In diesem Artikel
Am 14. Oktober 2026 kündigte OpenAI an, dass fünf Modelle der GPT-4-Familie am 14. Januar 2027 in seiner API abgeschaltet werden: beide Versionen von GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 und GPT-4.1 mini. Jeder Chatbot, jedes Rechnungstool und jedes System zur Nachrichtensortierung, das ein Entwickler für Sie auf einem dieser Modelle gebaut hat, antwortet an diesem Tag nicht mehr, wenn es nicht vorher umgezogen wird. Der von OpenAI empfohlene Ersatz ist GPT-6 Luna, zum Preis von 0,10 $ pro Million Eingabe-Tokens und 0,50 $ pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber 2,50 $ und 10 $ bei GPT-4o, also etwa 20- bis 25-mal günstiger. Sie haben 92 Tage: Prüfen Sie Ihre Systeme diese Woche, testen Sie den Ersatz mit Ihren eigenen Daten und stellen Sie vor Mitte Dezember um.
Was OpenAI genau angekündigt hat
OpenAI hat die Mitteilung auf seiner Seite zu Abkündigungen für Entwickler veröffentlicht. Sie listet die folgenden Modell-IDs auf, die alle am 14. Januar 2027 abgeschaltet werden:
- gpt-4o-2024-08-06 und gpt-4o-2024-11-20 (GPT-4o)
- gpt-4o-mini-2024-07-18 (das kleine Modell, auf dem viele Systeme aufgebaut wurden, weil es günstig war)
- gpt-4.1-2025-04-14 und gpt-4.1-mini-2025-04-14
Laut der Seite gilt für feinabgestimmte (fine-tuned) Versionen dieser Modelle dasselbe Abschaltdatum wie für ihr Basismodell. Die Mitteilung betrifft die API, also von Entwicklern gebaute Systeme, nicht die ChatGPT-App, die Ihre Mitarbeitenden im Browser nutzen.
Eine frühere Frist: 23. Oktober 2026
Dieselbe Seite enthält eine ältere Mitteilung vom 22. April 2026, die ältere Modelle schon in 9 Tagen abschaltet, am 23. Oktober 2026. Dazu gehören der erste GPT-4o-Snapshot gpt-4o-2024-05-13, gpt-4-turbo, gpt-3.5-turbo, gpt-4.1-nano, o1, o3-mini und o4-mini. Wenn Ihr System alt ist und seit zwei Jahren nicht aktualisiert wurde, läuft es möglicherweise auf einem davon, und das ist einen Anruf bei Ihrem Entwickler heute wert, nicht nächsten Monat.
Wie sich Ihre Rechnung ändert: ein Rechenbeispiel
Die folgenden Preise stammen von der Preisseite von OpenAI, in US-Dollar pro Million Tokens (ein Token ist ungefähr ein Wortteil):
| Modell | Eingabe | Ausgabe |
|---|---|---|
| GPT-4o | 2,50 $ | 10,00 $ |
| GPT-4.1 | 2,00 $ | 8,00 $ |
| GPT-4.1 mini | 0,40 $ | 1,60 $ |
| GPT-4o mini | 0,15 $ | 0,60 $ |
| GPT-6 Luna (Ersatz) | 0,10 $ | 0,50 $ |
Ein hypothetisches Beispiel zur Veranschaulichung: Ein Kundenservice-Chatbot führt 20.000 Gespräche im Monat, jedes mit etwa 3.000 Eingabe-Tokens und 500 Ausgabe-Tokens. Auf GPT-4o kostet er etwa 250 $ im Monat (rund 937 SAR bei einem Kurs von 3,75), auf GPT-6 Luna etwa 11 $ (rund 41 SAR). Läuft er auf GPT-4o mini, ist der Abstand kleiner: etwa 15 $ gegenüber 11 $. Beachten Sie, dass Luna ein Reasoning-Modell mit dem Standardaufwand medium ist und dieses Reasoning als Ausgabe-Tokens abgerechnet wird; stellen Sie es für einfache Aufgaben auf none oder low, sonst fällt die Rechnung höher aus als in diesem Beispiel.
Was beim Umstieg kaputtgehen kann
- Feinabgestimmte Modelle: Laut der Modellseite von GPT-6 Luna unterstützt es kein Fine-Tuning. Hängt Ihr System von einem feinabgestimmten GPT-4o ab, gibt es kein fertiges Gegenstück, und Sie brauchen stattdessen präzisere Anweisungen und Beispiele oder ein anderes Modell.
- Tool-Aufrufe: Dieselbe Seite besagt, dass Function Calling über Chat Completions mit Luna nur funktioniert, wenn der Reasoning-Aufwand auf none steht. Ein System, das KI mit Ihrem Lager- oder Buchungssystem verbindet, führt möglicherweise keine Aktionen mehr aus, wenn dies nicht eingestellt ist.
- Assistants API: Luna läuft nicht auf den Endpunkten Assistants oder Realtime, daher müssen darauf gebaute Systeme teilweise neu aufgebaut werden, nicht nur einen neuen Modellnamen erhalten.
- Faktische Genauigkeit: In unserem früheren Vergleich Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna haben wir Tests von Artificial Analysis zitiert, die zeigen, dass Luna beim Antworten aus dem Gedächtnis häufig falsch liegt. Wenn Ihr Chatbot Fragen zu Ihren Preisen und Richtlinien beantwortet, geben Sie ihm die Informationen bei jeder Anfrage mit, statt sich auf sein Gedächtnis zu verlassen.
Migrationsschritte vor dem 14. Januar
- Prüfen Sie Ihre Systeme diese Woche: Bitten Sie Ihren Entwickler, Code und Einstellungen nach gpt-4o, gpt-4.1 und gpt-3.5 zu durchsuchen, und sehen Sie auf der Usage-Seite Ihres OpenAI-Kontos nach, welche Modelle tatsächlich aufgerufen werden.
- Beginnen Sie mit dem, was am 23. Oktober endet: Alles auf den älteren Modellen hat höchste Priorität.
- Testen Sie mit einer echten Stichprobe: Nehmen Sie 100 bis 200 echte Gespräche oder Dokumente, lassen Sie sie durch das neue Modell laufen und vergleichen Sie die Antworten mit dem alten, bevor Sie umstellen.
- Stellen Sie den Reasoning-Aufwand ein: none für schnelle Aufgaben und Tool-Aufrufe, höher für Aufgaben, die Analyse erfordern.
- Stellen Sie vor Mitte Dezember um: So bleiben Ihnen mindestens vier Wochen, um Fehler vor der Frist zu finden.
Wenn diese Systeme personenbezogene Daten Ihrer Kunden verarbeiten, beachten Sie, dass die Luna-Seite Datenresidenz in EU-Regionen aufführt und Saudi-Arabien nicht erwähnt; prüfen Sie daher vor dem Umzug die Anforderungen des Gesetzes zum Schutz personenbezogener Daten (PDPL). Um die aktuellen Modelle von OpenAI zu vergleichen, lesen Sie den Unterschied zwischen GPT-6 Astra, Sol und Luna.
Die Sicht von Origami
Modellabschaltungen sind inzwischen Routine: Allein die Seite von OpenAI enthält seit April 2026 mindestens acht Abkündigungen. Deshalb bauen wir die Systeme unserer Kunden so, dass der Modellname eine einzige Einstellung ist, die sich ohne Neuprogrammierung ändern lässt, abgesichert durch einen festen Testsatz, der jeden Qualitätsverlust innerhalb von Stunden sichtbar macht. Wenn Sie ein System haben, das ein inzwischen ausgeschiedener Entwickler gebaut hat, und nicht wissen, auf welchem Modell es läuft, kontaktieren Sie uns und wir prüfen es für Sie, oder sehen Sie sich unsere Leistungen an.
Fazit
Der 14. Januar 2027 ist eine feste Frist, die selten verlängert wird, und der 23. Oktober ist näher, als es scheint. Die gute Nachricht: Der Ersatz ist deutlich günstiger, aber der Umstieg ist keine Änderung eines einzigen Wortes im Code. Testen Sie ihn mit Ihren Daten, stellen Sie die Reasoning- und Tool-Optionen ein und steigen Sie früh um.
Quellen
Häufige Fragen
Wann funktioniert GPT-4o in der OpenAI-API nicht mehr?
Am 14. Januar 2027, zusammen mit GPT-4o mini, GPT-4.1, GPT-4.1 mini und deren feinabgestimmten Versionen, laut der Mitteilung von OpenAI vom 14. Oktober 2026. Der erste GPT-4o-Snapshot, gpt-4o-2024-05-13, endet früher, am 23. Oktober 2026.
Welchen Ersatz empfiehlt OpenAI, und was kostet er?
OpenAI empfiehlt GPT-6 Luna für alle fünf Modelle. Es kostet 0,10 $ pro Million Eingabe-Tokens und 0,50 $ pro Million Ausgabe-Tokens, gegenüber 2,50 $ und 10 $ bei GPT-4o, also etwa 20- bis 25-mal günstiger.
Reicht es, wenn unser Entwickler den Modellnamen im Code ändert?
In der Regel nicht. GPT-6 Luna unterstützt kein Fine-Tuning, läuft nicht über die Assistants API, und Tool-Aufrufe über Chat Completions erfordern, dass der Reasoning-Aufwand auf none steht. Testen Sie es mit 100 bis 200 echten Fällen, bevor Sie umstellen.
Sind Mitarbeitende betroffen, die ChatGPT im Browser nutzen?
Nein. Die Mitteilung betrifft die API, also Systeme, die Entwickler für Sie gebaut haben, etwa Chatbots oder Automatisierungstools, nicht die ChatGPT-App selbst.
Folgen Sie Origami bei Google
Legen Sie Origami als bevorzugte Quelle fest, dann erscheinen unsere Artikel bei Ihnen zuerst in der Google-Suche und in den Top-Meldungen.
