Sie messen den ROI von KI so, wie Sie jede andere Budgetposition messen: ein Basisjahr als Vergleich, eine benannte Kostenkategorie, eine Frist mit Zwischenziel, die Bruttoeinsparungen neben dem, was Sie für sie bezahlt haben, und eine Qualitätskennzahl neben der Kostenkennzahl. Das deutlichste öffentliche Beispiel kam am 5. Oktober 2026, als der deutsche Telekommunikationskonzern Deutsche Telekom Investoren in Bonn mitteilte, dass er durch KI und Automatisierung eine Senkung seiner indirekten Kosten um rund 2,5 Milliarden Euro bis 2030 gegenüber 2023 erwartet.

Viele Unternehmen messen KI noch an der Zahl ihrer Pilotprojekte und Abonnements. Saudi-Arabien hat 2026 zum Jahr der Künstlichen Intelligenz erklärt, deshalb ist die Frage, wie Sie messen, was Sie dafür ausgeben, zur Frage dieses Jahres geworden. Zu Messwerkzeugen siehe wie Sie den tatsächlichen ROI von KI messen.

Was die Deutsche Telekom angekündigt hat, in Zahlen

  • Ziel für 2027: Bruttoeinsparungen von rund 1,1 Milliarden Euro durch KI und Automatisierung außerhalb der USA, im Vergleich zu 2023. Das auf dem Capital Markets Day 2024 festgelegte Ziel lag bei rund 800 Millionen Euro, das Unternehmen hat es also angehoben.
  • Ziel für 2030: um rund 2,5 Milliarden Euro niedrigere indirekte Kosten im Vergleich zu 2023.
  • Umsatz: für 2026 werden rund 250 Millionen Euro KI-bezogener Umsatz aus dem Geschäft mit Unternehmen außerhalb der USA erwartet, steigend auf rund 800 Millionen Euro im Jahr 2030.
  • Kundenservice: der Chatbot Frag Magenta bearbeitete im ersten Halbjahr 2026 rund 2,6 Millionen Kundenservice-Anrufe. Im US-Geschäft sanken die Kundenservice-Anrufe um 55 %, und KI-Agenten bearbeiten inzwischen 40 % der Kundenkontakte.
  • Netz: ein Agent namens RAN Guardian verkürzte die Reaktionszeit auf Belastungsereignisse im Mobilfunknetz von mehreren Stunden auf etwa eine Minute.
  • Qualität: die Beschwerden gingen um 30 % zurück, wenn KI Probleme beim Verbindungsaufbau frühzeitig erkennt.
  • Menschen: mehr als 100.000 Mitarbeitende wurden im Rahmen der Initiative AI for All in KI-Tools geschult.

Das sind Zahlen, die ein Unternehmen auf einer Investorenveranstaltung über sich selbst veröffentlicht, und die Ziele für 2027 und 2030 sind Prognosen, keine Ergebnisse. Aber die Art, wie sie formuliert sind, ist es wert, übernommen zu werden.

Vier Elemente, die ein Ziel überprüfbar machen

  • Ein Basisjahr: jede Zahl wird mit 2023 verglichen. Eine Einsparung bedeutet nichts, wenn Sie nicht wissen, wo Sie angefangen haben, und ein Unternehmen, das seine Kosten heute nicht erfasst, kann morgen keine Einsparung belegen.
  • Eine benannte Kostenkategorie: das Ziel für 2030 bezieht sich auf die indirekten Kosten, nicht auf die Gesamtkosten. Das Unternehmen hat nicht aufgeschlüsselt, was die Kategorie umfasst, aber schon die Benennung verhindert, dass KI-Einsparungen mit jeder anderen Kostensenkung vermischt werden.
  • Eine Frist und ein Zwischenziel: 2027, dann 2030. Das Zwischenziel hat es dem Unternehmen ermöglicht, sein Ziel anzuheben, nachdem es gemessen hatte, was es erreicht hatte.
  • Brutto, nicht netto: das Ziel für 2027 wird als Bruttoeinsparung beschrieben, also vor den Ausgaben für Tools und Entwicklung. In Ihrem Unternehmen brauchen Sie beide Zahlen nebeneinander: was Sie eingespart haben und was Sie dafür bezahlt haben.

Es gibt ein fünftes Element, das man leicht übersieht: eine Qualitätskennzahl neben der Kostenkennzahl. Ein Rückgang der Beschwerden um 30 % zeigt, dass die Einsparung nicht auf Kosten der Kunden ging. Eine Einsparung, die die Beschwerden erhöht, ist keine Einsparung. Sie sind aufgeschobene Kosten.

Woher die Einsparungen kommen: Routinearbeit, keine Vorzeigeprojekte

Die Beispiele, die das Unternehmen gezeigt hat, sind keine exotischen Projekte. Es sind alltägliche Aufgaben, die sich tausendfach wiederholen:

  • Wiederkehrende Kundenfragen: ein Bestellstatus, eine Rechnung, eine bekannte Störung. Genau das bearbeitet Frag Magenta, und es ist dieselbe Art von Frage, die Ihren Kundenservice über WhatsApp und Telefon erreicht.
  • Ein Problem erkennen, bevor der Kunde es meldet: RAN Guardian beantwortet keine Kundenanfragen. Er überwacht das Netz und handelt innerhalb einer Minute. In Ihrem Unternehmen entspricht dem ein Alarm bei bald ausgehendem Lagerbestand, einer überfälligen Rechnung oder einer sich verspätenden Bestellung.
  • Alltägliche Tools für Mitarbeitende: das Unternehmen nutzt nach eigenen Angaben ChatGPT Enterprise, Microsoft Copilot und seinen eigenen internen Assistenten AskT. Erst eine breite Schulung macht aus einem bezahlten Abonnement tatsächliche Nutzung.

So formulieren Sie ein solches Ziel in Ihrer eigenen Größenordnung

Ein Unternehmen mit 30 Mitarbeitenden wird nicht über Milliarden sprechen, aber dieselbe Struktur funktioniert in jeder Größe. Beginnen Sie mit einer Seite:

  • Wählen Sie drei sich wiederholende Prozesse, nicht mehr: zum Beispiel Kundenanfragen beantworten, Lieferantenrechnungen erfassen, den wöchentlichen Vertriebsbericht erstellen. Der Prozess, der sich täglich wiederholt, ist der, in dem Einsparungen sichtbar werden.
  • Erfassen Sie die Ausgangsbasis noch in diesem Monat, vor jedem Tool: wie oft der Prozess läuft, wie lange er dauert, wer ihn erledigt und wie viele Fehler oder Beschwerden er verursacht. Ohne diese Zahl ist jede spätere Einsparung eine Meinung und keine Kennzahl.
  • Geben Sie jedem Prozess eine Kostenkennzahl und eine Qualitätskennzahl: Zeit pro Vorgang mit der Fehlerquote oder ohne Mitarbeitende abgeschlossene Gespräche mit der Zahl der Beschwerden.
  • Legen Sie einen Kontrollpunkt nach 90 Tagen und ein Ziel nach einem Jahr fest: der nahe Kontrollpunkt zeigt Ihnen, ob Sie das Ziel anpassen oder das Tool wechseln sollten.
  • Berechnen Sie den Nettowert: ziehen Sie Abonnementkosten, Zeit für menschliche Prüfung und Schulungszeit von der Einsparung ab.
  • Legen Sie vorab fest, wohin die Einsparung fließt: die Deutsche Telekom will die zusätzlichen Einsparungen von 2027 in die Beschleunigung ihrer digitalen Transformation und den Glasfaserausbau in Deutschland reinvestieren. In Ihrem Unternehmen könnte das bedeuten, Personalstunden von der Dateneingabe in die Kundenbetreuung zu verlagern.

Wie Sie die Rendite vor und nach einem Projekt messen, haben wir in unserem Artikel über die Messung der tatsächlichen Rendite von KI behandelt, und die Rendite eines Kundenservice-Assistenten haben wir Schritt für Schritt in unserem Artikel zum ROI von KI-Assistenten durchgerechnet.

Was für Ihr Unternehmen nicht gilt

  • Größenordnung: ein Unternehmen dieser Größe verteilt die Kosten für Tools und Teams auf Millionen von Kunden. Ein kleines Unternehmen braucht eine Einsparung in einem einzigen Prozess, die die Toolkosten innerhalb von Monaten deckt, nicht von Jahren.
  • Daten: ein Agent, der innerhalb einer Minute handelt, braucht Daten, die ihn erreichen, während die Ereignisse geschehen. Frühwarnungen in Ihrem Unternehmen setzen zuerst voraus, dass Bestellungen, Lagerbestand und Rechnungen in einem System liegen, nicht in verstreuten Dateien.
  • Eine angekündigte Zahl ist kein Ergebnis: 2,5 Milliarden Euro sind ein Ziel für 2030. Messen Sie die Versprechen eines Anbieters nicht daran. Fragen Sie den Anbieter nach der Ausgangsbasis und der Kennzahl, an der er sich messen lassen wird.

Die Sicht von Origami

Wir lesen die Ankündigung der Deutschen Telekom als Wechsel von der Frage, ob man KI nutzen sollte, zur Frage, wie viel sie einspart und wo. Diese Frage sollte sich jede Führungskraft im Königreich stellen, bevor sie ein neues Abonnement unterschreibt, besonders in einem Jahr voller Angebote.

In den Projekten, die wir umsetzen, beginnen wir in derselben Reihenfolge: den Prozess messen, wie er heute läuft, das Tool an das System anbinden, in dem der Prozess tatsächlich stattfindet, und dann nach dem Go-live Kosten und Qualität gemeinsam messen. KI, die Ihre Bestell- und Rechnungsdaten nicht sehen kann, bleibt ein Schreibassistent und wird kein Werkzeug, das Kosten senkt.

Fazit

  • Die Deutsche Telekom strebt außerhalb der USA für 2027 Bruttoeinsparungen von rund 1,1 Milliarden Euro und für 2030 um rund 2,5 Milliarden Euro niedrigere indirekte Kosten an, jeweils gegenüber 2023.
  • Der Wert der Ankündigung liegt in ihrer Struktur: ein Basisjahr, eine Kostenkategorie, eine Frist mit Zwischenziel und eine Qualitätskennzahl neben den Kosten.
  • Die gezeigten Einsparungen stammen aus Routinearbeit: Kundenfragen, frühzeitige Problemerkennung und alltägliche Tools für Mitarbeitende nach breiter Schulung.
  • Beginnen Sie mit drei Prozessen, erfassen Sie die Ausgangsbasis in diesem Monat, berechnen Sie die Einsparung netto und legen Sie vorab fest, wohin sie fließt.

Quellen