DeepSeek V4 vs Claude Opus 4.8 vs GPT-5.5: Model AI Manakah yang Patut Anda Pilih pada 2026?

Tiga model terkehadapan dalam lima minggu: DeepSeek V4, GPT-5.5 dan Claude Opus 4.8

Pada musim bunga 2026, tiga syarikat melancarkan model terkuat mereka dalam tempoh lima minggu sahaja: OpenAI melancarkan GPT-5.5 pada 23 April, DeepSeek menyusul dengan DeepSeek V4 pada 24 April, kemudian Anthropic memperkenalkan Claude Opus 4.8 pada 28 Mei. Ketiga-tiganya bersaing dalam gelanggang yang sama — pengekodan, ejen autonomi dan kerja berasaskan pengetahuan — tetapi dengan tiga falsafah yang berbeza: terbuka dan murah, tertutup dan kuat dalam penaakulan, atau tertutup dan boleh dipercayai untuk tugasan panjang. Panduan praktikal ini menilai ketiga-tiganya berdasarkan angka rasmi, bukannya slogan.

Nota tentang kaedah: membandingkan penanda aras antara syarikat yang berbeza kekal sebagai anggaran, kerana setiap vendor menggunakan persekitaran ujian dan versi penanda aras yang berlainan (contohnya Terminal-Bench 2.0 berbanding 2.1), jadi perbezaan kecil tidak sepatutnya membawa kepada kesimpulan yang muktamad. Di bawah ini kami memberi tumpuan kepada angka yang benar-benar boleh dibandingkan, yang dikumpulkan daripada pengumuman rasmi dan penjejak penanda aras bebas.

Jadual perbandingan pantas

DeepSeek V4 — pencabar terbuka yang mengejar model tertutup

DeepSeek melancarkan dua varian yang dibina atas reka bentuk Mixture-of-Experts (MoE): V4-Pro dengan jumlah 1.6 trilion parameter (49 bilion aktif bagi setiap token), dan V4-Flash dengan jumlah 284 bilion dan 13 bilion aktif — pilihan yang pantas dan menjimatkan. Kedua-duanya menyokong tetingkap konteks 1 juta token, output sehingga 384K token, dua mod operasi (berfikir / tanpa berfikir) serta skema perhatian baharu (DeepSeek Sparse Attention) yang mengurangkan kos pengiraan dalam konteks panjang.

Kelebihan penentunya ialah ia bersifat pemberat terbuka di bawah lesen MIT: anda boleh memuat turunnya dan menjalankannya pada pelayan anda sendiri tanpa menghantar data anda kepada pihak ketiga — penting bagi mana-mana organisasi yang sensitif terhadap privasi data di bawah Undang-Undang Perlindungan Data Peribadi (PDPL) Arab Saudi. DeepSeek menyifatkannya sebagai model sumber terbuka terbaik untuk pengekodan berasaskan ejen, yang hanya ketinggalan di belakang Gemini 3.1 Pro dalam kalangan model dari segi pengetahuan dunia.

GPT-5.5 — penaakulan saintifik dan kecekapan

OpenAI menggelarnya model paling pintar setakat ini, yang memberi tumpuan kepada tugasan ejen yang panjang: pengekodan, penggunaan komputer dan beralih antara alatan sehingga sesuatu tugasan selesai. Ia menyokong tetingkap konteks kira-kira satu juta token, output sehingga 128K token, input teks dan imej, serta had pengetahuan pada Disember 2025. OpenAI menyatakan bahawa ia menawarkan kecerdasan termaju pada separuh kos model pengekodan terkehadapan pesaing dalam Coding Index oleh Artificial Analysis, dan menggunakan lebih sedikit token untuk menyiapkan tugasan yang sama — dengan kenaikan harga bagi konteks melebihi 272K token.

Claude Opus 4.8 — kejuruteraan perisian dunia sebenar dan tugasan panjang

Opus 4.8 ialah model terkuat Anthropic dalam peringkat Opus (dengan Claude Fable 5 yang lebih mahal di atasnya untuk kerja yang paling sukar). Ia menonjol kerana autonomi yang tinggi dalam tugasan jangka panjang dan kualiti pertimbangannya: ia bertanya soalan yang tepat, mengesan kesilapannya sendiri dan membantah apabila sesuatu pelan tidak kukuh. Ia menyokong tetingkap konteks 1 juta token pada harga standard tanpa caj tambahan untuk konteks panjang, serta output sehingga 128K token. Menurut seorang rakan ujian yang dipetik di laman web Anthropic, Opus 4.8 ialah satu-satunya model yang menyiapkan setiap kes penanda aras Super-Agent dari awal hingga akhir, mengatasi GPT-5.5 pada kos yang setara.

Harga: jurang paling jelas antara ketiga-tiganya

Harga bagi setiap sejuta token (input/output), daripada sumber rasmi:

• DeepSeek V4-Flash: $0.14 input / $0.28 output — jauh lebih murah daripada yang lain (input turun kepada $0.0028 apabila berlaku cache hit). Varian Pro: $0.435 input / $0.87 output.
• Claude Opus 4.8: $5 input / $25 output — tetingkap 1M token pada harga standard tanpa surcaj.
• GPT-5.5: $5 input / $30 output — harga input yang sama dengan Opus tetapi output lebih mahal, dengan harga berganda bagi konteks melebihi 272K token.
• Sebagai rujukan: Claude Fable 5 (peringkat tertinggi Anthropic) pada $10 input / $50 output.

Rumusan harga: GPT-5.5 dan Opus 4.8 sama dari segi harga input, dan Opus lebih murah bagi output. DeepSeek kira-kira 10x hingga 35x lebih murah — dan dengan pengehosan sendiri, kos marginalnya menghampiri sifar.

Prestasi: siapa yang mendahului, dan dalam bidang apa?

Dalam bidang yang mempunyai angka yang benar-benar boleh dibandingkan (kadar kejayaan, lebih tinggi lebih baik):

• Isu GitHub sebenar (SWE-Bench Pro): Opus 4.8 mendahului dengan 69.2% berbanding 58.6% bagi GPT-5.5 — kelebihan jelas Claude dalam kejuruteraan perisian sebenar.
• Penggunaan komputer (OSWorld-Verified): Opus 4.8 mencatat 83.4% berbanding 78.7% bagi GPT-5.5.
• Penaakulan saintifik (GPQA Diamond, soalan peringkat PhD): GPT-5.5 mendahului dengan 93.6%, dengan DeepSeek V4-Pro rapat di belakang pada 90.1% — angka yang mengagumkan bagi model terbuka.
• Pengekodan terminal (Terminal-Bench): GPT-5.5 mencatat 82.7% (versi 2.0) dan Opus 4.8 mencatat 74.6% (versi 2.1) — versi yang berbeza, jadi angka ini tidak boleh dibandingkan secara langsung.

Ringkasnya: GPT-5.5 paling kuat dalam penaakulan saintifik dan kecekapan, Opus 4.8 dalam pengekodan dunia sebenar dan tugasan panjang yang boleh dipercayai, dan DeepSeek V4 dalam kos dan keterbukaan dengan prestasi yang hampir menyamai model tertutup.

Tiada "model terbaik" mutlak pada 2026 — hanya model yang paling sesuai dengan tugasan anda, bajet anda dan sensitiviti data anda.

Yang manakah patut anda pilih?

• Data sensitif, bajet yang ketat atau mahukan kawalan penuh? → DeepSeek V4: jalankannya pada pelayan anda sendiri, atau gunakan API-nya yang jauh lebih murah.
• Pengekodan serius, ejen yang bekerja berjam-jam atau tugasan yang memerlukan kebolehpercayaan dalam konteks panjang? → Claude Opus 4.8.
• Penyelidikan saintifik, analisis kompleks atau tugasan terminal yang menumpukan kecekapan? → GPT-5.5.
• Produk pengeluaran berskala besar? Ukur ketiga-tiganya pada tugasan sebenar anda terlebih dahulu; angka yang diterbitkan tidak semestinya mencerminkan kes khusus anda.

Bagaimana Origami membantu

Di Origami, kami membina perisian tersuai dan sistem AI, dan kami memilih model berdasarkan tugasan anda, bukannya gembar-gembur: model terbuka yang dihoskan sendiri apabila privasi dan kos menjadi keutamaan, atau model tertutup terkemuka apabila tugasan menuntut keupayaan setinggi mungkin. Matlamatnya ialah hasil yang tepat pada kos terbaik — bukannya membayar untuk nama yang gah.

Sumber

• OpenAI — Introducing GPT-5.5: openai.com
• DeepSeek — Pelancaran, spesifikasi dan harga DeepSeek V4: api-docs.deepseek.com
• Anthropic — Introducing Claude Opus 4.8: anthropic.com

Angka perbandingan prestasi dikumpulkan daripada pengumuman rasmi di atas dan daripada penjejak penanda aras bebas yang terbuka kepada umum; perbandingan antara persekitaran ujian yang berbeza kekal sebagai anggaran.