In questo articolo
Il 14 ottobre 2026 OpenAI ha annunciato che cinque modelli della famiglia GPT-4 saranno spenti nella sua API il 14 gennaio 2027: entrambe le versioni di GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1 e GPT-4.1 mini. Qualsiasi chatbot, strumento di fatturazione o sistema di smistamento dei messaggi che uno sviluppatore ha creato per voi su uno di questi modelli smetterà di rispondere quel giorno, a meno che non venga migrato prima. Il sostituto raccomandato da OpenAI è GPT-6 Luna, al prezzo di 0,10 $ per milione di token in input e 0,50 $ per milione di token in output, contro 2,50 $ e 10 $ di GPT-4o, cioè circa da 20 a 25 volte meno. Avete 92 giorni: verificate i vostri sistemi questa settimana, testate il sostituto sui vostri dati e passate prima di metà dicembre.
Cosa ha annunciato esattamente OpenAI
OpenAI ha pubblicato l'avviso sulla sua pagina delle dismissioni per sviluppatori. Elenca i seguenti ID di modello, tutti spenti il 14 gennaio 2027:
- gpt-4o-2024-08-06 e gpt-4o-2024-11-20 (GPT-4o)
- gpt-4o-mini-2024-07-18 (il modello piccolo su cui sono stati costruiti molti sistemi perché era economico)
- gpt-4.1-2025-04-14 e gpt-4.1-mini-2025-04-14
La pagina precisa che le versioni ottimizzate (fine-tuned) di questi modelli seguono la stessa data di spegnimento del modello di base. L'avviso riguarda l'API, cioè i sistemi creati dagli sviluppatori, non l'app ChatGPT che il vostro personale usa nel browser.
Una scadenza precedente: 23 ottobre 2026
La stessa pagina riporta un avviso più vecchio, emesso il 22 aprile 2026, che spegne modelli più datati tra appena 9 giorni, il 23 ottobre 2026. Tra questi ci sono il primo snapshot di GPT-4o gpt-4o-2024-05-13, gpt-4-turbo, gpt-3.5-turbo, gpt-4.1-nano, o1, o3-mini e o4-mini. Se il vostro sistema è vecchio e non è stato aggiornato da due anni, potrebbe funzionare su uno di questi, e vale la pena chiamare il vostro sviluppatore oggi, non il mese prossimo.
Come cambia la vostra bolletta: un esempio pratico
I prezzi seguenti provengono dalla pagina dei prezzi di OpenAI, in dollari statunitensi per milione di token (un token è all'incirca una parte di parola):
| Modello | Input | Output |
|---|---|---|
| GPT-4o | 2,50 $ | 10,00 $ |
| GPT-4.1 | 2,00 $ | 8,00 $ |
| GPT-4.1 mini | 0,40 $ | 1,60 $ |
| GPT-4o mini | 0,15 $ | 0,60 $ |
| GPT-6 Luna (sostituto) | 0,10 $ | 0,50 $ |
Un esempio ipotetico a scopo illustrativo: un chatbot di assistenza clienti che gestisce 20.000 conversazioni al mese, ciascuna con circa 3.000 token in input e 500 token in output. Su GPT-4o costa circa 250 $ al mese (circa 937 SAR al cambio di 3,75), e su GPT-6 Luna circa 11 $ (circa 41 SAR). Se funziona su GPT-4o mini il divario è minore: circa 15 $ contro 11 $. Tenete presente che Luna è un modello di ragionamento con uno sforzo predefinito medium, e che quel ragionamento viene fatturato come token in output; impostatelo su none o low per i compiti semplici, altrimenti la bolletta sarà più alta di questo esempio.
Cosa può rompersi nel passaggio
- Modelli ottimizzati (fine-tuned): secondo la pagina del modello GPT-6 Luna, non supporta il fine-tuning. Se il vostro sistema dipende da un GPT-4o ottimizzato, non esiste un equivalente pronto, e vi serviranno invece istruzioni ed esempi più precisi, oppure un altro modello.
- Chiamate agli strumenti: la stessa pagina afferma che il function calling tramite Chat Completions funziona con Luna solo quando lo sforzo di ragionamento è impostato su none. Un sistema che collega l'IA al vostro magazzino o al sistema di prenotazioni potrebbe smettere di eseguire azioni se questo non è impostato.
- Assistants API: Luna non funziona sugli endpoint Assistants o Realtime, quindi i sistemi costruiti su di essi richiedono una ricostruzione parziale, non solo un nuovo nome di modello.
- Accuratezza dei fatti: nel nostro precedente confronto Claude Haiku 5.5 vs GPT-6 Luna abbiamo citato test di Artificial Analysis che mostrano come Luna sbagli spesso quando risponde a memoria. Se il vostro chatbot risponde a domande su prezzi e politiche, fornitegli le informazioni in ogni richiesta invece di affidarvi a ciò che ricorda.
Passi di migrazione prima del 14 gennaio
- Verificate i vostri sistemi questa settimana: chiedete al vostro sviluppatore di cercare gpt-4o, gpt-4.1 e gpt-3.5 nel codice e nelle impostazioni, e controllate la pagina Usage del vostro account OpenAI per vedere quali modelli vengono effettivamente chiamati.
- Iniziate da ciò che si ferma il 23 ottobre: tutto ciò che gira sui modelli più vecchi ha la massima priorità.
- Testate su un campione reale: prendete da 100 a 200 conversazioni o documenti reali, fateli elaborare dal nuovo modello e confrontate le risposte con quelle del vecchio prima di passare.
- Impostate lo sforzo di ragionamento: none per i compiti rapidi e le chiamate agli strumenti, più alto per i compiti che richiedono analisi.
- Passate prima di metà dicembre: così vi restano almeno quattro settimane per individuare eventuali guasti prima della scadenza.
Se questi sistemi trattano dati personali dei vostri clienti, notate che la pagina di Luna indica la residenza dei dati in regioni dell'UE e non menziona l'Arabia Saudita, quindi verificate i requisiti della Legge sulla protezione dei dati personali (PDPL) prima di migrare. Per confrontare gli attuali modelli di OpenAI, leggete la differenza tra GPT-6 Astra, Sol e Luna.
Il punto di vista di Origami
Gli spegnimenti dei modelli sono ormai routine: la sola pagina di OpenAI riporta almeno otto avvisi di dismissione da aprile 2026. Per questo costruiamo i sistemi dei nostri clienti in modo che il nome del modello sia un'unica impostazione modificabile senza riprogrammare, supportata da un set di test fisso che rivela qualsiasi calo di qualità nel giro di poche ore. Se avete un sistema creato da uno sviluppatore che nel frattempo se n'è andato e non sapete su quale modello funzioni, contattateci e lo verificheremo per voi, oppure consultate i nostri servizi.
Conclusione
Il 14 gennaio 2027 è una scadenza rigida che raramente viene prorogata, e il 23 ottobre è più vicino di quanto sembri. La buona notizia è che il sostituto costa molto meno, ma il passaggio non si riduce a cambiare una parola nel codice: testatelo sui vostri dati, impostate le opzioni di ragionamento e degli strumenti e migrate per tempo.
Fonti
Domande frequenti
Quando smette di funzionare GPT-4o nell'API di OpenAI?
Il 14 gennaio 2027, insieme a GPT-4o mini, GPT-4.1, GPT-4.1 mini e alle loro versioni ottimizzate (fine-tuned), secondo l'avviso di OpenAI del 14 ottobre 2026. Il primo snapshot di GPT-4o, gpt-4o-2024-05-13, si ferma prima, il 23 ottobre 2026.
Quale sostituto raccomanda OpenAI e quanto costa?
OpenAI raccomanda GPT-6 Luna per tutti e cinque i modelli. Costa 0,10 $ per milione di token in input e 0,50 $ per milione di token in output, contro 2,50 $ e 10 $ di GPT-4o, cioè circa da 20 a 25 volte meno.
Basta che il nostro sviluppatore cambi il nome del modello nel codice?
Di solito no. GPT-6 Luna non supporta il fine-tuning, non funziona sulla Assistants API e le chiamate agli strumenti tramite Chat Completions richiedono che lo sforzo di ragionamento sia impostato su none. Testatelo su 100-200 casi reali prima di passare.
Il personale che usa ChatGPT nel browser è interessato?
No. L'avviso riguarda l'API, cioè i sistemi che gli sviluppatori hanno creato per voi, come chatbot o strumenti di automazione, non l'app ChatGPT in sé.
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