14 अक्टूबर 2026 को OpenAI ने घोषणा की कि GPT-4 परिवार के पाँच मॉडल 14 जनवरी 2027 को उसके API में बंद कर दिए जाएँगे: GPT-4o के दोनों संस्करण, GPT-4o mini, GPT-4.1 और GPT-4.1 mini। किसी डेवलपर ने इनमें से किसी मॉडल पर आपके लिए जो भी चैटबॉट, इनवॉइसिंग टूल या संदेश छाँटने वाला सिस्टम बनाया है, वह उस दिन जवाब देना बंद कर देगा, जब तक कि उसे पहले ही स्थानांतरित न कर दिया जाए। OpenAI का सुझाया गया विकल्प GPT-6 Luna है, जिसकी कीमत $0.10 प्रति मिलियन इनपुट टोकन और $0.50 प्रति मिलियन आउटपुट टोकन है, जबकि GPT-4o की कीमत $2.50 और $10 है, यानी लगभग 20 से 25 गुना सस्ता। आपके पास 92 दिन हैं: इस हफ़्ते अपने सिस्टमों की जाँच करें, अपने ही डेटा पर विकल्प को टेस्ट करें, और दिसंबर के मध्य से पहले बदलाव कर लें।

OpenAI ने ठीक-ठीक क्या घोषणा की

OpenAI ने यह सूचना अपने डेवलपर डिप्रिकेशन पेज पर प्रकाशित की। इसमें निम्नलिखित मॉडल ID सूचीबद्ध हैं, जो सभी 14 जनवरी 2027 को बंद हो रहे हैं:

  • gpt-4o-2024-08-06 और gpt-4o-2024-11-20 (GPT-4o)
  • gpt-4o-mini-2024-07-18 (वह छोटा मॉडल जिस पर कई सिस्टम इसलिए बनाए गए क्योंकि वह सस्ता था)
  • gpt-4.1-2025-04-14 और gpt-4.1-mini-2025-04-14

पेज के अनुसार, इन मॉडलों के फ़ाइन-ट्यून किए गए संस्करण भी अपने बेस मॉडल की ही तारीख़ पर बंद होंगे। यह सूचना API पर लागू होती है, यानी डेवलपर्स द्वारा बनाए गए सिस्टमों पर, न कि उस ChatGPT ऐप पर जिसे आपके कर्मचारी ब्राउज़र में इस्तेमाल करते हैं।

इससे पहले की एक समय-सीमा: 23 अक्टूबर 2026

उसी पेज पर 22 अप्रैल 2026 को जारी एक पुरानी सूचना भी है, जो पुराने मॉडलों को आज से सिर्फ़ 9 दिन बाद, 23 अक्टूबर 2026 को बंद कर देती है। इनमें GPT-4o का पहला स्नैपशॉट gpt-4o-2024-05-13, gpt-4-turbo, gpt-3.5-turbo, gpt-4.1-nano, o1, o3-mini और o4-mini शामिल हैं। अगर आपका सिस्टम पुराना है और दो साल से अपडेट नहीं हुआ है, तो हो सकता है वह इनमें से किसी पर चल रहा हो, और इसके लिए अपने डेवलपर को अगले महीने नहीं, आज ही फ़ोन करना चाहिए।

आपका बिल कैसे बदलेगा: एक उदाहरण

नीचे दी गई कीमतें OpenAI के प्राइसिंग पेज से ली गई हैं, अमेरिकी डॉलर प्रति मिलियन टोकन में (एक टोकन मोटे तौर पर किसी शब्द का एक हिस्सा होता है):

मॉडलइनपुटआउटपुट
GPT-4o$2.50$10.00
GPT-4.1$2.00$8.00
GPT-4.1 mini$0.40$1.60
GPT-4o mini$0.15$0.60
GPT-6 Luna (विकल्प)$0.10$0.50

समझाने के लिए एक काल्पनिक उदाहरण: एक ग्राहक सेवा चैटबॉट जो हर महीने 20,000 बातचीत संभालता है, जिनमें से हर एक में लगभग 3,000 इनपुट टोकन और 500 आउटपुट टोकन होते हैं। GPT-4o पर इसकी लागत लगभग $250 प्रति माह है (3.75 की दर से लगभग SAR 937), और GPT-6 Luna पर लगभग $11 (लगभग SAR 41)। अगर यह GPT-4o mini पर चलता है तो अंतर कम है: लगभग $15 बनाम $11। ध्यान दें कि Luna एक रीज़निंग मॉडल है जिसका डिफ़ॉल्ट स्तर medium है, और यह रीज़निंग आउटपुट टोकन के रूप में बिल होती है; आसान कामों के लिए इसे none या low पर सेट करें, वरना बिल इस उदाहरण से ज़्यादा आएगा।

बदलाव करते समय क्या टूट सकता है

  • फ़ाइन-ट्यून किए गए मॉडल: GPT-6 Luna मॉडल पेज के अनुसार, यह फ़ाइन-ट्यूनिंग को सपोर्ट नहीं करता। अगर आपका सिस्टम फ़ाइन-ट्यून किए गए GPT-4o पर निर्भर है, तो इसका कोई तैयार विकल्प नहीं है, और आपको इसके बदले ज़्यादा सटीक निर्देशों और उदाहरणों की, या किसी दूसरे मॉडल की ज़रूरत होगी।
  • टूल कॉल: उसी पेज पर लिखा है कि Chat Completions के ज़रिए फ़ंक्शन कॉलिंग Luna के साथ तभी काम करती है जब रीज़निंग स्तर none पर सेट हो। AI को आपके इन्वेंटरी या बुकिंग सिस्टम से जोड़ने वाला सिस्टम, अगर यह सेट न हो, तो कार्रवाइयाँ करना बंद कर सकता है।
  • Assistants API: Luna, Assistants या Realtime एंडपॉइंट पर नहीं चलता, इसलिए इन पर बने सिस्टमों को सिर्फ़ नए मॉडल नाम की नहीं, बल्कि आंशिक रूप से दोबारा बनाने की ज़रूरत है।
  • तथ्यात्मक सटीकता: अपनी पिछली तुलना Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna में हमने Artificial Analysis के परीक्षणों का हवाला दिया था, जो दिखाते हैं कि Luna याददाश्त से जवाब देते समय अक्सर ग़लती करता है। अगर आपका चैटबॉट आपकी कीमतों और नीतियों के बारे में सवालों के जवाब देता है, तो उसकी याददाश्त पर भरोसा करने के बजाय हर अनुरोध में उसे जानकारी दें।

14 जनवरी से पहले माइग्रेशन के कदम

  1. इस हफ़्ते अपने सिस्टमों की जाँच करें: अपने डेवलपर से कोड और सेटिंग्स में gpt-4o, gpt-4.1 और gpt-3.5 खोजने को कहें, और अपने OpenAI अकाउंट का Usage पेज देखें कि असल में कौन से मॉडल कॉल हो रहे हैं।
  2. 23 अक्टूबर को बंद होने वाली चीज़ों से शुरू करें: पुराने मॉडलों पर चलने वाली हर चीज़ सबसे ऊँची प्राथमिकता है।
  3. असली नमूने पर टेस्ट करें: 100 से 200 असली बातचीत या दस्तावेज़ लें, उन्हें नए मॉडल से चलाएँ, और बदलने से पहले जवाबों की तुलना पुराने मॉडल से करें।
  4. रीज़निंग स्तर सेट करें: तेज़ कामों और टूल कॉल के लिए none, विश्लेषण वाले कामों के लिए ऊँचा स्तर।
  5. दिसंबर के मध्य से पहले बदलें: ताकि समय-सीमा से पहले किसी भी गड़बड़ी को पकड़ने के लिए आपके पास कम से कम चार हफ़्ते रहें।

अगर ये सिस्टम आपके ग्राहकों का निजी डेटा प्रोसेस करते हैं, तो ध्यान दें कि Luna पेज पर EU क्षेत्रों में डेटा रेज़िडेंसी का उल्लेख है और सऊदी अरब का कोई ज़िक्र नहीं है, इसलिए माइग्रेट करने से पहले व्यक्तिगत डेटा संरक्षण कानून (PDPL) की आवश्यकताओं की समीक्षा करें। OpenAI के मौजूदा मॉडलों की तुलना के लिए पढ़ें GPT-6 Astra, Sol और Luna में अंतर।

Origami का नज़रिया

मॉडलों का बंद होना अब आम बात है: अकेले OpenAI के पेज पर अप्रैल 2026 से कम से कम आठ डिप्रिकेशन सूचनाएँ हैं। इसीलिए हम अपने क्लाइंट्स के सिस्टम इस तरह बनाते हैं कि मॉडल का नाम एक ही सेटिंग हो जो बिना दोबारा प्रोग्रामिंग के बदल जाए, और इसके पीछे एक तय टेस्ट सेट हो जो गुणवत्ता में किसी भी गिरावट को कुछ ही घंटों में पकड़ ले। अगर आपके पास ऐसा सिस्टम है जिसे किसी ऐसे डेवलपर ने बनाया था जो अब जा चुका है, और आपको नहीं पता कि वह किस मॉडल पर चलता है, तो हमसे संपर्क करें और हम आपके लिए इसकी जाँच करेंगे, या हमारी सेवाएँ देखें।

निष्कर्ष

14 जनवरी 2027 एक पक्की समय-सीमा है जो शायद ही कभी बढ़ाई जाती है, और 23 अक्टूबर जितना लगता है उससे ज़्यादा क़रीब है। अच्छी ख़बर यह है कि विकल्प कहीं ज़्यादा सस्ता है, लेकिन बदलाव कोड में एक शब्द बदलने जितना आसान नहीं है: इसे अपने डेटा पर टेस्ट करें, रीज़निंग और टूल विकल्प सेट करें, और जल्दी माइग्रेट करें।

स्रोत