Pada 14 Oktober 2026, OpenAI mengumumkan bahawa lima model keluarga GPT-4 akan ditutup dalam API-nya pada 14 Januari 2027: kedua-dua versi GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 dan GPT-4.1 mini. Mana-mana chatbot, alat invois atau sistem pengisihan mesej yang dibina oleh pembangun untuk anda di atas salah satu model ini akan berhenti menjawab pada hari itu melainkan ia dipindahkan terlebih dahulu. Pengganti yang disyorkan oleh OpenAI ialah GPT-6 Luna, pada harga $0.10 bagi setiap sejuta token input dan $0.50 bagi setiap sejuta token output, berbanding $2.50 dan $10 bagi GPT-4o, iaitu kira-kira 20 hingga 25 kali lebih murah. Anda ada 92 hari: semak sistem anda minggu ini, uji pengganti dengan data anda sendiri, dan bertukar sebelum pertengahan Disember.

Apa sebenarnya yang diumumkan oleh OpenAI

OpenAI menerbitkan notis itu di halaman penamatan untuk pembangun. Halaman itu menyenaraikan ID model berikut, yang kesemuanya ditutup pada 14 Januari 2027:

  • gpt-4o-2024-08-06 dan gpt-4o-2024-11-20 (GPT-4o)
  • gpt-4o-mini-2024-07-18 (model kecil yang menjadi asas banyak sistem kerana harganya murah)
  • gpt-4.1-2025-04-14 dan gpt-4.1-mini-2025-04-14

Halaman itu menyatakan bahawa versi fine-tuned model-model ini mengikut tarikh penutupan yang sama dengan model asasnya. Notis ini meliputi API, iaitu sistem yang dibina oleh pembangun, bukan aplikasi ChatGPT yang digunakan oleh kakitangan anda dalam pelayar web.

Tarikh akhir yang lebih awal: 23 Oktober 2026

Halaman yang sama memuatkan notis lebih lama yang dikeluarkan pada 22 April 2026, yang menutup model-model lebih lama hanya 9 hari dari hari ini, pada 23 Oktober 2026. Ini termasuk snapshot GPT-4o yang pertama gpt-4o-2024-05-13, gpt-4-turbo, gpt-3.5-turbo, gpt-4.1-nano, o1, o3-mini dan o4-mini. Jika sistem anda sudah lama dan tidak dikemas kini selama dua tahun, ia mungkin berjalan pada salah satu daripadanya, dan perkara itu wajar dibincangkan dengan pembangun anda melalui panggilan telefon hari ini, bukan bulan depan.

Bagaimana bil anda berubah: satu contoh pengiraan

Harga di bawah diambil daripada halaman harga OpenAI, dalam dolar AS bagi setiap sejuta token (satu token lebih kurang sebahagian daripada perkataan):

ModelInputOutput
GPT-4o$2.50$10.00
GPT-4.1$2.00$8.00
GPT-4.1 mini$0.40$1.60
GPT-4o mini$0.15$0.60
GPT-6 Luna (pengganti)$0.10$0.50

Contoh hipotetikal sebagai gambaran: sebuah chatbot khidmat pelanggan yang mengendalikan 20,000 perbualan sebulan, setiap satu dengan kira-kira 3,000 token input dan 500 token output. Pada GPT-4o kosnya kira-kira $250 sebulan (kira-kira SAR 937 pada kadar 3.75), dan pada GPT-6 Luna kira-kira $11 (kira-kira SAR 41). Jika ia berjalan pada GPT-4o mini, jurangnya lebih kecil: kira-kira $15 berbanding $11. Ambil perhatian bahawa Luna ialah model penaakulan dengan tahap lalai medium, dan penaakulan itu dicaj sebagai token output; tetapkan kepada none atau low untuk tugasan mudah, jika tidak bil anda akan melebihi contoh ini.

Apa yang boleh rosak semasa bertukar

  • Model fine-tuned: menurut halaman model GPT-6 Luna, ia tidak menyokong fine-tuning. Jika sistem anda bergantung pada GPT-4o yang telah di-fine-tune, tiada padanan sedia ada, dan anda akan memerlukan arahan serta contoh yang lebih tepat sebagai ganti, atau model lain.
  • Panggilan alat: halaman yang sama menyatakan bahawa function calling melalui Chat Completions hanya berfungsi dengan Luna apabila tahap penaakulan ditetapkan kepada none. Sistem yang menghubungkan AI dengan sistem inventori atau tempahan anda mungkin berhenti melaksanakan tindakan jika tetapan ini tidak dibuat.
  • Assistants API: Luna tidak berjalan pada endpoint Assistants atau Realtime, jadi sistem yang dibina di atasnya memerlukan pembinaan semula separa, bukan sekadar nama model baharu.
  • Ketepatan fakta: dalam perbandingan kami sebelum ini Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna, kami memetik ujian Artificial Analysis yang menunjukkan bahawa Luna kerap tersilap apabila menjawab berdasarkan ingatan. Jika chatbot anda menjawab soalan tentang harga dan polisi anda, berikan maklumat itu dalam setiap permintaan dan jangan bergantung pada apa yang diingatinya.

Langkah perpindahan sebelum 14 Januari

  1. Semak sistem anda minggu ini: minta pembangun anda mencari gpt-4o, gpt-4.1 dan gpt-3.5 dalam kod dan tetapan, dan semak halaman Usage dalam akaun OpenAI anda untuk melihat model mana yang benar-benar dipanggil.
  2. Mulakan dengan apa yang berhenti pada 23 Oktober: apa-apa sahaja yang berjalan pada model lama adalah keutamaan tertinggi.
  3. Uji dengan sampel sebenar: ambil 100 hingga 200 perbualan atau dokumen sebenar, jalankan melalui model baharu, dan bandingkan jawapannya dengan model lama sebelum bertukar.
  4. Tetapkan tahap penaakulan: none untuk tugasan pantas dan panggilan alat, lebih tinggi untuk tugasan yang memerlukan analisis.
  5. Bertukar sebelum pertengahan Disember: supaya anda masih mempunyai sekurang-kurangnya empat minggu untuk mengesan sebarang kerosakan sebelum tarikh akhir.

Jika sistem ini memproses data peribadi pelanggan anda, ambil perhatian bahawa halaman Luna menyenaraikan residensi data di rantau EU dan tidak menyebut Arab Saudi, jadi semak keperluan Undang-undang Perlindungan Data Peribadi (PDPL) sebelum berpindah. Untuk membandingkan model semasa OpenAI, baca perbezaan antara GPT-6 Astra, Sol dan Luna.

Pandangan Origami

Penutupan model kini sudah menjadi perkara biasa: halaman OpenAI sahaja memuatkan sekurang-kurangnya lapan notis penamatan sejak April 2026. Sebab itulah kami membina sistem pelanggan kami supaya nama model menjadi satu tetapan yang boleh ditukar tanpa pengaturcaraan semula, disokong oleh set ujian tetap yang mendedahkan sebarang penurunan kualiti dalam masa beberapa jam. Jika anda mempunyai sistem yang dibina oleh pembangun yang sudah tiada dan anda tidak tahu model apa yang digunakannya, hubungi kami dan kami akan menyemaknya untuk anda, atau lihat perkhidmatan kami.

Kesimpulan

14 Januari 2027 ialah tarikh akhir tetap yang jarang dilanjutkan, dan 23 Oktober lebih dekat daripada yang disangka. Berita baiknya, pengganti ini jauh lebih murah, tetapi bertukar bukan sekadar menukar satu perkataan dalam kod: uji dengan data anda, tetapkan pilihan penaakulan dan alat, dan berpindah lebih awal.

Sumber