¿Cómo modernizo mi sistema antiguo con IA? Aprenda de Amazon

Ya puede delegar en la IA gran parte de la modernización de su sistema antiguo: lee el código, extrae las reglas de negocio enterradas en él, propone un plan y lo reescribe, y después su equipo revisa y aprueba el resultado. El ejemplo real más claro es AWS Transform de Amazon. AWS afirma que moderniza aplicaciones de Windows, mainframe y VMware hasta 5 veces más rápido, y cobra 0,035 $ por cada minuto en que un agente trabaja realmente. Pero no sustituye a su equipo, y todavía no funciona desde una región de nube en Oriente Medio.

Con esto abrimos una nueva serie para empresas saudíes cuyo sistema antiguo sigue funcionando pero se ha vuelto costoso o arriesgado. Para modernizar sin interrupciones en general, consulte nuestra guía anterior de modernización de sistemas heredados; aquí nos centramos en lo que aporta la IA.

Qué es un sistema heredado y por qué es difícil modernizarlo

Un sistema heredado es un software sin el que su empresa no puede funcionar, pero que está construido sobre una tecnología que ya no tiene soporte o cuyo cambio se ha vuelto caro. Ejemplos habituales: un sistema contable construido sobre .NET Framework, una versión antigua de la plataforma de Microsoft para crear software. Un sistema bancario escrito en COBOL, un lenguaje de programación de la década de 1960 que todavía hace funcionar muchos sistemas financieros, sobre un mainframe, una única máquina grande que ejecuta todas las operaciones. O servidores virtuales sobre VMware, un software que ejecuta varios servidores virtuales en una sola máquina física.

Lo difícil no es escribir software nuevo. Las verdaderas reglas de negocio, como la forma de calcular un descuento, una comisión o los intereses, viven dentro del código y no en ningún documento, y quienes las escribieron a menudo ya se han marchado. Eso es la deuda técnica: cada atajo o parche antiguo encarece cada cambio posterior. Estos sistemas no son un fracaso; mantuvieron el negocio en marcha durante años. Pero modernizarlos se ha convertido en una decisión de gestión de riesgos, no en una moda.

Cómo hace el trabajo la IA: el ejemplo de AWS Transform

Según la página oficial del servicio, AWS Transform es un banco de trabajo donde su equipo trabaja junto a agentes de IA especializados, y normalmente pasa por cuatro etapas:

• Descubrimiento y análisis. El agente lee el código y los sistemas actuales y traza un mapa de las aplicaciones y de lo que cada una necesita para funcionar.
• Extracción de reglas de negocio y planificación. Extrae y documenta la lógica de negocio del código antiguo y propone un plan de modernización priorizado.
• Transformación. Reescribe el código en una tecnología moderna o traslada los servidores a la nube.
• Revisión humana. Su equipo revisa, prueba y aprueba los resultados antes de la puesta en producción. La IA acelera el trabajo, pero la decisión sigue siendo suya.

Estas cuatro etapas no son exclusivas de Amazon. Son el mismo método que verá en cualquier herramienta o equipo que modernice un sistema con IA, y por eso el resto de la serie se apoya en ellas.

Qué puede modernizar con él

Las cifras de la última columna son afirmaciones de la propia AWS, así que tómelas como un límite superior que anuncia la empresa, no como un resultado garantizado para su proyecto.

Qué les ocurrió a quienes lo probaron

Thomson Reuters: según el caso de estudio en el sitio web de AWS, la empresa moderniza ahora 1,5 millones de líneas de código al mes, 4 veces más rápido, ahorró un 30 % en costes al pasar de Windows a Linux, redujo la conversión de aplicaciones de varios meses a un único ciclo de dos semanas y redujo a la mitad su deuda técnica.

Bancos: el 29 de septiembre de 2026, Thought Machine y AWS anunciaron una solución que extrae la lógica de los productos bancarios del código COBOL en especificaciones claras y luego construye a partir de ellas productos modernos y probados. La idea no es traducir el código línea por línea, sino extraer la «intención de negocio», con puntos de revisión humana que dan a los equipos de ingeniería y de riesgos del banco la aprobación final.

Cuánto cuesta y si encaja con su empresa en Arabia Saudí

Según la página oficial de precios, AWS cobra por los minutos reales del agente a 0,035 $ por minuto, unos 0,13 SAR al tipo oficial de 3,75, y no cobra por su tiempo inactivo ni por las compilaciones en su máquina. Su ejemplo: transformar una solución .NET de 50.000 líneas lleva unos 2.800 minutos de agente, y las transformaciones de .NET gestionadas por AWS incluyen hasta 50.000 minutos de agente al mes dentro de la cuota sin coste. Usted sigue pagando la nube a la que se traslada y el tiempo de revisión de su equipo.

• Encaja si tiene sistemas grandes sobre .NET Framework, un mainframe o VMware, piensa trasladarse a AWS y cuenta con personas que puedan revisar y probar lo que produce la IA.
• Puede que no encaje si su sistema es pequeño y está construido con tecnologías fuera de su alcance, o no piensa usar la nube. El mismo método le sigue sirviendo con otras herramientas.
• Vigile adónde van sus datos. Según la documentación de AWS, los espacios de trabajo están disponibles en 9 regiones, ninguna en Oriente Medio, y sus datos pueden procesarse en otra región. AWS ha dicho que su primera región de nube en Arabia Saudí va camino de lanzarse en diciembre de 2026, según la Agencia de Prensa Saudí. Si el código o las bases de datos contienen datos personales, lea nuestra guía sobre la Ley de Protección de Datos Personales (PDPL) antes de empezar, y si de todos modos piensa trasladarse a la nube, lea nuestra guía de migración a la nube para empresas saudíes.

La visión de Origami

Modernizar sistemas heredados es una parte central de nuestro trabajo de construcción de sistemas e integraciones, y vemos la IA como una forma potente de acelerar la etapa más difícil: entender qué hace realmente el sistema antiguo. Pero no empezamos por la herramienta; empezamos por la lista de sistemas y por las reglas de negocio que no deben perderse por el camino.

Por eso tratamos lo que escribe la IA como un borrador que un ingeniero revisa y prueba con datos reales antes de que toque las operaciones, y elegimos dónde se procesan los datos antes de elegir la herramienta. Si está pensando en modernizar su sistema, eche un vistazo a nuestros servicios.

El ejercicio de esta semana: los sistemas que no pueden parar

• Anote cada sistema sin el que su empresa no podría funcionar ni un solo día: contabilidad, ventas, inventario, nóminas y cualquier software a medida.
• Junto a cada uno, anote la tecnología con la que se construyó si la conoce, y quién lo arregla cuando falla.
• Marque cada sistema que solo entiende una persona o un único proveedor externo. Ese es su primer riesgo, y necesitará esta lista en las próximas partes.

Próximamente en la serie

La siguiente parte responde a una pregunta que va antes que todo lo demás: ¿necesita realmente modernizarse su sistema heredado? Veremos las señales que no conviene ignorar y cuándo es mejor no modernizar todavía. Después haremos el inventario de los sistemas, extraeremos reglas de negocio con IA, compararemos reescribir, migrar y sustituir, trataremos las pruebas y el paso a producción sin detener el trabajo, y cerraremos con adónde van sus datos durante la modernización y un plan de 90 días.

Fuentes

• AWS Transform: página oficial del servicio — etapas, tipos de sistema y las afirmaciones de AWS sobre velocidad y ahorro.
• AWS Transform: página de precios — 0,035 $ por minuto de agente, el ejemplo de 50.000 líneas y la cuota mensual de .NET.
• Documentación de AWS: regiones compatibles — 9 regiones de espacios de trabajo y procesamiento en otra región.
• Caso de estudio de Thomson Reuters en el sitio web de AWS.
• Anuncio de Thought Machine y AWS (29 de septiembre de 2026).
• Agencia de Prensa Saudí: región de AWS en Arabia Saudí en diciembre de 2026.
• Autoridad Saudí de Datos e Inteligencia Artificial (SDAIA): Ley de Protección de Datos Personales (PDPL).