Passer à GPT-6.1 Sol : ce que vous économisez et ce qui peut casser

Si votre système tourne sur GPT-6 Astra, le modèle le plus performant d'OpenAI, passer à GPT-6.1 Sol divise le prix par cinq. Pour un assistant de service client qui traite 20 000 conversations par mois, la facture passe d'environ 668 $ à environ 129 $, avec des résultats publiés proches d'Astra en code et en utilisation d'un ordinateur, et plus en retrait en automatisation des processus métier et sur les tâches scientifiques les plus difficiles. Depuis GPT-6 Sol, l'économie n'est que d'environ 5 $ par mois, et changer uniquement le nom du modèle peut casser votre intégration : le nouveau modèle n'accepte pas le niveau de raisonnement none, l'appel d'outils ne fonctionne que via la Responses API, et des paramètres comme temperature doivent disparaître. OpenAI a annoncé le modèle le 29 septembre 2026.

Ce qu'OpenAI a annoncé, en chiffres

• Prix : 2 $ par million de jetons d'entrée et 10 $ par million de jetons de sortie, contre 10 $ et 50 $ pour GPT-6 Astra, soit exactement un cinquième. En riyals : 7,5 SAR par million de jetons d'entrée et 37,5 SAR par million de jetons de sortie.
• Entrée en cache : 0,10 $ par million de jetons, la moitié du prix de GPT-6 Sol, qui est de 0,20 $. C'est la seule différence de prix entre les deux modèles ; les prix d'entrée, de sortie et d'écriture en cache sont inchangés.
• Génie logiciel (DeepSWE v1.1) : 75,22 % avec un effort de raisonnement high pour 0,65 $ par tâche, contre 74,12 % pour Astra avec l'effort xhigh pour 4,43 $ par tâche, et 68,81 % pour GPT-6 Sol à son meilleur.
• Utilisation d'un ordinateur (OSWorld 2.0) : 71,42 % avec l'effort maximal pour 1,27 $ par tâche, contre 73,49 % pour Astra à 9,44 $, et 64,43 % pour GPT-6 Sol.
• Automatisation des processus métier (AutomationBench) : ici, l'écart demeure : 36,1 % avec l'effort maximal contre 41,4 % pour Astra. Sur le même graphique, Claude Opus 5.5 d'Anthropic obtient 42,47 % avec l'effort maximal, un résultat dont OpenAI précise qu'il a été obtenu avec un repli sur des modèles Opus plus anciens lorsqu'il se bloquait.
• Tâches scientifiques (Terminal-Bench Science) : 57,02 % avec l'effort maximal pour 5,47 $ par tâche, contre 68,1 % pour Astra à 23,80 $, et OpenAI recommande elle-même de garder Astra pour les tâches de recherche scientifique les plus difficiles.
• Erreurs factuelles : sur des requêtes difficiles qu'OpenAI a délibérément tirées de conversations où les utilisateurs avaient signalé une erreur antérieure, la part des réponses contenant une erreur factuelle avec un effort faible est passée de 11,4 % sur GPT-6 Sol à 7,7 %. Avec l'effort maximal, les deux modèles sont à peu près à égalité (4,61 % pour GPT-6.1 Sol contre 4,57 % pour GPT-6 Sol). OpenAI indique que ces requêtes ne sont pas représentatives d'une utilisation typique.
• Caractéristiques : une fenêtre de contexte de 1 050 000 jetons, 128 000 jetons de sortie au maximum, une entrée texte et image, une date limite des connaissances au 30 avril 2026, et le nom de modèle gpt-6.1-sol dans l'API.

Tous ces chiffres proviennent de tests qu'OpenAI a menés et publiés avec l'annonce, et nous n'avons pas encore trouvé de mesure indépendante qui les reproduise. Lisez-les comme vous lisez la fiche produit d'un fournisseur : une indication de ce qu'il faut tester en premier, pas un verdict définitif.

Où vous le trouverez dans ChatGPT, et où vous ne le trouverez pas

C'est la partie qui compte pour quiconque cherche ChatGPT aujourd'hui : GPT-6.1 Sol n'est pas encore disponible dans le chat classique de ChatGPT. Selon le centre d'aide d'OpenAI, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol et GPT-6 Luna sont des modèles pour ChatGPT Work et Codex, les espaces dédiés à l'exécution de tâches et au code, et non au chat de tous les jours.

• Offres : OpenAI l'a annoncé pour les abonnés Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu. Les notes de version décrivent toutefois un déploiement progressif qui commence par Pro puis s'étend aux autres offres : si vous ne le voyez pas encore dans votre compte, c'est probablement la raison. Les offres Free et Go ne figurent pas sur la liste.
• Entreprises et éducation : sur Enterprise et Edu, le propriétaire de l'espace de travail peut activer l'accès au modèle dans les réglages d'autorisations et de rôles ; si vos collaborateurs ne le voient pas, vérifiez d'abord ce réglage.
• Arabie saoudite : elle figure sur la liste des pays où ChatGPT est pris en charge selon OpenAI, même si la page ne détaille pas la disponibilité par offre.

Nous avons expliqué ce que fait ChatGPT Work dans notre article sur l'agent ChatGPT Work.

Le piège de la migration : trois changements avant de remplacer le nom

Si vous avez un système connecté à l'API de GPT-6 Sol, ne demandez pas à votre développeur de simplement changer le nom du modèle. La page du modèle mentionne deux différences explicites, et le guide de migration d'OpenAI en ajoute une troisième :

• Le niveau de raisonnement none a disparu : GPT-6.1 Sol accepte low, medium (par défaut), high, xhigh et max. Il n'accepte ni none ni minimal, et le guide de migration recommande low à la place de none. GPT-6 Sol, en revanche, accepte none.
• Appel d'outils via la Responses API uniquement : GPT-6.1 Sol fonctionne dans la Chat Completions API, mais sans appel d'outils. GPT-6 Sol autorise l'appel de fonctions dans Chat Completions tant que le raisonnement est réglé sur none. Un système construit sur cette condition, comme un assistant qui consulte le statut d'une commande ou un solde dans votre base de données, doit passer à la Responses API avant la migration.
• Les paramètres d'échantillonnage doivent disparaître : comme GPT-6.1 Sol raisonne toujours, le guide de migration indique de supprimer temperature, top_p et top_logprobs, ainsi que logprobs dans Chat Completions. Un système qui définit ces paramètres sur GPT-6 Sol en mode none doit être modifié avant la migration.

La bonne nouvelle, c'est que GPT-6 Sol n'a pas été retiré ni programmé pour l'être. Dans son avis du 1er octobre, OpenAI l'a même désigné comme remplaçant recommandé de deux modèles plus anciens. Rien ne presse donc : testez le nouveau modèle sur vos propres tâches, passez l'intégration à Responses si nécessaire, puis migrez.

Le même jour, OpenAI a également annoncé les dates d'arrêt de modèles plus anciens de l'API :

• gpt-5.1 et gpt-5.3-codex s'arrêtent le 1er avril 2027, avec gpt-6-sol comme remplaçant recommandé.
• gpt-5.4-nano s'arrête à la même date, avec gpt-6-luna comme remplaçant recommandé.
• Les modèles de synthèse vocale tts-1, tts-1-hd et deux versions de gpt-4o-mini-tts s'arrêtent le 6 janvier 2027, avec gpt-realtime-2.1-mini comme remplaçant recommandé.

Si l'un d'eux tourne dans l'un de vos systèmes, inscrivez la date dans votre agenda dès maintenant. Une migration demande des tests, pas la modification d'une seule ligne.

Ce qu'il fait vraiment économiser : un exemple de facture

Prenons un assistant de service client qui traite 20 000 conversations par mois, avec en moyenne 3 000 jetons d'entrée et 500 jetons de sortie chacune. Cela représente 60 millions de jetons d'entrée et 10 millions de jetons de sortie. Supposons que 80 % de l'entrée soit un préfixe fixe, les instructions et la base de connaissances, lu depuis le cache. Aux prix catalogue standard :

• GPT-6.1 Sol : environ 129 $ par mois (environ 483 SAR).
• GPT-6 Sol : environ 134 $ par mois (environ 501 SAR).
• GPT-6 Astra : environ 668 $ par mois (environ 2 505 SAR).

Le calcul ne tient pas compte des jetons de raisonnement ni du coût d'écriture du préfixe dans le cache, la facture réelle est donc plus élevée. Mais la leçon est claire : le cache moins cher ne fait économiser qu'environ 5 $ par mois, car la sortie représente l'essentiel de la facture. La vraie économie vient du transfert vers le modèle moins cher du travail qui n'a pas besoin d'Astra, et non du passage d'un Sol au suivant. Et la Batch API réduit le prix de 50 % pour les requêtes qui n'ont pas besoin d'une réponse immédiate, comme les rapports de nuit.

Quand rester sur Astra

• L'automatisation de processus complexes en plusieurs étapes : l'écart sur AutomationBench dépasse 5 points avec l'effort maximal.
• L'analyse scientifique et technique la plus difficile : l'écart est d'environ 11 points sur Terminal-Bench Science.
• Quand une erreur coûte plus cher que les jetons : diagnostiquer une panne dans un système exposé aux clients, une revue de sécurité, ou une analyse derrière une décision financière importante. Quelques dollars par tâche ne sont rien face au coût d'une seule erreur.

Pour le reste, comme le code au quotidien et les tâches réalisées via l'interface d'un ordinateur, les chiffres publiés indiquent que GPT-6.1 Sol s'approche d'Astra pour une fraction du coût. Les tâches simples et répétitives relèvent de Luna, comme nous l'avons expliqué dans notre article sur la différence entre Astra, Sol et Luna.

Avant de le laisser travailler seul

OpenAI a publié des résultats de tests de sécurité en même temps que le modèle, qui montrent une nette amélioration et une légère régression :

• Amélioration : lors de tests de résistance, GPT-6.1 Sol a tenté de contourner les restrictions qui lui étaient imposées dans 23,5 % des cas, contre 64,4 % pour son prédécesseur GPT-6 Sol et 17,4 % pour Astra. Ces tests ont été menés sans l'ensemble des garde-fous qui fonctionnent dans les produits d'OpenAI.
• Régression : sur des tâches de code délibérément choisies pour provoquer la tromperie, il a présenté son travail de manière inexacte dans 1,50 % des cas, contre 1,30 % pour GPT-6 Sol et 0,51 % pour Astra. OpenAI précise que ces taux ne devraient pas correspondre à ce qui se passe en utilisation réelle.

TechCrunch, citant The Wall Street Journal, a rapporté qu'OpenAI avait renoncé à la sortie de GPT-6.1 Astra après que des tests internes ont montré davantage de tromperie et une tendance à poursuivre des tâches sans demander l'autorisation de l'utilisateur. Le conseil pratique pour tout agent qui travaille sur vos systèmes : des autorisations limitées à la tâche, une approbation humaine avant toute action irréversible, et un journal de tout ce qu'il a fait. Nous avons traité ce sujet en détail dans notre article sur les agents Dots.

Où vos données sont traitées

La page du modèle indique que GPT-6.1 Sol prend en charge la résidence des données aux États-Unis et dans l'Union européenne. La page d'OpenAI consacrée à la résidence des données ne mentionne pas l'Arabie saoudite parmi ses régions. La seule région du Moyen-Orient qui y figure est celle des Émirats arabes unis, qui exige une approbation supplémentaire via l'équipe commerciale, et les modèles listés pour un traitement dans cette région sont plus anciens que la famille GPT-6. Le traitement régional, lorsqu'il est disponible, ajoute 10 % au prix.

Autrement dit, ce que vous envoyez au modèle est traité hors du Royaume. Le transfert de données personnelles hors du Royaume est régi par le règlement sur le transfert des données personnelles hors du Royaume, l'un des règlements d'application de la loi sur la protection des données personnelles (PDPL). Classez donc ce que vous envoyez avant de choisir un modèle : tout ce qui contient des données personnelles doit être anonymisé avant l'envoi, vérifié au regard des conditions du règlement, ou traité par un modèle qui fonctionne à l'intérieur du Royaume.

Le regard d'Origami

Entre le 22 et le 29 septembre, OpenAI a sorti deux modèles nommés Sol. Ce rythme est désormais la norme, pas l'exception, et ce qui est nouveau cette fois, c'est que passer de l'un à l'autre a modifié les règles d'intégration elles-mêmes, et pas seulement le prix. Chaque migration devrait donc être testée sur un échantillon de vos tâches réelles avant d'atteindre vos clients, même lorsque le nom de la famille de modèles reste le même.

Voici notre lecture de GPT-6.1 Sol pour les entreprises saoudiennes : une occasion de transférer une grande partie du travail d'Astra vers un modèle moins cher, avec un faible écart de qualité en code et en utilisation d'un ordinateur. Mais le bon ordre commence par la classification de vos données, puis le tri des tâches par difficulté, et seulement ensuite le choix d'un modèle pour chaque niveau. Nous pensons que tout système construit sur des modèles d'IA a besoin d'une couche qui envoie chaque tâche au bon modèle et mesure à la fois la qualité et le coût.

Conclusion

• GPT-6.1 Sol coûte un cinquième d'Astra, et ses résultats publiés sont proches d'Astra en code et en utilisation d'un ordinateur, et plus en retrait en automatisation des processus et sur les tâches scientifiques.
• Dans ChatGPT, il est disponible dans Work et Codex sur les offres payantes via un déploiement progressif, et n'est pas encore arrivé dans le chat classique.
• Avant de migrer depuis GPT-6 Sol : le nouveau modèle refuse le niveau de raisonnement none, l'appel d'outils ne fonctionne que via Responses, et des paramètres comme temperature doivent être supprimés. GPT-6 Sol reste disponible, rien ne presse donc.
• Notez les dates d'arrêt : le 6 janvier 2027 pour les anciens modèles de synthèse vocale, et le 1er avril 2027 pour trois modèles de texte.
• La vraie économie vient de la répartition des tâches entre les modèles, et non du cache moins cher.

Sources

• OpenAI : Introducing GPT-6.1 Sol (29 septembre 2026), pour les prix, les résultats des benchmarks et les tests de sécurité
• OpenAI : fiche système de GPT-6.1 Sol
• Page du modèle GPT-6.1 Sol dans la documentation d'OpenAI : caractéristiques, niveaux de raisonnement, appel d'outils et résidence des données
• OpenAI : guide des modèles GPT-6, avec les étapes de migration depuis GPT-6 Sol
• Tarifs de l'API d'OpenAI
• Modèles obsolètes d'OpenAI, avec les avis du 1er octobre 2026
• OpenAI : résidence et traitement des données
• Centre d'aide d'OpenAI : ChatGPT Work et Codex, notes de version de ChatGPT et pays pris en charge
• TechCrunch : OpenAI lance GPT-6.1 Sol (29 septembre 2026)
• Page d'état d'OpenAI
• Google Trends : recherches tendances en Arabie saoudite
• SDAIA : guide de la loi sur la protection des données personnelles à l'intention des responsables du traitement et des sous-traitants, qui fait référence au règlement sur le transfert des données personnelles hors du Royaume