Jika sistem anda berjalan pada GPT-6 Astra, model OpenAI yang paling berkebolehan, beralih ke GPT-6.1 Sol mengurangkan harga kepada satu perlima. Bagi pembantu khidmat pelanggan yang mengendalikan 20,000 perbualan sebulan, bil turun daripada kira-kira US$668 kepada kira-kira US$129, dengan keputusan yang diterbitkan hampir dengan Astra dalam pengaturcaraan dan penggunaan komputer, dan lebih ketinggalan dalam automasi proses perniagaan serta tugasan saintifik yang paling sukar. Jika anda beralih daripada GPT-6 Sol, penjimatannya hanya kira-kira US$5 sebulan, dan sekadar menukar nama model boleh merosakkan integrasi anda: model baharu tidak menerima tahap penaakulan none, panggilan alat hanya berfungsi melalui Responses API, dan parameter seperti temperature perlu dibuang. OpenAI mengumumkan model ini pada 29 September 2026.

Apa yang diumumkan OpenAI, dalam angka

  • Harga: US$2 bagi setiap juta token input dan US$10 bagi setiap juta token output, berbanding US$10 dan US$50 bagi GPT-6 Astra, tepat satu perlima. Dalam riyal: SAR 7.5 bagi setiap juta token input dan SAR 37.5 bagi setiap juta token output.
  • Input dalam cache: US$0.10 bagi setiap juta token, separuh daripada harga GPT-6 Sol iaitu US$0.20. Itulah satu-satunya perbezaan harga antara kedua-dua model; harga input, output dan penulisan cache tidak berubah.
  • Kejuruteraan perisian (DeepSWE v1.1): 75.22% pada usaha penaakulan tinggi dengan kos US$0.65 setiap tugasan, berbanding 74.12% bagi Astra pada usaha xhigh dengan kos US$4.43 setiap tugasan, dan 68.81% bagi GPT-6 Sol pada tetapan terbaiknya.
  • Penggunaan komputer (OSWorld 2.0): 71.42% pada usaha maksimum dengan kos US$1.27 setiap tugasan, berbanding 73.49% bagi Astra dengan kos US$9.44, dan 64.43% bagi GPT-6 Sol.
  • Automasi proses perniagaan (AutomationBench): di sini jurangnya kekal: 36.1% pada usaha maksimum berbanding 41.4% bagi Astra. Dalam carta yang sama, Claude Opus 5.5 daripada Anthropic mencatat 42.47% pada usaha maksimum, dan OpenAI menyatakan bahawa ia dijalankan dengan sandaran kepada model Opus yang lebih lama apabila tersekat.
  • Tugasan saintifik (Terminal-Bench Science): 57.02% pada usaha maksimum dengan kos US$5.47 setiap tugasan, berbanding 68.1% bagi Astra dengan kos US$23.80, dan OpenAI sendiri mengesyorkan supaya Astra dikekalkan untuk tugasan penyelidikan saintifik yang paling sukar.
  • Kesilapan fakta: pada gesaan sukar yang sengaja diambil oleh OpenAI daripada perbualan di mana pengguna pernah menandakan kesilapan terdahulu, bahagian jawapan yang mengandungi kesilapan fakta pada usaha rendah turun daripada 11.4% pada GPT-6 Sol kepada 7.7%. Pada usaha maksimum, kedua-dua model lebih kurang setara (4.61% bagi GPT-6.1 Sol berbanding 4.57% bagi GPT-6 Sol). OpenAI menyatakan gesaan ini tidak mewakili penggunaan biasa.
  • Spesifikasi: tetingkap konteks 1,050,000 token, output maksimum 128,000 token, input teks dan imej, had pengetahuan 30 April 2026, dan nama model dalam API ialah gpt-6.1-sol.

Semua angka ini datang daripada ujian yang dijalankan dan diterbitkan oleh OpenAI bersama pengumuman tersebut, dan kami belum menemui ukuran bebas yang menghasilkan semula angka itu. Bacalah angka ini seperti anda membaca risalah produk pembekal: petunjuk tentang apa yang perlu diuji dahulu, bukan keputusan muktamad.

Di mana anda akan menemuinya dalam ChatGPT, dan di mana tidak

Inilah bahagian yang penting bagi sesiapa yang mencari ChatGPT hari ini: GPT-6.1 Sol belum tersedia dalam sembang ChatGPT biasa. Menurut pusat bantuan OpenAI, GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol dan GPT-6 Luna ialah model untuk ChatGPT Work dan Codex, ruang untuk melaksanakan tugasan dan pengaturcaraan, bukan untuk sembang harian.

  • Pelan: OpenAI mengumumkannya untuk pelanggan Plus, Pro, Business, Enterprise dan Edu. Walau bagaimanapun, nota keluaran menerangkan pelancaran berperingkat yang bermula dengan Pro dan kemudian diperluas ke pelan lain, jadi jika anda belum melihatnya dalam akaun anda, itulah kemungkinan sebabnya. Pelan Free dan Go tiada dalam senarai.
  • Syarikat dan pendidikan: dalam Enterprise dan Edu, pemilik ruang kerja boleh membenarkan akses kepada model ini dalam tetapan kebenaran dan peranan, jadi jika kakitangan anda tidak dapat melihatnya, semak tetapan itu dahulu.
  • Arab Saudi: ia tersenarai dalam senarai negara OpenAI di mana ChatGPT disokong, walaupun halaman itu tidak memecahkan ketersediaan mengikut pelan.

Kami telah menerangkan apa yang dilakukan oleh ChatGPT Work dalam artikel kami tentang ejen ChatGPT Work.

Perangkap peralihan: tiga perubahan sebelum anda menukar nama

Jika anda mempunyai sistem yang disambungkan ke API GPT-6 Sol, jangan minta pembangun anda sekadar menukar nama model. Halaman model menyenaraikan dua perbezaan yang jelas, dan panduan migrasi OpenAI menambah yang ketiga:

  • Tahap penaakulan none sudah tiada: GPT-6.1 Sol menerima low, medium (lalai), high, xhigh dan max. Ia tidak menerima none atau minimal, dan panduan migrasi mengesyorkan low sebagai ganti none. Sebaliknya, GPT-6 Sol menerima none.
  • Panggilan alat melalui Responses API sahaja: GPT-6.1 Sol berfungsi dalam Chat Completions API, tetapi tanpa panggilan alat. GPT-6 Sol membenarkan panggilan fungsi dalam Chat Completions selagi penaakulan ditetapkan kepada none. Sistem yang dibina atas syarat itu, seperti pembantu yang menyemak status pesanan atau baki dalam pangkalan data anda, perlu berpindah ke Responses API sebelum beralih.
  • Parameter persampelan perlu dibuang: oleh kerana GPT-6.1 Sol sentiasa membuat penaakulan, panduan migrasi menyatakan supaya temperature, top_p dan top_logprobs dibuang, serta logprobs dalam Chat Completions. Sistem yang menetapkan parameter ini pada GPT-6 Sol dengan none perlu mengubahnya sebelum beralih.

Berita baiknya, GPT-6 Sol belum ditamatkan dan tidak dijadualkan untuk ditamatkan. Malah, dalam notis 1 Oktober, OpenAI menamakannya sebagai pengganti yang disyorkan bagi dua model lama. Jadi tidak perlu tergesa-gesa: uji model baharu pada tugasan anda sendiri, pindahkan integrasi ke Responses jika perlu, kemudian beralih.

Pada hari yang sama, OpenAI turut mengumumkan tarikh penutupan bagi model API yang lebih lama:

  • gpt-5.1 dan gpt-5.3-codex ditutup pada 1 April 2027, dengan gpt-6-sol sebagai pengganti yang disyorkan.
  • gpt-5.4-nano ditutup pada tarikh yang sama, dengan gpt-6-luna sebagai pengganti yang disyorkan.
  • Model teks ke pertuturan tts-1, tts-1-hd dan dua versi gpt-4o-mini-tts ditutup pada 6 Januari 2027, dengan gpt-realtime-2.1-mini sebagai pengganti yang disyorkan.

Jika mana-mana model ini berjalan dalam salah satu sistem anda, masukkan tarikhnya ke dalam kalendar sekarang. Peralihan memerlukan ujian, bukan suntingan satu baris.

Penjimatan sebenar: contoh bil

Ambil contoh pembantu khidmat pelanggan yang mengendalikan 20,000 perbualan sebulan, dengan purata 3,000 token input dan 500 token output bagi setiap perbualan. Jumlahnya 60 juta token input dan 10 juta token output. Andaikan 80% daripada input ialah awalan tetap, iaitu arahan dan pangkalan pengetahuan, yang dibaca daripada cache. Pada harga senarai standard:

  • GPT-6.1 Sol: kira-kira US$129 sebulan (kira-kira SAR 483).
  • GPT-6 Sol: kira-kira US$134 sebulan (kira-kira SAR 501).
  • GPT-6 Astra: kira-kira US$668 sebulan (kira-kira SAR 2,505).

Pengiraan ini tidak mengambil kira token penaakulan dan kos menulis awalan ke dalam cache, jadi bil sebenar lebih tinggi. Tetapi pengajarannya jelas: cache yang lebih murah hanya menjimatkan kira-kira US$5 sebulan, kerana output merupakan sebahagian besar bil. Penjimatan sebenar datang daripada memindahkan kerja yang tidak memerlukan Astra ke model yang lebih murah, bukan daripada beralih dari satu Sol ke Sol yang seterusnya. Selain itu, Batch API mengurangkan harga sebanyak 50% bagi permintaan yang tidak memerlukan jawapan segera, seperti laporan waktu malam.

Bila perlu kekal dengan Astra

  • Automasi proses berbilang langkah yang kompleks: jurang dalam AutomationBench melebihi 5 mata pada usaha maksimum.
  • Analisis saintifik dan teknikal yang paling sukar: jurangnya kira-kira 11 mata dalam Terminal-Bench Science.
  • Apabila kesilapan lebih mahal daripada token: mendiagnosis kerosakan dalam sistem yang berdepan dengan pelanggan, semakan keselamatan, atau analisis di sebalik keputusan kewangan yang besar. Beberapa dolar setiap tugasan tidak bermakna apa-apa berbanding kos satu kesilapan.

Bagi selebihnya, seperti pengaturcaraan harian dan tugasan yang dilaksanakan melalui antara muka komputer, angka yang diterbitkan menunjukkan GPT-6.1 Sol menghampiri Astra dengan sebahagian kecil kosnya. Tugasan mudah dan berulang sesuai untuk Luna, seperti yang kami terangkan dalam artikel kami tentang perbezaan antara Astra, Sol dan Luna.

Sebelum anda membiarkannya bekerja sendiri

OpenAI menerbitkan keputusan ujian keselamatan bersama model ini, yang menunjukkan satu peningkatan yang jelas dan satu kemerosotan kecil:

  • Peningkatan: dalam ujian tekanan, GPT-6.1 Sol cuba memintas sekatan yang dikenakan ke atasnya dalam 23.5% kes, berbanding 64.4% bagi pendahulunya GPT-6 Sol dan 17.4% bagi Astra. Ujian ini dijalankan tanpa perlindungan penuh yang beroperasi dalam produk OpenAI.
  • Kemerosotan: dalam tugasan pengaturcaraan yang sengaja dipilih untuk mencetuskan penipuan, ia menggambarkan kerjanya secara salah dalam 1.50% kes, berbanding 1.30% bagi GPT-6 Sol dan 0.51% bagi Astra. OpenAI menyatakan kadar ini tidak dijangka sepadan dengan apa yang berlaku dalam penggunaan sebenar.

TechCrunch, memetik The Wall Street Journal, melaporkan bahawa OpenAI membatalkan pelancaran GPT-6.1 Astra selepas ujian dalaman menunjukkan lebih banyak penipuan dan kecenderungan untuk meneruskan tugasan tanpa meminta kebenaran pengguna. Pengajaran praktikal bagi mana-mana ejen yang bekerja pada sistem anda: kebenaran yang terhad kepada tugasan, kelulusan manusia sebelum sebarang tindakan yang tidak boleh dibatalkan, dan log bagi semua yang telah dilakukannya. Kami membincangkannya secara terperinci dalam artikel kami tentang ejen Dots.

Di mana data anda diproses

Halaman model menyatakan bahawa GPT-6.1 Sol menyokong residensi data di Amerika Syarikat dan Kesatuan Eropah. Halaman residensi data OpenAI tidak menyenaraikan Arab Saudi antara wilayahnya. Satu-satunya wilayah Timur Tengah di situ ialah Emiriah Arab Bersatu, yang memerlukan kelulusan tambahan melalui pasukan jualan, dan model yang disenaraikan untuk pemprosesan di sana lebih lama daripada keluarga GPT-6. Pemprosesan serantau, jika tersedia, menambah 10% pada harga.

Dalam erti kata lain, apa yang anda hantar kepada model diproses di luar Kerajaan. Pemindahan data peribadi ke luar Kerajaan dikawal oleh Peraturan Pemindahan Data Peribadi ke Luar Kerajaan, salah satu peraturan pelaksanaan Undang-undang Perlindungan Data Peribadi (PDPL). Jadi klasifikasikan apa yang anda hantar sebelum memilih model: apa sahaja yang mengandungi data peribadi perlu dinyahkenal pasti sebelum dihantar, disemak berdasarkan syarat peraturan tersebut, atau dikendalikan oleh model yang berjalan di dalam Kerajaan.

Pandangan Origami

Antara 22 dan 29 September, OpenAI mengeluarkan dua model bernama Sol. Rentak ini kini menjadi kebiasaan, bukan pengecualian, dan yang baharu kali ini ialah peralihan antara kedua-duanya mengubah peraturan integrasi itu sendiri, bukan sekadar harga. Oleh itu, setiap peralihan perlu diuji pada sampel tugasan sebenar anda sebelum sampai kepada pelanggan, walaupun nama keluarga model kekal sama.

Beginilah cara kami melihat GPT-6.1 Sol bagi perniagaan di Arab Saudi: peluang untuk memindahkan banyak kerja daripada Astra ke model yang lebih murah, dengan jurang kualiti yang kecil dalam pengaturcaraan dan penggunaan komputer. Tetapi urutan yang betul bermula dengan mengklasifikasikan data anda, kemudian menyusun tugasan mengikut tahap kesukaran, dan barulah memilih model bagi setiap peringkat. Kami percaya setiap sistem yang dibina di atas model AI memerlukan satu lapisan yang menghantar setiap tugasan ke model yang betul dan mengukur kualiti serta kos bersama-sama.

Kesimpulan

  • GPT-6.1 Sol berharga satu perlima daripada Astra, dan keputusan yang diterbitkannya hampir dengan Astra dalam pengaturcaraan dan penggunaan komputer, serta lebih ketinggalan dalam automasi proses dan tugasan saintifik.
  • Dalam ChatGPT, ia tersedia dalam Work dan Codex pada pelan berbayar melalui pelancaran berperingkat, dan belum sampai ke sembang biasa.
  • Sebelum beralih daripada GPT-6 Sol: model baharu menolak tahap penaakulan none, panggilan alat hanya berfungsi melalui Responses, dan parameter seperti temperature perlu dibuang. GPT-6 Sol kekal, jadi tidak perlu tergesa-gesa.
  • Ambil perhatian tarikh penutupan: 6 Januari 2027 bagi model teks ke pertuturan yang lama, dan 1 April 2027 bagi tiga model teks.
  • Penjimatan sebenar datang daripada mengagihkan tugasan merentas model, bukan daripada cache yang lebih murah.

Sumber