Claude Haiku 5.5 o GPT-6 Luna? Prezzo, prestazioni e quale fa risparmiare di più alla tua azienda

Sul prezzo di listino sono identici: 0,10 $ per milione di token che entrano nel modello e 0,50 $ per milione di token che escono. Quale fa risparmiare di più alla tua azienda dipende dal lavoro. Claude Haiku 5.5, rilasciato da Anthropic il 7 ottobre 2026, è più forte nell'uso del computer e nelle attività pratiche, ma usa più token per attività, e il suo prezzo aumenta di 5 volte quando una richiesta supera i 100.000 token. GPT-6 Luna di OpenAI è più parsimonioso con i token, costa meno sulle richieste lunghe e conosce più fatti generali. La regola: prova entrambi sui tuoi dati prima di decidere.

Che cosa sono questi due modelli e perché interessano alle aziende?

Entrambi appartengono alla classe dei modelli piccoli e veloci. Non sono i modelli che ti scrivono un piano aziendale complesso; lavorano silenziosamente dietro i sistemi migliaia di volte al giorno, rispondendo alle domande dei clienti, smistando le richieste, riassumendo le conversazioni ed estraendo dati dalle fatture. In questo tipo di lavoro la stessa richiesta si ripete milioni di volte, quindi una differenza di un centesimo nel prezzo diventa una differenza reale nella bolletta mensile.

L'annuncio di Anthropic definisce Haiku 5.5 il modello piccolo più economico, veloce e capace che abbia mai rilasciato, e afferma che in media costa circa il 75% in meno da eseguire rispetto a Haiku 4.5. La pagina ufficiale di OpenAI descrive Luna come il suo modello più efficiente per attività mirate e ad alto volume. Per vedere dove si colloca Luna tra i suoi fratelli, leggi GPT-6 Astra vs Sol vs Luna.

Confronto dei prezzi: uguali sulla carta

I prezzi sono in dollari statunitensi per milione di token, presi dalle pagine ufficiali di entrambe le aziende. Un token è più o meno una parte di parola, e un milione di token corrisponde a circa 555.000 parole secondo la documentazione di Anthropic. Tra parentesi c'è l'equivalente in riyal al cambio ufficiale di 3,75 SAR per dollaro.

La differenza che conta sono le richieste lunghe. Se la tua azienda invia al modello documenti lunghi, come contratti o report tra 100.000 e 272.000 token, Haiku 5.5 costa 5 volte il suo prezzo base mentre Luna resta alla tariffa normale. Anthropic dice che circa il 90% delle richieste al suo Haiku precedente era sotto i 100.000 token, quindi la maggior parte dell'uso quotidiano non ne risente.

Confronto delle prestazioni: quale è più forte?

Anthropic ha pubblicato un confronto tra i due modelli, e il sito indipendente Artificial Analysis ha pubblicato i propri risultati. Questi sono i dati principali; tieni presente che i numeri del produttore sono misurati dal produttore stesso:

In parole semplici: Haiku 5.5 è più forte nell'eseguire attività pratiche su un computer, e ammette più spesso di non sapere invece di inventare una risposta. Luna conosce più fatti generali. In un test di automazione, Haiku 5.5 ha ottenuto il 35% contro il 53-60% di Luna e di modelli simili, ma Artificial Analysis afferma che il risultato è probabilmente sottostimato a causa di un problema di rifiuti eccessivi che Anthropic sta correggendo.

Quale fa davvero risparmiare di più? Il prezzo di listino non è tutto

Il prezzo per milione di token non basta per giudicare, perché un modello che usa più token per attività ti costa di più anche allo stesso prezzo. Questa è la differenza chiave secondo Artificial Analysis: allo sforzo massimo, Haiku 5.5 usa circa 162.000 token in uscita per attività, circa 3 volte i 50.000 o giù di lì di Luna. Anche a parità di intelligenza, Haiku 5.5 ha usato circa 55.000 token contro i 50.000 di Luna.

Un esempio dai nostri calcoli: un assistente per il servizio clienti che gestisce 10.000 conversazioni al mese, ciascuna con 2.000 token in ingresso e 500 token in uscita, costa circa 4,50 $ al mese a prezzo di listino con l'uno o l'altro modello, circa 17 riyal. Se un modello usasse il doppio dei token in uscita per un ragionamento più lungo, salirebbe a circa 7 $. Entrambe le cifre sono piccole, ma il divario cresce quando arrivi a milioni di richieste.

La novità per entrambi i modelli è che sei tu a controllare il livello di sforzo. Haiku 5.5 è il primo modello della classe Haiku a supportarlo, con il livello medio come predefinito. Luna supporta livelli che vanno da nessun ragionamento fino allo sforzo massimo. Scegli uno sforzo basso per attività semplici come la classificazione, e alzalo solo quando ti serve più precisione.

Quando scegliere l'uno o l'altro?

• Scegli Claude Haiku 5.5 per le attività in cui il modello esegue passaggi su un computer o in un browser, per un servizio clienti che richiede alta velocità, e quando ammettere l'incertezza conta più dell'ampiezza delle conoscenze.
• Scegli GPT-6 Luna per documenti lunghi tra 100.000 e 272.000 token, per attività che richiedono conoscenze generali più ampie, e quando per te conta un minor consumo di token per attività.
• In ogni caso, prova entrambi su un campione dei tuoi dati reali e misura il costo per attività, non per milione di token. Se gestisci dati personali dei clienti, verifica dove vengono elaborati prima di inviarli.

Per saperne di più sul divario tra prezzo del token e costo reale di un'attività, leggi perché un'attività può costare meno anche se il prezzo non è cambiato.

In conclusione

Claude Haiku 5.5 e GPT-6 Luna hanno lo stesso prezzo di listino ma differiscono nel modo in cui consumano i token e nei loro punti di forza. Haiku è più forte nelle attività pratiche e più onesto quando non sa; Luna è più parsimonioso con i token e costa meno sulle richieste lunghe. Quello che fa risparmiare di più alla tua azienda è quello con il costo per attività più basso sui tuoi dati, non quello che sembra più economico in una tabella.

Fonti: annuncio di Claude Haiku 5.5 da parte di Anthropic (7 ottobre 2026): https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5 , la documentazione del modello su Claude Platform, la pagina ufficiale di GPT-6 Luna di OpenAI e la recensione indipendente del modello di Artificial Analysis.