26 октября 2026 года OpenAI выпустила GPT-6.1 Terra. Цена в API — 1 доллар за миллион входных токенов и 5 долларов за миллион выходных токенов, то есть 3,75 SAR и 18,75 SAR: вдвое дешевле GPT-6.1 Sol и вдвое дешевле GPT-5.6 Terra, которую она заменяет. Практический вывод: если ваша компания хочет автоматизировать повторяющуюся работу, например читать входящие счета и вносить их в учётную систему или заполнять формы, Terra — новый средний вариант; Luna в десять раз дешевле для совсем простых задач, а Sol и Astra остаются выбором для сложного программирования. По грубому расчёту для 10 000 счетов в месяц расходы падают примерно с 412 SAR на Sol до примерно 206 SAR на Terra. Эта статья дополняет наше прежнее сравнение GPT-6 Astra, Sol и Luna новым уровнем.

Что объявила OpenAI, в цифрах

  • Цена: 1 доллар за миллион входных токенов, 0,05 доллара за кэшированный ввод и 5 долларов за миллион выходных токенов. Пакетная обработка (Batch) стоит вдвое меньше.
  • Сравнение цен: GPT-6.1 Sol стоит 2 и 10 долларов, GPT-5.6 Terra — 2 и 12 долларов, GPT-6 Luna — 0,10 и 0,50 доллара.
  • Ошибки: во внутреннем тесте OpenAI с запросами, специально составленными, чтобы сбить модель, доля ошибок при низком уровне рассуждений снизилась с 53,6% у GPT-5.6 Terra до 16,7%, а при максимальном — до 4,3%.
  • Программирование: при максимальном уровне решает 50,3% задач Terminal-Bench 4.0 против 21,5% у предыдущей версии, и OpenAI прямо говорит, что для самых сложных задач программирования лучше по-прежнему Sol и Astra.
  • Работа с компьютером: в Agents' Last Exam она набирает на 15 процентных пунктов больше, чем GPT-5.6 Terra, примерно за треть стоимости, а по словам OpenAI выполняет задачи более чем в три раза быстрее Astra и Sol.
  • Характеристики: контекстное окно 1 050 000 токенов, до 128 000 выходных токенов, ввод текста и изображений, знания по состоянию на 1 июня 2026 года.

Эти цифры получены в собственных тестах OpenAI. Читайте их как описание продукта: подсказку, что тестировать в первую очередь, а не окончательный вердикт.

Sol vs Terra vs Luna: разница в одной строке для каждой

  • Luna: самая дешёвая, для узких задач большого объёма: классификации, кратких сводок коротких сообщений, извлечения одного-двух полей из чистого текста.
  • Terra: новый средний уровень для офисной работы на экране: чтение счетов и чертежей, заполнение форм, подготовка предложений и переписки.
  • Sol: для сложного программирования и профессиональной работы, требующей более глубоких рассуждений, вдвое дороже Terra.
  • Astra: самая мощная и самая дорогая, для задач, с которыми не справляются другие.

Сколько вы заплатите в месяц? Пример с 10 000 счетов

Допустим, ваша компания получает 10 000 счетов в месяц, и каждый счёт вместе с инструкциями расходует около 3 000 входных токенов и 500 выходных токенов. Итого 30 миллионов входных токенов и 5 миллионов выходных токенов:

  • GPT-6.1 Terra: 55 долларов, около 206 SAR, и около 103 SAR при пакетной обработке, если результат не нужен сразу.
  • GPT-6.1 Sol: 110 долларов, около 412 SAR.
  • GPT-5.6 Terra: 120 долларов, то есть 450 SAR.
  • GPT-6 Luna: 5,50 доллара, около 21 SAR.

Это иллюстративный расчёт по курсу 3,75 SAR за доллар; реальное число токенов зависит от качества изображения счёта и длины ваших инструкций. Правильное решение даёт тест, а не таблица: прогоните 100 реальных счетов из архива через Luna и Terra и сравните ошибки в итоговой сумме, номере поставщика и дате. Если Luna достаточно точна, вы сэкономили 90%; если нет, разумный минимум — Terra.

Где найти её в ChatGPT

Согласно объявлению OpenAI, модель доступна со дня запуска подписчикам Plus, Pro, Enterprise и Edu в ChatGPT Work и Codex, а разработчикам — через API под именем gpt-6.1-terra. OpenAI говорит, что тот же лимит подписки покрывает с Terra больше задач, чем с Sol или Astra. Если ваша команда быстро исчерпывает лимит ChatGPT Work, сделайте Terra вариантом по умолчанию для повседневных задач.

Три шага перед переводом системы на Terra

  1. Тестируйте на своих данных: не полагайтесь на опубликованные бенчмарки; выборки из 100 реальных документов достаточно, чтобы измерить долю ошибок.
  2. Проверьте персональные данные: в счетах и формах есть имена, телефоны и адреса, а их отправка на серверы за пределами Королевства подпадает под Закон о защите персональных данных (PDPL) SDAIA и его положение о передаче данных за пределы Королевства. Перед отправкой скрывайте то, что модели не нужно.
  3. Оставьте проверку человеком для критичных случаев: направляйте сотруднику счета выше определённой суммы или с низкой уверенностью; доля ошибок 4,3% даже в лучшем случае — это не ноль.

Взгляд Origami

Половинная цена не означает, что модель нужно заменить везде. В проектах, которые мы создаём, мы делим работу: Luna — для сортировки и классификации, Terra — для чтения документов и заполнения систем, Sol — только там, где логике нужна настоящая глубина. Мы также проектируем системы так, чтобы имя модели менялось одной настройкой, ведь OpenAI выпустила три поколения за четыре месяца. Если вы хотите автоматизировать счета или формы в своей компании с заранее известной стоимостью, свяжитесь с нами, и мы измерим стоимость на выборке ваших документов до любых обязательств. Если вы сравниваете небольшие модели, посмотрите также наше сравнение Claude Haiku 5.5 или GPT-6 Luna.

Источники