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El 14 de octubre de 2026, OpenAI anunció que cinco modelos de la familia GPT-4 se apagarán en su API el 14 de enero de 2027: las dos versiones de GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 y GPT-4.1 mini. Cualquier chatbot, herramienta de facturación o sistema de clasificación de mensajes que un desarrollador le haya creado sobre uno de estos modelos dejará de responder ese día si no se migra antes. El reemplazo que recomienda OpenAI es GPT-6 Luna, con un precio de 0,10 $ por millón de tokens de entrada y 0,50 $ por millón de tokens de salida, frente a 2,50 $ y 10 $ de GPT-4o, es decir, entre 20 y 25 veces más barato. Tiene 92 días: revise sus sistemas esta semana, pruebe el reemplazo con sus propios datos y haga el cambio antes de mediados de diciembre.
Qué anunció exactamente OpenAI
OpenAI publicó el aviso en su página de retiros para desarrolladores. Enumera los siguientes identificadores de modelo, que se apagan todos el 14 de enero de 2027:
- gpt-4o-2024-08-06 y gpt-4o-2024-11-20 (GPT-4o)
- gpt-4o-mini-2024-07-18 (el modelo pequeño sobre el que se construyeron muchos sistemas porque era barato)
- gpt-4.1-2025-04-14 y gpt-4.1-mini-2025-04-14
La página indica que las versiones ajustadas (fine-tuned) de estos modelos siguen la misma fecha de apagado que su modelo base. El aviso se refiere a la API, es decir, a los sistemas creados por desarrolladores, no a la aplicación ChatGPT que su personal usa en el navegador.
Un plazo anterior: 23 de octubre de 2026
La misma página incluye un aviso más antiguo, emitido el 22 de abril de 2026, que apaga modelos más antiguos dentro de solo 9 días, el 23 de octubre de 2026. Entre ellos están la primera instantánea de GPT-4o gpt-4o-2024-05-13, gpt-4-turbo, gpt-3.5-turbo, gpt-4.1-nano, o1, o3-mini y o4-mini. Si su sistema es antiguo y no se ha actualizado en dos años, puede que funcione con uno de ellos, y eso merece una llamada a su desarrollador hoy, no el mes que viene.
Cómo cambia su factura: un ejemplo práctico
Los precios siguientes proceden de la página de precios de OpenAI, en dólares estadounidenses por millón de tokens (un token es aproximadamente una parte de una palabra):
| Modelo | Entrada | Salida |
|---|---|---|
| GPT-4o | 2,50 $ | 10,00 $ |
| GPT-4.1 | 2,00 $ | 8,00 $ |
| GPT-4.1 mini | 0,40 $ | 1,60 $ |
| GPT-4o mini | 0,15 $ | 0,60 $ |
| GPT-6 Luna (reemplazo) | 0,10 $ | 0,50 $ |
Un ejemplo hipotético a modo ilustrativo: un chatbot de atención al cliente que gestiona 20.000 conversaciones al mes, cada una con unos 3.000 tokens de entrada y 500 tokens de salida. Con GPT-4o cuesta unos 250 $ al mes (alrededor de 937 SAR a un cambio de 3,75), y con GPT-6 Luna unos 11 $ (alrededor de 41 SAR). Si funciona con GPT-4o mini la diferencia es menor: unos 15 $ frente a 11 $. Tenga en cuenta que Luna es un modelo de razonamiento con un esfuerzo predeterminado medium, y que ese razonamiento se factura como tokens de salida; configúrelo en none o low para tareas sencillas, o la factura será más alta que en este ejemplo.
Qué puede romperse al cambiar
- Modelos ajustados (fine-tuned): según la página del modelo GPT-6 Luna, no admite fine-tuning. Si su sistema depende de un GPT-4o ajustado, no hay un equivalente listo, y necesitará instrucciones y ejemplos más precisos en su lugar, u otro modelo.
- Llamadas a herramientas: la misma página indica que la llamada a funciones mediante Chat Completions funciona con Luna solo cuando el esfuerzo de razonamiento está en none. Un sistema que conecta la IA con su inventario o su sistema de reservas puede dejar de ejecutar acciones si esto no está configurado.
- Assistants API: Luna no funciona en los endpoints Assistants ni Realtime, por lo que los sistemas construidos sobre ellos necesitan una reconstrucción parcial, no solo un nuevo nombre de modelo.
- Exactitud de los datos: en nuestra comparación anterior Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna citamos pruebas de Artificial Analysis que muestran que Luna se equivoca a menudo cuando responde de memoria. Si su chatbot responde preguntas sobre sus precios y políticas, entréguele la información en cada solicitud en lugar de confiar en lo que recuerda.
Pasos de migración antes del 14 de enero
- Revise sus sistemas esta semana: pida a su desarrollador que busque gpt-4o, gpt-4.1 y gpt-3.5 en el código y la configuración, y consulte la página Usage de su cuenta de OpenAI para ver qué modelos se están llamando realmente.
- Empiece por lo que se detiene el 23 de octubre: todo lo que funcione con los modelos más antiguos es la máxima prioridad.
- Pruebe con una muestra real: tome entre 100 y 200 conversaciones o documentos reales, páselos por el nuevo modelo y compare las respuestas con las del anterior antes de cambiar.
- Configure el esfuerzo de razonamiento: none para tareas rápidas y llamadas a herramientas, más alto para tareas que requieren análisis.
- Cambie antes de mediados de diciembre: así conserva al menos cuatro semanas para detectar cualquier fallo antes de la fecha límite.
Si estos sistemas procesan datos personales de sus clientes, tenga en cuenta que la página de Luna menciona la residencia de datos en regiones de la UE y no menciona Arabia Saudí, así que revise los requisitos de la Ley de Protección de Datos Personales (PDPL) antes de migrar. Para comparar los modelos actuales de OpenAI, lea la diferencia entre GPT-6 Astra, Sol y Luna.
La visión de Origami
Los apagados de modelos ya son rutina: solo la página de OpenAI incluye al menos ocho avisos de retiro desde abril de 2026. Por eso construimos los sistemas de nuestros clientes de modo que el nombre del modelo sea un único ajuste que cambia sin reprogramar, respaldado por un conjunto fijo de pruebas que revela cualquier caída de calidad en cuestión de horas. Si tiene un sistema creado por un desarrollador que ya no está y no sabe con qué modelo funciona, contáctenos y lo revisaremos por usted, o consulte nuestros servicios.
Conclusión
El 14 de enero de 2027 es una fecha límite firme que rara vez se prorroga, y el 23 de octubre está más cerca de lo que parece. La buena noticia es que el reemplazo es mucho más barato, pero cambiar no consiste en modificar una palabra en el código: pruébelo con sus datos, configure las opciones de razonamiento y de herramientas, y migre con antelación.
Fuentes
Preguntas frecuentes
¿Cuándo deja de funcionar GPT-4o en la API de OpenAI?
El 14 de enero de 2027, junto con GPT-4o mini, GPT-4.1, GPT-4.1 mini y sus versiones ajustadas (fine-tuned), según el aviso de OpenAI del 14 de octubre de 2026. La primera instantánea de GPT-4o, gpt-4o-2024-05-13, se detiene antes, el 23 de octubre de 2026.
¿Qué reemplazo recomienda OpenAI y cuánto cuesta?
OpenAI recomienda GPT-6 Luna para los cinco modelos. Cuesta 0,10 $ por millón de tokens de entrada y 0,50 $ por millón de tokens de salida, frente a 2,50 $ y 10 $ de GPT-4o, es decir, entre 20 y 25 veces más barato.
¿Basta con que nuestro desarrollador cambie el nombre del modelo en el código?
Normalmente no. GPT-6 Luna no admite fine-tuning, no funciona en la Assistants API y las llamadas a herramientas mediante Chat Completions requieren que el esfuerzo de razonamiento esté en none. Pruébelo con entre 100 y 200 casos reales antes de cambiar.
¿Se ve afectado el personal que usa ChatGPT en el navegador?
No. El aviso se refiere a la API, es decir, a los sistemas que los desarrolladores crearon para usted, como chatbots o herramientas de automatización, no a la aplicación ChatGPT en sí.
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