Bagaimana Memodenkan Sistem Lama Saya dengan AI? Belajar daripada Amazon

Kini anda boleh menyerahkan sebahagian besar kerja memodenkan sistem lama kepada AI: ia membaca kod, mengekstrak peraturan perniagaan yang tersembunyi di dalamnya, mencadangkan pelan dan menulis semula kod tersebut, kemudian pasukan anda menyemak dan meluluskan hasilnya. Contoh langsung yang paling jelas ialah AWS Transform daripada Amazon. AWS berkata ia memodenkan aplikasi Windows, kerangka utama dan VMware sehingga 5 kali lebih pantas, dan mengenakan caj US$0.035 bagi setiap minit ejen benar-benar bekerja. Tetapi ia tidak menggantikan pasukan anda, dan belum lagi beroperasi dari rantau awan di Timur Tengah.

Artikel ini membuka siri baharu untuk syarikat Saudi yang sistem lamanya masih berfungsi tetapi sudah menjadi mahal atau berisiko. Untuk pemodenan tanpa gangguan secara umum, lihat panduan pemodenan sistem legasi kami sebelum ini; di sini kami memberi tumpuan kepada apa yang ditambah oleh AI.

Apakah sistem legasi, dan mengapa ia sukar dimodenkan

Sistem legasi ialah perisian yang perniagaan anda tidak boleh berjalan tanpanya, tetapi dibina di atas teknologi yang tidak lagi disokong atau sudah menjadi mahal untuk diubah. Contoh biasa: sistem perakaunan yang dibina di atas .NET Framework, versi lama platform Microsoft untuk membina perisian. Sistem perbankan yang ditulis dalam COBOL, bahasa pengaturcaraan dari tahun 1960-an yang masih menjalankan banyak sistem kewangan, di atas kerangka utama (mainframe), sebuah mesin besar tunggal yang menjalankan setiap operasi. Atau pelayan maya di atas VMware, perisian yang menjalankan beberapa pelayan maya pada satu mesin fizikal.

Bahagian yang sukar bukanlah menulis perisian baharu. Peraturan perniagaan sebenar, seperti cara diskaun, komisen atau faedah dikira, tinggal di dalam kod dan bukan dalam mana-mana dokumen, dan orang yang menulisnya selalunya sudah tiada. Inilah maksud hutang teknikal: setiap jalan pintas atau tampalan lama menaikkan kos setiap perubahan seterusnya. Sistem-sistem ini bukan satu kegagalan; ia memastikan perniagaan terus berjalan selama bertahun-tahun. Tetapi memodenkannya kini menjadi keputusan pengurusan risiko, bukan sekadar trend.

Bagaimana AI melakukan kerja: contoh AWS Transform

Menurut halaman rasmi perkhidmatan, AWS Transform ialah meja kerja tempat pasukan anda bekerja bersama ejen AI khusus, dan biasanya melalui empat peringkat:

• Penemuan dan analisis. Ejen membaca kod dan sistem semasa, kemudian memetakan aplikasi serta apa yang menjadi kebergantungan setiap satunya.
• Pengekstrakan peraturan perniagaan dan perancangan. Ia mengekstrak dan mendokumenkan logik perniagaan dalam kod lama, lalu mencadangkan pelan pemodenan mengikut keutamaan.
• Transformasi. Ia menulis semula kod dalam teknologi moden atau memindahkan pelayan ke awan.
• Semakan manusia. Pasukan anda menyemak, menguji dan meluluskan hasilnya sebelum sistem dilancarkan. AI mempercepat kerja, tetapi keputusan kekal di tangan anda.

Empat peringkat ini bukan eksklusif kepada Amazon. Ia ialah kaedah yang sama yang akan anda lihat pada mana-mana alat atau pasukan yang memodenkan sistem dengan AI, sebab itulah baki siri ini dibina di atasnya.

Apa yang boleh anda modenkan dengannya

Angka dalam lajur terakhir ialah dakwaan AWS sendiri, jadi anggaplah ia sebagai had atas yang diiklankan syarikat itu, bukan hasil yang dijamin untuk projek anda.

Apa yang berlaku kepada mereka yang mencubanya

Thomson Reuters: menurut kajian kes di laman web AWS, syarikat itu kini memodenkan 1.5 juta baris kod sebulan, 4 kali lebih pantas, menjimatkan 30% kos dengan berpindah dari Windows ke Linux, memendekkan penukaran aplikasi daripada beberapa bulan kepada satu kitaran dua minggu, dan mengurangkan hutang teknikalnya separuh.

Bank: pada 29 September 2026, Thought Machine dan AWS mengumumkan satu penyelesaian yang mengekstrak logik produk perbankan daripada kod COBOL menjadi spesifikasi yang jelas, kemudian membina produk moden yang telah diuji daripadanya. Ideanya bukan menterjemah kod baris demi baris, tetapi mengekstrak «niat perniagaan», dengan pintu semakan manusia yang memberikan pasukan kejuruteraan dan pasukan risiko bank kelulusan muktamad.

Berapa kosnya, dan sama ada ia sesuai untuk perniagaan anda di Arab Saudi

Menurut halaman harga rasmi, AWS mengenakan caj bagi minit ejen sebenar pada kadar US$0.035 seminit, kira-kira SAR 0.13 pada kadar rasmi 3.75, dan tidak mengenakan caj bagi masa melahu anda atau binaan pada mesin anda. Contohnya: mentransformasi penyelesaian .NET sebanyak 50,000 baris mengambil kira-kira 2,800 minit ejen, dan transformasi .NET yang diuruskan oleh AWS merangkumi sehingga 50,000 minit ejen sebulan dalam kuota tanpa caj. Anda masih membayar untuk awan yang anda pindah ke dalamnya, dan untuk masa semakan pasukan anda.

• Ia sesuai jika anda mempunyai sistem besar di atas .NET Framework, kerangka utama atau VMware, anda merancang untuk berpindah ke AWS, dan anda mempunyai orang yang boleh menyemak dan menguji apa yang dihasilkan AI.
• Ia mungkin tidak sesuai jika sistem anda kecil dan dibina dengan teknologi di luar skopnya, atau anda tidak merancang untuk menggunakan awan. Kaedah yang sama masih berfungsi untuk anda dengan alat lain.
• Awasi ke mana data anda pergi. Menurut dokumentasi AWS, ruang kerja tersedia di 9 rantau, tiada satu pun di Timur Tengah, dan data anda mungkin diproses di rantau lain. AWS telah menyatakan bahawa rantau awan pertamanya di Arab Saudi berada di landasan untuk dilancarkan pada Disember 2026, menurut Agensi Akhbar Saudi. Jika kod atau pangkalan data mengandungi data peribadi, baca panduan kami mengenai Akta Perlindungan Data Peribadi (PDPL) sebelum anda bermula, dan jika anda memang merancang untuk berpindah ke awan, baca panduan migrasi awan kami untuk perniagaan Saudi.

Pandangan Origami

Memodenkan sistem legasi ialah bahagian teras kerja kami membina sistem dan integrasi, dan kami melihat AI sebagai cara yang berkesan untuk mempercepat peringkat paling sukar: memahami apa yang sebenarnya dilakukan oleh sistem lama. Tetapi kami tidak bermula dengan alat; kami bermula dengan senarai sistem dan peraturan perniagaan yang tidak boleh hilang di sepanjang jalan.

Oleh itu, kami menganggap apa yang ditulis AI sebagai draf yang disemak dan diuji oleh jurutera dengan data sebenar sebelum ia menyentuh operasi, dan kami memilih tempat data diproses sebelum memilih alat. Jika anda sedang mempertimbangkan untuk memodenkan sistem anda, lihat perkhidmatan kami.

Latihan minggu ini: sistem yang tidak boleh berhenti

• Tulis setiap sistem yang syarikat anda tidak boleh berjalan walau sehari pun tanpanya: perakaunan, jualan, inventori, gaji dan sebarang perisian khusus.
• Di sebelah setiap satu, catat teknologi yang digunakan untuk membinanya jika anda tahu, dan siapa yang membaikinya apabila ia rosak.
• Tandakan setiap sistem yang hanya difahami oleh seorang individu atau satu pembekal luar. Itulah risiko pertama anda, dan anda akan memerlukan senarai ini dalam bahagian seterusnya.

Akan datang dalam siri ini

Bahagian seterusnya menjawab soalan yang datang sebelum segala-galanya: adakah sistem legasi anda benar-benar perlu dimodenkan? Kami membincangkan tanda-tanda yang tidak patut diabaikan, dan bila lebih baik untuk belum memodenkan. Kemudian kami menginventori sistem, mengekstrak peraturan perniagaan dengan AI, membandingkan penulisan semula, migrasi dan penggantian, membincangkan pengujian dan peralihan tanpa menghentikan kerja, dan menutup dengan ke mana data anda pergi semasa pemodenan serta pelan 90 hari.

Sumber

• AWS Transform: halaman rasmi perkhidmatan — peringkat, jenis sistem, dan dakwaan AWS tentang kelajuan dan penjimatan.
• AWS Transform: halaman harga — US$0.035 bagi setiap minit ejen, contoh 50,000 baris dan kuota .NET bulanan.
• Dokumentasi AWS: rantau yang disokong — 9 rantau ruang kerja, dan pemprosesan di rantau lain.
• Kajian kes Thomson Reuters di laman web AWS.
• Pengumuman Thought Machine dan AWS (29 September 2026).
• Agensi Akhbar Saudi: rantau AWS di Arab Saudi pada Disember 2026.
• Pihak Berkuasa Data dan Kecerdasan Buatan Saudi (SDAIA): Akta Perlindungan Data Peribadi (PDPL).