इस लेख में
सूची कीमत में दोनों बिल्कुल एक जैसे हैं: मॉडल में जाने वाले प्रति मिलियन टोकन $0.10 और मॉडल से निकलने वाले प्रति मिलियन टोकन $0.50। आपके व्यवसाय के लिए कौन ज़्यादा बचत कराता है, यह काम पर निर्भर करता है। Anthropic द्वारा 7 अक्टूबर 2026 को जारी किया गया Claude Haiku 5.5 कंप्यूटर इस्तेमाल और व्यावहारिक कामों में ज़्यादा मज़बूत है, लेकिन प्रति काम ज़्यादा टोकन इस्तेमाल करता है, और जैसे ही कोई अनुरोध 100,000 टोकन पार करता है, इसकी कीमत 5 गुना हो जाती है। OpenAI का GPT-6 Luna टोकन के मामले में ज़्यादा किफ़ायती है, लंबे अनुरोधों पर सस्ता है और ज़्यादा सामान्य तथ्य जानता है। नियम यह है: फ़ैसला करने से पहले अपने ख़ुद के डेटा पर दोनों को परखें।
ये दोनों मॉडल क्या हैं, और व्यवसायों के लिए क्यों मायने रखते हैं?
दोनों छोटे और तेज़ मॉडलों की श्रेणी में आते हैं। ये वे मॉडल नहीं हैं जो आपके लिए कोई जटिल बिज़नेस प्लान लिखें; ये सिस्टम के पीछे दिन में हज़ारों बार चुपचाप काम करते हैं, ग्राहकों के सवालों के जवाब देते हैं, अनुरोधों को छाँटते हैं, बातचीत का सार बनाते हैं और इनवॉइस से डेटा निकालते हैं। इस तरह के काम में एक ही अनुरोध लाखों बार दोहराया जाता है, इसलिए कीमत में एक सेंट का अंतर मासिक बिल में असली अंतर बन जाता है।
Anthropic की घोषणा Haiku 5.5 को कंपनी का अब तक का सबसे सस्ता, सबसे तेज़ और सबसे सक्षम छोटा मॉडल बताती है, और कहती है कि इसे चलाने की लागत Haiku 4.5 की तुलना में औसतन लगभग 75% कम है। OpenAI का आधिकारिक पेज Luna को केंद्रित और बड़ी मात्रा वाले कामों के लिए अपना सबसे कुशल मॉडल बताता है। अपने सहोदर मॉडलों के बीच Luna की जगह समझने के लिए GPT-6 Astra, Sol और Luna की तुलना पढ़ें।
कीमत की तुलना: काग़ज़ पर बराबर
कीमतें दोनों कंपनियों के आधिकारिक पेजों से ली गई हैं और प्रति मिलियन टोकन अमेरिकी डॉलर में हैं। एक टोकन मोटे तौर पर किसी शब्द का एक हिस्सा होता है, और Anthropic के दस्तावेज़ों के अनुसार एक मिलियन टोकन लगभग 555,000 शब्दों के बराबर होते हैं। कोष्ठक में प्रति डॉलर 3.75 SAR की आधिकारिक दर पर रियाल में बराबर राशि दी गई है।
| मद | Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| इनपुट | $0.10 (SAR 0.375) | $0.10 (SAR 0.375) |
| आउटपुट | $0.50 (SAR 1.875) | $0.50 (SAR 1.875) |
| कैश से पढ़ना | $0.01 | $0.01 |
| लंबे अनुरोध | 100k टोकन से ऊपर: इनपुट $0.50 और आउटपुट $2.50 | 272k टोकन से ऊपर: इनपुट 2x और आउटपुट 1.5x |
| कॉन्टेक्स्ट विंडो (अनुरोध और जवाब मिलाकर) | 1 मिलियन टोकन | 1.05 मिलियन टोकन, जिसमें ख़ुद अनुरोध 922,000 तक |
| ज्ञान की अंतिम तिथि | जून 2026 | 18 मई 2026 |
जो अंतर मायने रखता है, वह लंबे अनुरोधों का है। अगर आपका व्यवसाय मॉडल को लंबे दस्तावेज़ भेजता है, जैसे 100,000 से 272,000 टोकन के बीच के अनुबंध या रिपोर्ट, तो Haiku 5.5 की लागत उसकी मूल कीमत की 5 गुना हो जाती है, जबकि Luna अपनी सामान्य दर पर रहता है। Anthropic के अनुसार उसके पिछले Haiku को भेजे गए लगभग 90% अनुरोध 100,000 टोकन से कम थे, इसलिए रोज़मर्रा का ज़्यादातर इस्तेमाल प्रभावित नहीं होता।
परफ़ॉर्मेंस की तुलना: कौन ज़्यादा मज़बूत है?
Anthropic ने दोनों मॉडलों की तुलना प्रकाशित की, और स्वतंत्र साइट Artificial Analysis ने अपने नतीजे प्रकाशित किए। मुख्य आँकड़े ये हैं; ध्यान दें कि निर्माता के आँकड़े ख़ुद निर्माता ने मापे हैं:
| परीक्षण | Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Luna | स्रोत |
|---|---|---|---|
| कंप्यूटर इस्तेमाल (OSWorld 2.1) | 72.4% | 48.9% | Anthropic |
| Intelligence Index (अधिकतम प्रयास) | 43 | 38 | Artificial Analysis |
| कमांड-लाइन का काम (Terminal-Bench 4.0) | 33% | 13% | Artificial Analysis |
| सामान्य ज्ञान की सटीकता | 36% | 44% | Artificial Analysis |
| हैलुसिनेशन दर (जितनी कम, उतना बेहतर) | 40% | 77% | Artificial Analysis |
सीधे शब्दों में: Haiku 5.5 कंप्यूटर पर व्यावहारिक काम पूरे करने में ज़्यादा मज़बूत है, और जवाब गढ़ने के बजाय ज़्यादा बार मान लेता है कि उसे नहीं पता। Luna ज़्यादा सामान्य तथ्य जानता है। एक ऑटोमेशन परीक्षण में Haiku 5.5 ने 35% अंक पाए, जबकि Luna और उसके जैसे मॉडलों ने 53 से 60% तक, लेकिन Artificial Analysis का कहना है कि ज़रूरत से ज़्यादा इनकार करने की उस समस्या के कारण यह नतीजा शायद कम आँका गया है, जिसे Anthropic ठीक कर रहा है।
असल में ज़्यादा बचत कौन कराता है? सूची कीमत ही सब कुछ नहीं
प्रति मिलियन टोकन की कीमत से फ़ैसला करना काफ़ी नहीं है, क्योंकि जो मॉडल प्रति काम ज़्यादा टोकन इस्तेमाल करता है, वह उसी कीमत पर भी आपको ज़्यादा महँगा पड़ता है। Artificial Analysis के अनुसार असली अंतर यही है: अधिकतम प्रयास पर Haiku 5.5 प्रति काम लगभग 162,000 आउटपुट टोकन इस्तेमाल करता है, जो Luna के लगभग 50,000 का क़रीब 3 गुना है। मिलती-जुलती बुद्धिमत्ता पर भी Haiku 5.5 ने लगभग 55,000 टोकन इस्तेमाल किए, जबकि Luna ने 50,000।
हमारे अपने हिसाब से एक उदाहरण: एक ग्राहक सेवा सहायक जो महीने में 10,000 बातचीत संभालता है, जिनमें हर एक में 2,000 इनपुट टोकन और 500 आउटपुट टोकन हैं, सूची कीमत पर किसी भी मॉडल पर महीने में लगभग $4.50 का पड़ता है, यानी लगभग 17 रियाल। अगर कोई मॉडल लंबा सोचने की वजह से दोगुने आउटपुट टोकन इस्तेमाल करे, तो यह बढ़कर लगभग $7 हो जाएगा। दोनों आँकड़े छोटे हैं, लेकिन जब अनुरोध लाखों में पहुँचते हैं तो अंतर बढ़ता जाता है।
दोनों मॉडलों में नई बात यह है कि प्रयास का स्तर आप नियंत्रित करते हैं। Haiku 5.5 इसे सपोर्ट करने वाला पहला Haiku-श्रेणी का मॉडल है, जिसमें डिफ़ॉल्ट स्तर मध्यम है। Luna बिल्कुल न सोचने से लेकर अधिकतम प्रयास तक के स्तर सपोर्ट करता है। वर्गीकरण जैसे सरल कामों के लिए कम प्रयास चुनें, और इसे तभी बढ़ाएँ जब आपको ज़्यादा सटीकता चाहिए।
किसे कब चुनें?
- Claude Haiku 5.5 चुनें उन कामों के लिए जिनमें मॉडल कंप्यूटर या ब्राउज़र में चरण पूरे करता है, उस ग्राहक सेवा के लिए जिसे तेज़ गति चाहिए, और वहाँ जहाँ अनिश्चितता मान लेना ज्ञान के दायरे से ज़्यादा मायने रखता है।
- GPT-6 Luna चुनें 100,000 से 272,000 टोकन के बीच के लंबे दस्तावेज़ों के लिए, उन कामों के लिए जिन्हें ज़्यादा व्यापक सामान्य ज्ञान चाहिए, और तब जब प्रति काम कम टोकन खपत आपके लिए मायने रखती हो।
- दोनों ही सूरतों में, अपने असली डेटा के एक नमूने पर दोनों को परखें और लागत प्रति काम मापें, प्रति मिलियन टोकन नहीं। अगर आप ग्राहकों का निजी डेटा संभालते हैं, तो भेजने से पहले जाँच लें कि उसे कहाँ प्रोसेस किया जाता है।
टोकन की कीमत और काम की असली लागत के अंतर के बारे में और जानने के लिए पढ़ें कीमत न बदलने पर भी कोई काम कम लागत में क्यों हो सकता है।
निष्कर्ष
Claude Haiku 5.5 और GPT-6 Luna की सूची कीमत एक जैसी है, लेकिन वे टोकन की खपत के तरीक़े और अपनी ख़ूबियों में अलग हैं। Haiku व्यावहारिक कामों में ज़्यादा मज़बूत है और न जानने पर ज़्यादा ईमानदार है; Luna टोकन में ज़्यादा किफ़ायती है और लंबे अनुरोधों पर सस्ता है। आपके व्यवसाय के लिए ज़्यादा बचत वही कराता है जिसकी आपके अपने डेटा पर प्रति काम लागत सबसे कम हो, न कि वह जो किसी तालिका में सस्ता दिखे।
स्रोत: Anthropic की Claude Haiku 5.5 की घोषणा (7 अक्टूबर 2026): https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5 , Claude Platform पर मॉडल के दस्तावेज़, OpenAI का GPT-6 Luna का आधिकारिक पेज, और Artificial Analysis की इस मॉडल की स्वतंत्र समीक्षा।
सामान्य प्रश्न
कौन सस्ता है: Claude Haiku 5.5 या GPT-6 Luna?
दोनों की सूची कीमत एक जैसी है: प्रति मिलियन इनपुट टोकन $0.10 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन $0.50। लेकिन Haiku 5.5 प्रति काम ज़्यादा टोकन इस्तेमाल कर सकता है और 100,000 टोकन से ऊपर 5 गुना महँगा पड़ता है, इसलिए असली विजेता आपके कामकाज के बोझ पर निर्भर करता है।
Claude Haiku 5.5, Haiku 4.5 से कितना सस्ता है?
Anthropic के अनुसार इसे चलाने की लागत औसतन लगभग 75% कम है। Haiku 4.5 की कीमत प्रति मिलियन टोकन इनपुट के लिए $1 और आउटपुट के लिए $5 थी।
ग्राहक सेवा के लिए कौन बेहतर है?
Haiku 5.5, Anthropic का सबसे तेज़ मॉडल है और Artificial Analysis के परीक्षणों में इसकी हैलुसिनेशन दर (मनगढ़ंत जवाब देने की दर) कम रही, जो ग्राहक सेवा में मदद करती है। फिर भी फ़ैसला करने से पहले अपने व्यवसाय की असली बातचीत पर दोनों को परखें।
प्रयास नियंत्रण (effort control) क्या है?
यह एक सेटिंग है जिससे डेवलपर तय करते हैं कि जवाब देने से पहले मॉडल कितना सोचे। कम प्रयास सरल कामों के लिए तेज़ और सस्ता है; ज़्यादा प्रयास ज़्यादा सटीक है लेकिन ज़्यादा टोकन खर्च करता है। दोनों मॉडल इसे सपोर्ट करते हैं।
हर मॉडल कितना लंबा दस्तावेज़ ले सकता है?
Haiku 5.5 की कॉन्टेक्स्ट विंडो 1 मिलियन टोकन की है, और Luna की लगभग 1.05 मिलियन की, जिसमें से 922,000 तक ख़ुद अनुरोध हो सकता है। लेकिन कीमत पर ध्यान दें: Haiku 5.5 की कीमत 100,000 टोकन से ऊपर बढ़ती है, और Luna की 272,000 से ऊपर।
क्या इन्हें सऊदी अरब में इस्तेमाल किया जा सकता है?
दोनों वैश्विक API के ज़रिए उपलब्ध हैं। Haiku 5.5, Claude Platform, AWS, Google Cloud और Microsoft Azure पर है, और Luna, OpenAI API के ज़रिए। अगर आप ग्राहकों का निजी डेटा संभालते हैं, तो भेजने से पहले जाँच लें कि उसे कहाँ प्रोसेस किया जाता है।
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