اپنے پرانے سسٹم کو AI سے جدید کیسے بناؤں؟ Amazon سے سیکھیں

اب آپ اپنے پرانے سسٹم کو جدید بنانے کا بڑا حصہ AI کے سپرد کر سکتے ہیں: وہ کوڈ پڑھتا ہے، اس میں دبے کاروباری قواعد نکالتا ہے، ایک منصوبہ تجویز کرتا ہے اور کوڈ دوبارہ لکھتا ہے، پھر آپ کی ٹیم نتیجے کا جائزہ لے کر اسے منظور کرتی ہے۔ اس کی سب سے واضح عملی مثال Amazon کا AWS Transform ہے۔ AWS کا کہنا ہے کہ یہ Windows، مین فریم اور VMware ایپلیکیشنز کو 5 گنا تک تیزی سے جدید بناتا ہے، اور ایجنٹ کے حقیقتاً کام کرنے کے ہر منٹ کے $0.035 لیتا ہے۔ لیکن یہ آپ کی ٹیم کی جگہ نہیں لیتا، اور ابھی مشرقِ وسطیٰ کے کسی کلاؤڈ ریجن سے نہیں چلتا۔

یہ تحریر ان سعودی کمپنیوں کے لیے ایک نئے سلسلے کا آغاز ہے جن کا پرانا سسٹم اب بھی چلتا ہے لیکن مہنگا یا خطرناک ہو چکا ہے۔ عمومی طور پر کام روکے بغیر جدید کاری کے لیے لیگیسی سسٹم کی جدید کاری پر ہماری پچھلی گائیڈ دیکھیں؛ یہاں ہم اس پر توجہ دیتے ہیں کہ AI کیا اضافہ کرتا ہے۔

لیگیسی سسٹم کیا ہے، اور اسے جدید بنانا مشکل کیوں ہے

لیگیسی سسٹم ایسا سافٹ ویئر ہے جس کے بغیر آپ کا کاروبار نہیں چل سکتا، لیکن وہ ایسی ٹیکنالوجی پر بنا ہے جس کی سپورٹ ختم ہو چکی ہے یا جسے بدلنا مہنگا ہو گیا ہے۔ عام مثالیں: .NET Framework پر بنا اکاؤنٹنگ سسٹم، جو سافٹ ویئر بنانے کے لیے Microsoft کے پلیٹ فارم کا پرانا ورژن ہے۔ COBOL میں لکھا بینکاری سسٹم، جو 1960 کی دہائی کی پروگرامنگ زبان ہے اور آج بھی بہت سے مالیاتی سسٹمز چلاتی ہے، اور جو مین فریم پر چلتا ہے، یعنی ایک ہی بڑی مشین جو ہر کام چلاتی ہے۔ یا VMware پر چلنے والے ورچوئل سرورز، جو ایسا سافٹ ویئر ہے جو ایک ہی فزیکل مشین پر کئی ورچوئل سرورز چلاتا ہے۔

مشکل حصہ نیا سافٹ ویئر لکھنا نہیں ہے۔ اصل کاروباری قواعد، جیسے رعایت، کمیشن یا سود کا حساب کیسے لگتا ہے، کسی دستاویز میں نہیں بلکہ کوڈ کے اندر رہتے ہیں، اور جن لوگوں نے انہیں لکھا تھا وہ اکثر جا چکے ہوتے ہیں۔ تکنیکی قرض کا یہی مطلب ہے: ہر پرانا شارٹ کٹ یا پیوند بعد کی ہر تبدیلی کی لاگت بڑھا دیتا ہے۔ یہ سسٹمز ناکامی نہیں ہیں؛ انہوں نے برسوں کاروبار کو چلائے رکھا۔ لیکن انہیں جدید بنانا اب فیشن نہیں بلکہ رسک مینجمنٹ کا فیصلہ بن گیا ہے۔

AI کام کیسے کرتا ہے: AWS Transform کی مثال

سرکاری سروس صفحے کے مطابق، AWS Transform ایک ورک بینچ ہے جہاں آپ کی ٹیم ماہر AI ایجنٹس کے ساتھ مل کر کام کرتی ہے، اور یہ عموماً چار مراحل سے گزرتا ہے:

• دریافت اور تجزیہ۔ ایجنٹ کوڈ اور موجودہ سسٹمز پڑھتا ہے اور ایپلیکیشنز کا اور اس بات کا نقشہ بناتا ہے کہ ہر ایک کس چیز پر منحصر ہے۔
• کاروباری قواعد نکالنا اور منصوبہ بندی۔ یہ پرانے کوڈ میں موجود کاروباری منطق نکال کر دستاویزی شکل دیتا ہے اور ترجیحات کے مطابق جدید کاری کا منصوبہ تجویز کرتا ہے۔
• تبدیلی۔ یہ کوڈ کو کسی جدید ٹیکنالوجی میں دوبارہ لکھتا ہے یا سرورز کو کلاؤڈ پر منتقل کرتا ہے۔
• انسانی جائزہ۔ لائیو ہونے سے پہلے آپ کی ٹیم نتائج کا جائزہ لیتی ہے، انہیں ٹیسٹ کرتی ہے اور منظور کرتی ہے۔ AI کام کی رفتار بڑھاتا ہے، لیکن فیصلہ آپ کے ہاتھ میں رہتا ہے۔

یہ چار مراحل صرف Amazon کے نہیں ہیں۔ یہ وہی طریقہ ہے جو آپ AI سے سسٹم جدید بنانے والے کسی بھی ٹول یا ٹیم میں دیکھیں گے، اسی لیے سلسلے کا باقی حصہ انہی پر مبنی ہے۔

آپ اس سے کیا جدید بنا سکتے ہیں

آخری کالم کے اعداد AWS کے اپنے دعوے ہیں، اس لیے انہیں کمپنی کی بتائی ہوئی زیادہ سے زیادہ حد سمجھیں، نہ کہ آپ کے منصوبے کا یقینی نتیجہ۔

جنہوں نے اسے آزمایا ان کے ساتھ کیا ہوا

Thomson Reuters: AWS ویب سائٹ پر کیس اسٹڈی کے مطابق، کمپنی اب ہر مہینے 1.5 ملین لائنوں کا کوڈ 4 گنا تیزی سے جدید بناتی ہے، Windows سے Linux پر منتقل ہو کر اخراجات میں 30% بچت کی، ایپلیکیشن کی تبدیلی کو کئی مہینوں سے گھٹا کر دو ہفتوں کے ایک ہی دور تک لے آئی، اور اپنا تکنیکی قرض آدھا کر دیا۔

بینک: 29 ستمبر 2026 کو Thought Machine اور AWS نے اعلان کیا ایک ایسے حل کا جو COBOL کوڈ سے بینکاری مصنوعات کی منطق نکال کر واضح تفصیلات میں بدلتا ہے، پھر ان سے ٹیسٹ شدہ جدید مصنوعات بناتا ہے۔ خیال کوڈ کا سطر بہ سطر ترجمہ کرنا نہیں بلکہ «کاروباری ارادہ» نکالنا ہے، ایسے انسانی جائزے کے مراحل کے ساتھ جو بینک کی انجینئرنگ اور رسک ٹیموں کو حتمی منظوری دیتے ہیں۔

لاگت کتنی ہے، اور کیا یہ سعودی عرب میں آپ کے کاروبار کے لیے موزوں ہے

سرکاری قیمتوں کے صفحے کے مطابق، AWS ایجنٹ کے حقیقی منٹوں پر $0.035 فی منٹ وصول کرتا ہے، جو 3.75 کی سرکاری شرح پر تقریباً 0.13 سعودی ریال بنتا ہے، اور آپ کے فارغ وقت یا آپ کی مشین پر ہونے والی بلڈز کا معاوضہ نہیں لیتا۔ اس کی مثال: 50,000 لائنوں کے .NET حل کو تبدیل کرنے میں تقریباً 2,800 ایجنٹ منٹ لگتے ہیں، اور AWS کے زیرِ انتظام .NET تبدیلیوں میں کوٹے کے اندر ہر مہینے 50,000 ایجنٹ منٹ تک بغیر معاوضے کے شامل ہیں۔ جس کلاؤڈ پر آپ منتقل ہوتے ہیں اس کی اور اپنی ٹیم کے جائزے کے وقت کی ادائیگی آپ پھر بھی کرتے ہیں۔

• یہ موزوں ہے اگر آپ کے پاس .NET Framework، مین فریم یا VMware پر بڑے سسٹمز ہیں، آپ AWS پر منتقل ہونے کا ارادہ رکھتے ہیں، اور آپ کے پاس ایسے لوگ ہیں جو AI کے تیار کردہ کام کا جائزہ اور ٹیسٹ کر سکیں۔
• شاید موزوں نہ ہو اگر آپ کا سسٹم چھوٹا ہے اور اس کے دائرے سے باہر کی ٹیکنالوجیز پر بنا ہے، یا آپ کلاؤڈ استعمال کرنے کا ارادہ نہیں رکھتے۔ یہی طریقہ دوسرے ٹولز کے ساتھ آپ کے لیے پھر بھی کام کرتا ہے۔
• دیکھیں کہ آپ کا ڈیٹا کہاں جاتا ہے۔ AWS کی دستاویزات کے مطابق، ورک اسپیسز 9 ریجنز میں دستیاب ہیں، جن میں سے کوئی بھی مشرقِ وسطیٰ میں نہیں، اور آپ کا ڈیٹا کسی دوسرے ریجن میں پراسیس ہو سکتا ہے۔ سعودی پریس ایجنسی کے مطابق، AWS نے کہا ہے کہ سعودی عرب میں اس کا پہلا کلاؤڈ ریجن دسمبر 2026 میں شروع ہونے کی راہ پر ہے۔ اگر کوڈ یا ڈیٹا بیس میں ذاتی ڈیٹا ہے تو شروع کرنے سے پہلے ذاتی ڈیٹا کے تحفظ کے قانون (PDPL) پر ہماری گائیڈ پڑھیں، اور اگر آپ ویسے بھی کلاؤڈ پر جانے کا ارادہ رکھتے ہیں تو سعودی کاروباروں کے لیے کلاؤڈ منتقلی پر ہماری گائیڈ پڑھیں۔

Origami کا نقطۂ نظر

لیگیسی سسٹمز کی جدید کاری سسٹمز اور انٹیگریشنز بنانے کے ہمارے کام کا بنیادی حصہ ہے، اور ہم AI کو سب سے مشکل مرحلے کی رفتار بڑھانے کا طاقتور ذریعہ سمجھتے ہیں: یہ سمجھنا کہ پرانا سسٹم دراصل کرتا کیا ہے۔ لیکن ہم ٹول سے آغاز نہیں کرتے؛ ہم سسٹمز کی فہرست اور ان کاروباری قواعد سے آغاز کرتے ہیں جو راستے میں گم نہیں ہونے چاہییں۔

اسی لیے ہم AI کے لکھے کو ایک مسودہ سمجھتے ہیں جس کا جائزہ اور ٹیسٹ کوئی انجینئر حقیقی ڈیٹا پر کرتا ہے، اس سے پہلے کہ وہ کاروباری عمل کو چھوئے، اور ہم ٹول چننے سے پہلے یہ طے کرتے ہیں کہ ڈیٹا کہاں پراسیس ہو گا۔ اگر آپ اپنے سسٹم کو جدید بنانے کا سوچ رہے ہیں تو ہماری خدمات پر ایک نظر ڈالیں۔

اس ہفتے کی مشق: وہ سسٹمز جو رک نہیں سکتے

• ہر وہ سسٹم لکھیں جس کے بغیر آپ کی کمپنی ایک دن بھی نہیں چل سکتی: اکاؤنٹنگ، فروخت، انوینٹری، تنخواہیں اور کوئی بھی کسٹم سافٹ ویئر۔
• ہر ایک کے سامنے، اگر آپ کو معلوم ہو تو، وہ ٹیکنالوجی لکھیں جس سے وہ بنا ہے، اور یہ کہ خراب ہونے پر اسے کون ٹھیک کرتا ہے۔
• ہر اس سسٹم پر نشان لگائیں جسے صرف ایک شخص یا ایک ہی بیرونی سپلائر سمجھتا ہے۔ یہی آپ کا پہلا خطرہ ہے، اور اگلے حصوں میں آپ کو اس فہرست کی ضرورت ہو گی۔

سلسلے میں آگے

اگلا حصہ اس سوال کا جواب دیتا ہے جو ہر چیز سے پہلے آتا ہے: کیا آپ کے لیگیسی سسٹم کو جدید بنانے کی ضرورت بھی ہے؟ ہم ان علامات پر بات کریں گے جنہیں نظر انداز نہیں کرنا چاہیے، اور یہ بھی کہ کب ابھی جدید کاری نہ کرنا بہتر ہے۔ پھر ہم سسٹمز کی فہرست بنائیں گے، AI سے کاروباری قواعد نکالیں گے، دوبارہ لکھنے، منتقل کرنے اور بدلنے کا موازنہ کریں گے، کام روکے بغیر ٹیسٹنگ اور منتقلی پر بات کریں گے، اور آخر میں یہ بتائیں گے کہ جدید کاری کے دوران آپ کا ڈیٹا کہاں جاتا ہے اور 90 دن کا منصوبہ پیش کریں گے۔

ذرائع

• AWS Transform: سرکاری سروس صفحہ — مراحل، سسٹمز کی اقسام، اور رفتار اور بچت کے بارے میں AWS کے دعوے۔
• AWS Transform: قیمتوں کا صفحہ — فی ایجنٹ منٹ $0.035، 50,000 لائنوں کی مثال اور ماہانہ .NET کوٹا۔
• AWS دستاویزات: معاون ریجنز — 9 ورک اسپیس ریجنز، اور کسی دوسرے ریجن میں پراسیسنگ۔
• AWS ویب سائٹ پر Thomson Reuters کیس اسٹڈی۔
• Thought Machine اور AWS کا اعلان (29 ستمبر 2026)۔
• سعودی پریس ایجنسی: دسمبر 2026 میں سعودی عرب میں AWS ریجن۔
• سعودی ڈیٹا اینڈ آرٹیفیشل انٹیلیجنس اتھارٹی (SDAIA): ذاتی ڈیٹا کے تحفظ کا قانون (PDPL)۔