AI से अपने पुराने सिस्टम को आधुनिक कैसे बनाऊँ? Amazon से सीखें

अब आप अपने पुराने सिस्टम के आधुनिकीकरण का बड़ा हिस्सा AI को सौंप सकते हैं: वह कोड पढ़ता है, उसमें दबे बिज़नेस नियम निकालता है, एक योजना प्रस्तावित करता है और कोड दोबारा लिखता है, फिर आपकी टीम नतीजे की समीक्षा करके उसे मंज़ूरी देती है। इसका सबसे साफ़ जीवंत उदाहरण Amazon का AWS Transform है। AWS का कहना है कि यह Windows, मेनफ़्रेम और VMware एप्लिकेशन को 5 गुना तक तेज़ी से आधुनिक बनाता है, और एजेंट जितने मिनट वास्तव में काम करता है, उसके हर मिनट के लिए $0.035 लेता है। लेकिन यह आपकी टीम की जगह नहीं लेता, और अभी मध्य पूर्व के किसी क्लाउड क्षेत्र से नहीं चलता।

इस लेख से उन सऊदी कंपनियों के लिए एक नई सीरीज़ शुरू होती है जिनका पुराना सिस्टम अब भी चलता है लेकिन महँगा या जोखिम भरा हो गया है। बिना रुकावट आधुनिकीकरण पर सामान्य जानकारी के लिए लेगेसी आधुनिकीकरण पर हमारी पिछली गाइड देखें; यहाँ हम इस पर ध्यान देते हैं कि AI क्या जोड़ता है।

लेगेसी सिस्टम क्या है, और उसे आधुनिक बनाना कठिन क्यों है

लेगेसी सिस्टम ऐसा सॉफ़्टवेयर है जिसके बिना आपका व्यवसाय नहीं चल सकता, लेकिन जो ऐसी तकनीक पर बना है जिसे अब सपोर्ट नहीं मिलता या जिसे बदलना महँगा हो गया है। आम उदाहरण: .NET Framework पर बना अकाउंटिंग सिस्टम, जो सॉफ़्टवेयर बनाने के लिए Microsoft के प्लेटफ़ॉर्म का पुराना संस्करण है। COBOL में लिखा बैंकिंग सिस्टम, जो 1960 के दशक की प्रोग्रामिंग भाषा है और आज भी कई वित्तीय सिस्टम चलाती है, और जो मेनफ़्रेम पर चलता है, यानी एक ही बड़ी मशीन जो हर काम चलाती है। या VMware पर चलने वाले वर्चुअल सर्वर, जो एक ऐसा सॉफ़्टवेयर है जो एक ही भौतिक मशीन पर कई वर्चुअल सर्वर चलाता है।

कठिन हिस्सा नया सॉफ़्टवेयर लिखना नहीं है। असली बिज़नेस नियम, जैसे छूट, कमीशन या ब्याज की गणना कैसे होती है, किसी दस्तावेज़ में नहीं बल्कि कोड के भीतर रहते हैं, और जिन लोगों ने उन्हें लिखा था वे अक्सर जा चुके होते हैं। तकनीकी ऋण का यही अर्थ है: हर पुराना शॉर्टकट या पैच आगे के हर बदलाव की लागत बढ़ा देता है। ये सिस्टम विफलता नहीं हैं; इन्होंने वर्षों तक व्यवसाय को चलाए रखा। लेकिन इन्हें आधुनिक बनाना अब फ़ैशन नहीं, बल्कि जोखिम प्रबंधन का निर्णय बन गया है।

AI काम कैसे करता है: AWS Transform का उदाहरण

आधिकारिक सेवा पृष्ठ के अनुसार, AWS Transform एक वर्कबेंच है जहाँ आपकी टीम विशेषज्ञ AI एजेंटों के साथ मिलकर काम करती है, और यह आम तौर पर चार चरणों से गुज़रता है:

• खोज और विश्लेषण। एजेंट कोड और मौजूदा सिस्टम पढ़ता है, और एप्लिकेशनों तथा हर एप्लिकेशन किस पर निर्भर है, इसका नक्शा बनाता है।
• बिज़नेस नियम निकालना और योजना बनाना। यह पुराने कोड में मौजूद बिज़नेस लॉजिक को निकालकर दस्तावेज़ बनाता है और प्राथमिकता के क्रम में आधुनिकीकरण योजना प्रस्तावित करता है।
• रूपांतरण। यह कोड को किसी आधुनिक तकनीक में दोबारा लिखता है या सर्वरों को क्लाउड पर ले जाता है।
• मानवीय समीक्षा। लाइव होने से पहले आपकी टीम नतीजों की समीक्षा, परीक्षण और मंज़ूरी करती है। AI काम की गति बढ़ाता है, लेकिन फ़ैसला आपके हाथ में रहता है।

ये चार चरण केवल Amazon के नहीं हैं। AI से सिस्टम को आधुनिक बनाने वाले किसी भी टूल या टीम में आपको यही तरीका दिखेगा, इसीलिए सीरीज़ का बाकी हिस्सा इन्हीं पर आधारित है।

इससे आप क्या आधुनिक बना सकते हैं

आख़िरी कॉलम के आँकड़े AWS के अपने दावे हैं, इसलिए इन्हें कंपनी द्वारा प्रचारित अधिकतम सीमा मानें, न कि आपकी परियोजना के लिए गारंटीशुदा नतीजा।

जिन्होंने इसे आज़माया उनके साथ क्या हुआ

Thomson Reuters: AWS वेबसाइट पर केस स्टडी के अनुसार, कंपनी अब हर महीने 1.5 मिलियन लाइन कोड को 4 गुना तेज़ी से आधुनिक बनाती है, Windows से Linux पर जाकर लागत में 30% की बचत की, एप्लिकेशन रूपांतरण को कई महीनों से घटाकर दो हफ़्ते के एक ही चक्र में ला दिया, और अपना तकनीकी ऋण आधा कर दिया।

बैंक: 29 सितंबर 2026 को Thought Machine और AWS ने घोषणा की एक ऐसे समाधान की जो COBOL कोड से बैंकिंग उत्पादों का लॉजिक निकालकर स्पष्ट विनिर्देशों में बदलता है, फिर उनसे परीक्षित आधुनिक उत्पाद बनाता है। विचार कोड का पंक्ति-दर-पंक्ति अनुवाद करना नहीं, बल्कि «बिज़नेस इरादा» निकालना है, ऐसे मानवीय समीक्षा पड़ावों के साथ जो बैंक की इंजीनियरिंग और जोखिम टीमों को अंतिम मंज़ूरी देते हैं।

लागत कितनी है, और क्या यह सऊदी अरब में आपके व्यवसाय के लिए उपयुक्त है

आधिकारिक मूल्य पृष्ठ के अनुसार, AWS एजेंट के वास्तविक मिनटों के लिए $0.035 प्रति मिनट लेता है, जो 3.75 की आधिकारिक दर पर लगभग 0.13 सऊदी रियाल है, और आपके निष्क्रिय समय या आपकी मशीन पर होने वाले बिल्ड के लिए शुल्क नहीं लेता। उसका उदाहरण: 50,000 लाइनों वाले .NET समाधान को बदलने में लगभग 2,800 एजेंट मिनट लगते हैं, और AWS द्वारा प्रबंधित .NET रूपांतरणों में कोटा के भीतर हर महीने 50,000 एजेंट मिनट तक बिना शुल्क शामिल हैं। जिस क्लाउड पर आप जाते हैं उसका और अपनी टीम के समीक्षा समय का भुगतान आपको फिर भी करना होता है।

• यह उपयुक्त है अगर आपके पास .NET Framework, मेनफ़्रेम या VMware पर बड़े सिस्टम हैं, आप AWS पर जाने की योजना बना रहे हैं, और आपके पास ऐसे लोग हैं जो AI के बनाए काम की समीक्षा और परीक्षण कर सकें।
• यह शायद उपयुक्त न हो अगर आपका सिस्टम छोटा है और उसके दायरे से बाहर की तकनीकों पर बना है, या आप क्लाउड इस्तेमाल करने की योजना नहीं बना रहे। यही तरीका दूसरे टूल्स के साथ आपके लिए फिर भी काम करता है।
• ध्यान दें कि आपका डेटा कहाँ जाता है। AWS दस्तावेज़ों के अनुसार, वर्कस्पेस 9 क्षेत्रों में उपलब्ध हैं, जिनमें से कोई भी मध्य पूर्व में नहीं है, और आपका डेटा किसी दूसरे क्षेत्र में प्रोसेस हो सकता है। सऊदी प्रेस एजेंसी के अनुसार, AWS ने कहा है कि सऊदी अरब में उसका पहला क्लाउड क्षेत्र दिसंबर 2026 में शुरू होने की राह पर है। अगर कोड या डेटाबेस में व्यक्तिगत डेटा है, तो शुरू करने से पहले व्यक्तिगत डेटा संरक्षण कानून (PDPL) पर हमारी गाइड पढ़ें, और अगर आप वैसे भी क्लाउड पर जाने की योजना बना रहे हैं, तो सऊदी व्यवसायों के लिए हमारी क्लाउड माइग्रेशन गाइड पढ़ें।

Origami का नज़रिया

लेगेसी सिस्टम का आधुनिकीकरण सिस्टम और इंटीग्रेशन बनाने के हमारे काम का मुख्य हिस्सा है, और हम AI को सबसे कठिन चरण की गति बढ़ाने का एक शक्तिशाली तरीका मानते हैं: यह समझना कि पुराना सिस्टम वास्तव में क्या करता है। लेकिन हम टूल से शुरुआत नहीं करते; हम सिस्टमों की सूची और उन बिज़नेस नियमों से शुरुआत करते हैं जो रास्ते में खोने नहीं चाहिए।

इसलिए हम AI के लिखे को एक मसौदा मानते हैं, जिसकी समीक्षा और परीक्षण कोई इंजीनियर असली डेटा पर करता है, उससे पहले कि वह संचालन को छुए, और हम टूल चुनने से पहले यह तय करते हैं कि डेटा कहाँ प्रोसेस होगा। अगर आप अपने सिस्टम को आधुनिक बनाने के बारे में सोच रहे हैं, तो हमारी सेवाओं पर एक नज़र डालें।

इस हफ़्ते का अभ्यास: वे सिस्टम जो रुक नहीं सकते

• हर उस सिस्टम को लिखें जिसके बिना आपकी कंपनी एक दिन भी नहीं चल सकती: अकाउंटिंग, बिक्री, इन्वेंटरी, पेरोल और कोई भी कस्टम सॉफ़्टवेयर।
• हर सिस्टम के आगे, अगर आपको पता हो तो, वह तकनीक लिखें जिससे वह बना है, और यह भी कि ख़राब होने पर उसे कौन ठीक करता है।
• हर उस सिस्टम पर निशान लगाएँ जिसे केवल एक व्यक्ति या एक ही बाहरी आपूर्तिकर्ता समझता है। यही आपका पहला जोखिम है, और अगले भागों में आपको इस सूची की ज़रूरत होगी।

सीरीज़ में आगे

अगला भाग उस सवाल का जवाब देता है जो हर चीज़ से पहले आता है: क्या आपके लेगेसी सिस्टम को आधुनिक बनाने की ज़रूरत है भी? हम उन संकेतों पर बात करेंगे जिन्हें नज़रअंदाज़ नहीं करना चाहिए, और यह भी कि कब अभी आधुनिकीकरण न करना बेहतर है। फिर हम सिस्टमों की सूची बनाएँगे, AI से बिज़नेस नियम निकालेंगे, दोबारा लिखने, माइग्रेट करने और बदलने की तुलना करेंगे, काम रोके बिना परीक्षण और कटओवर पर बात करेंगे, और अंत में आधुनिकीकरण के दौरान आपका डेटा कहाँ जाता है और 90 दिनों की योजना के साथ समापन करेंगे।

स्रोत

• AWS Transform: आधिकारिक सेवा पृष्ठ — चरण, सिस्टम के प्रकार, और गति व बचत पर AWS के दावे।
• AWS Transform: मूल्य पृष्ठ — प्रति एजेंट मिनट $0.035, 50,000 लाइनों का उदाहरण और मासिक .NET कोटा।
• AWS दस्तावेज़: समर्थित क्षेत्र — 9 वर्कस्पेस क्षेत्र, और किसी दूसरे क्षेत्र में प्रोसेसिंग।
• AWS वेबसाइट पर Thomson Reuters केस स्टडी।
• Thought Machine और AWS की घोषणा (29 सितंबर 2026)।
• सऊदी प्रेस एजेंसी: दिसंबर 2026 में सऊदी अरब में AWS क्षेत्र।
• सऊदी डेटा और आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस प्राधिकरण (SDAIA): व्यक्तिगत डेटा संरक्षण कानून (PDPL)।