Dalam artikel ini
Dari segi harga senarai, kedua-duanya sama sekali: $0.10 bagi setiap sejuta token yang masuk ke dalam model dan $0.50 bagi setiap sejuta token yang keluar. Mana yang lebih menjimatkan perniagaan anda bergantung pada kerjanya. Claude Haiku 5.5, yang dilancarkan oleh Anthropic pada 7 Oktober 2026, lebih kuat dalam penggunaan komputer dan tugasan praktikal, tetapi menggunakan lebih banyak token bagi setiap tugasan, dan harganya naik 5 kali ganda sebaik sahaja permintaan melebihi 100,000 token. GPT-6 Luna daripada OpenAI lebih jimat token, lebih murah untuk permintaan panjang dan mengetahui lebih banyak fakta umum. Peraturannya: uji kedua-duanya dengan data anda sendiri sebelum membuat keputusan.
Apakah kedua-dua model ini, dan mengapa perniagaan mengambil berat?
Kedua-duanya tergolong dalam kelas model kecil dan pantas. Ini bukan model yang menulis pelan perniagaan yang rumit untuk anda; ia bekerja secara senyap di sebalik sistem beribu-ribu kali sehari, menjawab soalan pelanggan, menyusun permintaan, meringkaskan perbualan dan mengeluarkan data daripada invois. Dalam kerja seperti ini, permintaan yang sama berulang berjuta-juta kali, jadi perbezaan satu sen pada harga menjadi perbezaan sebenar pada bil bulanan.
Pengumuman Anthropic menyifatkan Haiku 5.5 sebagai model kecil termurah, terpantas dan paling berkebolehan yang pernah dilancarkannya, dan menyatakan bahawa kos menjalankannya secara purata kira-kira 75% lebih rendah berbanding Haiku 4.5. Halaman rasmi OpenAI menyifatkan Luna sebagai model paling cekap untuk tugasan yang berfokus dan bervolum tinggi. Untuk melihat kedudukan Luna dalam kalangan adik-beradiknya, baca GPT-6 Astra lwn Sol lwn Luna.
Perbandingan harga: sama di atas kertas
Harga adalah dalam dolar AS bagi setiap sejuta token, diambil daripada halaman rasmi kedua-dua syarikat. Satu token lebih kurang sebahagian daripada sesuatu perkataan, dan sejuta token bersamaan kira-kira 555,000 perkataan menurut dokumentasi Anthropic. Dalam kurungan ialah nilai setara dalam riyal pada kadar rasmi 3.75 SAR bagi setiap dolar.
| Perkara | Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| Input | $0.10 (SAR 0.375) | $0.10 (SAR 0.375) |
| Output | $0.50 (SAR 1.875) | $0.50 (SAR 1.875) |
| Bacaan cache | $0.01 | $0.01 |
| Permintaan panjang | Melebihi 100k token: input $0.50 dan output $2.50 | Melebihi 272k token: input 2x dan output 1.5x |
| Tetingkap konteks (permintaan dan jawapan bersama) | 1 juta token | 1.05 juta token, dengan permintaan itu sendiri sehingga 922,000 |
| Had tarikh pengetahuan | Jun 2026 | 18 Mei 2026 |
Perbezaan yang penting ialah permintaan panjang. Jika perniagaan anda menghantar dokumen panjang kepada model, seperti kontrak atau laporan antara 100,000 dan 272,000 token, kos Haiku 5.5 menjadi 5 kali ganda harga asasnya, manakala Luna kekal pada kadar biasanya. Anthropic menyatakan kira-kira 90% permintaan kepada Haiku sebelumnya adalah di bawah 100,000 token, jadi kebanyakan penggunaan harian tidak terjejas.
Perbandingan prestasi: mana lebih kuat?
Anthropic menerbitkan perbandingan kedua-dua model, dan laman bebas Artificial Analysis menerbitkan keputusannya sendiri. Berikut ialah angka utamanya; ambil perhatian bahawa angka pembuat model diukur oleh pembuat itu sendiri:
| Ujian | Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Luna | Sumber |
|---|---|---|---|
| Penggunaan komputer (OSWorld 2.1) | 72.4% | 48.9% | Anthropic |
| Intelligence Index (usaha maksimum) | 43 | 38 | Artificial Analysis |
| Kerja baris arahan (Terminal-Bench 4.0) | 33% | 13% | Artificial Analysis |
| Ketepatan pengetahuan umum | 36% | 44% | Artificial Analysis |
| Kadar halusinasi (lebih rendah lebih baik) | 40% | 77% | Artificial Analysis |
Secara ringkas: Haiku 5.5 lebih kuat dalam melaksanakan tugasan praktikal pada komputer, dan lebih kerap mengaku tidak tahu daripada mereka-reka jawapan. Luna mengetahui lebih banyak fakta umum. Dalam satu ujian automasi, Haiku 5.5 mencatat skor 35% berbanding 53 hingga 60% bagi Luna dan model yang serupa, tetapi Artificial Analysis menyatakan keputusan itu mungkin terlalu rendah akibat masalah penolakan berlebihan yang sedang dibaiki oleh Anthropic.
Mana yang benar-benar lebih menjimatkan? Harga senarai bukan segala-galanya
Harga bagi setiap sejuta token tidak cukup untuk menilai, kerana model yang menggunakan lebih banyak token bagi setiap tugasan akan menelan kos lebih tinggi walaupun harganya sama. Inilah perbezaan utama menurut Artificial Analysis: pada usaha maksimum, Haiku 5.5 menggunakan kira-kira 162,000 token output bagi setiap tugasan, lebih kurang 3 kali ganda berbanding kira-kira 50,000 bagi Luna. Malah pada tahap kecerdasan yang serupa, Haiku 5.5 menggunakan kira-kira 55,000 token berbanding 50,000 bagi Luna.
Satu contoh daripada kiraan kami sendiri: pembantu khidmat pelanggan yang mengendalikan 10,000 perbualan sebulan, setiap satu dengan 2,000 token input dan 500 token output, menelan kos kira-kira $4.50 sebulan pada harga senarai bagi mana-mana model, iaitu kira-kira 17 riyal. Jika satu model menggunakan dua kali ganda token output kerana berfikir lebih lama, kosnya akan naik kepada kira-kira $7. Kedua-dua angka itu kecil, tetapi jurangnya melebar apabila anda mencapai berjuta-juta permintaan.
Perkara baharu bagi kedua-dua model ialah anda yang mengawal tahap usaha. Haiku 5.5 ialah model kelas Haiku pertama yang menyokongnya, dengan tahap sederhana sebagai lalai. Luna menyokong tahap daripada tanpa berfikir hingga usaha maksimum. Pilih usaha rendah untuk tugasan mudah seperti pengelasan, dan naikkannya hanya apabila anda memerlukan ketepatan yang lebih tinggi.
Bila patut memilih setiap satu?
- Pilih Claude Haiku 5.5 untuk tugasan di mana model melaksanakan langkah pada komputer atau pelayar, untuk khidmat pelanggan yang memerlukan kelajuan tinggi, dan apabila mengakui ketidakpastian lebih penting daripada keluasan pengetahuan.
- Pilih GPT-6 Luna untuk dokumen panjang antara 100,000 dan 272,000 token, untuk tugasan yang memerlukan pengetahuan umum yang lebih luas, dan apabila penggunaan token yang lebih rendah bagi setiap tugasan penting kepada anda.
- Walau apa pun pilihannya, uji kedua-duanya dengan sampel data sebenar anda dan ukur kos bagi setiap tugasan, bukan bagi setiap sejuta token. Jika anda mengendalikan data peribadi pelanggan, semak di mana data itu diproses sebelum menghantarnya.
Untuk mengetahui lebih lanjut tentang jurang antara harga token dan kos sebenar tugasan, baca mengapa sesuatu tugasan boleh berkos lebih rendah walaupun harganya tidak berubah.
Kesimpulannya
Claude Haiku 5.5 dan GPT-6 Luna berkongsi harga senarai yang sama tetapi berbeza dari segi cara menggunakan token dan bidang kekuatan masing-masing. Haiku lebih kuat dalam tugasan praktikal dan lebih jujur apabila tidak tahu; Luna lebih jimat token dan lebih murah untuk permintaan panjang. Model yang lebih menjimatkan perniagaan anda ialah model dengan kos terendah bagi setiap tugasan pada data anda sendiri, bukan yang kelihatan lebih murah dalam jadual.
Sumber: pengumuman Claude Haiku 5.5 oleh Anthropic (7 Oktober 2026): https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5 , dokumentasi model di Claude Platform, halaman rasmi GPT-6 Luna daripada OpenAI dan ulasan bebas Artificial Analysis terhadap model tersebut.
Soalan lazim
Mana lebih murah: Claude Haiku 5.5 atau GPT-6 Luna?
Harga senarai kedua-duanya sama: $0.10 bagi setiap sejuta token input dan $0.50 bagi setiap sejuta token output. Tetapi Haiku 5.5 mungkin menggunakan lebih banyak token bagi setiap tugasan dan kosnya 5 kali ganda melebihi 100,000 token, jadi pemenang sebenar bergantung pada beban kerja anda.
Berapa lebih murah Claude Haiku 5.5 berbanding Haiku 4.5?
Anthropic menyatakan kos menjalankannya secara purata kira-kira 75% lebih rendah. Haiku 4.5 berharga $1 untuk input dan $5 untuk output bagi setiap sejuta token.
Mana lebih baik untuk khidmat pelanggan?
Haiku 5.5 ialah model terpantas Anthropic dan mencatat kadar halusinasi yang lebih rendah dalam ujian Artificial Analysis, yang membantu dalam khidmat pelanggan. Walaupun begitu, uji kedua-duanya dengan perbualan sebenar daripada perniagaan anda sebelum membuat keputusan.
Apakah kawalan usaha (effort control)?
Satu tetapan yang membolehkan pembangun menentukan sejauh mana model berfikir sebelum menjawab. Usaha rendah lebih pantas dan lebih murah untuk tugasan mudah; usaha tinggi lebih tepat tetapi menggunakan lebih banyak token. Kedua-dua model menyokongnya.
Berapa panjang dokumen yang boleh diterima oleh setiap model?
Haiku 5.5 mempunyai tetingkap konteks 1 juta token, dan Luna kira-kira 1.05 juta, dengan sehingga 922,000 daripadanya boleh menjadi permintaan itu sendiri. Namun perhatikan harganya: harga Haiku 5.5 naik melebihi 100,000 token, manakala Luna melebihi 272,000.
Bolehkah ia digunakan di Arab Saudi?
Kedua-duanya tersedia melalui API global. Haiku 5.5 terdapat di Claude Platform, AWS, Google Cloud dan Microsoft Azure, manakala Luna melalui API OpenAI. Jika anda mengendalikan data peribadi pelanggan, semak di mana data itu diproses sebelum menghantarnya.
Ikuti Origami di Google
Tetapkan Origami sebagai sumber pilihan dan artikel kami akan muncul dahulu untuk anda dalam Carian Google dan Berita Utama.
