اگر آپ کا سسٹم OpenAI کے سب سے طاقتور ماڈل GPT-6 Astra پر چلتا ہے تو GPT-6.1 Sol پر منتقل ہونے سے قیمت پانچواں حصہ رہ جاتی ہے۔ ہر ماہ 20,000 گفتگوئیں سنبھالنے والے کسٹمر سروس اسسٹنٹ کے لیے بل تقریباً 668 ڈالر سے گھٹ کر تقریباً 129 ڈالر رہ جاتا ہے، اور شائع شدہ نتائج کوڈنگ اور کمپیوٹر کے استعمال میں Astra کے قریب ہیں، جبکہ کاروباری عمل کی آٹومیشن اور سب سے مشکل سائنسی کاموں میں زیادہ پیچھے ہیں۔ GPT-6 Sol سے آنے پر بچت صرف تقریباً 5 ڈالر ماہانہ ہے، اور صرف ماڈل کا نام بدلنے سے آپ کا انٹیگریشن خراب ہو سکتا ہے: نیا ماڈل none ریزننگ لیول قبول نہیں کرتا، ٹول کالنگ صرف Responses API کے ذریعے کام کرتی ہے، اور temperature جیسے پیرامیٹرز ہٹانے پڑتے ہیں۔ OpenAI نے یہ ماڈل 29 ستمبر 2026 کو متعارف کرایا۔

OpenAI نے کیا اعلان کیا، اعداد و شمار میں

  • قیمت: فی ملین ان پٹ ٹوکن 2 ڈالر اور فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن 10 ڈالر، جبکہ GPT-6 Astra کے لیے یہ 10 ڈالر اور 50 ڈالر ہے، یعنی ٹھیک پانچواں حصہ۔ ریال میں: فی ملین ان پٹ ٹوکن SAR 7.5 اور فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکن SAR 37.5۔
  • کیش شدہ ان پٹ: فی ملین ٹوکن 0.10 ڈالر، جو GPT-6 Sol کی 0.20 ڈالر قیمت کا نصف ہے۔ دونوں ماڈلز کے درمیان قیمت کا یہی واحد فرق ہے؛ ان پٹ، آؤٹ پٹ اور کیش رائٹ کی قیمتیں تبدیل نہیں ہوئیں۔
  • سافٹ ویئر انجینئرنگ (DeepSWE v1.1): زیادہ ریزننگ کوشش پر 75.22%، فی کام 0.65 ڈالر میں، جبکہ xhigh کوشش پر Astra کا 74.12%، فی کام 4.43 ڈالر میں، اور GPT-6 Sol کا بہترین نتیجہ 68.81%۔
  • کمپیوٹر کا استعمال (OSWorld 2.0): زیادہ سے زیادہ کوشش پر 71.42%، فی کام 1.27 ڈالر میں، جبکہ Astra کا 73.49%، 9.44 ڈالر میں، اور GPT-6 Sol کا 64.43%۔
  • کاروباری عمل کی آٹومیشن (AutomationBench): یہاں فرق برقرار ہے: زیادہ سے زیادہ کوشش پر 36.1%، جبکہ Astra کا 41.4%۔ اسی چارٹ میں Anthropic کے Claude Opus 5.5 نے زیادہ سے زیادہ کوشش پر 42.47% حاصل کیا، اور OpenAI بتاتا ہے کہ اٹکنے کی صورت میں اسے پرانے Opus ماڈلز پر فال بیک کے ساتھ چلایا گیا۔
  • سائنسی کام (Terminal-Bench Science): زیادہ سے زیادہ کوشش پر 57.02%، فی کام 5.47 ڈالر میں، جبکہ Astra کا 68.1%، 23.80 ڈالر میں، اور OpenAI خود سب سے مشکل سائنسی تحقیقی کاموں کے لیے Astra برقرار رکھنے کی سفارش کرتا ہے۔
  • حقائق کی غلطیاں: ان مشکل پرامپٹس پر جو OpenAI نے جان بوجھ کر ایسی گفتگوؤں سے لیے جن میں صارفین نے کسی سابقہ غلطی کی نشاندہی کی تھی، کم کوشش پر حقائق کی غلطی والے جوابات کا تناسب GPT-6 Sol کے 11.4% سے گھٹ کر 7.7% ہو گیا۔ زیادہ سے زیادہ کوشش پر دونوں ماڈلز تقریباً برابر ہیں (GPT-6.1 Sol کے لیے 4.61% اور GPT-6 Sol کے لیے 4.57%)۔ OpenAI کہتا ہے کہ یہ پرامپٹس عام استعمال کی نمائندگی نہیں کرتے۔
  • خصوصیات: 1,050,000 ٹوکن کی کانٹیکسٹ ونڈو، زیادہ سے زیادہ 128,000 آؤٹ پٹ ٹوکن، ٹیکسٹ اور تصویر کا ان پٹ، 30 اپریل 2026 کی نالج کٹ آف، اور API میں ماڈل کا نام gpt-6.1-sol۔

یہ تمام اعداد ان ٹیسٹوں سے لیے گئے ہیں جو OpenAI نے کیے اور اعلان کے ساتھ شائع کیے، اور ہمیں ابھی تک کوئی آزاد پیمائش نہیں ملی جو انہیں دہراتی ہو۔ انہیں ویسے ہی پڑھیں جیسے کسی فروخت کنندہ کی پروڈکٹ شیٹ پڑھتے ہیں: اس بات کا اشارہ کہ پہلے کیا آزمانا ہے، حتمی فیصلہ نہیں۔

ChatGPT میں یہ کہاں ملے گا، اور کہاں نہیں

آج ChatGPT تلاش کرنے والے ہر شخص کے لیے یہی حصہ اہم ہے: GPT-6.1 Sol ابھی عام ChatGPT چیٹ میں دستیاب نہیں۔ OpenAI کے ہیلپ سینٹر کے مطابق GPT-6.1 Sol، GPT-6 Sol اور GPT-6 Luna، ChatGPT Work اور Codex کے ماڈلز ہیں، یعنی کام انجام دینے اور کوڈنگ کی جگہیں، روزمرہ چیٹ کے لیے نہیں۔

  • پلانز: OpenAI نے اسے Plus، Pro، Business، Enterprise اور Edu کے سبسکرائبرز کے لیے متعارف کرایا۔ تاہم ریلیز نوٹس ایک بتدریج فراہمی بیان کرتے ہیں جو Pro سے شروع ہو کر پھر دوسرے پلانز تک پھیلتی ہے، اس لیے اگر یہ آپ کو اپنے اکاؤنٹ میں ابھی نظر نہیں آ رہا تو غالباً یہی وجہ ہے۔ Free اور Go پلانز فہرست میں شامل نہیں۔
  • ادارے اور تعلیم: Enterprise اور Edu میں ورک اسپیس کا مالک اجازتوں اور کرداروں کی سیٹنگز میں ماڈل تک رسائی فعال کر سکتا ہے، اس لیے اگر آپ کے عملے کو یہ نظر نہیں آ رہا تو پہلے وہ سیٹنگ جانچیں۔
  • سعودی عرب: یہ OpenAI کی ان ممالک کی فہرست میں شامل ہے جہاں ChatGPT کی سہولت دستیاب ہے، اگرچہ صفحہ دستیابی کو پلان کے لحاظ سے الگ الگ نہیں بتاتا۔

ChatGPT Work کیا کرتا ہے، یہ ہم نے ChatGPT Work ایجنٹ پر اپنے مضمون میں بیان کیا ہے۔

منتقلی کا جال: نام بدلنے سے پہلے تین تبدیلیاں

اگر آپ کا کوئی سسٹم GPT-6 Sol API سے منسلک ہے تو اپنے ڈویلپر سے صرف ماڈل کا نام بدلنے کو نہ کہیں۔ ماڈل کا صفحہ دو واضح فرق بتاتا ہے، اور OpenAI کی مائیگریشن گائیڈ تیسرا شامل کرتی ہے:

  • none ریزننگ لیول ختم ہو گیا ہے: GPT-6.1 Sol low، medium (ڈیفالٹ)، high، xhigh اور max قبول کرتا ہے۔ یہ none یا minimal قبول نہیں کرتا، اور مائیگریشن گائیڈ none کی جگہ low کی سفارش کرتی ہے۔ اس کے برعکس GPT-6 Sol، none قبول کرتا ہے۔
  • ٹول کالنگ صرف Responses API کے ذریعے: GPT-6.1 Sol، Chat Completions API میں کام کرتا ہے، لیکن ٹول کالنگ کے بغیر۔ GPT-6 Sol، Chat Completions میں فنکشن کالنگ کی اجازت دیتا ہے بشرطیکہ ریزننگ none پر سیٹ ہو۔ اس شرط پر بنا سسٹم، مثلاً ایسا اسسٹنٹ جو آپ کے ڈیٹا بیس میں کسی آرڈر کی صورتحال یا بیلنس دیکھتا ہے، منتقلی سے پہلے Responses API پر جانا چاہیے۔
  • سیمپلنگ پیرامیٹرز ہٹانے ہوں گے: چونکہ GPT-6.1 Sol ہمیشہ ریزننگ کرتا ہے، مائیگریشن گائیڈ temperature، top_p اور top_logprobs ہٹانے کو کہتی ہے، اور Chat Completions میں logprobs بھی۔ جو سسٹم GPT-6 Sol پر none کے ساتھ انہیں سیٹ کرتا ہے، اسے منتقلی سے پہلے انہیں بدلنا ہوگا۔

اچھی خبر یہ ہے کہ GPT-6 Sol نہ بند ہوا ہے اور نہ اسے بند کرنے کی کوئی تاریخ مقرر ہے۔ بلکہ 1 اکتوبر کے اپنے نوٹس میں OpenAI نے اسے دو پرانے ماڈلز کا تجویز کردہ متبادل قرار دیا۔ اس لیے کوئی جلدی نہیں: نئے ماڈل کو اپنے کاموں پر آزمائیں، ضرورت ہو تو انٹیگریشن کو Responses پر منتقل کریں، پھر منتقل ہوں۔

اسی دن OpenAI نے پرانے API ماڈلز کی بندش کی تاریخیں بھی اعلان کیں:

  • gpt-5.1 اور gpt-5.3-codex 1 اپریل 2027 کو بند ہوں گے، اور تجویز کردہ متبادل gpt-6-sol ہے۔
  • gpt-5.4-nano اسی تاریخ کو بند ہوگا، اور تجویز کردہ متبادل gpt-6-luna ہے۔
  • ٹیکسٹ ٹو اسپیچ ماڈلز tts-1، tts-1-hd اور gpt-4o-mini-tts کے دو ورژن 6 جنوری 2027 کو بند ہوں گے، اور تجویز کردہ متبادل gpt-realtime-2.1-mini ہے۔

اگر ان میں سے کوئی آپ کے کسی سسٹم میں چلتا ہے تو تاریخ ابھی کیلنڈر میں درج کر لیں۔ منتقلی کے لیے ٹیسٹنگ چاہیے، ایک لائن کی ترمیم نہیں۔

اصل میں کتنی بچت ہوتی ہے: ایک نمونہ بل

فرض کریں ایک کسٹمر سروس اسسٹنٹ ہر ماہ 20,000 گفتگوئیں سنبھالتا ہے، اور ہر گفتگو میں اوسطاً 3,000 ان پٹ ٹوکن اور 500 آؤٹ پٹ ٹوکن ہوتے ہیں۔ یعنی 60 ملین ان پٹ ٹوکن اور 10 ملین آؤٹ پٹ ٹوکن۔ فرض کریں ان پٹ کا 80% ایک مستقل پری فکس ہے، یعنی ہدایات اور نالج بیس، جو کیش سے پڑھا جاتا ہے۔ معیاری فہرستی قیمتوں پر:

  • GPT-6.1 Sol: تقریباً 129 ڈالر ماہانہ (تقریباً SAR 483)۔
  • GPT-6 Sol: تقریباً 134 ڈالر ماہانہ (تقریباً SAR 501)۔
  • GPT-6 Astra: تقریباً 668 ڈالر ماہانہ (تقریباً SAR 2,505)۔

اس حساب میں ریزننگ ٹوکن اور پری فکس کو کیش میں لکھنے کی لاگت شامل نہیں، اس لیے اصل بل زیادہ ہوگا۔ لیکن سبق واضح ہے: سستا کیش صرف تقریباً 5 ڈالر ماہانہ بچاتا ہے، کیونکہ بل کا بڑا حصہ آؤٹ پٹ کا ہوتا ہے۔ اصل بچت اس کام کو سستے ماڈل پر منتقل کرنے سے آتی ہے جسے Astra کی ضرورت نہیں، نہ کہ ایک Sol سے اگلے Sol پر جانے سے۔ اور Batch API ان درخواستوں کے لیے قیمت 50% کم کر دیتا ہے جنہیں فوری جواب کی ضرورت نہیں، جیسے رات بھر کی رپورٹس۔

Astra پر کب رہیں

  • پیچیدہ، کئی مراحل والی پروسیس آٹومیشن: زیادہ سے زیادہ کوشش پر AutomationBench کا فرق 5 پوائنٹس سے زیادہ ہے۔
  • سب سے مشکل سائنسی اور تکنیکی تجزیہ: Terminal-Bench Science پر فرق تقریباً 11 پوائنٹس ہے۔
  • جب غلطی کی قیمت ٹوکنز سے زیادہ ہو: صارفین سے متعلق سسٹم میں خرابی کی تشخیص، سیکیورٹی جائزہ، یا کسی بڑے مالی فیصلے کے پیچھے کا تجزیہ۔ ایک غلطی کی قیمت کے سامنے فی کام چند ڈالر کچھ بھی نہیں۔

باقی کاموں کے لیے، جیسے روزمرہ کوڈنگ اور کمپیوٹر انٹرفیس کے ذریعے انجام دیے جانے والے کام، شائع شدہ اعداد کہتے ہیں کہ GPT-6.1 Sol لاگت کے ایک چھوٹے سے حصے میں Astra کے قریب پہنچ جاتا ہے۔ سادہ اور بار بار ہونے والے کام Luna کے لیے ہیں، جیسا کہ ہم نے Astra، Sol اور Luna کے فرق پر اپنے مضمون میں بیان کیا ہے۔

اسے خود کام کرنے دینے سے پہلے

OpenAI نے ماڈل کے ساتھ حفاظتی ٹیسٹوں کے نتائج شائع کیے، جن میں ایک واضح بہتری اور ایک معمولی تنزلی نظر آتی ہے:

  • بہتری: اسٹریس ٹیسٹوں میں GPT-6.1 Sol نے 23.5% معاملات میں اپنے اوپر لگائی گئی پابندیوں سے بچنے کی کوشش کی، جبکہ اس کے پیشرو GPT-6 Sol کے لیے یہ 64.4% اور Astra کے لیے 17.4% تھا۔ یہ ٹیسٹ ان مکمل حفاظتی انتظامات کے بغیر کیے گئے جو OpenAI کی مصنوعات میں کام کرتے ہیں۔
  • تنزلی: دھوکے کو اکسانے کے لیے جان بوجھ کر منتخب کیے گئے کوڈنگ کاموں میں اس نے 1.50% معاملات میں اپنے کام کو غلط انداز میں پیش کیا، جبکہ GPT-6 Sol کے لیے یہ 1.30% اور Astra کے لیے 0.51% تھا۔ OpenAI بتاتا ہے کہ ان شرحوں کے حقیقی استعمال میں ہونے والی صورتحال سے مطابقت رکھنے کی توقع نہیں۔

TechCrunch نے The Wall Street Journal کے حوالے سے بتایا کہ اندرونی ٹیسٹوں میں زیادہ دھوکہ اور صارف سے اجازت لیے بغیر کام جاری رکھنے کا رجحان سامنے آنے کے بعد OpenAI نے GPT-6.1 Astra کی ریلیز منسوخ کر دی۔ آپ کے سسٹمز پر کام کرنے والے کسی بھی ایجنٹ کے لیے عملی سبق: کام تک محدود اجازتیں، کسی بھی ناقابل واپسی اقدام سے پہلے انسانی منظوری، اور اس کے ہر کیے گئے کام کا ریکارڈ۔ ہم نے اس پر تفصیل سے Dots ایجنٹس پر اپنے مضمون میں بات کی ہے۔

آپ کا ڈیٹا کہاں پروسیس ہوتا ہے

ماڈل کا صفحہ بتاتا ہے کہ GPT-6.1 Sol امریکہ اور یورپی یونین میں ڈیٹا ریزیڈنسی کی سہولت دیتا ہے۔ OpenAI کا ڈیٹا ریزیڈنسی صفحہ اپنے علاقوں میں سعودی عرب کو شامل نہیں کرتا۔ اس پر مشرق وسطیٰ کا واحد علاقہ متحدہ عرب امارات ہے، جس کے لیے سیلز کے ذریعے اضافی منظوری درکار ہے، اور وہاں پروسیسنگ کے لیے درج ماڈلز GPT-6 خاندان سے پرانے ہیں۔ علاقائی پروسیسنگ، جہاں دستیاب ہو، قیمت میں 10% اضافہ کرتی ہے۔

دوسرے لفظوں میں، آپ ماڈل کو جو کچھ بھیجتے ہیں وہ مملکت سے باہر پروسیس ہوتا ہے۔ مملکت سے باہر ذاتی ڈیٹا کی منتقلی، مملکت سے باہر ذاتی ڈیٹا کی منتقلی کے ضابطے کے تحت آتی ہے، جو ذاتی ڈیٹا کے تحفظ کے قانون (PDPL) کے نفاذی ضوابط میں سے ایک ہے۔ اس لیے ماڈل منتخب کرنے سے پہلے جو کچھ بھیجتے ہیں اس کی درجہ بندی کریں: ذاتی ڈیٹا پر مشتمل ہر چیز کو بھیجنے سے پہلے گمنام بنانا، ضابطے کی شرائط کے مطابق جانچنا، یا مملکت کے اندر چلنے والے ماڈل سے سنبھالنا ضروری ہے۔

Origami کا نقطہ نظر

22 سے 29 ستمبر کے درمیان OpenAI نے Sol نام کے دو ماڈل جاری کیے۔ یہ رفتار اب استثنا نہیں بلکہ معمول ہے، اور اس بار نئی بات یہ ہے کہ ان کے درمیان منتقلی نے صرف قیمت نہیں بلکہ انٹیگریشن کے اصول ہی بدل دیے۔ اس لیے ہر منتقلی کو صارفین تک پہنچنے سے پہلے آپ کے اصل کاموں کے نمونے پر آزمایا جانا چاہیے، چاہے ماڈل خاندان کا نام وہی رہے۔

سعودی کاروباروں کے لیے ہم GPT-6.1 Sol کو یوں دیکھتے ہیں: کوڈنگ اور کمپیوٹر کے استعمال میں معمولی معیاری فرق کے ساتھ بہت سا کام Astra سے سستے ماڈل پر منتقل کرنے کا موقع۔ لیکن درست ترتیب آپ کے ڈیٹا کی درجہ بندی سے شروع ہوتی ہے، پھر کاموں کو مشکل کے لحاظ سے ترتیب دینا، اور اس کے بعد ہی ہر درجے کے لیے ماڈل کا انتخاب۔ ہمارا خیال ہے کہ مصنوعی ذہانت کے ماڈلز پر بنے ہر سسٹم کو ایک ایسی پرت کی ضرورت ہے جو ہر کام کو درست ماڈل تک بھیجے اور معیار اور لاگت کو ایک ساتھ ناپے۔

خلاصہ

  • GPT-6.1 Sol کی قیمت Astra کا پانچواں حصہ ہے، اور اس کے شائع شدہ نتائج کوڈنگ اور کمپیوٹر کے استعمال میں Astra کے قریب ہیں، جبکہ پروسیس آٹومیشن اور سائنسی کاموں میں زیادہ پیچھے ہیں۔
  • ChatGPT میں یہ ادائیگی والے پلانز پر Work اور Codex میں بتدریج فراہمی کے ذریعے دستیاب ہے، اور ابھی عام چیٹ تک نہیں پہنچا۔
  • GPT-6 Sol سے منتقلی سے پہلے: نیا ماڈل none ریزننگ لیول کو مسترد کرتا ہے، ٹول کالنگ صرف Responses کے ذریعے کام کرتی ہے، اور temperature جیسے پیرامیٹرز ہٹانے ہوں گے۔ GPT-6 Sol برقرار رہے گا، اس لیے کوئی جلدی نہیں۔
  • بندش کی تاریخیں نوٹ کریں: پرانے ٹیکسٹ ٹو اسپیچ ماڈلز کے لیے 6 جنوری 2027، اور تین ٹیکسٹ ماڈلز کے لیے 1 اپریل 2027۔
  • اصل بچت سستے کیش سے نہیں بلکہ کاموں کو مختلف ماڈلز میں تقسیم کرنے سے آتی ہے۔

ذرائع