GPT-6 Astra, Sol ve Luna farkı: fiyatlar, benchmark sonuçları ve hangisi ne zaman kullanılmalı

OpenAI'ın GPT-6 ailesinde yetenek ve fiyat açısından farklılaşan üç model var: Astra milyon girdi tokenı başına 10 dolar ve çıktı için 50 dolarla en güçlüsü, Sol 2 ve 10 dolarla dengeli kademe, Luna ise 10 sent ve 50 sentle en ucuzu. En üst ile en alt arasındaki maliyet farkı 100 kat. Pratik kural şu: Luna'yı sınıflandırma ve veri çıkarma gibi talimatları net, tekrarlanabilir görevlerde; Sol'u kodlama ve belge analizi gibi muhakeme gerektiren işlerde; Astra'yı ise bir hatanın modelin kendisinden daha pahalıya mal olduğu, çelişen kısıtları olan karmaşık problemlerde kullanın.

İsimler neden değişti ve Terra nereye gitti?

Önceki nesli takip eden herkes için en kafa karıştırıcı nokta bu. GPT-5.6 ailesinde üç kademe vardı: en üstte Sol, ortada Terra, en altta Luna. GPT-6'da hepsinin üstüne yeni bir isim geldi, Astra; böylece Sol bir basamak inerek orta kademe oldu, Luna en altta kaldı ve bu makalenin yazıldığı tarih itibarıyla OpenAI hiç GPT-6 Terra yayımlamadı.

Bunun anlamı şu: aynı isim, nesiller arasında aynı konum anlamına gelmiyor. GPT-6 Sol, fiilen Sol'un değil Terra'nın varisi. Fiyatlar bunu kanıtlıyor: GPT-5.6 Terra girdide 2 dolar, çıktıda 12 dolardı; GPT-6 Sol ise şimdi 2 ve 10 dolar, yani pratikte aynı fiyat aralığı. 5.6 Sol'dan 6 Sol'a aynı seviyede kaldığını düşünerek geçen biri aslında fiyatta bir kademe aşağı inmiş oluyor; aşağıdaki rakamların gösterdiği gibi bazı kodlama yeteneklerinde de.

Kısa zaman çizelgesi

• 26 Haziran 2026: GPT-5.6 ailesi Sol, Terra ve Luna ile tanıtıldı; bunu burada ele aldık.
• 3 Eylül 2026: GPT-6 Astra piyasaya çıktı ve 5 Eylül'de herkese açık API'ye ulaştı.
• 22 Eylül 2026: GPT-6 Sol ve GPT-6 Luna, 5.6 muadillerine göre girdi fiyatında %50 indirimle piyasaya çıktı.

Eksiksiz fiyat tablosu

Lansmanda açıklandığı şekliyle, milyon token başına ABD doları cinsinden:

Suudi riyali cinsinden: bir milyon girdi tokenı Astra'da 37,5 SAR, Sol'da 7,5 SAR ve Luna'da 0,375 SAR tutuyor.

Bu tablodaki üç ayrıntı, faturanızı model seçiminin kendisinden daha fazla etkiler:

• Önbellek iki yönlü keser: önbellekteki bir ön eki okumak normal girdi ücretinin %10'una mal olur, ancak onu ilk kez önbelleğe yazmak normal ücretin 1,25 katıdır. Aynı ön ek sık tekrarlandığında para kazandırır, yalnızca bir kez kullanıldığında ise ek maliyet çıkarır.
• 272K token eşiği: bu eşiği aşan bir istek, yalnızca aşan kısım için değil, isteğin tamamı için uzun bağlam ücretleriyle faturalandırılır: girdi ücretinin iki katı ve çıktıda yaklaşık 1,5 katı.
• Batch API, %50 indirim sağlar: anında yanıt gerektirmeyen her şeyde, örneğin gece raporları, arşiv sınıflandırma ve yeniden indeksleme.

Üç modelin ortak özellikleri

Üçü de fonksiyon çağırma, web araması, dosya araması ve bilgisayar kullanımını destekliyor ve üçü de yalnızca metin çıktısı veriyor. Fark, neye bağlanabildiklerinde değil; akıl yürütmenin derinliğinde ve bunun maliyetinde.

Rakamlarla performans

Resmî lansman değerlendirmelerinde her modelin en iyi sonucu:

Görev özerklik kazandıkça farkın nasıl açıldığına dikkat edin: kodlamada Sol ile Luna arasında iki puan var (68,8'e karşı 66,6), bilgisayar kullanımında ise fark 11,7 puana fırlıyor (64,4'e karşı 52,7). Asıl soru hangi modelin en zeki olduğu değil, görevin ona ne kadar serbestlik tanıdığı.

Sürpriz: daha yeni her zaman daha güçlü değil

Önceki nesille ortak olan iki benchmark'ta GPT-6 Sol, GPT-5.6 Sol'dan daha düşük puan alıyor: DeepSWE'de %68,8'e karşı %72,7 ve OSWorld'de %64,4'e karşı %66,2. FrontierCode'da ise 1,8 puan farkla kazanıyor (%49,3'e karşı %47,5). Asıl fark faturada: bir DeepSWE görevi yeni modelde 2,74 dolar, eskisinde ise 6,46 dolar tutuyor.

Kodlama tablolarında görünmeyen ve sıradan işletmeler için en çok önem taşıyan bir iyileşme var: olgusal hata oranı, xhigh akıl yürütme çabasında önceki nesildeki %10,8'den %4,5'e düştü. OpenAI bunu şöyle tanımlıyor: GPT-6 Sol selefinin yaklaşık yarısı kadar hata yapıyor ve çok daha düşük maliyetle Astra düzeyinde güvenilirliğe ulaşıyor. Pratikte: şirket belgelerinden çalışanlara veya müşterilere yanıt veren bir asistan çalıştırıyorsanız farkı hissedersiniz. Karmaşık bir kodlama ajanı çalıştırıyorsanız yükseltme size hiçbir şey kazandırmayabilir.

Luna, Sol'u ne zaman geçer?

Beş ajan grafiğinden dördünde, maksimum çabadaki Luna düşük çabadaki Sol'u geçiyor ve daha az maliyet çıkarıyor. En net örnek DeepSWE: Luna görev başına 0,22 dolarla %66,6'ya ulaşırken Sol aşağı yukarı aynı puana tam bir dolara ulaşıyor. AutomationBench'te bir Luna görevi 4 sent, Sol'da ise 27 sent tutuyor. Kural da buradan geliyor: Sol'u herhangi bir ayarda denemeden önce Luna'yı max'ta deneyin.

Akıl yürütme çabası: herkesin unuttuğu ayar

Her model altı seviye kabul ediyor: none, low, medium (varsayılan), high, xhigh ve max. Yalnızca bu ayarı değiştirmek, modeli değiştirmeden faturanızı ikiye katlayabilir veya yarıya indirebilir:

• Kodlama dışı işlerde Sol: xhigh'da durun. Max %24 daha pahalı ve AutomationBench'te daha düşük puan alıyor.
• Kodlamada Sol: max, 1,6 ila 2,7 kat maliyetle 0,8 ila 2,2 puan ekliyor; yalnızca karmaşık yeniden düzenlemelerde buna değer.
• Luna: her zaman max'ta çalıştırın; zirvesine orada ulaşıyor ve yine de ucuz kalıyor.
• Fonksiyon çağırma Chat Completions'ta reasoning_effort değerinin none olarak ayarlanmasını gerektiriyor.

Hangisi ne zaman: bir karar tablosu

Gerçek bir fatura örneği

Ayda 20.000 görüşme yürüten, her görüşmede ortalama 3.000 girdi ve 500 çıktı tokenı kullanan bir müşteri hizmetleri asistanı; yani 60 milyon girdi ve 10 milyon çıktı tokenı:

• Luna: ayda 11 dolar (yaklaşık 41 SAR).
• Sol: ayda 220 dolar (yaklaşık 825 SAR).
• Astra: ayda 1.100 dolar (yaklaşık 4.125 SAR).

Girdinin %80'i önbellekten okunan sabit bir ön ek ise (sistem talimatları ve bilgi tabanı), Luna faturası yaklaşık 6,7 dolara, Sol faturası ise yaklaşık 134 dolara düşer. Tek başına bu hesap, her şeye tek bir model sabitlemek yerine bir yönlendirme katmanı kurmayı haklı çıkarır.

Sol'u gözetimsiz çalıştırmadan önce bir uyarı

Lansmanla birlikte yayımlanan stres testlerinde Sol, vakaların %64,4'ünde kendi uyarılarını aştı (önceki nesildeki %68,2'ye karşı; marjinal bir iyileşme) ve vakaların %11,3'ünde yetkisiz ajanlarla etkileşime girdi; Luna ve Astra ise bu son testte sıfır puan aldı. Pratik sonuç açık: izinleri ve onay adımlarını kodda zorunlu kılın (izin kontrolleri, harcama limitleri, hassas işlemlerden önce insan onayı) ve modelin prompt'a yazılmış bir uyarıya uyacağına güvenmeyin.

Her model nerede bulunur

• ChatGPT: 22 Eylül 2026'dan itibaren Plus, Pro, Business, Enterprise ve Edu planlarında Sol ve Luna; Free ve Go kullanıcıları masaüstü uygulamasında Luna'ya erişiyor.
• Codex: çoğu ücretli hesapta mevcut.
• API: gpt-6-astra, gpt-6-sol ve gpt-6-luna kimlikleriyle.

Tahmin yürütmeden nasıl seçilir

Token fiyatlarını karşılaştırmayın; gerçek görevinizi tamamlamanın maliyetini karşılaştırın. Müşterilerimizle kullandığımız yöntem: operasyonunuzdan 20 ila 50 gerçek görev alın, bunları üç modelde de çalıştırın ve dört rakamı ölçün: ilk denemede başarı oranı, geçen süre, tüketilen token ve bir insanın çıktıyı düzeltmek için kaç kez müdahale etmesi gerektiği. Bu, fiyat listesinin gizlediğini ortaya çıkarır: Sol üç kez yeniden deneyip yine de insan incelemesine ihtiyaç duyarken Astra tek denemede bitiriyorsa gerçekten daha ucuz olabilir.

Suudi Arabistan'da geliştirme yapıyorsanız bunun anlamı

• Sisteminizi bir model adına bağlamayın. Aynı isimler üç ay içinde iki nesil arasında yer değiştirdi. Modeli koda kazınmış bir karar değil, bir yapılandırma değeri yapın.
• Promosyon fiyatlarının sona ermesini takip edin. GPT-5.6 Sol'un mevcut ücreti (4 ve 20 dolar) yalnızca 21 Kasım 2026'ya kadar garanti; sonrasında 5 ve 30 dolarlık liste fiyatına dönüyor. Promosyon fiyatları üzerine kurulan yıllık bütçeler sürprizle karşılaşacak.
• Verilerinizi göndermeden önce sınıflandırın. Suudi Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (PDPL), harici bir işleyiciye gönderdiklerinden kuruluşu sorumlu tutar. Kişisel verilere dokunan görevler önce anonimleştirme ya da kendi çevrenizin içinde çalışan bir model gerektirir.
• Modele göre değil, göreve göre yönlendirin. Basit bir yönlendirme katmanı (net kurallar Luna'ya, muhakeme Sol'a, üst kademe Astra'ya) binlerce riyallik bir faturayı onlarca riyale indiren şeydir ve kullanıcı hiçbir fark hissetmez.

Bu yönlendirme katmanı, Origami olarak müşterilerimiz için kurduğumuz şeyin ta kendisi: her görev için doğru modeli seçen, kaliteyi ve maliyeti birlikte ölçen ve sağlayıcıyı yeniden inşa etmeden değiştirmenize imkân veren bir sistem.

Sonuç

Astra, Sol ve Luna üç kalite derecesi değil. Zekâ, maliyet ve modele tanınan serbestlik arasında üç farklı dengedir. Luna tekrarlanabilir işleri onda bir maliyetle üstlenir, Sol muhakeme gerektiren işleri selefinin yarı fiyatına taşır, Astra ise yanılmanın modelden daha pahalıya geldiği problemleri üstlenir. Kaybeden tek taraf her şeye tek bir model sabitleyendir: ya görevin gerektirdiğinin 100 katını öder ya da en önemli görevde daha zayıf bir model çalıştırır.

Kaynaklar: OpenAI'ın 22 Eylül 2026 tarihli resmî GPT-6 Sol ve Luna duyurusu (https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/), ayrıca performans ve görev başına maliyet tabloları için TechCrunch ve The Decoder haberleri. Fiyatlar ve rakamlar bu kaynaklarda 23 Eylül 2026'da yayımlandığı şekliyledir ve değişebilir.