Если ваша система работает на GPT-6 Astra, самой мощной модели OpenAI, переход на GPT-6.1 Sol снижает цену в пять раз. Для ассистента службы поддержки, который ведёт 20 000 диалогов в месяц, счёт падает примерно с 668 $ до примерно 129 $, при этом опубликованные результаты близки к Astra в программировании и работе с компьютером и заметнее отстают в автоматизации бизнес-процессов и самых сложных научных задачах. При переходе с GPT-6 Sol экономия составит лишь около 5 $ в месяц, а простая замена названия модели может сломать вашу интеграцию: новая модель не принимает уровень рассуждения none, вызов инструментов работает только через Responses API, а такие параметры, как temperature, придётся убрать. OpenAI объявила о модели 29 сентября 2026 года.

Что объявила OpenAI, в цифрах

  • Цена: 2 $ за миллион входных токенов и 10 $ за миллион выходных токенов против 10 $ и 50 $ у GPT-6 Astra, то есть ровно в пять раз дешевле. В риалах: 7,5 SAR за миллион входных токенов и 37,5 SAR за миллион выходных токенов.
  • Кэшированный ввод: 0,10 $ за миллион токенов, вдвое меньше цены GPT-6 Sol в 0,20 $. Это единственное ценовое различие между двумя моделями; цены на ввод, вывод и запись в кэш не изменились.
  • Разработка ПО (DeepSWE v1.1): 75,22% при высоком уровне рассуждения за 0,65 $ на задачу против 74,12% у Astra при уровне xhigh за 4,43 $ на задачу и 68,81% у GPT-6 Sol в лучшей конфигурации.
  • Работа с компьютером (OSWorld 2.0): 71,42% при максимальном уровне за 1,27 $ на задачу против 73,49% у Astra за 9,44 $ и 64,43% у GPT-6 Sol.
  • Автоматизация бизнес-процессов (AutomationBench): здесь разрыв сохраняется: 36,1% при максимальном уровне против 41,4% у Astra. На том же графике Claude Opus 5.5 от Anthropic набрала 42,47% при максимальном уровне; OpenAI отмечает, что её запускали с откатом на более старые модели Opus, когда она зависала.
  • Научные задачи (Terminal-Bench Science): 57,02% при максимальном уровне за 5,47 $ на задачу против 68,1% у Astra за 23,80 $, и сама OpenAI рекомендует оставить Astra для самых сложных задач научных исследований.
  • Фактические ошибки: на сложных запросах, которые OpenAI намеренно взяла из диалогов, где пользователи указали на прежнюю ошибку, доля ответов с фактической ошибкой при низком уровне снизилась с 11,4% у GPT-6 Sol до 7,7%. При максимальном уровне обе модели примерно равны (4,61% у GPT-6.1 Sol против 4,57% у GPT-6 Sol). OpenAI говорит, что эти запросы не отражают типичного использования.
  • Характеристики: контекстное окно 1 050 000 токенов, до 128 000 выходных токенов, ввод текста и изображений, граница знаний 30 апреля 2026 года и название модели в API gpt-6.1-sol.

Все эти цифры взяты из тестов, которые OpenAI провела и опубликовала вместе с анонсом, и независимого измерения, которое бы их воспроизвело, мы пока не нашли. Читайте их так, как читаете описание продукта от поставщика: подсказка, что тестировать в первую очередь, а не окончательный вердикт.

Где вы найдёте её в ChatGPT, а где нет

Вот что важно для всех, кто ищет ChatGPT сегодня: GPT-6.1 Sol пока недоступна в обычном чате ChatGPT. По данным справочного центра OpenAI, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol и GPT-6 Luna — это модели для ChatGPT Work и Codex, пространств для выполнения задач и программирования, а не для повседневного чата.

  • Тарифы: OpenAI объявила модель для подписчиков Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu. Однако в примечаниях к выпуску описано постепенное развёртывание, которое начинается с Pro и затем расширяется на другие тарифы, поэтому, если вы ещё не видите модель в своём аккаунте, вероятно, причина в этом. Тарифов Free и Go в списке нет.
  • Корпоративные и образовательные тарифы: в Enterprise и Edu владелец рабочего пространства может включить доступ к модели в настройках разрешений и ролей, так что, если ваши сотрудники её не видят, сначала проверьте эту настройку.
  • Саудовская Аравия: она входит в список стран OpenAI, где поддерживается ChatGPT, хотя страница не уточняет доступность по тарифам.

О том, что умеет ChatGPT Work, мы рассказали в нашей статье об агенте ChatGPT Work.

Ловушка при переходе: три изменения до замены названия

Если у вас есть система, подключённая к API GPT-6 Sol, не просите разработчика просто поменять название модели. На странице модели перечислены два явных отличия, а руководство OpenAI по миграции добавляет третье:

  • Уровня рассуждения none больше нет: GPT-6.1 Sol принимает low, medium (по умолчанию), high, xhigh и max. Она не принимает none и minimal, а руководство по миграции рекомендует low вместо none. GPT-6 Sol, напротив, none принимает.
  • Вызов инструментов только через Responses API: GPT-6.1 Sol работает в Chat Completions API, но без вызова инструментов. GPT-6 Sol допускает вызов функций в Chat Completions, если рассуждение установлено на none. Систему, построенную на этом условии, например ассистента, который проверяет статус заказа или баланс в вашей базе данных, нужно перевести на Responses API до перехода.
  • Параметры сэмплирования придётся убрать: поскольку GPT-6.1 Sol всегда рассуждает, руководство по миграции предписывает удалить temperature, top_p и top_logprobs, а в Chat Completions ещё и logprobs. Системе, которая задаёт их для GPT-6 Sol с none, нужно изменить их до перехода.

Хорошая новость в том, что GPT-6 Sol не выведена из эксплуатации, и её вывод не запланирован. Более того, в уведомлении от 1 октября OpenAI назвала её рекомендуемой заменой двух более старых моделей. Так что спешить некуда: протестируйте новую модель на своих задачах, при необходимости переведите интеграцию на Responses и только потом переходите.

В тот же день OpenAI объявила и даты отключения более старых моделей API:

  • gpt-5.1 и gpt-5.3-codex отключаются 1 апреля 2027 года; рекомендуемая замена — gpt-6-sol.
  • gpt-5.4-nano отключается в ту же дату; рекомендуемая замена — gpt-6-luna.
  • Модели преобразования текста в речь tts-1, tts-1-hd и две версии gpt-4o-mini-tts отключаются 6 января 2027 года; рекомендуемая замена — gpt-realtime-2.1-mini.

Если какая-то из них работает в одной из ваших систем, внесите дату в календарь уже сейчас. Переход требует тестирования, а не правки одной строки.

Сколько это реально экономит: пример счёта

Возьмём ассистента службы поддержки, который ведёт 20 000 диалогов в месяц, в среднем по 3 000 входных токенов и 500 выходных токенов на каждый. Это 60 миллионов входных токенов и 10 миллионов выходных токенов. Предположим, что 80% ввода — это постоянный префикс, то есть инструкции и база знаний, который читается из кэша. По стандартным прейскурантным ценам:

  • GPT-6.1 Sol: около 129 $ в месяц (около 483 SAR).
  • GPT-6 Sol: около 134 $ в месяц (около 501 SAR).
  • GPT-6 Astra: около 668 $ в месяц (около 2 505 SAR).

Расчёт не учитывает токены рассуждения и стоимость записи префикса в кэш, поэтому реальный счёт выше. Но вывод ясен: более дешёвый кэш экономит лишь около 5 $ в месяц, потому что основная часть счёта приходится на вывод. Настоящая экономия возникает, когда вы переносите на более дешёвую модель работу, которой не нужна Astra, а не когда переходите с одной Sol на следующую. А Batch API снижает цену на 50% для запросов, которым не нужен немедленный ответ, например для ночных отчётов.

Когда оставаться на Astra

  • Сложная многошаговая автоматизация процессов: разрыв в AutomationBench превышает 5 пунктов при максимальном уровне.
  • Самый сложный научный и технический анализ: разрыв составляет около 11 пунктов в Terminal-Bench Science.
  • Когда ошибка обходится дороже токенов: диагностика сбоя в системе, с которой работают клиенты, проверка безопасности или анализ, на котором основано крупное финансовое решение. Несколько долларов за задачу — ничто по сравнению с ценой одной ошибки.

Для остального, например повседневного программирования и задач, выполняемых через интерфейс компьютера, опубликованные цифры говорят, что GPT-6.1 Sol приближается к Astra за малую часть стоимости. Простые повторяющиеся задачи — удел Luna, как мы объясняли в нашей статье о разнице между Astra, Sol и Luna.

Прежде чем позволить ей работать самостоятельно

Вместе с моделью OpenAI опубликовала результаты тестов безопасности, которые показывают одно явное улучшение и небольшое ухудшение:

  • Улучшение: в стресс-тестах GPT-6.1 Sol пыталась обойти наложенные на неё ограничения в 23,5% случаев против 64,4% у её предшественницы GPT-6 Sol и 17,4% у Astra. Эти тесты проводились без полного набора защитных механизмов, которые работают в продуктах OpenAI.
  • Ухудшение: в задачах по программированию, специально подобранных, чтобы спровоцировать обман, она искажала описание своей работы в 1,50% случаев против 1,30% у GPT-6 Sol и 0,51% у Astra. OpenAI отмечает, что эти показатели, как ожидается, не совпадут с тем, что происходит при реальном использовании.

TechCrunch со ссылкой на The Wall Street Journal сообщил, что OpenAI отменила выпуск GPT-6.1 Astra после того, как внутренние тесты показали больше обмана и склонность продолжать задачи, не спрашивая разрешения пользователя. Практический вывод для любого агента, работающего в ваших системах: права, ограниченные задачей, одобрение человека перед любым необратимым действием и журнал всего, что он сделал. Подробно мы писали об этом в нашей статье об агентах Dots.

Где обрабатываются ваши данные

На странице модели указано, что GPT-6.1 Sol поддерживает размещение данных в США и Европейском союзе. На странице OpenAI о размещении данных Саудовская Аравия среди регионов не значится. Единственный регион Ближнего Востока в списке — Объединённые Арабские Эмираты, для которых требуется дополнительное одобрение через отдел продаж, а модели, указанные для обработки там, старше семейства GPT-6. Региональная обработка, где она доступна, добавляет к цене 10%.

Иными словами, всё, что вы отправляете модели, обрабатывается за пределами Королевства. Передача персональных данных за пределы Королевства регулируется Положением о передаче персональных данных за пределы Королевства, одним из подзаконных актов к Закону о защите персональных данных (PDPL). Поэтому классифицируйте то, что отправляете, прежде чем выбирать модель: всё, что содержит персональные данные, нужно обезличить перед отправкой, проверить на соответствие условиям положения или обрабатывать моделью, работающей внутри Королевства.

Взгляд Origami

С 22 по 29 сентября OpenAI выпустила две модели с названием Sol. Такой темп теперь норма, а не исключение, и новое на этот раз то, что переход между ними изменил сами правила интеграции, а не только цену. Поэтому каждый переход нужно проверять на выборке ваших реальных задач, прежде чем он дойдёт до клиентов, даже если название семейства моделей остаётся прежним.

Вот как мы оцениваем GPT-6.1 Sol для саудовских компаний: это возможность перенести много работы с Astra на более дешёвую модель при небольшом разрыве в качестве в программировании и работе с компьютером. Но правильный порядок начинается с классификации ваших данных, затем идёт сортировка задач по сложности, и только потом выбор модели для каждого уровня. Мы считаем, что любой системе, построенной на моделях ИИ, нужен слой, который направляет каждую задачу к подходящей модели и измеряет качество и стоимость вместе.

Вывод

  • GPT-6.1 Sol стоит в пять раз дешевле Astra, а её опубликованные результаты близки к Astra в программировании и работе с компьютером и сильнее отстают в автоматизации процессов и научных задачах.
  • В ChatGPT она доступна в Work и Codex на платных тарифах через постепенное развёртывание и ещё не появилась в обычном чате.
  • Перед переходом с GPT-6 Sol: новая модель отклоняет уровень рассуждения none, вызов инструментов работает только через Responses, а такие параметры, как temperature, нужно удалить. GPT-6 Sol остаётся, так что спешить некуда.
  • Запомните даты отключения: 6 января 2027 года для старых моделей преобразования текста в речь и 1 апреля 2027 года для трёх текстовых моделей.
  • Настоящая экономия возникает за счёт распределения задач между моделями, а не за счёт более дешёвого кэша.

Источники