क्या पता चल सकता है कि टेक्स्ट ChatGPT ने लिखा है? यूरोप में शुरू हो रहा है अदृश्य वॉटरमार्क

ज़्यादातर लोगों के लिए अभी नहीं। 5 अक्टूबर 2026 को OpenAI ने घोषणा की कि आने वाले हफ़्तों में वह ChatGPT और Codex द्वारा लिखे गए टेक्स्ट में एक अदृश्य वॉटरमार्क जोड़ेगा, लेकिन EU AI अधिनियम का पालन करने के लिए केवल यूरोपीय संघ के उपयोगकर्ताओं के लिए। पहचान करने वाला टूल खुद सार्वजनिक नहीं है: यह पहले कंपनी द्वारा स्वीकृत शोधकर्ताओं और विशेषज्ञ संगठनों को मिलेगा। आदर्श परिस्थितियों में भी एडिटिंग इस निशान को कमज़ोर कर देती है: एक चौथाई शब्दों को पर्यायवाची शब्दों से बदलने पर पहचान घटकर 17% रह गई। सऊदी अरब में ChatGPT उपयोगकर्ताओं के लिए फ़िलहाल कुछ नहीं बदलता।

टेक्स्ट वॉटरमार्क क्या है?

तस्वीरों पर वॉटरमार्क जाने-पहचाने हैं: तस्वीर के ऊपर एक हल्का-सा लोगो। टेक्स्ट अलग है, क्योंकि आप शब्दों के ऊपर लोगो नहीं लगा सकते। OpenAI की आधिकारिक घोषणा के अनुसार, textGrain नाम की उसकी तकनीक शब्दों के चुनाव में ही एक अदृश्य सांख्यिकीय संकेत जोड़ देती है। जब कोई मॉडल वाक्य लिखता है, तो उसके पास आमतौर पर चुनने के लिए कई उपयुक्त शब्द होते हैं, और वॉटरमार्क उसे हल्के और लगातार ढंग से कुछ खास विकल्पों की ओर धकेलता है। पाठक को कोई अंतर नहीं दिखेगा, लेकिन डिटेक्टर उस पैटर्न को खोजता है और तय करता है कि टेक्स्ट में OpenAI का वॉटरमार्क है या नहीं।

OpenAI का कहना है कि वॉटरमार्क जवाबों की गुणवत्ता को नुकसान नहीं पहुँचाता। उसके नवीनतम मॉडल Astra पर किए गए परीक्षणों में वॉटरमार्क के साथ और बिना वॉटरमार्क के नतीजे करीब-करीब एक जैसे रहे। उदाहरण के लिए, GPQA Diamond पर मॉडल ने बिना वॉटरमार्क के 94.44% और वॉटरमार्क के साथ 93.94% स्कोर किया।

कौन प्रभावित है, और कब?

क्या वॉटरमार्क हर टेक्स्ट पकड़ लेता है? OpenAI के अपने आँकड़े कहते हैं, नहीं

OpenAI की घोषणा की अच्छी बात यह है कि वह सीमाओं के बारे में कितनी साफ़गोई से बात करती है। ये कंपनी के आँकड़े हैं, सभी 1% की लक्षित फ़ॉल्स पॉज़िटिव दर पर, यानी टूल इंसानों के लिखे हर 100 टेक्स्ट में से लगभग एक को गलती से चिह्नित करता है:

• छोटा टेक्स्ट ज़्यादा कठिन है। मनोविज्ञान जैसे विषयों पर डिटेक्टर ने लगभग 200 टोकन (टोकन मोटे तौर पर किसी शब्द का एक हिस्सा होता है) के अंशों में से लगभग 80% में, और 400 टोकन के अंशों में से लगभग 95% में वॉटरमार्क पाया।
• सीमित टेक्स्ट ज़्यादा कठिन है। गणित जैसे विषयों पर, जहाँ शब्दों का चुनाव सीमित होता है, पहचान की दरें काफ़ी कम रहीं।
• एडिटिंग इसे तेज़ी से कमज़ोर करती है। 400 टोकन के अंशों में 10% शब्दों को पर्यायवाची शब्दों से बदलने पर पहचान लगभग 92% से घटकर 66% रह गई, और 25% बदलने पर 17% रह गई।

इसी वजह से कंपनी ने लॉन्च के समय डिटेक्टर सबके लिए नहीं खोलने का फ़ैसला किया, और इसकी जगह ऐसे शोधकर्ताओं से शुरुआत की जो इसकी विश्वसनीयता का आकलन करने में मदद कर सकें।

वॉटरमार्क आपको क्या नहीं बताता

यह हिस्सा हर उस शिक्षक, HR मैनेजर और कारोबार मालिक के लिए अहम है जो पहचान करने वाले टूल्स के बारे में सोच रहा है। खुद OpenAI के अनुसार:

• वॉटरमार्क इंसानी मेहनत को नहीं मापता। यह दिखा सकता है कि OpenAI के किसी मॉडल ने किसी अंश का कुछ हिस्सा लिखा या प्रोसेस किया, लेकिन यह नहीं कि किसी व्यक्ति ने कितनी सोच या एडिटिंग जोड़ी।
• वॉटरमार्क स्वामित्व या ज़िम्मेदारी तय नहीं करता, न ही यह कि टेक्स्ट का इस्तेमाल वैध था या नहीं।
• वॉटरमार्क उपयोगकर्ता की पहचान नहीं करता और टेक्स्ट को किसी खाते या बातचीत से नहीं जोड़ता।
• वॉटरमार्क सटीकता की पुष्टि नहीं करता।
• वॉटरमार्क न होना यह साबित नहीं करता कि टेक्स्ट किसी इंसान ने लिखा है। टेक्स्ट छोटा, एडिट किया हुआ या अनुवादित हो सकता है, किसी दूसरी कंपनी के टूल से लिखा गया हो सकता है, या खुद वॉटरमार्क से पुराना हो सकता है।

सऊदी अरब में आपके लिए इसका क्या मतलब है?

छात्रों और शिक्षकों के लिए: ChatGPT सऊदी अरब के उपयोगकर्ताओं के लिए जो टेक्स्ट लिखता है, उसमें आज डिफ़ॉल्ट रूप से यह वॉटरमार्क नहीं होता, और आधिकारिक डिटेक्टर सार्वजनिक नहीं है। किसी पर AI से नकल करने का आरोप लगाने के लिए किसी एक टूल पर भरोसा न करें; इस तकनीक के पीछे की कंपनी खुद कहती है कि वॉटरमार्क का होना या न होना यह तय नहीं करता कि टेक्स्ट किसने लिखा।

कारोबारों के लिए: अगर आप अपने प्रोडक्ट में OpenAI API इस्तेमाल करते हैं, तो जब तक आप खुद वॉटरमार्किंग चालू नहीं करते, कुछ नहीं बदलता। अगर आपकी कंपनी EU के ग्राहकों को सेवा देती है, तो EU AI अधिनियम के अनुच्छेद 50 के पारदर्शिता दायित्व 2 अगस्त 2026 से लागू होते हैं, जैसा कि यूरोपीय आयोग के पेज पर बताया गया है, जिनमें यह भी शामिल है कि टेक्स्ट, तस्वीर, ऑडियो और वीडियो में AI आउटपुट को मशीन से पढ़े जा सकने वाले फ़ॉर्मैट में चिह्नित किया जाए। यूरोपीय नियम ChatGPT जैसे टूल्स को कैसे प्रभावित करते हैं, इस बारे में और जानने के लिए EU में ChatGPT के वर्गीकरण पर हमारी गाइड पढ़ें।

जिस टेक्स्ट के AI से लिखे होने का शक हो, उसे कैसे संभालें?

जब तक पहचान करने वाले टूल निर्णायक नहीं हैं, सबसे सुरक्षित रास्ता ऐसे व्यावहारिक कदम हैं जो सबके साथ न्यायसंगत हों:

1. लेखक से बात करें। उनसे मुख्य विचार को अपने शब्दों में समझाने, या किसी खास पैराग्राफ़ को स्पष्ट करने के लिए कहें। जिन्होंने खुद टेक्स्ट लिखा है, वे उसे आसानी से समझा सकते हैं।
2. ड्राफ़्ट माँगें। Google Docs या Word में वर्ज़न हिस्ट्री दिखाती है कि टेक्स्ट कदम-दर-कदम कैसे विकसित हुआ।
3. पहले से एक स्पष्ट नीति तय करें। जमा होने के बाद समस्या का पता लगाने के बजाय, कक्षा या कंपनी में तय करें कि AI का इस्तेमाल कब मान्य है और उसे कैसे बताया जाना चाहिए।
4. टूल को नहीं, सामग्री को परखें। एक सटीक, उपयोगी टेक्स्ट जिसकी लेखक ने ध्यान से समीक्षा की हो, AI की मदद के बावजूद स्वीकार्य हो सकता है, और इसका उल्टा भी सच है।

निष्कर्ष

ChatGPT के लिखे टेक्स्ट की पहचान अनुमान से तकनीक की ओर बढ़ रही है, लेकिन अभी शुरुआती दौर है: वॉटरमार्क केवल यूरोप में शुरू हो रहा है, डिटेक्टर शोधकर्ताओं तक सीमित है, और हल्की-सी एडिटिंग भी इसे काफ़ी कमज़ोर कर देती है। जब तक यह फैलता नहीं, सबसे अच्छी जाँच यही है कि लेखक से उसके लिखे के बारे में पूछें और उस पर उनसे चर्चा करें।

स्रोत: EU के टेक्स्ट उद्गम नियमों के प्रति अपने दृष्टिकोण पर OpenAI की घोषणा (5 अक्टूबर 2026): https://openai.com/index/eu-text-provenance/ , AI-जनित सामग्री की पारदर्शिता पर आचार संहिता के बारे में यूरोपीय आयोग का पेज, EUR-Lex पर विनियमन (EU) 2024/1689 का पाठ, और TechCrunch की कवरेज।