Em sua conferência para desenvolvedores DevDay, em 29 de setembro de 2026, a OpenAI anunciou os dots: agentes de IA sempre ativos movidos pelo GPT-6 Astra. Cada dot tem seu próprio computador e navegador na nuvem, conecta-se a mais de 4.000 aplicativos pelo ecossistema de plugins da OpenAI e pode ser acionado pelo ChatGPT, Slack ou Teams, por mensagem ou por chamada de voz. A liberação gradual começa pelos assinantes do Pro e do Business Premium, e o primeiro dot está incluído nesses planos sem custo extra. A diferença central em relação ao ChatGPT que você conhece é que um dot não espera a sua pergunta: ele mantém os projetos andando entre as conversas, pesquisa em segundo plano e volta com resultados e com as decisões que dependem de você. Por isso, a pergunta mais importante para um empresário não é o que o agente consegue fazer, mas o que ele fará sem perguntar.

O que é realmente novo em comparação com os assistentes anteriores?

Segundo o anúncio da OpenAI e sua página oficial de ajuda, quatro coisas diferenciam os dots:

  • Um computador separado: o dot trabalha no seu próprio computador na nuvem, e você pode abrir a tela dele a qualquer momento para ver o que está fazendo. Conectá-lo ao seu próprio computador é opcional e vem desativado por padrão.
  • Trabalho contínuo em vários projetos: você pode passar uma nova tarefa enquanto ele trabalha em outras, sem uma conversa separada para cada projeto e sem dirigir cada passo.
  • Pesquisa proativa: quando você não está falando com ele, ele lê os aplicativos que você conectou procurando formas de ajudar e cria memórias a partir deles. A OpenAI diz que as ferramentas dessa pesquisa são somente leitura e que isso é imposto no código: elas não podem enviar mensagens a ninguém, alterar conteúdo nos aplicativos conectados nem controlar um navegador ou computador.
  • Tarefas agendadas: por exemplo, revisar sua agenda toda manhã e dizer o que vem pela frente.

Um dos exemplos da própria OpenAI: o dot de um dos primeiros testadores percebeu que ele havia esquecido de faturar uma publicação, preparou a fatura e a enviou após a aprovação dele. Esse exemplo resume toda a ideia: o agente pega o trabalho esquecido, mas o envio ainda passou pela aprovação do dono.

O que ele faz sem perguntar e o que precisa da sua aprovação?

Os dots começam com regras embutidas, e você acrescenta Custom Rules por cima. Para cada ação, você escolhe um de quatro comportamentos: agir sem perguntar, agir se pré-aprovado (ou seja, você pediu isso explicitamente no seu prompt), perguntar antes de agir ou devolver para você. Alguns limites são fixos, e suas regras não podem removê-los:

  • Sua confirmação todas as vezes: excluir dados permanentemente, instalar ou executar software de uma fonte não reconhecida e conceder novos acessos sensíveis à segurança.
  • Sempre devolvido a você: trocar uma senha e transferir dinheiro entre contas financeiras. O dot ajuda na tarefa ao redor, mas esse passo você mesmo dá.
  • Compras: ele pode comprar usando cartões já salvos no site de um lojista, mas toda compra exige sua aprovação.
  • Compartilhamento de dados: quanto mais sensível a informação, com mais precisão você precisa nomear o destinatário. Dados de saúde, por exemplo, sempre exigem um destinatário nomeado.

Antes de ações como enviar um e-mail ou alterar um arquivo, um sistema separado chamado Auto-review confere o passo planejado com suas instruções, Custom Rules e requisitos de segurança, por exemplo o destinatário e o conteúdo de um e-mail. A OpenAI diz que os controles que aplicam essa verificação ficam fora dos ambientes que o dot pode alterar, então o dot não consegue desligá-la. Mesmo assim, a empresa afirma claramente que os dots ainda podem errar e recomenda revisar qualquer trabalho com consequências.

O detalhe que muitos vão deixar passar: desconectar um aplicativo não apaga o que o dot aprendeu

A página de ajuda da OpenAI informa que desconectar um aplicativo impede que novas informações cheguem ao dot, mas não exclui as informações que ele já obteve desse aplicativo. Para removê-las, você precisa redefinir o dot, o que o exclui por completo junto com suas conversas, memórias salvas e tarefas agendadas. Na prática: se você conectar o e-mail da empresa ou o seu sistema de clientes no primeiro dia de um teste, tudo o que o dot leu fica na memória dele até você excluir o dot inteiro. Como os dados dos seus clientes são regidos pela Lei de Proteção de Dados Pessoais, a decisão sobre o que conectar precisa vir antes do teste, não depois. Tratamos das obrigações em as conversas com seus clientes e a PDPL.

Dados da empresa: um plano pessoal não é um workspace empresarial

A OpenAI diz que não usa por padrão o conteúdo dos workspaces do ChatGPT Business, Enterprise ou Edu para treinar seus modelos. Em planos pessoais como o Pro, você controla isso pela configuração "Melhorar o modelo para todos", e quando ela está ativada, o treinamento pode incluir ações que os dots realizam, depois que a empresa trabalha para remover identificadores pessoais. Então, se sua equipe for testar os dots com dados da empresa, faça isso a partir de um workspace gerenciado pela empresa, não de assinaturas pessoais espalhadas cujas configurações você não consegue ver.

Está disponível na Arábia Saudita e quanto custa?

Para assinantes do Pro, a liberação exclui apenas o Espaço Econômico Europeu, a Suíça e o Reino Unido, e a Arábia Saudita não está entre eles. Para o Business Premium, está disponível em todas as regiões compatíveis com o ChatGPT. Workspaces Enterprise, incluindo Edu e Healthcare, podem testar o beta assim que um administrador do workspace o ativar; ele vem desativado por padrão. A liberação é gradual e pode levar vários dias para chegar à sua conta. Você cria o dot no aplicativo de desktop do ChatGPT ou no ChatGPT na web pelo computador, e depois conversa com ele pelo aplicativo móvel. Mensagens de texto são um beta limitado, por enquanto apenas para usuários do Pro nos EUA.

Quanto ao custo, o primeiro dot está incluído no Pro e no Business Premium sem cobrança extra, com uma franquia para trabalhos mais profundos e limites ampliados no primeiro mês após o lançamento. As conversas com o seu dot não contam para os limites de uso do ChatGPT, mas as tarefas que ele inicia no Codex ou no ChatGPT Work contam normalmente. A OpenAI diz que, mais adiante, você poderá adicionar mais dots e aumentar a velocidade de cada um ou a quantidade de trabalho que ele assume por mês, mas ainda não publicou preços para isso.

Dots especialistas: o próximo passo dentro das empresas

Além do dot pessoal, a OpenAI está apresentando em prévia os dots especialistas, que uma empresa configura com identidade própria, credenciais e acesso aos sistemas de que precisam para assumir uma responsabilidade definida. A OpenAI diz que está partindo de testes internos em compras, processamento de faturas, e-mail marketing, atendimento ao cliente e contratação comercial, que está começando com pilotos corporativos focados e que trabalha com a Microsoft para gerenciar dots especialistas por meio do Agent 365. Isso levanta a verdadeira pergunta para qualquer negócio: seus sistemas internos estão prontos para um agente com identidade própria? Tratamos disso em a identidade de agentes de IA e como eles devem acessar seus sistemas com segurança.

Antes de ativar o primeiro dot da sua empresa

  • Comece com aplicativos pouco sensíveis: conecte um ou dois, como uma agenda e uma pasta de documentos gerais, antes do e-mail e do seu sistema de clientes.
  • Escreva as regras antes das tarefas: deixe explícito: nunca envie e-mail a um cliente sem me perguntar, nunca compartilhe um arquivo fora da empresa.
  • Designe um revisor: o Activity View mostra as tarefas em andamento e delegadas, então faça da revisão dele parte do dia de alguém.
  • Mantenha o registro nos seus próprios sistemas: tudo o que o agente fizer no seu sistema de faturamento ou de estoque deve aparecer no seu log de auditoria com o nome dele, não com o do funcionário.
  • Meça antes de expandir: rode-o por duas semanas em uma tarefa recorrente, como um relatório semanal, e depois avalie a precisão e o tempo que ele economizou. Explicamos como em como testar um agente de IA antes de confiar as operações a ele.

Como construímos para isso na Origami

Por mais capaz que um agente seja, ele só funciona tão bem quanto seus sistemas permitem. Quando ele lê de uma planilha compartilhada ou de uma caixa de e-mail aberta, é difícil controlar o que ele vê e o que altera. Por isso construímos para nossos clientes APIs com permissões específicas para cada usuário e cada agente, um log de auditoria que mostra quem fez o quê e quando, e fluxos de aprovação que uma ferramenta externa não consegue contornar; explicamos a base em conectar os sistemas do seu negócio por meio de APIs. Assim você pode usar os dots hoje, ou qualquer outro agente amanhã, e seus dados e decisões continuam sob o seu controle. Para o panorama mais amplo, veja proteger e governar agentes de IA.

Fontes