Eski sisteminizin modernizasyonunun büyük bir kısmını artık yapay zekâya bırakabilirsiniz: kodu okur, içine gömülü iş kurallarını çıkarır, bir plan önerir ve kodu yeniden yazar; ardından ekibiniz sonucu gözden geçirip onaylar. En net canlı örnek Amazon'un AWS Transform hizmetidir. AWS, Windows, mainframe ve VMware uygulamalarını 5 kata kadar daha hızlı modernize ettiğini söylüyor ve bir ajanın fiilen çalıştığı her dakika için 0,035 $ alıyor. Ancak ekibinizin yerini almıyor ve henüz Orta Doğu'daki bir bulut bölgesinden çalışmıyor.

Bu yazı, eski sistemi hâlâ çalışan ama maliyetli ya da riskli hâle gelen Suudi şirketleri için yeni bir seriyi başlatıyor. Genel olarak kesintisiz modernizasyon için önceki eski sistem modernizasyonu rehberimize bakın; burada yapay zekânın neler kattığına odaklanıyoruz.

Eski (legacy) sistem nedir ve neden modernize etmek zordur

Eski sistem, işletmenizin onsuz yürüyemediği ama artık desteklenmeyen ya da değiştirilmesi pahalılaşmış bir teknolojiye dayanan yazılımdır. Yaygın örnekler: Microsoft'un yazılım geliştirme platformunun eski bir sürümü olan .NET Framework üzerine kurulu bir muhasebe sistemi. Hâlâ pek çok finansal sistemi çalıştıran, 1960'lardan kalma bir programlama dili olan COBOL ile yazılmış ve tüm işlemleri yürüten tek büyük bir makine olan mainframe üzerinde çalışan bir bankacılık sistemi. Ya da tek bir fiziksel makinede birden çok sanal sunucu çalıştıran yazılım olan VMware üzerindeki sanal sunucular.

Zor olan yeni yazılım yazmak değil. Bir indirimin, komisyonun ya da faizin nasıl hesaplandığı gibi gerçek iş kuralları herhangi bir belgede değil, kodun içinde yaşar ve onları yazan kişiler çoğu zaman çoktan ayrılmıştır. Teknik borç tam olarak budur: her eski kestirme yol ya da yama, sonraki her değişikliğin maliyetini artırır. Bu sistemler bir başarısızlık değil; işi yıllarca ayakta tuttular. Ama onları modernize etmek bir moda değil, risk yönetimi kararı hâline geldi.

Yapay zekâ işi nasıl yapıyor: AWS Transform örneği

Resmî hizmet sayfasına göre AWS Transform, ekibinizin uzmanlaşmış yapay zekâ ajanlarıyla birlikte çalıştığı bir çalışma tezgâhıdır ve genellikle dört aşamadan geçer:

  • Keşif ve analiz. Ajan kodu ve mevcut sistemleri okur, uygulamaların ve her birinin neye bağlı olduğunun haritasını çıkarır.
  • İş kurallarının çıkarılması ve planlama. Eski koddaki iş mantığını çıkarıp belgeler ve önceliklendirilmiş bir modernizasyon planı önerir.
  • Dönüşüm. Kodu modern bir teknolojiyle yeniden yazar ya da sunucuları buluta taşır.
  • İnsan incelemesi. Ekibiniz canlıya almadan önce sonuçları gözden geçirir, test eder ve onaylar. Yapay zekâ işi hızlandırır, ama karar sizde kalır.

Bu dört aşama Amazon'a özgü değil. Bir sistemi yapay zekâ ile modernize eden her araçta ya da ekipte göreceğiniz aynı yöntemdir; serinin geri kalanı da bu yüzden bunların üzerine kurulu.

Onunla neleri modernize edebilirsiniz

Sistem türüHizmetin yaptığıAWS'nin söylediği
SQL Server veritabanlı Windows ve .NET uygulamalarıBunları Linux üzerinde çalışan modern .NET'e dönüştürürLisanslardan kurtularak işletme maliyetlerinde %70'e varan düşüş
Mainframe sistemleri (COBOL)Tam değerlendirme, iş kurallarının çıkarılması, ardından modern kod üretimi5 kata kadar daha hızlı modernizasyon
VMware sunucularıKeşif, planlama ve buluta taşıma5 kata kadar daha hızlı modernizasyon

Son sütundaki rakamlar AWS'nin kendi iddialarıdır; bu yüzden onları projeniz için garanti edilmiş bir sonuç olarak değil, şirketin duyurduğu bir üst sınır olarak görün.

Deneyenler neler yaşadı

Thomson Reuters: AWS web sitesindeki vaka çalışmasına göre şirket artık ayda 1,5 milyon satır kodu 4 kat daha hızlı modernize ediyor, Windows'tan Linux'a geçerek maliyetlerde %30 tasarruf etti, uygulama dönüşümünü birkaç aydan iki haftalık tek bir döngüye indirdi ve teknik borcunu yarıya düşürdü.

Bankalar: 29 Eylül 2026'da Thought Machine ve AWS, bankacılık ürün mantığını COBOL kodundan net şartnamelere çıkaran ve ardından bunlardan test edilmiş modern ürünler oluşturan bir çözüm duyurdu. Amaç kodu satır satır çevirmek değil, «iş niyetini» çıkarmak; bankanın mühendislik ve risk ekiplerine son onayı veren insan incelemesi kapılarıyla birlikte.

Maliyeti ve Suudi Arabistan'daki işletmenize uyup uymadığı

Resmî fiyatlandırma sayfasına göre AWS, fiilî ajan dakikalarını dakika başına 0,035 $ üzerinden ücretlendiriyor; bu, 3,75 resmî kurla yaklaşık 0,13 SAR ediyor. Boşta geçen süreniz ya da kendi makinenizdeki derlemeler için ücret almıyor. Verdiği örnek: 50.000 satırlık bir .NET çözümünü dönüştürmek yaklaşık 2.800 ajan dakikası sürüyor ve AWS tarafından yönetilen .NET dönüşümleri, kota dahilinde ayda 50.000 ajan dakikasına kadar ücretsiz. Taşındığınız bulutun ve ekibinizin inceleme süresinin bedelini yine ödersiniz.

  • Size uygundur, eğer .NET Framework, mainframe ya da VMware üzerinde büyük sistemleriniz varsa, AWS'ye geçmeyi planlıyorsanız ve yapay zekânın ürettiğini gözden geçirip test edebilecek kişileriniz varsa.
  • Uygun olmayabilir, eğer sisteminiz küçükse ve kapsamı dışındaki teknolojilerle kurulmuşsa ya da bulutu kullanmayı planlamıyorsanız. Aynı yöntem başka araçlarla sizin için yine işe yarar.
  • Verilerinizin nereye gittiğine dikkat edin. AWS belgelerine göre çalışma alanları 9 bölgede sunuluyor, hiçbiri Orta Doğu'da değil ve verileriniz başka bir bölgede işlenebilir. Suudi Basın Ajansı'na göre AWS, Suudi Arabistan'daki ilk bulut bölgesinin Aralık 2026'da açılma yolunda olduğunu açıkladı. Kod ya da veritabanları kişisel veri içeriyorsa başlamadan önce Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (PDPL) rehberimizi okuyun; zaten buluta geçmeyi planlıyorsanız Suudi işletmeler için bulut geçiş rehberimizi okuyun.

Origami'nin görüşü

Eski sistemlerin modernizasyonu, sistem ve entegrasyon geliştirme işimizin temel bir parçası ve yapay zekâyı en zor aşamayı hızlandırmanın güçlü bir yolu olarak görüyoruz: eski sistemin gerçekte ne yaptığını anlamak. Ama araçla başlamıyoruz; sistemlerin listesiyle ve yolda kaybolmaması gereken iş kurallarıyla başlıyoruz.

Bu yüzden yapay zekânın yazdığını, operasyona dokunmadan önce bir mühendisin gerçek verilerle gözden geçirip test ettiği bir taslak olarak ele alıyoruz ve aracı seçmeden önce verilerin nerede işleneceğini seçiyoruz. Sisteminizi modernize etmeyi düşünüyorsanız hizmetlerimize göz atın.

Bu haftanın alıştırması: durmaması gereken sistemler

  • Şirketinizin tek bir gün bile onsuz çalışamayacağı her sistemi yazın: muhasebe, satış, stok, bordro ve her türlü özel yazılım.
  • Her birinin yanına, biliyorsanız hangi teknolojiyle kurulduğunu ve bozulduğunda kimin onardığını not edin.
  • Yalnızca tek bir kişinin ya da tek bir dış tedarikçinin anladığı her sistemi işaretleyin. Bu sizin ilk riskinizdir ve bu listeye sonraki bölümlerde ihtiyacınız olacak.

Serinin devamında

Sonraki bölüm her şeyden önce gelen bir soruyu yanıtlıyor: Eski sisteminizin gerçekten modernize edilmesi gerekiyor mu? Göz ardı edilmemesi gereken işaretleri ve henüz modernize etmemenin daha iyi olduğu durumları ele alıyoruz. Ardından sistemlerin envanterini çıkarıyor, yapay zekâ ile iş kurallarını çıkarıyor, yeniden yazma, taşıma ve değiştirmeyi karşılaştırıyor, işi durdurmadan test ve geçişi ele alıyor ve modernizasyon sırasında verilerinizin nereye gittiği ile 90 günlük bir planla kapanışı yapıyoruz.

Kaynaklar