Bagaimana Memodernisasi Sistem Lama Saya dengan AI? Belajar dari Amazon

Kini Anda dapat menyerahkan sebagian besar modernisasi sistem lama kepada AI: AI membaca kode, mengekstrak aturan bisnis yang terkubur di dalamnya, mengusulkan rencana dan menulis ulang kodenya, lalu tim Anda meninjau dan menyetujui hasilnya. Contoh nyata yang paling jelas adalah AWS Transform dari Amazon. AWS menyatakan layanan ini memodernisasi aplikasi Windows, mainframe, dan VMware hingga 5 kali lebih cepat, dan mengenakan biaya US$0,035 untuk setiap menit agen benar-benar bekerja. Namun, layanan ini tidak menggantikan tim Anda, dan belum berjalan dari region cloud di Timur Tengah.

Artikel ini membuka seri baru untuk perusahaan Saudi yang sistem lamanya masih berjalan tetapi sudah mahal atau berisiko. Untuk modernisasi tanpa henti operasi secara umum, lihat panduan modernisasi sistem legacy kami sebelumnya; di sini kami berfokus pada apa yang ditambahkan AI.

Apa itu sistem legacy, dan mengapa sulit dimodernisasi

Sistem legacy adalah perangkat lunak yang tanpanya bisnis Anda tidak bisa berjalan, tetapi dibangun di atas teknologi yang sudah tidak didukung lagi atau sudah mahal untuk diubah. Contoh umum: sistem akuntansi yang dibangun di atas .NET Framework, versi lama platform Microsoft untuk membuat perangkat lunak. Sistem perbankan yang ditulis dalam COBOL, bahasa pemrograman dari tahun 1960-an yang masih menjalankan banyak sistem keuangan, di atas mainframe, satu mesin besar yang menjalankan setiap operasi. Atau server virtual di VMware, perangkat lunak yang menjalankan beberapa server virtual di satu mesin fisik.

Bagian yang sulit bukanlah menulis perangkat lunak baru. Aturan bisnis yang sebenarnya, seperti cara menghitung diskon, komisi, atau bunga, hidup di dalam kode, bukan di dokumen mana pun, dan orang-orang yang menulisnya sering kali sudah pergi. Inilah arti utang teknis: setiap jalan pintas atau tambalan lama menaikkan biaya setiap perubahan berikutnya. Sistem-sistem ini bukan kegagalan; mereka menjaga bisnis tetap berjalan selama bertahun-tahun. Namun, memodernisasinya kini menjadi keputusan manajemen risiko, bukan sekadar tren.

Bagaimana AI mengerjakannya: contoh AWS Transform

Menurut halaman resmi layanan, AWS Transform adalah meja kerja tempat tim Anda bekerja berdampingan dengan agen AI khusus, dan biasanya melalui empat tahap:

• Penemuan dan analisis. Agen membaca kode dan sistem yang ada, lalu memetakan aplikasi serta apa yang dibutuhkan masing-masing aplikasi.
• Ekstraksi aturan bisnis dan perencanaan. Agen mengekstrak dan mendokumentasikan logika bisnis dalam kode lama, lalu mengusulkan rencana modernisasi berdasarkan prioritas.
• Transformasi. Agen menulis ulang kode dalam teknologi modern atau memindahkan server ke cloud.
• Peninjauan manusia. Tim Anda meninjau, menguji, dan menyetujui hasilnya sebelum go-live. AI mempercepat pekerjaan, tetapi keputusan tetap di tangan Anda.

Keempat tahap ini bukan milik Amazon saja. Ini adalah metode yang sama yang akan Anda temui pada alat atau tim mana pun yang memodernisasi sistem dengan AI, itulah sebabnya bagian selanjutnya dari seri ini dibangun di atasnya.

Apa yang bisa Anda modernisasi dengannya

Angka di kolom terakhir adalah klaim AWS sendiri, jadi anggaplah sebagai batas atas yang diiklankan perusahaan, bukan hasil yang dijamin untuk proyek Anda.

Apa yang dialami mereka yang mencobanya

Thomson Reuters: menurut studi kasus di situs web AWS, perusahaan ini kini memodernisasi 1,5 juta baris kode per bulan, 4 kali lebih cepat, menghemat biaya 30% dengan beralih dari Windows ke Linux, memangkas konversi aplikasi dari beberapa bulan menjadi satu siklus dua minggu, dan memangkas utang teknisnya hingga separuh.

Bank: pada 29 September 2026, Thought Machine dan AWS mengumumkan solusi yang mengekstrak logika produk perbankan dari kode COBOL menjadi spesifikasi yang jelas, lalu membangun produk modern yang telah diuji dari spesifikasi tersebut. Idenya bukan menerjemahkan kode baris demi baris, melainkan mengekstrak «maksud bisnis», dengan gerbang peninjauan manusia yang memberi tim rekayasa dan tim risiko bank persetujuan akhir.

Berapa biayanya, dan apakah cocok untuk bisnis Anda di Arab Saudi

Menurut halaman harga resmi, AWS mengenakan biaya untuk menit agen yang sebenarnya sebesar US$0,035 per menit, sekitar SAR 0,13 dengan kurs resmi 3,75, dan tidak mengenakan biaya untuk waktu menganggur Anda atau build di mesin Anda. Contohnya: mentransformasi solusi .NET sebanyak 50.000 baris membutuhkan sekitar 2.800 menit agen, dan transformasi .NET yang dikelola AWS mencakup hingga 50.000 menit agen per bulan dalam kuota tanpa biaya. Anda tetap membayar cloud tujuan migrasi dan waktu peninjauan tim Anda.

• Cocok jika Anda memiliki sistem besar di .NET Framework, mainframe, atau VMware, berencana pindah ke AWS, dan memiliki orang yang mampu meninjau dan menguji hasil kerja AI.
• Mungkin tidak cocok jika sistem Anda kecil dan dibangun dengan teknologi di luar cakupannya, atau Anda tidak berencana menggunakan cloud. Metode yang sama tetap bisa Anda terapkan dengan alat lain.
• Perhatikan ke mana data Anda pergi. Menurut dokumentasi AWS, ruang kerja tersedia di 9 region, tidak satu pun di Timur Tengah, dan data Anda dapat diproses di region lain. AWS menyatakan bahwa region cloud pertamanya di Arab Saudi sesuai jadwal untuk diluncurkan pada Desember 2026, menurut Kantor Berita Saudi. Jika kode atau basis data berisi data pribadi, baca panduan kami tentang Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi (PDPL) sebelum memulai, dan jika Anda memang berencana pindah ke cloud, baca panduan migrasi cloud kami untuk bisnis Saudi.

Pandangan Origami

Modernisasi sistem legacy adalah bagian inti dari pekerjaan kami membangun sistem dan integrasi, dan kami melihat AI sebagai cara yang ampuh untuk mempercepat tahap tersulit: memahami apa yang sebenarnya dilakukan sistem lama. Namun, kami tidak memulai dari alatnya; kami memulai dari daftar sistem dan aturan bisnis yang tidak boleh hilang di tengah jalan.

Karena itu, kami memperlakukan tulisan AI sebagai draf yang ditinjau dan diuji seorang insinyur dengan data nyata sebelum menyentuh operasional, dan kami menentukan di mana data diproses sebelum memilih alatnya. Jika Anda sedang mempertimbangkan modernisasi sistem, lihat layanan kami.

Latihan minggu ini: sistem yang tidak boleh berhenti

• Tuliskan setiap sistem yang tanpanya perusahaan Anda tidak bisa berjalan satu hari pun: akuntansi, penjualan, inventaris, penggajian, dan perangkat lunak khusus apa pun.
• Di samping masing-masing, catat teknologi yang digunakan untuk membangunnya jika Anda tahu, dan siapa yang memperbaikinya saat rusak.
• Tandai setiap sistem yang hanya dipahami oleh satu orang atau satu pemasok eksternal. Itulah risiko pertama Anda, dan Anda akan membutuhkan daftar ini di bagian-bagian berikutnya.

Selanjutnya dalam seri ini

Bagian berikutnya menjawab pertanyaan yang datang sebelum segalanya: apakah sistem legacy Anda memang perlu dimodernisasi? Kami membahas tanda-tanda yang tidak boleh diabaikan, dan kapan lebih baik belum memodernisasi. Setelah itu kami menginventarisasi sistem, mengekstrak aturan bisnis dengan AI, membandingkan penulisan ulang, migrasi, dan penggantian, membahas pengujian dan peralihan tanpa menghentikan pekerjaan, lalu menutup dengan ke mana data Anda pergi selama modernisasi dan rencana 90 hari.

Sumber

• AWS Transform: halaman resmi layanan — tahapan, jenis sistem, serta klaim AWS tentang kecepatan dan penghematan.
• AWS Transform: halaman harga — US$0,035 per menit agen, contoh 50.000 baris, dan kuota .NET bulanan.
• Dokumentasi AWS: region yang didukung — 9 region ruang kerja, dan pemrosesan di region lain.
• Studi kasus Thomson Reuters di situs web AWS.
• Pengumuman Thought Machine dan AWS (29 September 2026).
• Kantor Berita Saudi: region AWS di Arab Saudi pada Desember 2026.
• Otoritas Data dan Kecerdasan Buatan Saudi (SDAIA): Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi (PDPL).