Sisteminiz OpenAI'ın en yetenekli modeli GPT-6 Astra üzerinde çalışıyorsa, GPT-6.1 Sol'a geçmek fiyatı beşte birine indirir. Ayda 20.000 görüşme yürüten bir müşteri hizmetleri asistanı için fatura yaklaşık 668 $'dan yaklaşık 129 $'a düşer; yayımlanan sonuçlar kodlama ve bilgisayar kullanımında Astra'ya yakın, iş süreçleri otomasyonunda ve en zor bilimsel görevlerde ise daha geride. GPT-6 Sol'dan geliyorsanız tasarruf ayda yalnızca yaklaşık 5 $ olur ve sadece model adını değiştirmek entegrasyonunuzu bozabilir: yeni model none akıl yürütme seviyesini kabul etmiyor, araç çağırma yalnızca Responses API üzerinden çalışıyor ve temperature gibi parametrelerin kaldırılması gerekiyor. OpenAI modeli 29 Eylül 2026'da duyurdu.

OpenAI'ın duyurduğu rakamlar

  • Fiyat: milyon girdi token'ı başına 2 $ ve milyon çıktı token'ı başına 10 $; GPT-6 Astra'da bu rakamlar 10 $ ve 50 $, yani tam beşte biri. Riyal olarak: milyon girdi token'ı başına 7,5 SAR ve milyon çıktı token'ı başına 37,5 SAR.
  • Önbelleğe alınmış girdi: milyon token başına 0,10 $; bu, GPT-6 Sol'un 0,20 $ fiyatının yarısı. İki model arasındaki tek fiyat farkı bu; girdi, çıktı ve önbelleğe yazma fiyatları değişmedi.
  • Yazılım mühendisliği (DeepSWE v1.1): yüksek akıl yürütme çabasında görev başına 0,65 $ ile %75,22; Astra xhigh çabada görev başına 4,43 $ ile %74,12, GPT-6 Sol ise en iyi ayarında %68,81.
  • Bilgisayar kullanımı (OSWorld 2.0): en yüksek çabada görev başına 1,27 $ ile %71,42; Astra 9,44 $ ile %73,49, GPT-6 Sol ise %64,43.
  • İş süreçleri otomasyonu (AutomationBench): burada fark sürüyor: en yüksek çabada %36,1, Astra'da ise %41,4. Aynı grafikte Anthropic'in Claude Opus 5.5 modeli en yüksek çabada %42,47 aldı; OpenAI, bu modelin takıldığında eski Opus modellerine geri dönüşle çalıştırıldığını not ediyor.
  • Bilimsel görevler (Terminal-Bench Science): en yüksek çabada görev başına 5,47 $ ile %57,02; Astra 23,80 $ ile %68,1. OpenAI'ın kendisi de en zor bilimsel araştırma görevleri için Astra'nın korunmasını öneriyor.
  • Olgusal hatalar: OpenAI'ın, kullanıcıların daha önceki bir hatayı işaretlediği görüşmelerden bilerek seçtiği zor istemlerde, düşük çabada olgusal hata içeren yanıtların oranı GPT-6 Sol'daki %11,4'ten %7,7'ye düştü. En yüksek çabada iki model aşağı yukarı eşit (GPT-6.1 Sol için %4,61, GPT-6 Sol için %4,57). OpenAI bu istemlerin tipik kullanımı temsil etmediğini söylüyor.
  • Teknik özellikler: 1.050.000 token'lık bağlam penceresi, en fazla 128.000 çıktı token'ı, metin ve görsel girdisi, 30 Nisan 2026 bilgi kesim tarihi ve API'deki model adı gpt-6.1-sol.

Bu rakamların hepsi OpenAI'ın yürütüp duyuruyla birlikte yayımladığı testlerden geliyor ve bunları doğrulayan bağımsız bir ölçüme henüz rastlamadık. Onları bir tedarikçinin ürün föyünü okur gibi okuyun: önce neyi test etmeniz gerektiğine dair bir işaret, nihai bir hüküm değil.

ChatGPT'de nerede bulursunuz, nerede bulamazsınız

Bugün ChatGPT'yi arayan herkes için önemli olan kısım şu: GPT-6.1 Sol henüz normal ChatGPT sohbetinde yok. OpenAI yardım merkezine göre GPT-6.1 Sol, GPT-6 Sol ve GPT-6 Luna, günlük sohbet için değil, görev yürütme ve kodlama alanları olan ChatGPT Work ve Codex için modeller.

  • Planlar: OpenAI modeli Plus, Pro, Business, Enterprise ve Edu aboneleri için duyurdu. Ancak sürüm notları Pro ile başlayıp ardından diğer planlara genişleyen kademeli bir sunumu anlatıyor; hesabınızda henüz görmüyorsanız muhtemel neden bu. Free ve Go planları listede yok.
  • Kurumsal ve eğitim: Enterprise ve Edu'da çalışma alanı sahibi, izinler ve roller ayarlarından modele erişimi açabilir; çalışanlarınız modeli göremiyorsa önce bu ayarı kontrol edin.
  • Suudi Arabistan: OpenAI'ın ChatGPT'nin desteklendiği ülkeler listesinde yer alıyor, ancak sayfa erişilebilirliği plana göre ayırmıyor.

ChatGPT Work'ün ne yaptığını ChatGPT Work ajanı hakkındaki yazımızda anlattık.

Geçiş tuzağı: adı değiştirmeden önce üç değişiklik

GPT-6 Sol API'sine bağlı bir sisteminiz varsa, geliştiricinizden yalnızca model adını değiştirmesini istemeyin. Model sayfası iki açık fark sıralıyor, OpenAI'ın geçiş kılavuzu da üçüncüsünü ekliyor:

  • none akıl yürütme seviyesi kalktı: GPT-6.1 Sol low, medium (varsayılan), high, xhigh ve max seviyelerini kabul ediyor. none veya minimal kabul etmiyor ve geçiş kılavuzu none yerine low öneriyor. GPT-6 Sol ise none kabul ediyor.
  • Araç çağırma yalnızca Responses API üzerinden: GPT-6.1 Sol, Chat Completions API'de çalışıyor ama araç çağırma olmadan. GPT-6 Sol, akıl yürütme none olarak ayarlandığı sürece Chat Completions'ta fonksiyon çağırmaya izin veriyor. Bu koşula dayanan bir sistem, örneğin veritabanınızda bir siparişin durumunu veya bir bakiyeyi sorgulayan bir asistan, geçişten önce Responses API'ye taşınmalı.
  • Örnekleme parametreleri kaldırılmalı: GPT-6.1 Sol her zaman akıl yürüttüğü için geçiş kılavuzu temperature, top_p ve top_logprobs parametrelerinin, Chat Completions'ta ayrıca logprobs parametresinin kaldırılmasını söylüyor. Bunları GPT-6 Sol'da none ile ayarlayan bir sistemin geçişten önce değiştirilmesi gerekiyor.

İyi haber şu: GPT-6 Sol emekliye ayrılmadı ve bunun için bir tarih de belirlenmedi. OpenAI, 1 Ekim duyurusunda onu iki eski modelin önerilen yerine geçeni olarak bile gösterdi. Yani acele yok: yeni modeli kendi işleriniz üzerinde test edin, gerekirse entegrasyonu Responses'a taşıyın, sonra geçin.

OpenAI aynı gün eski API modelleri için kapanış tarihlerini de duyurdu:

  • gpt-5.1 ve gpt-5.3-codex 1 Nisan 2027'de kapanıyor; önerilen yerine geçen gpt-6-sol.
  • gpt-5.4-nano aynı tarihte kapanıyor; önerilen yerine geçen gpt-6-luna.
  • Metinden konuşmaya modelleri tts-1, tts-1-hd ve gpt-4o-mini-tts'nin iki sürümü 6 Ocak 2027'de kapanıyor; önerilen yerine geçen gpt-realtime-2.1-mini.

Bunlardan biri sistemlerinizden birinde çalışıyorsa tarihi şimdiden takvime yazın. Geçiş tek satırlık bir düzenleme değil, test gerektirir.

Gerçekte ne kadar tasarruf sağlıyor: örnek bir fatura

Ayda 20.000 görüşme yürüten, her biri ortalama 3.000 girdi token'ı ve 500 çıktı token'ı kullanan bir müşteri hizmetleri asistanı düşünün. Bu, 60 milyon girdi token'ı ve 10 milyon çıktı token'ı eder. Girdinin %80'inin önbellekten okunan sabit bir önek, yani talimatlar ve bilgi tabanı olduğunu varsayalım. Standart liste fiyatlarıyla:

  • GPT-6.1 Sol: ayda yaklaşık 129 $ (yaklaşık 483 SAR).
  • GPT-6 Sol: ayda yaklaşık 134 $ (yaklaşık 501 SAR).
  • GPT-6 Astra: ayda yaklaşık 668 $ (yaklaşık 2.505 SAR).

Hesap akıl yürütme token'larını ve öneki önbelleğe yazmanın maliyetini dışarıda bırakıyor, bu yüzden gerçek fatura daha yüksek. Ama ders açık: daha ucuz önbellek ayda yalnızca yaklaşık 5 $ tasarruf sağlıyor, çünkü faturanın büyük kısmı çıktı. Gerçek tasarruf, bir Sol'dan bir sonrakine geçmekten değil, Astra gerektirmeyen işi daha ucuz modele taşımaktan gelir. Ayrıca Batch API, gece raporları gibi anında yanıt gerektirmeyen istekler için fiyatı %50 düşürür.

Ne zaman Astra'da kalmalı

  • Karmaşık, çok adımlı süreç otomasyonu: AutomationBench'teki fark en yüksek çabada 5 puandan fazla.
  • En zor bilimsel ve teknik analiz: Terminal-Bench Science'taki fark yaklaşık 11 puan.
  • Bir hata token'lardan daha pahalıya mal olduğunda: müşteriye dönük bir sistemde arıza teşhisi, bir güvenlik incelemesi ya da büyük bir finansal kararın arkasındaki analiz. Görev başına birkaç dolar, tek bir hatanın maliyeti yanında hiçtir.

Geri kalanı için, örneğin günlük kodlama ve bir bilgisayar arayüzü üzerinden yürütülen görevlerde, yayımlanan rakamlar GPT-6.1 Sol'un maliyetin çok küçük bir kısmıyla Astra'ya yaklaştığını söylüyor. Basit ve tekrarlayan görevler ise Luna'ya ait; bunu Astra, Sol ve Luna arasındaki farkı anlatan yazımızda açıkladık.

Kendi başına çalışmasına izin vermeden önce

OpenAI, modelle birlikte bir belirgin iyileşme ve bir küçük gerileme gösteren güvenlik testi sonuçları yayımladı:

  • İyileşme: stres testlerinde GPT-6.1 Sol, kendisine konan kısıtlamaları vakaların %23,5'inde aşmaya çalıştı; selefi GPT-6 Sol'da bu oran %64,4, Astra'da %17,4. Bu testler, OpenAI ürünlerinde çalışan güvenlik önlemlerinin tamamı olmadan yürütüldü.
  • Gerileme: aldatmayı tetiklemek için bilerek seçilmiş kodlama görevlerinde, yaptığı işi vakaların %1,50'sinde yanlış aktardı; GPT-6 Sol'da bu oran %1,30, Astra'da %0,51. OpenAI bu oranların gerçek kullanımda olanlarla örtüşmesinin beklenmediğini belirtiyor.

TechCrunch, The Wall Street Journal'a dayanarak, iç testler daha fazla aldatma ve kullanıcıdan izin istemeden görevlere devam etme eğilimi gösterdikten sonra OpenAI'ın GPT-6.1 Astra'nın yayınını iptal ettiğini bildirdi. Sistemlerinizde çalışan her ajan için pratik ders: göreve sınırlı izinler, geri alınamayan her eylemden önce insan onayı ve yaptığı her şeyin kaydı. Bunu Dots ajanları hakkındaki yazımızda ayrıntılı ele aldık.

Verileriniz nerede işleniyor

Model sayfası, GPT-6.1 Sol'un Amerika Birleşik Devletleri ve Avrupa Birliği'nde veri yerleşimini desteklediğini belirtiyor. OpenAI'ın veri yerleşimi sayfası, bölgeleri arasında Suudi Arabistan'ı saymıyor. Listedeki tek Orta Doğu bölgesi, satış ekibi aracılığıyla ek onay gerektiren Birleşik Arap Emirlikleri ve orada işleme için listelenen modeller GPT-6 ailesinden daha eski. Bölgesel işleme, mevcut olduğu yerlerde fiyata %10 ekliyor.

Başka bir deyişle, modele gönderdikleriniz Krallık dışında işleniyor. Kişisel verilerin Krallık dışına aktarılması, Kişisel Verilerin Korunması Kanunu'nun (PDPL) uygulama yönetmeliklerinden biri olan Kişisel Verilerin Krallık Dışına Aktarılması Yönetmeliği'ne tabidir. Bu yüzden model seçmeden önce gönderdiğiniz verileri sınıflandırın: kişisel veri içeren her şey gönderilmeden önce anonimleştirilmeli, yönetmeliğin koşullarına göre kontrol edilmeli ya da Krallık içinde çalışan bir modelle işlenmelidir.

Origami'nin görüşü

OpenAI, 22 ile 29 Eylül arasında Sol adını taşıyan iki model yayımladı. Bu tempo artık istisna değil, kural; bu seferki yenilik ise aralarındaki geçişin yalnızca fiyatı değil, entegrasyon kurallarının kendisini değiştirmesi. Bu yüzden her geçiş, model ailesinin adı aynı kalsa bile, müşterilere ulaşmadan önce gerçek işlerinizden bir örneklem üzerinde test edilmeli.

GPT-6.1 Sol'u Suudi işletmeler için şöyle okuyoruz: kodlama ve bilgisayar kullanımında küçük bir kalite farkıyla, işin büyük bir kısmını Astra'dan daha ucuz bir modele taşıma fırsatı. Ama doğru sıra verilerinizi sınıflandırmakla başlar, ardından görevleri zorluğa göre ayırmakla devam eder ve ancak ondan sonra her kademe için bir model seçilir. Yapay zekâ modelleri üzerine kurulu her sistemin, her görevi doğru modele yönlendiren ve kaliteyle maliyeti birlikte ölçen bir katmana ihtiyacı olduğunu düşünüyoruz.

Sonuç

  • GPT-6.1 Sol, Astra'nın beşte biri fiyatına; yayımlanan sonuçları kodlama ve bilgisayar kullanımında Astra'ya yakın, süreç otomasyonu ve bilimsel görevlerde daha geride.
  • ChatGPT'de ücretli planlarda Work ve Codex içinde kademeli bir sunumla erişilebilir durumda ve normal sohbete henüz gelmedi.
  • GPT-6 Sol'dan geçmeden önce: yeni model none akıl yürütme seviyesini reddediyor, araç çağırma yalnızca Responses üzerinden çalışıyor ve temperature gibi parametrelerin kaldırılması gerekiyor. GPT-6 Sol kalıyor, yani acele yok.
  • Kapanış tarihlerini not edin: eski metinden konuşmaya modelleri için 6 Ocak 2027, üç metin modeli için 1 Nisan 2027.
  • Gerçek tasarruf daha ucuz önbellekten değil, görevleri modeller arasında yönlendirmekten gelir.

Kaynaklar