En su conferencia para desarrolladores DevDay, el 29 de septiembre de 2026, OpenAI anunció los dots: agentes de IA siempre activos impulsados por GPT-6 Astra. Cada dot tiene su propio ordenador y navegador en la nube, se conecta a más de 4.000 aplicaciones a través del ecosistema de plugins de OpenAI y se puede contactar desde ChatGPT, Slack o Teams, por mensaje o por llamada de voz. El despliegue gradual empieza con los suscriptores de Pro y Business Premium, y el primer dot está incluido en esos planes sin coste adicional. La diferencia esencial con el ChatGPT que conoces es que un dot no espera tu pregunta: mantiene los proyectos en marcha entre conversaciones, investiga en segundo plano y vuelve con resultados y con las decisiones que te corresponden. Por eso, la pregunta más importante para un empresario no es qué puede hacer el agente, sino qué hará sin preguntar.

¿Qué es realmente nuevo frente a los asistentes anteriores?

Según el anuncio de OpenAI y su página oficial de ayuda, cuatro cosas distinguen a los dots:

  • Un ordenador independiente: el dot trabaja en su propio ordenador en la nube, y puedes abrir su pantalla en cualquier momento para ver qué está haciendo. Conectarlo a tu propio ordenador es opcional y está desactivado por defecto.
  • Trabajo continuo en varios proyectos: puedes encargarle una tarea nueva mientras trabaja en otras, sin un hilo separado para cada proyecto y sin dirigir cada paso.
  • Investigación proactiva: cuando no hablas con él, lee las aplicaciones que has conectado buscando formas de ayudar y crea memorias a partir de ellas. OpenAI afirma que las herramientas para esta investigación son de solo lectura y que esto se impone en el código: no pueden enviar mensajes a nadie, cambiar contenido en las aplicaciones conectadas ni controlar un navegador o un ordenador.
  • Tareas programadas: por ejemplo, revisar tu calendario cada mañana y contarte lo que se avecina.

Uno de los ejemplos de la propia OpenAI: el dot de uno de los primeros probadores notó que había olvidado facturar a una publicación, preparó la factura y la envió tras su aprobación. Ese ejemplo resume toda la idea: el agente detecta el trabajo olvidado, pero el envío siguió pasando por la aprobación de su dueño.

¿Qué hace sin preguntar y qué necesita tu aprobación?

Los dots empiezan con reglas integradas, y tú añades Custom Rules encima. Para cada acción eliges uno de cuatro comportamientos: actuar sin preguntar, actuar si está aprobado de antemano (es decir, lo pediste explícitamente en tu instrucción), preguntar antes de actuar o devolvértelo a ti. Algunos límites son fijos y tus reglas no pueden eliminarlos:

  • Tu confirmación cada vez: eliminar datos de forma permanente, instalar o ejecutar software de una fuente no reconocida y conceder nuevos accesos sensibles para la seguridad.
  • Siempre se te devuelve a ti: cambiar una contraseña y transferir dinero entre cuentas financieras. El dot ayuda con la tarea que lo rodea, pero ese paso lo das tú.
  • Compras: puede comprar con tarjetas ya guardadas en el sitio web de un comercio, pero cada compra requiere tu aprobación.
  • Compartir datos: cuanto más sensible es la información, con más precisión debes nombrar al destinatario. Los datos de salud, por ejemplo, siempre requieren un destinatario con nombre.

Antes de acciones como enviar un correo o modificar un archivo, un sistema independiente llamado Auto-review compara el paso previsto con tus instrucciones, tus Custom Rules y los requisitos de seguridad, por ejemplo el destinatario y el contenido de un correo. OpenAI dice que los controles que aplican esta revisión están fuera de los entornos que el dot puede cambiar, así que el dot no puede desactivarla. Aun así, la empresa afirma con claridad que los dots pueden seguir cometiendo errores y aconseja revisar cualquier trabajo con consecuencias.

El detalle que muchos pasarán por alto: desconectar una aplicación no borra lo que el dot aprendió

La página de ayuda de OpenAI indica que desconectar una aplicación impide que llegue nueva información al dot, pero no elimina la información que ya obtuvo de esa aplicación. Para eliminarla tienes que restablecer el dot, lo que lo borra por completo junto con sus conversaciones, memorias guardadas y tareas programadas. En la práctica: si conectas el correo de la empresa o tu sistema de clientes el primer día de una prueba, todo lo que el dot leyó permanece en su memoria hasta que borres el dot entero. Como los datos de tus clientes se rigen por la Ley de Protección de Datos Personales, la decisión sobre qué conectar tiene que llegar antes de la prueba, no después. Explicamos las obligaciones en las conversaciones con tus clientes y la PDPL.

Datos de la empresa: un plan personal no es un espacio de trabajo empresarial

OpenAI dice que, por defecto, no utiliza el contenido de los espacios de trabajo de ChatGPT Business, Enterprise o Edu para entrenar sus modelos. En planes personales como Pro, lo controlas con el ajuste "Mejorar el modelo para todos", y cuando está activado, el entrenamiento puede incluir acciones que realizan los dots, después de que la empresa trabaje para eliminar los identificadores personales. Así que, si tu personal va a probar los dots con datos de la empresa, hazlo desde un espacio de trabajo que gestione la empresa, no desde suscripciones personales dispersas cuyos ajustes no puedes ver.

¿Está disponible en Arabia Saudí y cuánto cuesta?

Para los suscriptores de Pro, el despliegue excluye solo el Espacio Económico Europeo, Suiza y el Reino Unido, y Arabia Saudí no está entre ellos. Para Business Premium está disponible en todas las regiones compatibles con ChatGPT. Los espacios de trabajo Enterprise, incluidos Edu y Healthcare, pueden probar la beta una vez que un administrador del espacio de trabajo la active; está desactivada por defecto. El despliegue es gradual y puede tardar varios días en llegar a tu cuenta. El dot se crea en la aplicación de escritorio de ChatGPT o en ChatGPT en la web de escritorio, y después hablas con él desde la aplicación móvil. Los mensajes de texto son una beta limitada, por ahora solo para usuarios de Pro en Estados Unidos.

En cuanto al coste, el primer dot está incluido en Pro y Business Premium sin cargo adicional, con una asignación para trabajo más profundo y límites ampliados durante el primer mes tras el lanzamiento. Las conversaciones con tu dot no cuentan para los límites de uso de ChatGPT, pero las tareas que inicia en Codex o ChatGPT Work cuentan como de costumbre. OpenAI dice que más adelante podrás añadir más dots y aumentar la velocidad de cada uno o la cantidad de trabajo que asume al mes, pero todavía no ha publicado precios para ello.

Dots especializados: el siguiente paso dentro de las empresas

Más allá del dot personal, OpenAI presenta en vista previa los dots especializados, que una empresa configura con su propia identidad, credenciales y acceso a los sistemas que necesitan para asumir una responsabilidad definida. OpenAI dice que se basa en pruebas internas en compras, procesamiento de facturas, email marketing, atención al cliente y contratación comercial, que empieza con pilotos empresariales focalizados y que trabaja con Microsoft para gestionar los dots especializados a través de Agent 365. Esto plantea la verdadera pregunta para cualquier negocio: ¿están tus sistemas internos preparados para un agente con identidad propia? Lo tratamos en la identidad de los agentes de IA y cómo deben iniciar sesión en tus sistemas de forma segura.

Antes de activar el primer dot de tu empresa

  • Empieza con aplicaciones poco sensibles: conecta una o dos, como un calendario y una carpeta de documentos generales, antes del correo y de tu sistema de clientes.
  • Escribe las reglas antes que las tareas: dilo explícitamente: nunca envíes un correo a un cliente sin preguntarme, nunca compartas un archivo fuera de la empresa.
  • Asigna un revisor: Activity View muestra las tareas en curso y delegadas, así que haz que revisarlo forme parte de la jornada de alguien.
  • Guarda el registro en tus propios sistemas: todo lo que el agente haga en tu sistema de facturación o de inventario debe aparecer en tu registro de auditoría con su propio nombre, no con el del empleado.
  • Mide antes de ampliar: ponlo a funcionar dos semanas en una tarea recurrente, como un informe semanal, y luego evalúa su precisión y el tiempo que ahorró. Explicamos cómo en cómo probar un agente de IA antes de confiarle las operaciones.

Cómo construimos para ello en Origami

Por muy capaz que sea un agente, solo puede funcionar tan bien como tus sistemas le permitan. Cuando lee de una hoja de cálculo compartida o de un buzón abierto, es difícil controlar lo que ve y lo que cambia. Por eso construimos para nuestros clientes API con permisos específicos para cada usuario y cada agente, un registro de auditoría que muestra quién hizo qué y cuándo, y flujos de aprobación que una herramienta externa no puede saltarse; explicamos la base en conectar los sistemas de tu negocio mediante API. Así puedes usar los dots hoy, o cualquier otro agente mañana, y tus datos y decisiones siguen bajo tu control. Para una visión más amplia, consulta proteger y gobernar los agentes de IA.

Fuentes