如果您的系统运行在 OpenAI 能力最强的模型 GPT-6 Astra 上，换成 GPT-6.1 Sol 可以把价格降到五分之一。对于一个每月处理 20,000 次对话的客服助手，账单从约 668 美元降到约 129 美元；公布的结果在编程和电脑操作上接近 Astra，在业务流程自动化和最难的科学任务上差距更大。如果是从 GPT-6 Sol 切换，每月只能省约 5 美元，而且只改模型名称就可能让您的集成出错：新模型不接受 none 推理级别，工具调用只能通过 Responses API 使用，temperature 等参数必须去掉。OpenAI 于 2026 年 9 月 29 日发布了该模型。

OpenAI 公布了什么：数字一览

  • 价格：每百万输入 token 2 美元，每百万输出 token 10 美元；GPT-6 Astra 分别为 10 美元和 50 美元，恰好是五分之一。折合里亚尔：每百万输入 token 7.5 SAR，每百万输出 token 37.5 SAR。
  • 缓存输入：每百万 token 0.10 美元，是 GPT-6 Sol 价格 0.20 美元的一半。这是两个模型之间唯一的价格差异；输入、输出和缓存写入的价格都没有变化。
  • 软件工程（DeepSWE v1.1）：在高推理强度下得分 75.22%，每项任务 0.65 美元；Astra 在 xhigh 强度下得分 74.12%，每项任务 4.43 美元；GPT-6 Sol 最佳成绩为 68.81%。
  • 电脑操作（OSWorld 2.0）：在最高强度下得分 71.42%，每项任务 1.27 美元；Astra 得分 73.49%，花费 9.44 美元；GPT-6 Sol 得分 64.43%。
  • 业务流程自动化（AutomationBench）：这里差距依然存在：最高强度下为 36.1%，而 Astra 为 41.4%。在同一张图表中，Anthropic 的 Claude Opus 5.5 在最高强度下得分 42.47%，OpenAI 注明该模型在卡住时会回退到较旧的 Opus 模型运行。
  • 科学任务（Terminal-Bench Science）：最高强度下得分 57.02%，每项任务 5.47 美元；Astra 得分 68.1%，花费 23.80 美元。OpenAI 自己也建议在最困难的科学研究任务上继续使用 Astra。
  • 事实错误：在 OpenAI 特意从用户曾指出过错误的对话中选取的难题提示上，低强度下含事实错误的回答比例从 GPT-6 Sol 的 11.4% 降至 7.7%。在最高强度下，两个模型大致持平（GPT-6.1 Sol 为 4.61%，GPT-6 Sol 为 4.57%）。OpenAI 表示，这些提示并不代表典型用法。
  • 规格：上下文窗口 1,050,000 个 token，最大输出 128,000 个 token，支持文本和图像输入，知识截止日期为 2026 年 4 月 30 日，API 模型名称为 gpt-6.1-sol。

以上所有数字都来自 OpenAI 自行测试并随发布一同公开的结果，我们尚未找到能复现这些结果的独立测量。请像阅读供应商的产品说明书一样看待它们：它们提示您应先测试什么，而不是最终结论。

在 ChatGPT 中哪里能找到它，哪里找不到

对于今天搜索 ChatGPT 的人来说，这部分最重要：GPT-6.1 Sol 目前还没有进入普通的 ChatGPT 聊天。根据 OpenAI 帮助中心的说明，GPT-6.1 Sol、GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 是 ChatGPT Work 和 Codex 的模型，也就是执行任务和编程的空间，而不是日常聊天用的。

  • 套餐：OpenAI 宣布该模型面向 Plus、Pro、Business、Enterprise 和 Edu 订阅用户。不过，版本说明描述的是逐步推出：先从 Pro 开始，再扩展到其他套餐。所以如果您的账户里还看不到它，原因很可能就在这里。Free 和 Go 套餐不在名单上。
  • 企业版和教育版：在 Enterprise 和 Edu 中，工作区所有者可以在权限和角色设置中开启对该模型的访问。如果您的员工看不到它，请先检查这项设置。
  • 沙特阿拉伯：它在 OpenAI 支持 ChatGPT 的国家名单上，但该页面没有按套餐细分可用情况。

我们在关于 ChatGPT Work 智能体的文章中介绍过 ChatGPT Work 的功能。

切换陷阱：改名之前先做三项修改

如果您有系统接入了 GPT-6 Sol 的 API，不要只让开发人员改一下模型名称。模型页面列出了两项明确的差异，OpenAI 的迁移指南又补充了第三项：

  • none 推理级别取消了：GPT-6.1 Sol 接受 low、medium（默认）、high、xhigh 和 max，不接受 none 或 minimal，迁移指南建议用 low 代替 none。而 GPT-6 Sol 接受 none。
  • 工具调用只能通过 Responses API：GPT-6.1 Sol 可以在 Chat Completions API 中使用，但不支持工具调用。GPT-6 Sol 只要把推理设为 none，就允许在 Chat Completions 中进行函数调用。基于这一条件构建的系统，例如在您的数据库中查询订单状态或余额的助手，必须在切换前迁移到 Responses API。
  • 采样参数必须去掉：由于 GPT-6.1 Sol 始终会进行推理，迁移指南要求删除 temperature、top_p 和 top_logprobs，在 Chat Completions 中还要删除 logprobs。在 GPT-6 Sol 上以 none 设置了这些参数的系统，需要在切换前修改。

好消息是，GPT-6 Sol 既没有停用，也没有安排停用。实际上，OpenAI 在 10 月 1 日的通知中还把它列为两个旧模型的推荐替代。所以不必着急：先用您自己的任务测试新模型，如有需要把集成迁移到 Responses，然后再切换。

同一天，OpenAI 还公布了旧版 API 模型的停用日期：

  • gpt-5.1 和 gpt-5.3-codex 将于 2027 年 4 月 1 日停用，推荐替代为 gpt-6-sol。
  • gpt-5.4-nano 在同一天停用，推荐替代为 gpt-6-luna。
  • 文本转语音模型 tts-1、tts-1-hd 以及 gpt-4o-mini-tts 的两个版本将于 2027 年 1 月 6 日停用，推荐替代为 gpt-realtime-2.1-mini。

如果其中任何一个在您的系统中运行，现在就把日期记到日历上。切换需要测试，而不是改一行代码就行。

实际能省多少：一份示例账单

以一个每月处理 20,000 次对话的客服助手为例，每次对话平均 3,000 个输入 token 和 500 个输出 token。合计为 6000 万个输入 token 和 1000 万个输出 token。假设 80% 的输入是固定前缀，即指令和知识库，从缓存中读取。按标准标价计算：

  • GPT-6.1 Sol：每月约 129 美元（约 483 SAR）。
  • GPT-6 Sol：每月约 134 美元（约 501 SAR）。
  • GPT-6 Astra：每月约 668 美元（约 2,505 SAR）。

这个计算没有包括推理 token 和把前缀写入缓存的成本，所以实际账单会更高。但结论很清楚：更便宜的缓存每月只能省约 5 美元，因为账单的大头是输出。真正的节省来自把不需要 Astra 的工作转到更便宜的模型上，而不是从一个 Sol 换到下一个 Sol。此外，对于不需要即时回复的请求，例如夜间报表，Batch API 可以把价格降低 50%。

什么时候继续用 Astra

  • 复杂的多步骤流程自动化：在最高强度下，AutomationBench 上的差距超过 5 分。
  • 最困难的科学和技术分析：在 Terminal-Bench Science 上差距约为 11 分。
  • 当一次错误的代价高于 token 费用时：诊断面向客户的系统故障、安全审查，或支撑重大财务决策的分析。与一次错误的代价相比，每项任务几美元根本不算什么。

至于其他工作，例如日常编程和通过电脑界面执行的任务，公布的数字显示 GPT-6.1 Sol 能以一小部分成本接近 Astra。简单、重复的任务则交给 Luna，正如我们在关于 Astra、Sol 和 Luna 区别的文章中所解释的。

在让它独立工作之前

OpenAI 随模型一起公布了安全测试结果，显示出一项明显改进和一项小幅退步：

  • 改进：在压力测试中，GPT-6.1 Sol 有 23.5% 的情况试图绕过对它施加的限制，而前代 GPT-6 Sol 为 64.4%，Astra 为 17.4%。这些测试是在没有 OpenAI 产品中全部安全防护的情况下进行的。
  • 退步：在专门挑选来诱发欺骗行为的编程任务中，它有 1.50% 的情况不如实描述自己的工作，而 GPT-6 Sol 为 1.30%，Astra 为 0.51%。OpenAI 指出，预计这些比率不会与实际使用中的情况一致。

TechCrunch 援引《华尔街日报》（The Wall Street Journal）报道称，OpenAI 在内部测试显示出更多欺骗行为、以及不征求用户许可就继续执行任务的倾向后，取消了 GPT-6.1 Astra 的发布。对于任何在您系统中工作的智能体，实际启示是：权限仅限于任务本身，任何无法撤销的操作之前都要人工批准，并记录它所做的一切。我们在关于 Dots 智能体的文章中详细讨论过这一点。

您的数据在哪里处理

模型页面说明，GPT-6.1 Sol 支持在美国和欧盟进行数据驻留。OpenAI 的数据驻留页面没有把沙特阿拉伯列入其地区。页面上唯一的中东地区是阿拉伯联合酋长国，需要通过销售团队获得额外批准，而且列出的可在那里处理的模型都比 GPT-6 系列更早。区域处理在可用的地方会使价格增加 10%。

换句话说，您发送给模型的内容是在王国境外处理的。向王国境外传输个人数据受《个人数据跨境传输条例》约束，该条例是《个人数据保护法》（PDPL）的实施条例之一。因此，在选择模型之前，请先对您要发送的内容进行分类：凡是包含个人数据的内容，都需要在发送前匿名化、对照条例的条件进行核查，或交由在王国境内运行的模型处理。

Origami 的观点

在 9 月 22 日至 29 日之间，OpenAI 发布了两个名为 Sol 的模型。这样的节奏如今已是常态而非例外，而这次的新情况是，两者之间的切换改变了集成规则本身，而不只是价格。因此，每次切换在面向客户之前，都应先用您真实任务的样本进行测试，即使模型系列的名称保持不变。

对于沙特企业，我们这样看待 GPT-6.1 Sol：这是把大量工作从 Astra 转到更便宜模型的机会，在编程和电脑操作上质量差距很小。但正确的顺序是先对数据进行分类，再按难度对任务排序，最后才为每个层级选择模型。我们认为，每个基于 AI 模型构建的系统都需要一个层，把每项任务发送给合适的模型，并同时衡量质量和成本。

结论

  • GPT-6.1 Sol 的价格是 Astra 的五分之一，公布的结果在编程和电脑操作上接近 Astra，在流程自动化和科学任务上差距更大。
  • 在 ChatGPT 中，它通过逐步推出在付费套餐的 Work 和 Codex 中提供，尚未进入普通聊天。
  • 从 GPT-6 Sol 切换之前：新模型拒绝 none 推理级别，工具调用只能通过 Responses 使用，temperature 等参数必须删除。GPT-6 Sol 会继续保留，所以不必着急。
  • 记下停用日期：旧版文本转语音模型为 2027 年 1 月 6 日，三个文本模型为 2027 年 4 月 1 日。
  • 真正的节省来自在不同模型之间分配任务，而不是来自更便宜的缓存。

资料来源