Ainda não, para a maioria das pessoas. Em 5 de outubro de 2026, a OpenAI anunciou que nas próximas semanas vai adicionar uma marca d'água invisível aos textos escritos pelo ChatGPT e pelo Codex, mas apenas para usuários da União Europeia, para cumprir a Lei de IA da UE. A ferramenta de detecção em si não é pública: ela vai primeiro para pesquisadores e organizações especializadas aprovados pela empresa. Mesmo em condições ideais, a edição enfraquece a marca: substituir um quarto das palavras por sinônimos reduziu a detecção para 17%. Para os usuários do ChatGPT na Arábia Saudita, nada muda por enquanto.

O que é uma marca d'água em texto?

Marcas d'água em imagens são conhecidas: um logotipo discreto sobre a foto. Com texto é diferente, porque não dá para colocar um logotipo sobre as palavras. Segundo o anúncio oficial da OpenAI, sua tecnologia, chamada textGrain, adiciona um sinal estatístico invisível à própria escolha das palavras. Quando um modelo escreve uma frase, ele normalmente tem várias palavras adequadas para escolher, e a marca d'água o empurra de forma leve e consistente para certas escolhas. O leitor não vai notar nenhuma diferença, mas um detector procura esse padrão e avalia se o texto traz uma marca d'água da OpenAI.

A OpenAI afirma que a marca d'água não prejudica a qualidade das respostas. Em seus testes com o Astra, seu modelo mais recente, os resultados com e sem a marca d'água foram próximos. No GPQA Diamond, por exemplo, o modelo marcou 94,44% sem a marca d'água e 93,94% com ela.

Quem é afetado, e quando?

GrupoO que mudaQuando
Usuários do ChatGPT e do Codex na UE (todos os planos)Uma marca d'água invisível nos textos elegíveisNas próximas semanas
Empresas que usam a API da OpenAI no mundo todoUma opção para ativar a marca d'água em modelos selecionados, desativada por padrãoDisponível desde 5 de outubro de 2026
Usuários do ChatGPT fora da Europa, incluindo a Arábia SauditaNada por enquanto; não é um padrão globalNão anunciado
O detector da marca d'águaApenas pesquisadores e organizações especializadas aprovadosInscrições abertas desde 5 de outubro de 2026
Imagens e áudioA ferramenta openai.com/verify está disponível para organizaçõesDisponível agora

A marca d'água pega todos os textos? Os próprios números da OpenAI dizem que não

O lado positivo do anúncio da OpenAI é a franqueza sobre os limites. Estes são os números da empresa, todos com uma taxa-alvo de falsos positivos de 1%, ou seja, a ferramenta sinaliza por engano cerca de um em cada 100 textos humanos:

  • Textos curtos são mais difíceis. O detector encontrou a marca d'água em cerca de 80% dos trechos de aproximadamente 200 tokens (um token é, grosso modo, parte de uma palavra), e em cerca de 95% dos trechos de 400 tokens, em assuntos como psicologia.
  • Textos restritos são mais difíceis. Em assuntos como matemática, em que a escolha de palavras é limitada, as taxas de detecção foram bem mais baixas.
  • A edição a enfraquece rapidamente. Em trechos de 400 tokens, substituir 10% das palavras por sinônimos reduziu a detecção de cerca de 92% para 66%, e substituir 25% a reduziu para 17%.

É por isso que a empresa decidiu não abrir o detector para todos no lançamento, começando com pesquisadores que possam ajudar a avaliar sua confiabilidade.

O que uma marca d'água não diz

Esta parte importa para todo professor, gestor de RH e empresário que esteja pensando em ferramentas de detecção. Segundo a própria OpenAI:

  • Uma marca d'água não mede o esforço humano. Ela pode mostrar que um modelo da OpenAI escreveu ou processou parte de um trecho, mas não quanto raciocínio ou edição uma pessoa acrescentou.
  • Uma marca d'água não estabelece autoria nem responsabilidade, nem se o uso do texto foi lícito.
  • Uma marca d'água não identifica o usuário nem vincula o texto a uma conta ou conversa.
  • Uma marca d'água não verifica a exatidão.
  • A ausência de marca d'água não prova que um humano escreveu o texto. Ele pode ser curto, editado ou traduzido, escrito com a ferramenta de outra empresa ou anterior à própria marca d'água.

O que isso significa para você na Arábia Saudita?

Para estudantes e professores: os textos que o ChatGPT escreve para usuários na Arábia Saudita não trazem essa marca d'água por padrão hoje, e o detector oficial não é público. Não confie em uma única ferramenta para acusar alguém de copiar da IA; a própria empresa por trás da tecnologia diz que a presença ou ausência de uma marca d'água não define quem escreveu um texto.

Para empresas: se você usa a API da OpenAI no seu produto, nada muda a menos que você mesmo ative a marca d'água. Se sua empresa atende clientes na UE, as obrigações de transparência do Artigo 50 da Lei de IA da UE se aplicam a partir de 2 de agosto de 2026, segundo a página da Comissão Europeia, incluindo que os resultados da IA em texto, imagem, áudio e vídeo sejam marcados em formato legível por máquina. Para saber mais sobre como as regras europeias afetam ferramentas como o ChatGPT, leia nosso guia sobre a classificação do ChatGPT na UE.

Como lidar com um texto que você suspeita ter sido escrito por IA?

Enquanto as ferramentas de detecção não forem conclusivas, o caminho mais seguro são passos práticos e justos para todos:

  1. Converse com o autor. Peça que ele explique a ideia principal com as próprias palavras ou esclareça um parágrafo específico. Quem escreveu um texto consegue explicá-lo com facilidade.
  2. Peça os rascunhos. O histórico de versões no Google Docs ou no Word mostra como o texto se desenvolveu passo a passo.
  3. Defina uma política clara com antecedência. Decida na sala de aula ou na empresa quando o uso de IA é permitido e como ele deve ser informado, em vez de descobrir o problema depois da entrega.
  4. Avalie o conteúdo, não a ferramenta. Um texto preciso e útil, revisado com cuidado pelo autor, pode ser aceitável mesmo com ajuda da IA, e o contrário também vale.

Conclusão

Detectar textos escritos pelo ChatGPT está passando do palpite para a tecnologia, mas ainda é cedo: a marca d'água começa só na Europa, o detector está limitado a pesquisadores e uma edição leve a enfraquece muito. Até que ela se espalhe, o melhor teste continua sendo perguntar ao autor sobre o que ele escreveu e conversar com ele a respeito.

Fontes: o anúncio da OpenAI sobre sua abordagem às regras da UE de procedência de textos (5 de outubro de 2026): https://openai.com/index/eu-text-provenance/ , a página da Comissão Europeia sobre o Código de Prática de transparência de conteúdo gerado por IA, o texto do Regulamento (UE) 2024/1689 no EUR-Lex e a cobertura do TechCrunch.