In diesem Artikel
Beim Listenpreis sind sie identisch: 0,10 $ pro Million Tokens, die in das Modell gehen, und 0,50 $ pro Million Tokens, die herauskommen. Welches Ihrem Unternehmen mehr spart, hängt von der Arbeit ab. Claude Haiku 5.5, von Anthropic am 7. Oktober 2026 veröffentlicht, ist stärker bei der Computernutzung und bei praktischen Aufgaben, verbraucht aber mehr Tokens pro Aufgabe, und sein Preis steigt um das 5-Fache, sobald eine Anfrage 100.000 Tokens überschreitet. GPT-6 Luna von OpenAI geht sparsamer mit Tokens um, ist bei langen Anfragen günstiger und kennt mehr allgemeine Fakten. Die Regel: Testen Sie beide mit Ihren eigenen Daten, bevor Sie sich entscheiden.
Was sind diese beiden Modelle, und warum sind sie für Unternehmen wichtig?
Beide gehören zur Klasse der kleinen, schnellen Modelle. Das sind nicht die Modelle, die Ihnen einen komplexen Businessplan schreiben; sie arbeiten unauffällig tausende Male am Tag im Hintergrund von Systemen, beantworten Kundenfragen, sortieren Anfragen, fassen Gespräche zusammen und lesen Daten aus Rechnungen aus. Bei dieser Art von Arbeit wiederholt sich dieselbe Anfrage millionenfach, sodass ein Preisunterschied von einem Cent zu einem echten Unterschied auf der Monatsrechnung wird.
Die Ankündigung von Anthropic bezeichnet Haiku 5.5 als das günstigste, schnellste und leistungsfähigste kleine Modell, das das Unternehmen je veröffentlicht hat, und sagt, dass sein Betrieb im Durchschnitt rund 75 % weniger kostet als Haiku 4.5. Die offizielle Seite von OpenAI beschreibt Luna als ihr effizientestes Modell für fokussierte Aufgaben mit hohem Volumen. Wo Luna unter seinen Geschwistern steht, lesen Sie in GPT-6 Astra vs Sol vs Luna.
Preisvergleich: auf dem Papier gleich
Die Preise sind in US-Dollar pro Million Tokens angegeben und stammen von den offiziellen Seiten beider Unternehmen. Ein Token ist ungefähr ein Teil eines Wortes, und eine Million Tokens entspricht laut der Dokumentation von Anthropic etwa 555.000 Wörtern. In Klammern steht der Gegenwert in Riyal zum offiziellen Kurs von 3,75 SAR pro Dollar.
| Posten | Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Luna |
|---|---|---|
| Eingabe | 0,10 $ (0,375 SAR) | 0,10 $ (0,375 SAR) |
| Ausgabe | 0,50 $ (1,875 SAR) | 0,50 $ (1,875 SAR) |
| Cache-Lesezugriffe | 0,01 $ | 0,01 $ |
| Lange Anfragen | Über 100k Tokens: 0,50 $ Eingabe und 2,50 $ Ausgabe | Über 272k Tokens: 2x Eingabe und 1,5x Ausgabe |
| Kontextfenster (Anfrage und Antwort zusammen) | 1 Million Tokens | 1,05 Millionen Tokens, davon die Anfrage selbst bis zu 922.000 |
| Wissensstand | Juni 2026 | 18. Mai 2026 |
Der Unterschied, auf den es ankommt, sind lange Anfragen. Wenn Ihr Unternehmen dem Modell lange Dokumente schickt, etwa Verträge oder Berichte zwischen 100.000 und 272.000 Tokens, kostet Haiku 5.5 das 5-Fache seines Grundpreises, während Luna beim normalen Tarif bleibt. Laut Anthropic lagen etwa 90 % der Anfragen an das vorherige Haiku unter 100.000 Tokens, sodass der Großteil der alltäglichen Nutzung nicht betroffen ist.
Leistungsvergleich: welches ist stärker?
Anthropic hat einen Vergleich der beiden Modelle veröffentlicht, und die unabhängige Website Artificial Analysis hat eigene Ergebnisse vorgelegt. Das sind die wichtigsten Zahlen; beachten Sie, dass die Zahlen des Herstellers vom Hersteller selbst gemessen wurden:
| Test | Claude Haiku 5.5 | GPT-6 Luna | Quelle |
|---|---|---|---|
| Computernutzung (OSWorld 2.1) | 72,4 % | 48,9 % | Anthropic |
| Intelligence Index (maximaler Aufwand) | 43 | 38 | Artificial Analysis |
| Arbeit auf der Kommandozeile (Terminal-Bench 4.0) | 33 % | 13 % | Artificial Analysis |
| Genauigkeit beim Allgemeinwissen | 36 % | 44 % | Artificial Analysis |
| Halluzinationsrate (niedriger ist besser) | 40 % | 77 % | Artificial Analysis |
Einfach gesagt: Haiku 5.5 ist stärker darin, praktische Aufgaben an einem Computer auszuführen, und gibt häufiger zu, etwas nicht zu wissen, statt eine Antwort zu erfinden. Luna kennt mehr allgemeine Fakten. In einem Automatisierungstest kam Haiku 5.5 auf 35 % gegenüber 53 bis 60 % bei Luna und ähnlichen Modellen, doch Artificial Analysis sagt, dass das Ergebnis wegen eines Problems mit übermäßigen Ablehnungen, das Anthropic gerade behebt, wahrscheinlich zu niedrig ausfällt.
Was spart wirklich mehr? Der Listenpreis ist nicht alles
Der Preis pro Million Tokens reicht für eine Beurteilung nicht aus, denn ein Modell, das mehr Tokens pro Aufgabe verbraucht, kostet Sie auch beim gleichen Preis mehr. Das ist laut Artificial Analysis der entscheidende Unterschied: Bei maximalem Aufwand verbraucht Haiku 5.5 etwa 162.000 Ausgabe-Tokens pro Aufgabe, ungefähr 3-mal so viel wie die rund 50.000 von Luna. Selbst bei ähnlicher Intelligenz verbrauchte Haiku 5.5 etwa 55.000 Tokens gegenüber 50.000 bei Luna.
Ein Beispiel aus unserer eigenen Rechnung: Ein Kundenservice-Assistent, der 10.000 Gespräche im Monat bearbeitet, jedes mit 2.000 Eingabe-Tokens und 500 Ausgabe-Tokens, kostet zum Listenpreis bei beiden Modellen etwa 4,50 $ im Monat, rund 17 Riyal. Würde ein Modell wegen längeren Nachdenkens doppelt so viele Ausgabe-Tokens verbrauchen, stiege der Betrag auf etwa 7 $. Beide Zahlen sind klein, doch die Lücke wächst, sobald Sie Millionen von Anfragen erreichen.
Neu bei beiden Modellen ist, dass Sie die Aufwandsstufe steuern. Haiku 5.5 ist das erste Modell der Haiku-Klasse, das dies unterstützt, mit mittlerem Aufwand als Standard. Luna unterstützt Stufen von gar keinem Nachdenken bis zum maximalen Aufwand. Wählen Sie niedrigen Aufwand für einfache Aufgaben wie die Klassifizierung, und erhöhen Sie ihn nur, wenn Sie mehr Genauigkeit brauchen.
Wann sollten Sie welches wählen?
- Wählen Sie Claude Haiku 5.5 für Aufgaben, bei denen das Modell Schritte an einem Computer oder in einem Browser ausführt, für Kundenservice, der hohe Geschwindigkeit braucht, und wenn das Eingestehen von Unsicherheit wichtiger ist als breites Wissen.
- Wählen Sie GPT-6 Luna für lange Dokumente zwischen 100.000 und 272.000 Tokens, für Aufgaben, die breiteres Allgemeinwissen erfordern, und wenn Ihnen ein geringerer Tokenverbrauch pro Aufgabe wichtig ist.
- In jedem Fall testen Sie beide mit einer Stichprobe Ihrer echten Daten und messen die Kosten pro Aufgabe, nicht pro Million Tokens. Wenn Sie personenbezogene Daten von Kunden verarbeiten, prüfen Sie vor dem Senden, wo sie verarbeitet werden.
Mehr zum Unterschied zwischen Tokenpreis und tatsächlichen Kosten pro Aufgabe lesen Sie in warum eine Aufgabe weniger kosten kann, obwohl sich der Preis nicht geändert hat.
Das Fazit
Claude Haiku 5.5 und GPT-6 Luna haben denselben Listenpreis, unterscheiden sich aber darin, wie sie Tokens verbrauchen und wo ihre Stärken liegen. Haiku ist stärker bei praktischen Aufgaben und ehrlicher, wenn es etwas nicht weiß; Luna geht sparsamer mit Tokens um und ist bei langen Anfragen günstiger. Das Modell, das Ihrem Unternehmen mehr spart, ist das mit den niedrigsten Kosten pro Aufgabe mit Ihren eigenen Daten, nicht das, das in einer Tabelle günstiger aussieht.
Quellen: die Ankündigung von Claude Haiku 5.5 durch Anthropic (7. Oktober 2026): https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5 , die Dokumentation des Modells auf der Claude Platform, die offizielle Seite von OpenAI zu GPT-6 Luna und die unabhängige Bewertung des Modells durch Artificial Analysis.
Häufige Fragen
Was ist günstiger: Claude Haiku 5.5 oder GPT-6 Luna?
Die Listenpreise sind gleich: 0,10 $ pro Million Eingabe-Tokens und 0,50 $ pro Million Ausgabe-Tokens. Haiku 5.5 kann aber mehr Tokens pro Aufgabe verbrauchen und kostet oberhalb von 100.000 Tokens 5-mal so viel, sodass der echte Gewinner von Ihrer Arbeitslast abhängt.
Wie viel günstiger ist Claude Haiku 5.5 als Haiku 4.5?
Laut Anthropic kostet der Betrieb im Durchschnitt rund 75 % weniger. Haiku 4.5 kostete 1 $ für die Eingabe und 5 $ für die Ausgabe pro Million Tokens.
Welches ist besser für den Kundenservice?
Haiku 5.5 ist das schnellste Modell von Anthropic und hatte in den Tests von Artificial Analysis eine niedrigere Halluzinationsrate, was im Kundenservice hilft. Testen Sie trotzdem beide mit echten Gesprächen aus Ihrem Unternehmen, bevor Sie sich entscheiden.
Was ist die Aufwandssteuerung?
Eine Einstellung, mit der Entwickler festlegen, wie viel das Modell vor der Antwort nachdenkt. Niedriger Aufwand ist schneller und günstiger für einfache Aufgaben; hoher Aufwand ist genauer, verbraucht aber mehr Tokens. Beide Modelle unterstützen sie.
Wie lange Dokumente kann jedes Modell verarbeiten?
Haiku 5.5 hat ein Kontextfenster von 1 Million Tokens, Luna von etwa 1,05 Millionen, wovon bis zu 922.000 auf die Anfrage selbst entfallen können. Achten Sie aber auf den Preis: Haiku 5.5 wird oberhalb von 100.000 Tokens teurer, Luna oberhalb von 272.000.
Kann man sie in Saudi-Arabien nutzen?
Beide sind über globale APIs verfügbar. Haiku 5.5 gibt es auf der Claude Platform, bei AWS, Google Cloud und Microsoft Azure, Luna über die OpenAI-API. Wenn Sie personenbezogene Daten von Kunden verarbeiten, prüfen Sie vor dem Senden, wo sie verarbeitet werden.
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