كيف أحدث نظامي القديم بالذكاء الاصطناعي؟ تعلم من أمازون

تستطيع اليوم أن تسلم جزءا كبيرا من تحديث نظامك القديم للذكاء الاصطناعي: يقرأ الشيفرة، ويستخرج قواعد العمل المدفونة فيها، ويقترح الخطة، ويعيد الكتابة، ثم يراجع فريقك النتيجة ويعتمدها. وأوضح مثال حي على ذلك خدمة AWS Transform من أمازون، التي تقول AWS إنها تسرع تحديث أنظمة ويندوز والحاسوب المركزي و VMware حتى 5 مرات، وتحاسب 0.035 دولار عن كل دقيقة عمل فعلي للوكيل. لكنها لا تلغي دور فريقك، ولا تعمل حتى الآن من منطقة سحابية في الشرق الأوسط.

بهذا المقال نفتح سلسلة جديدة لكل شركة سعودية تعتمد على نظام قديم ما زال يعمل لكنه صار مكلفا أو خطرا. وإن كان سؤالك عن طريقة التحديث دون توقف العمل عموما، فقد شرحناه في دليل تحديث الأنظمة القديمة دون توقف العمل، أما هنا فنركز على ما يضيفه الذكاء الاصطناعي.

ما المقصود بالنظام القديم ولماذا تحديثه صعب

النظام القديم برنامج ما زالت شركتك لا تستطيع العمل بدونه، لكنه مبني على تقنية لم تعد مدعومة أو صار تطويرها مكلفا. أمثلة شائعة: نظام محاسبة مبني على .NET Framework، وهي نسخة قديمة من منصة مايكروسوفت لبناء البرامج. أو نظام بنكي مكتوب بلغة COBOL، وهي لغة برمجة من الستينيات ما زالت تشغل أنظمة مالية كثيرة، على حاسوب مركزي (mainframe)، أي جهاز ضخم واحد تعمل عليه كل العمليات. أو خوادم افتراضية على VMware، وهو برنامج يشغل عدة خوادم وهمية على جهاز واحد.

والصعوبة ليست في كتابة برنامج جديد. قواعد العمل الحقيقية، مثل طريقة حساب الخصم أو العمولة أو الفائدة، مكتوبة داخل الشيفرة لا في أي مستند، وكثيرا ما رحل من كتبها. وهذا ما يسمى الدين التقني: كل اختصار أو ترقيع قديم يرفع كلفة أي تعديل لاحق. وهذه الأنظمة ليست عيبا، فقد شغلت الشركة سنوات، لكن تحديثها صار قرار إدارة مخاطر لا قرار موضة.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في التحديث: مثال AWS Transform

بحسب صفحة الخدمة الرسمية، AWS Transform منصة عمل يشترك فيها فريقك مع وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين، وتمر عادة بأربع مراحل:

• الاكتشاف والتحليل. يقرأ الوكيل الشيفرة والأنظمة الحالية، ويرسم خريطة للتطبيقات وما يعتمد عليه كل منها.
• استخراج قواعد العمل والتخطيط. يستخرج المنطق التجاري من الشيفرة القديمة ويوثقه، ويقترح خطة تحديث مرتبة حسب الأولوية.
• التحويل. يعيد كتابة الشيفرة بتقنية حديثة، أو ينقل الخوادم إلى السحابة.
• المراجعة البشرية. يراجع فريقك النتائج ويختبرها ويعتمدها قبل التشغيل. الذكاء الاصطناعي يسرع العمل، لكن القرار يبقى عندك.

هذه المراحل الأربع ليست خاصة بأمازون. هي الطريقة نفسها التي ستراها في أي أداة أو فريق يحدث نظاما بالذكاء الاصطناعي، ولذلك نبني عليها بقية السلسلة.

ماذا تستطيع أن تحدث بها

الأرقام في العمود الأخير منسوبة إلى AWS نفسها، فاعتبرها حدا أعلى تعلنه الشركة لا نتيجة مضمونة لمشروعك.

ماذا حدث عند من جربها

Thomson Reuters: بحسب دراسة الحالة المنشورة بالعربية على موقع AWS، صارت الشركة تحدث 1.5 مليون سطر برمجي في الشهر، أي أسرع 4 مرات، ووفرت 30% من التكاليف بالانتقال من ويندوز إلى لينكس، وقلصت تحويل التطبيق من عدة أشهر إلى دورة واحدة مدتها أسبوعان، وخفضت الدين التقني إلى النصف.

البنوك: في 29 سبتمبر 2026 أعلنت Thought Machine و AWS حلا يستخرج منطق المنتجات المصرفية من شيفرة COBOL ويكتبه مواصفات واضحة، ثم يبني منها منتجات حديثة مختبرة. والفكرة ليست ترجمة الشيفرة سطرا بسطر، بل استخراج «نية العمل»، مع بوابات مراجعة بشرية تعطي فرق الهندسة والمخاطر في البنك صلاحية الاعتماد النهائية.

كم تكلف، وهل تناسب شركتك في السعودية

بحسب صفحة الأسعار الرسمية، تحاسب AWS على دقائق عمل الوكيل الفعلية بسعر 0.035 دولار للدقيقة، أي نحو 0.13 ريال على سعر الصرف الرسمي 3.75، ولا تحاسب على وقت انتظارك ولا عمليات البناء على جهازك. ومثالها: تحويل حل .NET بحجم 50 ألف سطر يحتاج قرابة 2,800 دقيقة وكيل، وتحويلات .NET التي تديرها AWS تشمل حتى 50,000 دقيقة شهريا ضمن الحصة بلا رسوم. وتبقى عليك تكلفة السحابة التي تنتقل إليها، وتكلفة وقت فريقك في المراجعة.

• تناسبك إذا كانت لديك أنظمة كبيرة على .NET Framework أو حاسوب مركزي أو VMware، وتخطط للانتقال إلى سحابة AWS، ولديك من يراجع ما ينتجه الذكاء الاصطناعي ويختبره.
• قد لا تناسبك إذا كان نظامك صغيرا ومبنيا على تقنيات خارج نطاقها، أو لا تخطط للسحابة. والطريقة نفسها تبقى صالحة لك بأدوات أخرى.
• انتبه لمكان البيانات. بحسب وثائق AWS، مساحات العمل متاحة في 9 مناطق ليس بينها منطقة في الشرق الأوسط، وقد تعالج بياناتك في منطقة أخرى. وأعلنت AWS أن أول منطقة سحابية لها في السعودية في طريقها للإطلاق في ديسمبر 2026، بحسب وكالة الأنباء السعودية. فإن كانت الشيفرة أو قواعد البيانات تحتوي بيانات شخصية فراجع دليل نظام حماية البيانات الشخصية قبل البدء، ولمن يخطط للسحابة أصلا دليل الانتقال إلى السحابة للأعمال السعودية.

نظرة أوريجامي

تحديث الأنظمة القديمة جزء أساسي من عملنا في بناء الأنظمة والتكاملات، ونرى الذكاء الاصطناعي أداة قوية لتسريع أصعب مرحلة فيه: فهم ما يفعله النظام القديم فعلا. لكننا لا نبدأ بالأداة، بل بقائمة الأنظمة وقواعد العمل التي لا يجوز أن تضيع في الطريق.

لذلك نعامل ما يكتبه الذكاء الاصطناعي كمسودة يراجعها مهندس ويختبرها على بيانات حقيقية قبل أن تمس التشغيل، ونختار مكان معالجة البيانات قبل اختيار الأداة. وإن كنت تفكر في تحديث نظامك فتعرف على خدماتنا.

تمرين هذا الأسبوع: قائمة الأنظمة التي لا تتوقف

• اكتب كل نظام لا تستطيع شركتك العمل يوما واحدا بدونه: المحاسبة، والمبيعات، والمخزون، والرواتب، وأي برنامج خاص.
• بجانب كل نظام اكتب التقنية التي بني بها إن عرفتها، ومن يصلحه حين يتعطل.
• ضع علامة على كل نظام لا يفهمه إلا شخص واحد أو مورد خارجي واحد. هذه هي مخاطرتك الأولى، وستحتاج القائمة في الأجزاء القادمة.

في الأجزاء القادمة

الجزء القادم يجيب عن سؤال يسبق كل شيء: هل يحتاج نظامك القديم إلى تحديث أصلا؟ نعرض العلامات التي لا تتجاهلها، ومتى يكون الأفضل ألا تحدث الآن. ثم نجرد الأنظمة، ونستخرج قواعد العمل بالذكاء الاصطناعي، ونقارن بين إعادة الكتابة والنقل والاستبدال، ثم الاختبار والانتقال دون توقف العمل، ونختم بمكان بياناتك أثناء التحديث وخطة 90 يوما.

مصادر

• AWS Transform: صفحة الخدمة الرسمية — المراحل وأنواع الأنظمة ووعود التسريع والتوفير.
• AWS Transform: صفحة الأسعار — 0.035 دولار لدقيقة الوكيل، ومثال 50 ألف سطر، وحصة .NET الشهرية.
• وثائق AWS: المناطق المدعومة — 9 مناطق لمساحات العمل، واحتمال المعالجة في منطقة أخرى.
• دراسة حالة Thomson Reuters على موقع AWS.
• إعلان Thought Machine و AWS (29 سبتمبر 2026).
• وكالة الأنباء السعودية: منطقة AWS في السعودية في ديسمبر 2026.
• سدايا: نظام حماية البيانات الشخصية.