御社のためのAIアシスタント
お客様への返信にAIアシスタントを検討している経営者のための実践シリーズ。WhatsAppでの返信の遅れは実際にいくらの損失なのか。AIアシスタントは専門用語抜きで実際どう動くのか。回答のもとになる会社の知識をどう整えるか。価格や事実をでっち上げさせないには。社員の役割はどこから始まり、いつ引き継ぐのか。個人情報保護法は顧客との会話に何を求めるのか。そして効果を測り、1週間で導入するには。
シリーズを始めるLearning series · Technology & AI · 全7レッスン
AIでレガシーシステムをどう刷新するか？
動いてはいるものの、コストやリスクが大きくなったレガシーシステムにまだ頼っているサウジ企業のための実践シリーズです。システムに刷新が必要かどうかの見分け方、判断の前にシステムを棚卸しする方法、古いコードに埋もれた業務ルールをAIが取り出す方法、書き直し・移行・置き換えの判断基準、業務を止めずにテストして切り替える方法、刷新中にデータがどこへ行くのかを、AmazonのAWS Transformを実例として解説します。
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すべてのレッスン
- 01古いシステムをAIでモダナイズするには？Amazonに学ぶチームが結果をレビューすることを前提に、古いシステムのモダナイゼーションの大部分をAIに任せられるようになりました。シリーズ初回では、AmazonのAWS Transformの仕組み、実際に試した企業の結果、費用、そしてサウジアラビアの自社に合うかどうかを解説します。
- 02レガシーシステムはモダナイズが必要か？見逃してはいけないサインレガシーシステムがベンダーのサポート対象外になっている、一人しか理解していない、あるいは電子インボイスにまだ手作業が必要であれば、モダナイズが必要です。シリーズ第 2 回では、見逃してはいけないサイン、まだモダナイズしない方がよい場合、そして各システムを 8 点満点で採点する演習を紹介します。
- 03判断する前に、レガシーシステムの棚卸しはどうすればいい？レガシーシステムの棚卸しは、システムごとに1ページで行います。責任者、利用者、データ、連携先、停止時の影響、ライセンスです。シリーズ第3回では、棚卸しに含める項目、AIによる効率化、そして各システムに対する5つの判断を解説します。
- 04AI で古いシステムから業務ルールを抽出するには？AI が古いシステムのコードを読み、業務ルールを一つずつ明確な文章にし、プロセスの責任者がそれを確認します。第 4 回では、その方法、EARS 形式、Thought Machine と Amazon の事例、そして 3 枚の請求書で 1 つのルールを検証する練習を紹介します。
- 05レガシーシステムは書き直す？移行する？置き換える？レガシーシステムをモダナイズする道は 4 つあります。移行、コード変換、再構築、置き換えです。第 5 回では、それぞれがいつ適し、何を残し、何がリスクで、誰が関わるべきかを ひとつの表で比較します。
- 06業務を止めずに新システムへ移行するには？業務を止めずに新システムへ移行するには、旧システムを止める前に両方を動かして出力を比べることです。第 6 回では、AI が変換したコードのテスト方法、各モジュールの承認者、切り戻しの判断基準を解説します。
- 07モダナイズ中、私のデータはどこへ行く？PDPL と 90 日計画AI でモダナイズすると、コードとデータが王国外で処理されることがあるため、何かを送る前に個人データを切り分けてください。最終回では、実際に何が外に出るのか、AWS Transform のようなツールがどこで処理するのか、PDPL が何を求めるのか、そしてシリーズ全体をまとめた 90 日計画を紹介します。
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In a free twenty-minute session we learn where you stand and suggest where to start.
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