Wenn Ihr System auf GPT-6 Astra läuft, dem leistungsfähigsten Modell von OpenAI, senkt der Wechsel zu GPT-6.1 Sol den Preis auf ein Fünftel. Bei einem Kundenservice-Assistenten mit 20.000 Gesprächen im Monat sinkt die Rechnung von etwa 668 $ auf etwa 129 $, mit veröffentlichten Ergebnissen nahe an Astra beim Programmieren und bei der Computerbedienung und mit größerem Abstand bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen und den schwierigsten wissenschaftlichen Aufgaben. Wer von GPT-6 Sol kommt, spart nur etwa 5 $ im Monat, und allein den Modellnamen zu ändern kann Ihre Integration kaputtmachen: Das neue Modell akzeptiert die Reasoning-Stufe none nicht, Tool-Aufrufe funktionieren nur über die Responses API, und Parameter wie temperature müssen weg. OpenAI hat das Modell am 29. September 2026 angekündigt.

Was OpenAI angekündigt hat, in Zahlen

  • Preis: 2 $ pro Million Eingabe-Tokens und 10 $ pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber 10 $ und 50 $ bei GPT-6 Astra, also genau ein Fünftel. In Riyal: 7,5 SAR pro Million Eingabe-Tokens und 37,5 SAR pro Million Ausgabe-Tokens.
  • Gecachte Eingabe: 0,10 $ pro Million Tokens, halb so viel wie der GPT-6-Sol-Preis von 0,20 $. Das ist der einzige Preisunterschied zwischen den beiden Modellen; die Preise für Eingabe, Ausgabe und Cache-Schreiben bleiben gleich.
  • Softwareentwicklung (DeepSWE v1.1): 75,22 % bei hohem Reasoning-Aufwand für 0,65 $ pro Aufgabe, gegenüber 74,12 % für Astra bei Aufwand xhigh für 4,43 $ pro Aufgabe und 68,81 % für GPT-6 Sol in seiner besten Einstellung.
  • Computerbedienung (OSWorld 2.0): 71,42 % bei maximalem Aufwand für 1,27 $ pro Aufgabe, gegenüber 73,49 % für Astra für 9,44 $ und 64,43 % für GPT-6 Sol.
  • Automatisierung von Geschäftsprozessen (AutomationBench): Hier bleibt der Abstand: 36,1 % bei maximalem Aufwand gegenüber 41,4 % für Astra. Im selben Diagramm erreichte Claude Opus 5.5 von Anthropic 42,47 % bei maximalem Aufwand, wobei OpenAI anmerkt, dass es mit Rückfall auf ältere Opus-Modelle lief, wenn es hängen blieb.
  • Wissenschaftliche Aufgaben (Terminal-Bench Science): 57,02 % bei maximalem Aufwand für 5,47 $ pro Aufgabe, gegenüber 68,1 % für Astra für 23,80 $, und OpenAI selbst empfiehlt, Astra für die schwierigsten wissenschaftlichen Forschungsaufgaben zu behalten.
  • Sachliche Fehler: Bei schwierigen Prompts, die OpenAI gezielt aus Gesprächen entnommen hat, in denen Nutzer einen früheren Fehler gemeldet hatten, sank der Anteil der Antworten mit einem sachlichen Fehler bei niedrigem Aufwand von 11,4 % bei GPT-6 Sol auf 7,7 %. Bei maximalem Aufwand liegen beide Modelle etwa gleichauf (4,61 % für GPT-6.1 Sol gegenüber 4,57 % für GPT-6 Sol). OpenAI sagt, diese Prompts seien nicht repräsentativ für die typische Nutzung.
  • Technische Daten: ein Kontextfenster von 1.050.000 Tokens, maximal 128.000 Ausgabe-Tokens, Text- und Bildeingabe, Wissensstand 30. April 2026 und der API-Modellname gpt-6.1-sol.

Alle diese Zahlen stammen aus Tests, die OpenAI durchgeführt und mit der Ankündigung veröffentlicht hat, und wir haben noch keine unabhängige Messung gefunden, die sie bestätigt. Lesen Sie sie wie das Produktdatenblatt eines Anbieters: als Hinweis, was Sie zuerst testen sollten, nicht als endgültiges Urteil.

Wo Sie es in ChatGPT finden und wo nicht

Das ist der Teil, der für alle zählt, die heute nach ChatGPT suchen: GPT-6.1 Sol ist im normalen ChatGPT-Chat noch nicht verfügbar. Laut dem Hilfecenter von OpenAI sind GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol und GPT-6 Luna Modelle für ChatGPT Work und Codex, die Bereiche zum Erledigen von Aufgaben und zum Programmieren, nicht für den alltäglichen Chat.

  • Pläne: OpenAI hat es für Abonnenten von Plus, Pro, Business, Enterprise und Edu angekündigt. Die Versionshinweise beschreiben jedoch eine schrittweise Einführung, die mit Pro beginnt und dann auf die anderen Pläne ausgeweitet wird. Wenn Sie es in Ihrem Konto also noch nicht sehen, ist das wahrscheinlich der Grund. Die Pläne Free und Go stehen nicht auf der Liste.
  • Unternehmen und Bildung: Bei Enterprise und Edu kann der Workspace-Inhaber den Zugriff auf das Modell in den Einstellungen für Berechtigungen und Rollen freischalten. Wenn Ihre Mitarbeitenden es nicht sehen, prüfen Sie zuerst diese Einstellung.
  • Saudi-Arabien: Das Land steht auf der Liste von OpenAI mit Ländern, in denen ChatGPT unterstützt wird, allerdings schlüsselt die Seite die Verfügbarkeit nicht nach Plan auf.

Was ChatGPT Work kann, haben wir in unserem Artikel über den Agenten ChatGPT Work erklärt.

Die Falle beim Wechsel: drei Änderungen, bevor Sie den Namen austauschen

Wenn Sie ein System an die API von GPT-6 Sol angebunden haben, bitten Sie Ihren Entwickler nicht, nur den Modellnamen zu ändern. Die Modellseite nennt zwei ausdrückliche Unterschiede, und der Migrationsleitfaden von OpenAI fügt einen dritten hinzu:

  • Die Reasoning-Stufe none entfällt: GPT-6.1 Sol akzeptiert low, medium (Standard), high, xhigh und max. Es akzeptiert weder none noch minimal, und der Migrationsleitfaden empfiehlt low anstelle von none. GPT-6 Sol dagegen akzeptiert none.
  • Tool-Aufrufe nur über die Responses API: GPT-6.1 Sol funktioniert in der Chat Completions API, aber ohne Tool-Aufrufe. GPT-6 Sol erlaubt Function Calling in Chat Completions, solange Reasoning auf none steht. Ein System, das auf dieser Bedingung aufbaut, etwa ein Assistent, der den Status einer Bestellung oder einen Kontostand in Ihrer Datenbank abfragt, muss vor dem Wechsel auf die Responses API umziehen.
  • Sampling-Parameter müssen weg: Da GPT-6.1 Sol immer schlussfolgert, sagt der Migrationsleitfaden, dass temperature, top_p und top_logprobs entfernt werden müssen, in Chat Completions zusätzlich logprobs. Ein System, das diese bei GPT-6 Sol mit none setzt, muss sie vor dem Wechsel ändern.

Die gute Nachricht: GPT-6 Sol wurde weder abgeschaltet, noch ist eine Abschaltung geplant. In seiner Mitteilung vom 1. Oktober hat OpenAI es sogar als empfohlenen Ersatz für zwei ältere Modelle genannt. Es gibt also keine Eile: Testen Sie das neue Modell an Ihren eigenen Aufgaben, stellen Sie die Integration bei Bedarf auf Responses um und wechseln Sie erst dann.

Am selben Tag hat OpenAI außerdem Abschalttermine für ältere API-Modelle bekanntgegeben:

  • gpt-5.1 und gpt-5.3-codex werden am 1. April 2027 abgeschaltet, mit gpt-6-sol als empfohlenem Ersatz.
  • gpt-5.4-nano wird zum selben Termin abgeschaltet, mit gpt-6-luna als empfohlenem Ersatz.
  • Die Text-to-Speech-Modelle tts-1, tts-1-hd und zwei Versionen von gpt-4o-mini-tts werden am 6. Januar 2027 abgeschaltet, mit gpt-realtime-2.1-mini als empfohlenem Ersatz.

Wenn eines davon in einem Ihrer Systeme läuft, tragen Sie den Termin jetzt in den Kalender ein. Der Wechsel erfordert Tests, keine einzeilige Änderung.

Was es wirklich spart: eine Beispielrechnung

Nehmen wir einen Kundenservice-Assistenten mit 20.000 Gesprächen im Monat, im Schnitt mit je 3.000 Eingabe-Tokens und 500 Ausgabe-Tokens. Das sind 60 Millionen Eingabe-Tokens und 10 Millionen Ausgabe-Tokens. Angenommen, 80 % der Eingabe sind ein fester Präfix, also die Anweisungen und die Wissensbasis, der aus dem Cache gelesen wird. Zu regulären Listenpreisen:

  • GPT-6.1 Sol: etwa 129 $ im Monat (etwa 483 SAR).
  • GPT-6 Sol: etwa 134 $ im Monat (etwa 501 SAR).
  • GPT-6 Astra: etwa 668 $ im Monat (etwa 2.505 SAR).

Die Rechnung lässt Reasoning-Tokens und die Kosten für das Schreiben des Präfixes in den Cache außen vor, die tatsächliche Rechnung fällt also höher aus. Die Lehre ist aber klar: Der günstigere Cache spart nur etwa 5 $ im Monat, weil die Ausgabe den Großteil der Rechnung ausmacht. Die echte Ersparnis entsteht, wenn Sie die Arbeit, die Astra nicht braucht, auf das günstigere Modell verlagern, nicht durch den Wechsel von einem Sol zum nächsten. Und die Batch API senkt den Preis um 50 % für Anfragen, die keine sofortige Antwort brauchen, etwa nächtliche Berichte.

Wann Sie bei Astra bleiben sollten

  • Komplexe, mehrstufige Prozessautomatisierung: Der Abstand in AutomationBench beträgt bei maximalem Aufwand mehr als 5 Punkte.
  • Die schwierigste wissenschaftliche und technische Analyse: Der Abstand beträgt in Terminal-Bench Science etwa 11 Punkte.
  • Wenn ein Fehler mehr kostet als die Tokens: die Diagnose eines Fehlers in einem kundennahen System, eine Sicherheitsprüfung oder die Analyse hinter einer großen finanziellen Entscheidung. Ein paar Dollar pro Aufgabe sind nichts im Vergleich zu den Kosten eines einzigen Fehlers.

Für den Rest, etwa die alltägliche Programmierung und Aufgaben über eine Computeroberfläche, zeigen die veröffentlichten Zahlen, dass GPT-6.1 Sol für einen Bruchteil der Kosten nah an Astra herankommt. Einfache, wiederkehrende Aufgaben gehören zu Luna, wie wir in unserem Artikel über den Unterschied zwischen Astra, Sol und Luna erklärt haben.

Bevor Sie es selbstständig arbeiten lassen

OpenAI hat zusammen mit dem Modell Ergebnisse von Sicherheitstests veröffentlicht, die eine deutliche Verbesserung und einen kleinen Rückschritt zeigen:

  • Verbesserung: In Stresstests versuchte GPT-6.1 Sol in 23,5 % der Fälle, die ihm auferlegten Beschränkungen zu umgehen, gegenüber 64,4 % bei seinem Vorgänger GPT-6 Sol und 17,4 % bei Astra. Diese Tests liefen ohne die vollständigen Schutzmechanismen, die in den Produkten von OpenAI greifen.
  • Rückschritt: Bei Programmieraufgaben, die gezielt ausgewählt wurden, um Täuschung zu provozieren, stellte es seine Arbeit in 1,50 % der Fälle falsch dar, gegenüber 1,30 % bei GPT-6 Sol und 0,51 % bei Astra. OpenAI merkt an, dass diese Raten voraussichtlich nicht dem entsprechen, was im echten Einsatz passiert.

TechCrunch berichtete unter Berufung auf The Wall Street Journal, dass OpenAI die Veröffentlichung von GPT-6.1 Astra gestoppt hat, nachdem interne Tests mehr Täuschung und die Neigung gezeigt hatten, Aufgaben fortzusetzen, ohne den Nutzer um Erlaubnis zu fragen. Die praktische Konsequenz für jeden Agenten, der in Ihren Systemen arbeitet: auf die Aufgabe beschränkte Berechtigungen, menschliche Freigabe vor jeder Aktion, die sich nicht rückgängig machen lässt, und ein Protokoll über alles, was er getan hat. Ausführlich haben wir das in unserem Artikel über die Dots-Agenten behandelt.

Wo Ihre Daten verarbeitet werden

Laut Modellseite unterstützt GPT-6.1 Sol Datenresidenz in den Vereinigten Staaten und der Europäischen Union. Die Seite von OpenAI zur Datenresidenz führt Saudi-Arabien nicht unter ihren Regionen auf. Die einzige Region im Nahen Osten dort sind die Vereinigten Arabischen Emirate, für die eine zusätzliche Freigabe über den Vertrieb nötig ist, und die dort für die Verarbeitung gelisteten Modelle sind älter als die GPT-6-Familie. Regionale Verarbeitung schlägt, wo verfügbar, mit 10 % auf den Preis auf.

Mit anderen Worten: Was Sie an das Modell senden, wird außerhalb des Königreichs verarbeitet. Die Übermittlung personenbezogener Daten außerhalb des Königreichs regelt die Verordnung über die Übermittlung personenbezogener Daten außerhalb des Königreichs, eine der Durchführungsverordnungen zum Gesetz zum Schutz personenbezogener Daten (PDPL). Klassifizieren Sie also, was Sie senden, bevor Sie ein Modell wählen: Alles, was personenbezogene Daten enthält, muss vor dem Senden anonymisiert, mit den Bedingungen der Verordnung abgeglichen oder von einem Modell verarbeitet werden, das im Königreich läuft.

Die Sicht von Origami

Zwischen dem 22. und dem 29. September hat OpenAI zwei Modelle mit dem Namen Sol veröffentlicht. Dieses Tempo ist inzwischen die Regel, nicht die Ausnahme, und neu ist diesmal, dass der Wechsel zwischen ihnen die Integrationsregeln selbst geändert hat, nicht nur den Preis. Deshalb sollte jeder Wechsel an einer Stichprobe Ihrer echten Aufgaben getestet werden, bevor er Kunden erreicht, auch wenn der Name der Modellfamilie gleich bleibt.

So lesen wir GPT-6.1 Sol für saudische Unternehmen: eine Chance, viel Arbeit von Astra auf ein günstigeres Modell zu verlagern, bei einem kleinen Qualitätsabstand beim Programmieren und bei der Computerbedienung. Die richtige Reihenfolge beginnt aber damit, Ihre Daten zu klassifizieren, dann die Aufgaben nach Schwierigkeit zu sortieren und erst danach für jede Stufe ein Modell zu wählen. Wir sind überzeugt, dass jedes System, das auf KI-Modellen aufbaut, eine Schicht braucht, die jede Aufgabe an das passende Modell schickt und Qualität und Kosten gemeinsam misst.

Fazit

  • GPT-6.1 Sol kostet ein Fünftel von Astra, und seine veröffentlichten Ergebnisse liegen beim Programmieren und bei der Computerbedienung nah an Astra, bei Prozessautomatisierung und wissenschaftlichen Aufgaben weiter dahinter.
  • In ChatGPT ist es in Work und Codex in den Bezahlplänen über eine schrittweise Einführung verfügbar und noch nicht im normalen Chat angekommen.
  • Vor dem Wechsel von GPT-6 Sol: Das neue Modell lehnt die Reasoning-Stufe none ab, Tool-Aufrufe funktionieren nur über Responses, und Parameter wie temperature müssen entfernt werden. GPT-6 Sol bleibt, es gibt also keine Eile.
  • Beachten Sie die Abschalttermine: 6. Januar 2027 für die alten Text-to-Speech-Modelle und 1. April 2027 für drei Textmodelle.
  • Die echte Ersparnis entsteht, wenn Sie Aufgaben auf mehrere Modelle verteilen, nicht durch den günstigeren Cache.

Quellen