moderne Produkte baut. Die Idee ist nicht, Code Zeile für Zeile zu übersetzen, sondern die «geschäftliche Absicht» zu extrahieren, mit menschlichen Prüfpunkten, die den Engineering- und Risikoteams der Bank die endgültige Freigabe geben.

Was es kostet und ob es zu Ihrem Unternehmen in Saudi-Arabien passt

Laut der offiziellen Preisseite berechnet AWS die tatsächlichen Agentenminuten mit 0,035 $ pro Minute, etwa 0,13 SAR zum offiziellen Kurs von 3,75, und berechnet weder Ihre Leerlaufzeit noch Builds auf Ihrem Rechner. Das Beispiel von AWS: Die Transformation einer .NET-Lösung mit 50.000 Zeilen dauert etwa 2.800 Agentenminuten, und von AWS verwaltete .NET-Transformationen umfassen bis zu 50.000 Agentenminuten pro Monat innerhalb des Kontingents ohne Kosten. Sie zahlen weiterhin für die Cloud, in die Sie umziehen, und für die Prüfzeit Ihres Teams.

  • Es passt, wenn Sie große Systeme auf .NET Framework, einem Mainframe oder VMware haben, einen Umzug zu AWS planen und Leute haben, die prüfen und testen können, was die KI erzeugt.
  • Es passt möglicherweise nicht, wenn Ihr System klein ist und auf Technologien außerhalb seines Umfangs beruht oder Sie die Cloud nicht nutzen wollen. Dieselbe Methode funktioniert für Sie trotzdem mit anderen Werkzeugen.
  • Achten Sie darauf, wohin Ihre Daten gehen. Laut der AWS-Dokumentation sind Workspaces in 9 Regionen verfügbar, keine davon im Nahen Osten, und Ihre Daten können in einer anderen Region verarbeitet werden. AWS hat erklärt, dass seine erste Cloud-Region in Saudi-Arabien planmäßig im Dezember 2026 starten soll, so die Saudi Press Agency. Wenn der Code oder die Datenbanken personenbezogene Daten enthalten, lesen Sie vor dem Start unseren Leitfaden zum Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten (PDPL), und wenn Sie ohnehin in die Cloud umziehen wollen, lesen Sie unseren Leitfaden zur Cloud-Migration für saudische Unternehmen.

Die Sicht von Origami

Die Modernisierung von Altsystemen ist ein zentraler Teil unserer Arbeit beim Aufbau von Systemen und Integrationen, und wir sehen KI als wirkungsvolles Mittel, um die schwierigste Phase zu beschleunigen: zu verstehen, was das alte System tatsächlich tut. Aber wir beginnen nicht mit dem Werkzeug, sondern mit der Liste der Systeme und den Geschäftsregeln, die unterwegs nicht verloren gehen dürfen.

Deshalb behandeln wir das, was die KI schreibt, als Entwurf, den ein Ingenieur mit echten Daten prüft und testet, bevor er den Betrieb berührt, und wir legen fest, wo die Daten verarbeitet werden, bevor wir das Werkzeug wählen. Wenn Sie über die Modernisierung Ihres Systems nachdenken, werfen Sie einen Blick auf unsere Leistungen.

Die Übung dieser Woche: die Systeme, die nicht stillstehen dürfen

  • Schreiben Sie jedes System auf, ohne das Ihr Unternehmen keinen einzigen Tag laufen könnte: Buchhaltung, Vertrieb, Lager, Gehaltsabrechnung und jede maßgeschneiderte Software.
  • Notieren Sie neben jedem System die Technologie, mit der es gebaut wurde, sofern Sie sie kennen, und wer es repariert, wenn es ausfällt.
  • Markieren Sie jedes System, das nur eine Person oder ein einziger externer Anbieter versteht. Das ist Ihr erstes Risiko, und Sie werden diese Liste in den nächsten Teilen brauchen.

Demnächst in der Serie

Der nächste Teil beantwortet eine Frage, die vor allem anderen kommt: Muss Ihr Altsystem überhaupt modernisiert werden? Wir behandeln die Anzeichen, die Sie nicht ignorieren sollten, und wann es besser ist, noch nicht zu modernisieren. Danach erfassen wir die Systeme, extrahieren Geschäftsregeln mit KI, vergleichen Neuschreiben, Migrieren und Ersetzen, behandeln Tests und Umstellung ohne Arbeitsunterbrechung und schließen damit, wohin Ihre Daten während der Modernisierung gehen, sowie mit einem 90-Tage-Plan.

Quellen