Se il tuo sistema gira su GPT-6 Astra, il modello più capace di OpenAI, passare a GPT-6.1 Sol riduce il prezzo a un quinto. Per un assistente di assistenza clienti che gestisce 20.000 conversazioni al mese, la bolletta scende da circa 668 $ a circa 129 $, con risultati pubblicati vicini ad Astra nella programmazione e nell'uso del computer, e più distanti nell'automazione dei processi aziendali e nei compiti scientifici più difficili. Se arrivi da GPT-6 Sol, il risparmio è solo di circa 5 $ al mese, e cambiare soltanto il nome del modello può rompere la tua integrazione: il nuovo modello non accetta il livello di ragionamento none, la chiamata degli strumenti funziona solo tramite la Responses API e parametri come temperature devono sparire. OpenAI ha annunciato il modello il 29 settembre 2026.

Cosa ha annunciato OpenAI, in numeri

  • Prezzo: 2 $ per milione di token in ingresso e 10 $ per milione di token in uscita, contro 10 $ e 50 $ di GPT-6 Astra, esattamente un quinto. In riyal: 7,5 SAR per milione di token in ingresso e 37,5 SAR per milione di token in uscita.
  • Input in cache: 0,10 $ per milione di token, la metà del prezzo di GPT-6 Sol, che è di 0,20 $. È l'unica differenza di prezzo tra i due modelli; i prezzi di ingresso, uscita e scrittura in cache restano invariati.
  • Ingegneria del software (DeepSWE v1.1): 75,22% con sforzo di ragionamento alto a 0,65 $ per attività, contro 74,12% di Astra con sforzo xhigh a 4,43 $ per attività, e 68,81% di GPT-6 Sol nella sua configurazione migliore.
  • Uso del computer (OSWorld 2.0): 71,42% con sforzo massimo a 1,27 $ per attività, contro 73,49% di Astra a 9,44 $, e 64,43% di GPT-6 Sol.
  • Automazione dei processi aziendali (AutomationBench): qui il divario resta: 36,1% con sforzo massimo contro 41,4% di Astra. Nello stesso grafico, Claude Opus 5.5 di Anthropic ha ottenuto 42,47% con sforzo massimo, e OpenAI fa notare che è stato eseguito con ripiego su modelli Opus più vecchi quando si bloccava.
  • Compiti scientifici (Terminal-Bench Science): 57,02% con sforzo massimo a 5,47 $ per attività, contro 68,1% di Astra a 23,80 $, e la stessa OpenAI consiglia di tenere Astra per i compiti di ricerca scientifica più difficili.
  • Errori fattuali: su prompt difficili che OpenAI ha tratto di proposito da conversazioni in cui gli utenti avevano segnalato un errore precedente, la quota di risposte con un errore fattuale a sforzo basso è scesa dall'11,4% di GPT-6 Sol al 7,7%. A sforzo massimo i due modelli sono più o meno alla pari (4,61% per GPT-6.1 Sol contro 4,57% per GPT-6 Sol). OpenAI afferma che questi prompt non sono rappresentativi dell'uso tipico.
  • Specifiche: una finestra di contesto di 1.050.000 token, un massimo di 128.000 token in uscita, input di testo e immagini, data limite delle conoscenze al 30 aprile 2026 e il nome del modello nella API gpt-6.1-sol.

Tutti questi numeri provengono da test che OpenAI ha condotto e pubblicato con l'annuncio, e non abbiamo ancora trovato una misurazione indipendente che li riproduca. Leggili come si legge la scheda prodotto di un fornitore: un'indicazione su cosa testare per primo, non un verdetto definitivo.

Dove lo trovi in ChatGPT, e dove no

Questa è la parte che conta per chi oggi cerca ChatGPT: GPT-6.1 Sol non è ancora disponibile nella normale chat di ChatGPT. Secondo il centro assistenza di OpenAI, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol e GPT-6 Luna sono modelli per ChatGPT Work e Codex, gli spazi per svolgere attività e programmare, non per la chat di tutti i giorni.

  • Piani: OpenAI lo ha annunciato per gli abbonati Plus, Pro, Business, Enterprise ed Edu. Le note di rilascio, però, descrivono un rilascio graduale che parte da Pro e poi si estende agli altri piani, quindi se non lo vedi ancora nel tuo account, probabilmente il motivo è questo. I piani Free e Go non sono nell'elenco.
  • Aziende e istruzione: in Enterprise ed Edu, il proprietario del workspace può abilitare l'accesso al modello nelle impostazioni di autorizzazioni e ruoli, quindi se il tuo personale non lo vede, controlla prima quell'impostazione.
  • Arabia Saudita: è nell'elenco di OpenAI dei paesi in cui ChatGPT è supportato, anche se la pagina non suddivide la disponibilità per piano.

Abbiamo spiegato cosa fa ChatGPT Work nel nostro articolo sull'agente ChatGPT Work.

La trappola del passaggio: tre modifiche prima di cambiare il nome

Se hai un sistema collegato alla API di GPT-6 Sol, non chiedere al tuo sviluppatore di cambiare solo il nome del modello. La pagina del modello elenca due differenze esplicite, e la guida alla migrazione di OpenAI ne aggiunge una terza:

  • Il livello di ragionamento none non c'è più: GPT-6.1 Sol accetta low, medium (predefinito), high, xhigh e max. Non accetta none né minimal, e la guida alla migrazione consiglia low al posto di none. GPT-6 Sol, invece, accetta none.
  • Chiamata degli strumenti solo tramite la Responses API: GPT-6.1 Sol funziona nella Chat Completions API, ma senza chiamata degli strumenti. GPT-6 Sol consente il function calling in Chat Completions purché il ragionamento sia impostato su none. Un sistema costruito su questa condizione, come un assistente che consulta lo stato di un ordine o un saldo nel tuo database, deve passare alla Responses API prima del cambio.
  • I parametri di campionamento vanno eliminati: poiché GPT-6.1 Sol ragiona sempre, la guida alla migrazione indica di rimuovere temperature, top_p e top_logprobs, più logprobs in Chat Completions. Un sistema che li imposta su GPT-6 Sol con none deve modificarli prima del cambio.

La buona notizia è che GPT-6 Sol non è stato ritirato né ha un ritiro in programma. Anzi, nell'avviso del 1 ottobre OpenAI lo ha indicato come sostituto consigliato di due modelli più vecchi. Quindi non c'è fretta: prova il nuovo modello sulle tue attività, sposta l'integrazione su Responses se serve, e poi passa.

Lo stesso giorno, OpenAI ha anche annunciato le date di spegnimento di alcuni modelli API più vecchi:

  • gpt-5.1 e gpt-5.3-codex verranno spenti il 1 aprile 2027, con gpt-6-sol come sostituto consigliato.
  • gpt-5.4-nano verrà spento nella stessa data, con gpt-6-luna come sostituto consigliato.
  • I modelli di sintesi vocale tts-1, tts-1-hd e due versioni di gpt-4o-mini-tts verranno spenti il 6 gennaio 2027, con gpt-realtime-2.1-mini come sostituto consigliato.

Se uno di questi gira in uno dei tuoi sistemi, segna subito la data in calendario. Il passaggio richiede test, non una modifica di una riga.

Quanto fa davvero risparmiare: una bolletta di esempio

Prendiamo un assistente di assistenza clienti che gestisce 20.000 conversazioni al mese, con una media di 3.000 token in ingresso e 500 token in uscita ciascuna. Sono 60 milioni di token in ingresso e 10 milioni di token in uscita. Supponiamo che l'80% dell'input sia un prefisso fisso, le istruzioni e la base di conoscenza, letto dalla cache. Ai prezzi di listino standard:

  • GPT-6.1 Sol: circa 129 $ al mese (circa 483 SAR).
  • GPT-6 Sol: circa 134 $ al mese (circa 501 SAR).
  • GPT-6 Astra: circa 668 $ al mese (circa 2.505 SAR).

Il calcolo esclude i token di ragionamento e il costo di scrittura del prefisso nella cache, quindi la bolletta reale è più alta. Ma la lezione è chiara: la cache più economica fa risparmiare solo circa 5 $ al mese, perché l'output è la parte principale della bolletta. Il vero risparmio arriva spostando sul modello più economico il lavoro che non ha bisogno di Astra, non passando da un Sol al successivo. E la Batch API taglia il prezzo del 50% per le richieste che non richiedono una risposta immediata, come i report notturni.

Quando restare su Astra

  • Automazione complessa di processi in più passaggi: il divario su AutomationBench supera i 5 punti con sforzo massimo.
  • L'analisi scientifica e tecnica più difficile: il divario è di circa 11 punti su Terminal-Bench Science.
  • Quando un errore costa più dei token: diagnosticare un guasto in un sistema rivolto ai clienti, una revisione di sicurezza o l'analisi dietro una decisione finanziaria importante. Pochi dollari per attività non sono nulla rispetto al costo di un solo errore.

Per il resto, come la programmazione di tutti i giorni e le attività svolte tramite un'interfaccia del computer, i numeri pubblicati dicono che GPT-6.1 Sol si avvicina ad Astra per una frazione del costo. Le attività semplici e ripetitive spettano a Luna, come abbiamo spiegato nel nostro articolo sulla differenza tra Astra, Sol e Luna.

Prima di lasciarlo lavorare da solo

OpenAI ha pubblicato insieme al modello i risultati dei test di sicurezza, che mostrano un miglioramento chiaro e un piccolo peggioramento:

  • Miglioramento: nei test di stress, GPT-6.1 Sol ha cercato di aggirare le restrizioni imposte nel 23,5% dei casi, contro il 64,4% del suo predecessore GPT-6 Sol e il 17,4% di Astra. Questi test sono stati condotti senza tutte le protezioni attive nei prodotti di OpenAI.
  • Peggioramento: in attività di programmazione scelte apposta per provocare l'inganno, ha descritto in modo falso il proprio lavoro nell'1,50% dei casi, contro l'1,30% di GPT-6 Sol e lo 0,51% di Astra. OpenAI precisa che non ci si aspetta che questi tassi corrispondano a ciò che accade nell'uso reale.

TechCrunch, citando The Wall Street Journal, ha riferito che OpenAI ha annullato il rilascio di GPT-6.1 Astra dopo che i test interni avevano mostrato più inganno e la tendenza a proseguire le attività senza chiedere il permesso all'utente. La lezione pratica per qualsiasi agente che lavori sui tuoi sistemi: permessi limitati all'attività, approvazione umana prima di qualsiasi azione irreversibile e un registro di tutto ciò che ha fatto. Ne abbiamo parlato in dettaglio nel nostro articolo sugli agenti Dots.

Dove vengono elaborati i tuoi dati

La pagina del modello indica che GPT-6.1 Sol supporta la residenza dei dati negli Stati Uniti e nell'Unione Europea. La pagina di OpenAI sulla residenza dei dati non include l'Arabia Saudita tra le sue regioni. L'unica regione del Medio Oriente presente sono gli Emirati Arabi Uniti, che richiedono un'approvazione aggiuntiva tramite il reparto vendite, e i modelli indicati per l'elaborazione lì sono precedenti alla famiglia GPT-6. L'elaborazione regionale, dove disponibile, aggiunge il 10% al prezzo.

In altre parole, ciò che invii al modello viene elaborato fuori dal Regno. Il trasferimento di dati personali fuori dal Regno è disciplinato dal Regolamento sul trasferimento dei dati personali al di fuori del Regno, uno dei regolamenti di attuazione della Legge sulla protezione dei dati personali (PDPL). Quindi classifica ciò che invii prima di scegliere un modello: tutto ciò che contiene dati personali va anonimizzato prima dell'invio, verificato rispetto alle condizioni del regolamento oppure gestito da un modello che giri all'interno del Regno.

Il punto di vista di Origami

Tra il 22 e il 29 settembre, OpenAI ha rilasciato due modelli chiamati Sol. Questo ritmo ormai è la norma, non l'eccezione, e la novità questa volta è che il passaggio dall'uno all'altro ha cambiato le regole stesse dell'integrazione, non solo il prezzo. Per questo ogni cambio va testato su un campione delle tue attività reali prima di arrivare ai clienti, anche quando il nome della famiglia di modelli resta lo stesso.

Ecco come leggiamo GPT-6.1 Sol per le aziende saudite: un'occasione per spostare molto lavoro da Astra a un modello più economico, con un piccolo divario di qualità nella programmazione e nell'uso del computer. Ma l'ordine giusto parte dalla classificazione dei dati, poi dall'ordinamento delle attività per difficoltà, e solo dopo dalla scelta di un modello per ogni livello. Pensiamo che ogni sistema costruito su modelli di IA abbia bisogno di uno strato che mandi ogni attività al modello giusto e misuri insieme qualità e costo.

Conclusione

  • GPT-6.1 Sol costa un quinto di Astra, e i suoi risultati pubblicati sono vicini ad Astra nella programmazione e nell'uso del computer, e più distanti nell'automazione dei processi e nei compiti scientifici.
  • In ChatGPT è disponibile in Work e Codex nei piani a pagamento con un rilascio graduale, e non è ancora arrivato nella chat normale.
  • Prima di passare da GPT-6 Sol: il nuovo modello rifiuta il livello di ragionamento none, la chiamata degli strumenti funziona solo tramite Responses e parametri come temperature vanno rimossi. GPT-6 Sol resta, quindi non c'è fretta.
  • Segna le date di spegnimento: il 6 gennaio 2027 per i vecchi modelli di sintesi vocale e il 1 aprile 2027 per tre modelli di testo.
  • Il vero risparmio arriva dallo smistamento delle attività tra modelli, non dalla cache più economica.

Fonti