Em 14 de outubro de 2026, a OpenAI anunciou que cinco modelos da família GPT-4 serão desligados na sua API em 14 de janeiro de 2027: as duas versões do GPT-4o, o GPT-4o mini, o GPT-4.1 e o GPT-4.1 mini. Qualquer chatbot, ferramenta de faturamento ou sistema de triagem de mensagens que um desenvolvedor tenha criado para você sobre um desses modelos vai parar de responder nesse dia, a menos que seja migrado antes. O substituto recomendado pela OpenAI é o GPT-6 Luna, com preço de US$ 0,10 por milhão de tokens de entrada e US$ 0,50 por milhão de tokens de saída, contra US$ 2,50 e US$ 10 do GPT-4o, ou seja, de 20 a 25 vezes mais barato. Você tem 92 dias: revise seus sistemas esta semana, teste o substituto com seus próprios dados e faça a troca antes de meados de dezembro.

O que exatamente a OpenAI anunciou

A OpenAI publicou o aviso na sua página de descontinuações para desenvolvedores. Ela lista os seguintes IDs de modelo, todos sendo desligados em 14 de janeiro de 2027:

  • gpt-4o-2024-08-06 e gpt-4o-2024-11-20 (GPT-4o)
  • gpt-4o-mini-2024-07-18 (o modelo pequeno sobre o qual muitos sistemas foram construídos por ser barato)
  • gpt-4.1-2025-04-14 e gpt-4.1-mini-2025-04-14

A página informa que as versões ajustadas (fine-tuned) desses modelos seguem a mesma data de desligamento do modelo base. O aviso se refere à API, ou seja, aos sistemas criados por desenvolvedores, e não ao aplicativo ChatGPT que sua equipe usa no navegador.

Um prazo anterior: 23 de outubro de 2026

A mesma página traz um aviso mais antigo, emitido em 22 de abril de 2026, que desliga modelos mais antigos daqui a apenas 9 dias, em 23 de outubro de 2026. Entre eles estão o primeiro snapshot do GPT-4o gpt-4o-2024-05-13, gpt-4-turbo, gpt-3.5-turbo, gpt-4.1-nano, o1, o3-mini e o4-mini. Se o seu sistema é antigo e não é atualizado há dois anos, ele pode rodar em um desses, e isso merece uma ligação para o seu desenvolvedor hoje, não no mês que vem.

Como sua conta muda: um exemplo prático

Os preços abaixo vêm da página de preços da OpenAI, em dólares americanos por milhão de tokens (um token é aproximadamente um pedaço de palavra):

ModeloEntradaSaída
GPT-4oUS$ 2,50US$ 10,00
GPT-4.1US$ 2,00US$ 8,00
GPT-4.1 miniUS$ 0,40US$ 1,60
GPT-4o miniUS$ 0,15US$ 0,60
GPT-6 Luna (substituto)US$ 0,10US$ 0,50

Um exemplo hipotético, para ilustrar: um chatbot de atendimento ao cliente que atende 20.000 conversas por mês, cada uma com cerca de 3.000 tokens de entrada e 500 tokens de saída. No GPT-4o ele custa cerca de US$ 250 por mês (cerca de SAR 937 a uma cotação de 3,75), e no GPT-6 Luna cerca de US$ 11 (cerca de SAR 41). Se ele roda no GPT-4o mini, a diferença é menor: cerca de US$ 15 contra US$ 11. Observe que o Luna é um modelo de raciocínio com esforço padrão medium, e que esse raciocínio é cobrado como tokens de saída; defina-o como none ou low para tarefas simples, ou a conta virá acima deste exemplo.

O que pode quebrar na troca

  • Modelos ajustados (fine-tuned): segundo a página do modelo GPT-6 Luna, ele não suporta fine-tuning. Se o seu sistema depende de um GPT-4o ajustado, não há equivalente pronto, e você vai precisar de instruções e exemplos mais precisos no lugar, ou de outro modelo.
  • Chamadas de ferramentas: a mesma página diz que a chamada de funções via Chat Completions funciona com o Luna apenas quando o esforço de raciocínio está definido como none. Um sistema que conecta a IA ao seu estoque ou sistema de reservas pode deixar de executar ações se isso não estiver configurado.
  • Assistants API: o Luna não roda nos endpoints Assistants ou Realtime, então sistemas construídos sobre eles precisam de reconstrução parcial, não apenas de um novo nome de modelo.
  • Precisão factual: na nossa comparação anterior Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna citamos testes da Artificial Analysis mostrando que o Luna erra com frequência ao responder de memória. Se o seu chatbot responde perguntas sobre seus preços e políticas, forneça as informações em cada requisição em vez de confiar no que ele lembra.

Passos de migração antes de 14 de janeiro

  1. Revise seus sistemas esta semana: peça ao seu desenvolvedor que procure gpt-4o, gpt-4.1 e gpt-3.5 no código e nas configurações, e verifique a página Usage da sua conta OpenAI para ver quais modelos estão de fato sendo chamados.
  2. Comece pelo que para em 23 de outubro: tudo o que roda nos modelos mais antigos é prioridade máxima.
  3. Teste com uma amostra real: pegue de 100 a 200 conversas ou documentos reais, passe-os pelo novo modelo e compare as respostas com as do antigo antes de trocar.
  4. Defina o esforço de raciocínio: none para tarefas rápidas e chamadas de ferramentas, mais alto para tarefas que exigem análise.
  5. Troque antes de meados de dezembro: assim você mantém pelo menos quatro semanas para detectar qualquer falha antes do prazo.

Se esses sistemas processam dados pessoais dos seus clientes, observe que a página do Luna menciona residência de dados em regiões da UE e não menciona a Arábia Saudita, então revise os requisitos da Lei de Proteção de Dados Pessoais (PDPL) antes de migrar. Para comparar os modelos atuais da OpenAI, leia a diferença entre GPT-6 Astra, Sol e Luna.

A visão da Origami

Desligamentos de modelos agora são rotina: só a página da OpenAI traz pelo menos oito avisos de descontinuação desde abril de 2026. Por isso construímos os sistemas dos nossos clientes de forma que o nome do modelo seja uma única configuração que muda sem reprogramação, apoiada por um conjunto fixo de testes que revela qualquer queda de qualidade em poucas horas. Se você tem um sistema criado por um desenvolvedor que já saiu e não sabe em qual modelo ele roda, fale conosco e verificaremos para você, ou veja nossos serviços.

Conclusão

14 de janeiro de 2027 é um prazo firme que raramente é prorrogado, e 23 de outubro está mais perto do que parece. A boa notícia é que o substituto é muito mais barato, mas a troca não é a mudança de uma palavra no código: teste-o com seus dados, configure as opções de raciocínio e de ferramentas, e migre cedo.

Fontes