29 सितंबर 2026 को अपने डेवलपर सम्मेलन DevDay में OpenAI ने dots की घोषणा की: GPT-6 Astra से चलने वाले, हमेशा चालू रहने वाले AI एजेंट। हर dot के पास अपना क्लाउड कंप्यूटर और ब्राउज़र है, यह OpenAI के प्लगइन इकोसिस्टम के ज़रिए 4,000 से ज़्यादा ऐप्स से जुड़ता है, और इसे ChatGPT, Slack या Teams से संदेश या वॉयस कॉल के ज़रिए संपर्क किया जा सकता है। धीरे-धीरे होने वाला रोलआउट Pro और Business Premium सब्सक्राइबर्स से शुरू हो रहा है, और पहला dot इन प्लान्स में बिना अतिरिक्त लागत के शामिल है। आपके जाने-पहचाने ChatGPT से मूल अंतर यह है कि dot आपके सवाल का इंतज़ार नहीं करता: यह बातचीत के बीच भी प्रोजेक्ट्स आगे बढ़ाता है, बैकग्राउंड में रिसर्च करता है, और नतीजों के साथ-साथ उन फ़ैसलों के साथ लौटता है जो आपको लेने हैं। इसलिए किसी व्यवसाय मालिक के लिए सबसे अहम सवाल यह नहीं है कि एजेंट क्या कर सकता है, बल्कि यह है कि वह बिना पूछे क्या करेगा।

पहले के असिस्टेंट्स की तुलना में असल में नया क्या है?

OpenAI की घोषणा और उसके आधिकारिक हेल्प पेज के अनुसार, चार बातें dots को अलग बनाती हैं:

  • एक अलग कंप्यूटर: dot अपने क्लाउड कंप्यूटर पर काम करता है, और आप किसी भी समय उसकी स्क्रीन खोलकर देख सकते हैं कि वह क्या कर रहा है। इसे अपने कंप्यूटर से जोड़ना वैकल्पिक है और डिफ़ॉल्ट रूप से बंद रहता है।
  • कई प्रोजेक्ट्स पर लगातार काम: जब वह दूसरे कामों पर लगा हो, तब भी आप उसे नया टास्क दे सकते हैं, हर प्रोजेक्ट के लिए अलग थ्रेड के बिना और हर कदम पर निर्देश दिए बिना।
  • सक्रिय रिसर्च: जब आप उससे बात नहीं कर रहे होते, वह आपके कनेक्ट किए गए ऐप्स पढ़ता है, मदद के तरीके खोजता है, और उनसे यादें बनाता है। OpenAI कहता है कि इस रिसर्च के टूल केवल पढ़ने के लिए हैं और यह कोड के स्तर पर लागू किया गया है: वे किसी को संदेश नहीं भेज सकते, कनेक्ट किए गए ऐप्स में सामग्री नहीं बदल सकते, और किसी ब्राउज़र या कंप्यूटर को नियंत्रित नहीं कर सकते।
  • शेड्यूल किए गए टास्क: उदाहरण के लिए, हर सुबह आपका कैलेंडर देखना और आपको बताना कि आगे क्या है।

OpenAI का अपना एक उदाहरण: एक शुरुआती टेस्टर के dot ने देखा कि वह एक प्रकाशन को इनवॉइस भेजना भूल गया था, उसने इनवॉइस तैयार किया और उसकी मंज़ूरी के बाद भेज दिया। यह उदाहरण पूरे विचार को समेट देता है: एजेंट भूला हुआ काम पकड़ लेता है, लेकिन भेजने का काम फिर भी उसके मालिक की मंज़ूरी से ही हुआ।

यह बिना पूछे क्या करता है, और किसके लिए आपकी मंज़ूरी चाहिए?

Dots बिल्ट-इन नियमों के साथ शुरू होते हैं, और आप उनके ऊपर Custom Rules जोड़ते हैं। हर एक्शन के लिए आप चार व्यवहारों में से एक चुनते हैं: बिना पूछे कार्रवाई करना, पहले से मंज़ूर होने पर कार्रवाई करना (यानी आपने अपने प्रॉम्प्ट में साफ़ तौर पर इसकी माँग की हो), कार्रवाई से पहले पूछना, या काम आपको सौंप देना। कुछ सीमाएँ तय हैं, और आपके नियम उन्हें हटा नहीं सकते:

  • हर बार आपकी पुष्टि: डेटा को स्थायी रूप से हटाना, किसी अपरिचित स्रोत से सॉफ़्टवेयर इंस्टॉल करना या चलाना, और सुरक्षा के लिहाज़ से संवेदनशील नई पहुँच देना।
  • हमेशा आपको वापस सौंपा जाता है: पासवर्ड बदलना और वित्तीय खातों के बीच पैसे ट्रांसफ़र करना। dot आसपास के काम में मदद करता है, लेकिन वह कदम आप खुद उठाते हैं।
  • खरीदारी: यह किसी विक्रेता की वेबसाइट पर पहले से सेव किए गए कार्ड से खरीदारी कर सकता है, लेकिन हर खरीदारी के लिए आपकी मंज़ूरी ज़रूरी है।
  • डेटा साझा करना: जानकारी जितनी संवेदनशील होगी, आपको प्राप्तकर्ता को उतने ही सटीक रूप से बताना होगा। उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य डेटा के लिए हमेशा नाम से बताया गया प्राप्तकर्ता चाहिए।

ईमेल भेजने या कोई फ़ाइल बदलने जैसे एक्शन से पहले, Auto-review नाम का एक अलग सिस्टम योजना बनाए गए कदम को आपके निर्देशों, Custom Rules और सुरक्षा ज़रूरतों से मिलाकर जाँचता है, जैसे किसी ईमेल का प्राप्तकर्ता और सामग्री। OpenAI कहता है कि इस जाँच को लागू करने वाले नियंत्रण उन वातावरणों से बाहर हैं जिन्हें dot बदल सकता है, इसलिए dot इसे बंद नहीं कर सकता। फिर भी, कंपनी साफ़ कहती है कि dots अब भी गलतियाँ कर सकते हैं और किसी भी अहम काम की समीक्षा करने की सलाह देती है।

वह बात जिसे बहुत से लोग नज़रअंदाज़ कर देंगे: ऐप डिस्कनेक्ट करने से dot का सीखा हुआ नहीं मिटता

OpenAI का हेल्प पेज बताता है कि किसी ऐप को डिस्कनेक्ट करने से dot तक नई जानकारी पहुँचना रुक जाता है, लेकिन उस ऐप से पहले मिल चुकी जानकारी नहीं हटती। उसे हटाने के लिए आपको dot को रीसेट करना होगा, जो उसे उसकी बातचीत, सेव की गई यादों और शेड्यूल किए गए टास्क सहित पूरी तरह मिटा देता है। व्यवहार में: अगर आप ट्रायल के पहले ही दिन कंपनी का ईमेल या अपना ग्राहक सिस्टम कनेक्ट कर देते हैं, तो dot ने जो कुछ पढ़ा वह तब तक उसकी मेमोरी में रहेगा जब तक आप पूरा dot नहीं मिटा देते। चूँकि आपके ग्राहकों का डेटा व्यक्तिगत डेटा संरक्षण कानून के अधीन है, इसलिए क्या कनेक्ट करना है इसका फ़ैसला ट्रायल से पहले होना चाहिए, बाद में नहीं। हमने दायित्वों को आपके ग्राहकों की बातचीत और PDPL में समझाया है।

कंपनी का डेटा: पर्सनल प्लान बिज़नेस वर्कस्पेस नहीं है

OpenAI कहता है कि वह डिफ़ॉल्ट रूप से ChatGPT Business, Enterprise या Edu वर्कस्पेस की सामग्री का इस्तेमाल अपने मॉडल्स को ट्रेन करने के लिए नहीं करता। Pro जैसे पर्सनल प्लान्स पर आप इसे "सभी के लिए मॉडल को बेहतर बनाएँ" सेटिंग से नियंत्रित करते हैं, और जब यह चालू हो, तो कंपनी द्वारा व्यक्तिगत पहचानकर्ता हटाने के प्रयास के बाद, ट्रेनिंग में dots द्वारा किए गए एक्शन भी शामिल हो सकते हैं। इसलिए अगर आपके कर्मचारी कंपनी के डेटा पर dots आज़माएँगे, तो ऐसा कंपनी द्वारा प्रबंधित वर्कस्पेस से करें, न कि बिखरे हुए पर्सनल सब्सक्रिप्शन्स से जिनकी सेटिंग्स आप देख नहीं सकते।

क्या यह सऊदी अरब में उपलब्ध है, और इसकी लागत क्या है?

Pro सब्सक्राइबर्स के लिए रोलआउट केवल यूरोपीय आर्थिक क्षेत्र, स्विट्ज़रलैंड और यूनाइटेड किंगडम को बाहर रखता है, और सऊदी अरब इनमें शामिल नहीं है। Business Premium के लिए यह ChatGPT के सभी समर्थित क्षेत्रों में उपलब्ध है। Enterprise वर्कस्पेस, जिनमें Edu और Healthcare शामिल हैं, वर्कस्पेस एडमिन के सक्षम करने पर बीटा आज़मा सकते हैं; यह डिफ़ॉल्ट रूप से बंद है। रोलआउट धीरे-धीरे हो रहा है और आपके अकाउंट तक पहुँचने में कई दिन लग सकते हैं। आप dot को ChatGPT डेस्कटॉप ऐप में या डेस्कटॉप वेब पर ChatGPT में बनाते हैं, फिर मोबाइल ऐप से उससे बात करते हैं। टेक्स्ट मैसेजिंग एक सीमित बीटा है, फ़िलहाल केवल अमेरिका में Pro उपयोगकर्ताओं के लिए।

लागत की बात करें तो पहला dot बिना अतिरिक्त शुल्क के Pro और Business Premium में शामिल है, साथ में गहरे काम के लिए एक कोटा और लॉन्च के बाद पहले महीने के लिए बढ़ी हुई सीमाएँ भी हैं। आपके dot से बातचीत ChatGPT की उपयोग सीमाओं में नहीं गिनी जाती, लेकिन Codex या ChatGPT Work में वह जो टास्क शुरू करता है, वे सामान्य रूप से गिने जाते हैं। OpenAI कहता है कि आगे चलकर आप और dots जोड़ सकेंगे और हर एक की गति या हर महीने उसके द्वारा लिए जाने वाले काम की मात्रा बढ़ा सकेंगे, लेकिन इसकी कीमतें अभी प्रकाशित नहीं की गई हैं।

स्पेशलिस्ट dots: कंपनियों के अंदर अगला कदम

पर्सनल dot से आगे, OpenAI स्पेशलिस्ट dots का प्रीव्यू दिखा रहा है, जिन्हें कोई कंपनी उनकी अपनी पहचान, क्रेडेंशियल्स और एक तय ज़िम्मेदारी संभालने के लिए ज़रूरी सिस्टम्स की पहुँच के साथ सेट करती है। OpenAI कहता है कि यह खरीद, इनवॉइस प्रोसेसिंग, ईमेल मार्केटिंग, ग्राहक सहायता और वाणिज्यिक अनुबंधों में आंतरिक परीक्षणों पर आधारित है, कि वह केंद्रित एंटरप्राइज़ पायलट्स से शुरुआत कर रहा है, और कि वह Agent 365 के ज़रिए स्पेशलिस्ट dots को प्रबंधित करने के लिए Microsoft के साथ काम कर रहा है। इससे हर व्यवसाय के सामने असली सवाल खड़ा होता है: क्या आपके आंतरिक सिस्टम अपनी पहचान वाले एजेंट के लिए तैयार हैं? हमने इसे AI एजेंट की पहचान और उसे आपके सिस्टम्स में सुरक्षित रूप से कैसे लॉग इन करना चाहिए में कवर किया है।

अपनी कंपनी का पहला dot चालू करने से पहले

  • कम संवेदनशील ऐप्स से शुरू करें: ईमेल और अपने ग्राहक सिस्टम से पहले एक या दो ऐप कनेक्ट करें, जैसे कैलेंडर और सामान्य दस्तावेज़ों का फ़ोल्डर।
  • टास्क से पहले नियम लिखें: साफ़ लिखें: मुझसे पूछे बिना कभी किसी ग्राहक को ईमेल मत भेजो, कभी कोई फ़ाइल कंपनी के बाहर साझा मत करो।
  • एक समीक्षक नियुक्त करें: Activity View चल रहे और सौंपे गए टास्क दिखाता है, इसलिए इसकी समीक्षा को किसी के रोज़ के काम का हिस्सा बनाएँ।
  • रिकॉर्ड अपने सिस्टम्स में रखें: एजेंट आपके बिलिंग या इन्वेंटरी सिस्टम में जो भी करे, वह आपके ऑडिट लॉग में कर्मचारी के नाम से नहीं, बल्कि उसके अपने नाम से दिखना चाहिए।
  • विस्तार से पहले मापें: इसे दो हफ़्ते तक किसी एक दोहराए जाने वाले टास्क पर चलाएँ, जैसे साप्ताहिक रिपोर्ट, फिर इसकी सटीकता और बचाए गए समय का आकलन करें। हमने इसका तरीका ऑपरेशंस सौंपने से पहले AI एजेंट को कैसे टेस्ट करें में समझाया है।

Origami में हम इसके लिए कैसे बनाते हैं

कोई एजेंट कितना भी सक्षम हो, वह उतना ही अच्छा काम कर सकता है जितना आपके सिस्टम उसे करने दें। जब वह किसी साझा स्प्रेडशीट या खुले मेलबॉक्स से पढ़ता है, तो यह नियंत्रित करना मुश्किल होता है कि वह क्या देखता है और क्या बदलता है। इसीलिए हम अपने क्लाइंट्स के लिए ऐसे API बनाते हैं जिनमें हर उपयोगकर्ता और हर एजेंट के लिए खास अनुमतियाँ हों, एक ऑडिट लॉग हो जो दिखाए कि किसने क्या और कब किया, और ऐसे अनुमोदन रास्ते हों जिन्हें कोई बाहरी टूल बायपास न कर सके; हमने इसकी नींव API के ज़रिए अपने बिज़नेस सिस्टम्स को जोड़ना में समझाई है। इस तरह आप आज dots, या कल कोई और एजेंट इस्तेमाल कर सकते हैं, और आपका डेटा और आपके फ़ैसले आपके नियंत्रण में रहते हैं। व्यापक तस्वीर के लिए देखें AI एजेंट्स को सुरक्षित करना और उनका प्रबंधन।

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