Comment moderniser mon système avec l'IA ? Leçons d'Amazon

Vous pouvez désormais confier une grande partie de la modernisation de votre ancien système à l'IA : elle lit le code, extrait les règles métier qui y sont enfouies, propose un plan et réécrit, puis votre équipe vérifie et valide le résultat. L'exemple concret le plus clair est AWS Transform d'Amazon. AWS affirme moderniser les applications Windows, mainframe et VMware jusqu'à 5 fois plus vite, et facture 0,035 dollar par minute de travail effectif d'un agent. Mais elle ne remplace pas votre équipe, et ne tourne pas encore depuis une région cloud au Moyen-Orient.

Cette série s'adresse aux entreprises saoudiennes dont l'ancien système fonctionne encore mais coûte cher ou devient risqué. Pour la modernisation sans interruption en général, voir notre guide précédent ; ici, nous parlons de l'apport de l'IA.

Ce qu'est un système hérité, et pourquoi il est difficile à moderniser

Un système hérité est un logiciel sans lequel votre entreprise ne peut pas fonctionner, mais qui repose sur une technologie qui n'est plus prise en charge ou devenue coûteuse à faire évoluer. Exemples courants : un système comptable bâti sur .NET Framework, une ancienne version de la plateforme de Microsoft pour créer des logiciels. Un système bancaire écrit en COBOL, un langage de programmation des années 1960 qui fait encore tourner de nombreux systèmes financiers, sur un mainframe, une seule grosse machine qui exécute toutes les opérations. Ou des serveurs virtuels sur VMware, un logiciel qui fait tourner plusieurs serveurs virtuels sur une seule machine physique.

La difficulté n'est pas d'écrire un nouveau logiciel. Les vraies règles métier, comme le calcul d'une remise, d'une commission ou d'un intérêt, se trouvent dans le code et non dans un document, et ceux qui les ont écrites sont souvent partis. C'est ce qu'on appelle la dette technique : chaque raccourci ou rustine d'autrefois augmente le coût de chaque modification ultérieure. Ces systèmes ne sont pas un échec ; ils ont fait tourner l'entreprise pendant des années. Mais leur modernisation est devenue une décision de gestion des risques, pas une affaire de mode.

Comment l'IA fait le travail : l'exemple d'AWS Transform

Selon la page officielle du service, AWS Transform est un atelier où votre équipe travaille avec des agents d'IA spécialisés, et il passe généralement par quatre étapes :

• Découverte et analyse. L'agent lit le code et les systèmes actuels, puis cartographie les applications et leurs dépendances.
• Extraction des règles métier et planification. Il extrait et documente la logique métier de l'ancien code, puis propose un plan de modernisation par ordre de priorité.
• Transformation. Il réécrit le code dans une technologie moderne ou déplace les serveurs vers le cloud.
• Revue humaine. Votre équipe vérifie, teste et valide les résultats avant la mise en production. L'IA accélère le travail, mais la décision vous appartient.

Ces quatre étapes ne sont pas propres à Amazon. C'est la même méthode que vous retrouverez dans tout outil ou toute équipe qui modernise un système avec l'IA, et c'est pourquoi le reste de la série s'appuie dessus.

Ce que vous pouvez moderniser avec

Les chiffres de la dernière colonne sont les affirmations d'AWS elle-même : considérez-les comme un plafond annoncé par l'entreprise, non comme un résultat garanti pour votre projet.

Ce qu'ont obtenu ceux qui l'ont essayé

Thomson Reuters : selon l'étude de cas publiée sur le site d'AWS, l'entreprise modernise désormais 1,5 million de lignes de code par mois, soit 4 fois plus vite, a économisé 30 % de ses coûts en passant de Windows à Linux, a ramené la conversion d'une application de plusieurs mois à un seul cycle de deux semaines, et a réduit de moitié sa dette technique.

Les banques : le 29 septembre 2026, Thought Machine et AWS ont annoncé une solution qui extrait la logique des produits bancaires du code COBOL sous forme de spécifications claires, puis en tire des produits modernes testés. L'idée n'est pas de traduire le code ligne par ligne, mais d'extraire l'« intention métier », avec des points de revue humaine qui donnent aux équipes d'ingénierie et de risques de la banque le dernier mot.

Combien ça coûte, et est-ce adapté à votre entreprise en Arabie saoudite

Selon la page officielle des tarifs, AWS facture les minutes effectives des agents à 0,035 dollar la minute, soit environ 0,13 riyal au taux officiel de 3,75, et ne facture ni votre temps d'attente ni les compilations sur votre machine. Son exemple : transformer une solution .NET de 50 000 lignes demande environ 2 800 minutes d'agent, et les transformations .NET gérées par AWS incluent jusqu'à 50 000 minutes d'agent par mois dans le quota, sans frais. Restent à votre charge le cloud vers lequel vous migrez et le temps de revue de votre équipe.

• Il vous convient si vous avez de gros systèmes sur .NET Framework, un mainframe ou VMware, que vous prévoyez de passer sur AWS, et que vous avez des personnes capables de vérifier et tester ce que produit l'IA.
• Il peut ne pas convenir si votre système est petit et repose sur des technologies hors de son périmètre, ou si vous ne prévoyez pas d'aller dans le cloud. La même méthode reste valable avec d'autres outils.
• Surveillez où vont vos données. Selon la documentation d'AWS, les espaces de travail sont disponibles dans 9 régions, aucune au Moyen-Orient, et vos données peuvent être traitées dans une autre région. AWS a indiqué que sa première région cloud en Arabie saoudite devrait ouvrir en décembre 2026, selon l'agence de presse saoudienne. Si le code ou les bases contiennent des données personnelles, lisez notre guide sur la PDPL avant de commencer, et si vous prévoyez de toute façon d'aller dans le cloud, lisez notre guide de migration vers le cloud pour les entreprises saoudiennes.

Le regard d'Origami

La modernisation des systèmes hérités est au cœur de notre travail de construction de systèmes et d'intégrations, et nous voyons l'IA comme un puissant moyen d'accélérer l'étape la plus difficile : comprendre ce que fait réellement l'ancien système. Mais nous ne commençons pas par l'outil ; nous commençons par la liste des systèmes et des règles métier qui ne doivent pas se perdre en route.

Nous traitons donc ce qu'écrit l'IA comme un brouillon qu'un ingénieur vérifie et teste sur des données réelles avant qu'il touche l'exploitation, et nous choisissons le lieu de traitement des données avant de choisir l'outil. Si vous envisagez de moderniser votre système, découvrez nos services.

L'exercice de la semaine : les systèmes qui ne peuvent pas s'arrêter

• Notez chaque système sans lequel votre entreprise ne pourrait pas fonctionner une seule journée : comptabilité, ventes, stocks, paie et tout logiciel sur mesure.
• À côté de chacun, indiquez la technologie utilisée si vous la connaissez, et qui le répare quand il tombe en panne.
• Marquez chaque système qu'une seule personne ou un seul prestataire externe comprend. C'est votre premier risque, et vous aurez besoin de cette liste dans les prochaines parties.

À venir dans la série

La prochaine partie répond à une question qui précède tout le reste : votre ancien système a-t-il vraiment besoin d'être modernisé ? Nous verrons les signes à ne pas ignorer, et quand il vaut mieux ne pas moderniser tout de suite. Ensuite, nous inventorierons les systèmes, extrairons les règles métier avec l'IA, comparerons réécriture, migration et remplacement, aborderons les tests et la bascule sans arrêter l'activité, et terminerons par le sort de vos données pendant la modernisation et un plan sur 90 jours.

Sources

• AWS Transform : page officielle du service (en anglais) — étapes, types de systèmes, et promesses de vitesse et d'économies d'AWS.
• AWS Transform : page des tarifs (en anglais) — 0,035 dollar par minute d'agent, l'exemple de 50 000 lignes et le quota mensuel .NET.
• Documentation AWS : régions prises en charge (en anglais) — 9 régions pour les espaces de travail, et traitement possible dans une autre région.
• Étude de cas Thomson Reuters sur le site d'AWS (en anglais).
• Annonce de Thought Machine et AWS (29 septembre 2026, en anglais).
• Agence de presse saoudienne : région AWS en Arabie saoudite en décembre 2026 (en anglais).
• SDAIA : loi sur la protection des données personnelles (en anglais).