Anda mengukur ROI AI dengan cara yang sama seperti mengukur pos anggaran lainnya: tahun dasar sebagai pembanding, kategori biaya yang disebutkan namanya, tenggat dengan tonggak antara, penghematan kotor yang ditampilkan di samping biaya yang Anda bayar untuk mencapainya, dan metrik kualitas di samping metrik biaya. Contoh publik yang paling jelas muncul pada 5 Oktober 2026, ketika grup telekomunikasi Jerman Deutsche Telekom mengatakan kepada para investor di Bonn bahwa mereka memperkirakan AI dan otomatisasi akan memangkas biaya tidak langsungnya sekitar 2,5 miliar euro pada 2030 dibandingkan dengan 2023.

Banyak perusahaan masih mengukur AI dari jumlah proyek percontohan dan langganan yang mereka miliki. Arab Saudi telah menetapkan 2026 sebagai Tahun Kecerdasan Buatan, sehingga cara Anda mengukur pengeluaran untuk AI telah menjadi pertanyaan tahun ini. Untuk alat pengukuran, lihat cara mengukur ROI AI yang sebenarnya.

Apa yang diumumkan Deutsche Telekom, dalam angka

  • Target 2027: penghematan kotor sekitar 1,1 miliar euro dari AI dan otomatisasi di luar AS, dibandingkan dengan 2023. Target yang ditetapkan pada Capital Markets Day 2024 adalah sekitar 800 juta euro, jadi perusahaan menaikkannya.
  • Target 2030: biaya tidak langsung yang lebih rendah sekitar 2,5 miliar euro dibandingkan dengan 2023.
  • Pendapatan: sekitar 250 juta euro pendapatan terkait AI dari bisnis dengan perusahaan di luar AS diperkirakan pada 2026, naik menjadi sekitar 800 juta euro pada 2030.
  • Layanan pelanggan: chatbot Frag Magenta menangani sekitar 2,6 juta panggilan layanan pelanggan pada paruh pertama 2026. Di operasinya di AS, panggilan layanan pelanggan turun 55%, dan agen AI kini menangani 40% kontak pelanggan.
  • Jaringan: sebuah agen bernama RAN Guardian memangkas waktu respons terhadap kejadian beban berlebih pada jaringan seluler dari beberapa jam menjadi sekitar satu menit.
  • Kualitas: keluhan turun 30% ketika AI mendeteksi masalah pembentukan koneksi sejak dini.
  • Sumber daya manusia: lebih dari 100.000 karyawan telah dilatih menggunakan alat AI dalam inisiatif AI for All.

Ini adalah angka yang dipublikasikan sebuah perusahaan tentang dirinya sendiri dalam acara investor, dan target 2027 serta 2030 adalah proyeksi, bukan hasil. Namun cara penulisannya layak ditiru.

Empat elemen yang membuat target dapat dipertanggungjawabkan

  • Tahun dasar: setiap angka dibandingkan dengan 2023. Penghematan tidak berarti apa-apa jika Anda tidak tahu titik awalnya, dan bisnis yang tidak mencatat biayanya hari ini tidak dapat membuktikan penghematan apa pun besok.
  • Kategori biaya yang disebutkan namanya: target 2030 berlaku untuk biaya tidak langsung, bukan biaya total. Perusahaan tidak merinci apa saja yang termasuk dalam kategori itu, tetapi dengan menyebut namanya saja, penghematan AI tidak tercampur dengan setiap pengurangan biaya lainnya.
  • Tenggat dan tonggak antara: 2027, lalu 2030. Tonggak antara itulah yang memungkinkan perusahaan menaikkan targetnya setelah mengukur apa yang telah dicapai.
  • Kotor, bukan bersih: target 2027 disebut sebagai penghematan kotor, sebelum biaya yang dikeluarkan untuk alat dan pengembangan. Di bisnis Anda, Anda membutuhkan kedua angka berdampingan: berapa yang Anda hemat, dan berapa yang Anda bayar untuk menghematnya.

Ada elemen kelima yang mudah terlewat: metrik kualitas di samping metrik biaya. Penurunan keluhan sebesar 30% menunjukkan bahwa penghematan tidak mengorbankan pelanggan. Penghematan yang menambah keluhan bukanlah penghematan. Itu adalah biaya yang ditunda.

Dari mana penghematan berasal: pekerjaan berulang, bukan proyek pajangan

Contoh yang ditunjukkan perusahaan bukanlah proyek yang eksotis. Semuanya adalah tugas sehari-hari yang diulang ribuan kali:

  • Pertanyaan pelanggan yang berulang: status pesanan, tagihan, gangguan yang sudah diketahui. Itulah yang ditangani Frag Magenta, dan itu jenis pertanyaan yang sama yang masuk ke layanan pelanggan Anda lewat WhatsApp dan telepon.
  • Menangkap masalah sebelum pelanggan melaporkannya: RAN Guardian tidak menjawab pelanggan. Agen ini memantau jaringan dan bertindak dalam satu menit. Di bisnis Anda, padanannya adalah peringatan tentang stok yang hampir habis, faktur yang melewati jatuh tempo, atau pesanan yang terlambat.
  • Alat sehari-hari untuk karyawan: perusahaan mengatakan menggunakan ChatGPT Enterprise, Microsoft Copilot, dan asisten internalnya sendiri, AskT. Pelatihan yang luas itulah yang mengubah langganan berbayar menjadi penggunaan nyata.

Cara menulis target seperti ini sesuai skala Anda sendiri

Bisnis dengan 30 karyawan tidak akan berbicara tentang miliaran, tetapi bentuk yang sama berlaku untuk ukuran apa pun. Mulailah dengan satu halaman:

  • Pilih tiga proses berulang, tidak lebih: misalnya menjawab pertanyaan pelanggan, memasukkan faktur pemasok, menyiapkan laporan penjualan mingguan. Proses yang berulang setiap hari adalah tempat penghematan terlihat.
  • Catat data dasar bulan ini, sebelum alat apa pun: seberapa sering proses berjalan, berapa lama waktunya, siapa yang mengerjakannya, dan berapa banyak kesalahan atau keluhan yang ditimbulkannya. Tanpa angka itu, setiap penghematan berikutnya hanyalah opini, bukan angka.
  • Beri setiap proses satu metrik biaya dan satu metrik kualitas: waktu per transaksi beserta tingkat kesalahan, atau percakapan yang selesai tanpa staf beserta jumlah keluhan.
  • Tetapkan titik pemeriksaan pada 90 hari dan target pada satu tahun: titik pemeriksaan yang dekat memberi tahu Anda apakah perlu menyesuaikan target atau mengganti alat.
  • Hitung nilai bersihnya: kurangi penghematan dengan biaya langganan, waktu peninjauan oleh manusia, dan waktu pelatihan.
  • Tentukan sejak awal ke mana penghematan akan dialokasikan: Deutsche Telekom mengatakan akan menginvestasikan kembali penghematan tambahan 2027 untuk mempercepat transformasi digitalnya dan memperluas jaringan fiber di Jerman. Di bisnis Anda, ini bisa berarti memindahkan jam kerja staf dari entri data ke tindak lanjut pelanggan.

Kami telah membahas cara mengukur imbal hasil sebelum dan sesudah proyek dalam artikel kami tentang mengukur imbal hasil AI yang sebenarnya, dan menghitung langkah demi langkah imbal hasil asisten layanan pelanggan dalam artikel kami tentang ROI asisten AI.

Apa yang tidak berlaku untuk bisnis Anda

  • Skala: perusahaan sebesar ini menyebarkan biaya alat dan tim ke jutaan pelanggan. Bisnis kecil membutuhkan penghematan dalam satu proses yang dapat menutup biaya alat dalam hitungan bulan, bukan tahun.
  • Data: agen yang bertindak dalam satu menit membutuhkan data yang sampai kepadanya saat kejadian berlangsung. Peringatan dini di bisnis Anda pertama-tama membutuhkan pesanan, stok, dan faktur dalam satu sistem, bukan dalam berkas yang tersebar.
  • Angka yang diumumkan bukanlah hasil: 2,5 miliar euro adalah target untuk 2030. Jangan mengukur janji vendor dengan angka itu. Mintalah kepada vendor data dasar dan metrik yang akan menjadi tolok ukur tanggung jawab mereka.

Pandangan Origami

Kami membaca pengumuman Deutsche Telekom sebagai pergeseran dari pertanyaan apakah perlu menggunakan AI menjadi pertanyaan berapa banyak AI menghemat dan di mana. Itulah pertanyaan yang seharusnya diajukan setiap manajer di Kerajaan sebelum menandatangani langganan baru, terutama di tahun yang penuh penawaran.

Dalam proyek yang kami bangun, kami memulai dengan urutan yang sama: mengukur proses sebagaimana berjalan hari ini, menghubungkan alat ke sistem tempat proses itu benar-benar terjadi, lalu mengukur biaya dan kualitas bersama-sama setelah mulai digunakan. AI yang tidak dapat melihat data pesanan dan faktur Anda tetap menjadi asisten penulisan, bukan alat yang menurunkan biaya.

Kesimpulan

  • Deutsche Telekom menargetkan penghematan kotor sekitar 1,1 miliar euro di luar AS pada 2027 dan biaya tidak langsung yang lebih rendah sekitar 2,5 miliar euro pada 2030, keduanya dibandingkan dengan 2023.
  • Nilai pengumuman ini terletak pada bentuknya: tahun dasar, kategori biaya, tenggat dengan tonggak antara, dan metrik kualitas di samping biaya.
  • Penghematan yang ditunjukkan berasal dari pekerjaan berulang: pertanyaan pelanggan, deteksi masalah sejak dini, dan alat sehari-hari untuk karyawan setelah pelatihan yang luas.
  • Mulailah dengan tiga proses, catat data dasar bulan ini, hitung penghematan secara bersih, dan tentukan sejak awal ke mana penghematan itu dialokasikan.

Sumber