2026 年 10 月 21 日，Google Cloud 宣布在 Model Garden 中提供 OpenAI 的三款模型：GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Luna，从而成为唯一一家将 Gemini、Claude 和 GPT 与另外 200 多款模型一起放在同一平台上的大型云服务商。这对您的公司意味着：您可以从同一家供应商处为每项任务挑选最合适的模型，并通过一张 Google Cloud 发票付款，费用从您现有的云承诺额度中抵扣。不过，OpenAI 模型目前仍处于面向部分企业客户的非公开预览阶段，需要通过意向表申请，而且尚未在达曼区域上线，而 Claude 和 Gemini 已经在该区域提供。

Google Cloud 究竟宣布了什么？

根据 Gemini 产品管理副总裁 Michael Gerstenhaber 撰写的 Google Cloud 公告，OpenAI 模型将登陆 Gemini Enterprise Agent Platform 上的 Model Garden。Google 将该平台描述为自 2026 年 4 月起 Vertex AI 的演进版本。以下是公告中对三款模型的描述：

模型Google 的描述状态
GPT-6 Astra适用于高要求工作：编程、计算机操作、专业任务和科学研究非公开预览
GPT-6.1 Sol以更低成本提供接近 Astra 的智能水平非公开预览
GPT-6 Luna快速且经济高效，适合大规模日常工作非公开预览

Google 表示，OpenAI 模型也将很快登陆面向企业的 Gemini 以及 Google Antigravity 编程工具，但未给出具体日期。关于三款模型的区别和价格，请阅读我们的文章GPT-6 Astra、Sol 与 Luna 对比。

对您的公司而言，实际会发生哪些变化？

  • 一张发票：您通过 Google Cloud Marketplace 购买 OpenAI 模型，所有使用量都显示在同一张 Google Cloud 发票上。
  • 承诺额度照样计算：使用量从您现有的云承诺额度中抵扣，并计入跨模型提供商的 Flexible Savings Plans。
  • 一份合同、一个账户：无需在 OpenAI、Anthropic 和 Google 分别开设账户，只需一个 Google Cloud 项目。
  • 相同的开发者工具：您通过 API 调用模型，还可以将 Codex CLI 和 Codex 桌面应用直接连接到平台进行推理。
  • 统一监管：每次智能体与模型交互都有经过身份验证的身份、统一的审计日志以及 VPC Service Controls 保护。

公告中的一个例子是 Box，它通过 Google Cloud 使用 OpenAI 模型，为客户提供前沿模型，同时配合 Google Cloud 的安全与合规控制。

Google 对您的数据有何说明？

公告列出了三项承诺，其中两项包含尚未推出的部分：

承诺现已提供即将推出
数据边界提示词、上下文和输出保留在指定的数据边界内，绝不会用于训练基础模型Zero Data Retention 选项
隔离运行模型在专用的 Google Cloud 基础设施上运行，数据仅在其环境内部流动Confidential Compute
审计与身份经过身份验证的身份、端到端可见性、统一审计日志未公布

这些模型能否在达曼区域运行？

对于任何关心数据在哪里处理的沙特公司来说，这一点都很重要。官方位置页面将达曼（me-central2）列为中东三个区域之一，显示其提供 Gemini 4 Argon 和其他 Gemini 模型，以及 17 款 Claude 模型，包括 Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5 和 Fable 5.1。GPT 模型目前尚未出现在达曼的列表中。

请注意 Google 自己指出的两点。第一，端点并不保证数据驻留或区域内的 ML 处理。第二，数据驻留页面列出了 Google 承诺将 ML 处理保留在该国司法管辖范围内的区域，目前尚未提及达曼或沙特阿拉伯。如果您的合同或所在行业的规定要求数据在王国境内处理，请在向其发送敏感数据之前获得 Google 的书面确认。

如何一步步落地？

  1. 先对任务分类：将合同分析或编程等繁重工作与消息分拣、内容摘要等大批量日常工作区分开，因为每类工作需要不同价位的模型。
  2. 从现有可用的开始：Gemini 和 Claude 现已在平台上提供，因此可以用两者运行同一任务，比较质量和成本。
  3. 登记对 OpenAI 模型的意向：通过官方意向表登记，并且不要在仍处于非公开预览阶段的模型上构建生产系统。
  4. 有意识地选择区域：如果处理位置对您很重要，请使用区域端点而非全局端点，并在上线前查看数据驻留页面。
  5. 让切换模型变得容易：在构建系统时让模型名称来自配置，这样您无需重写代码即可在 Claude、GPT 和 Gemini 之间切换。
  6. 关注账单：一张发票更便于跟踪，但会混合三家提供商的使用量，因此请为每个项目设置支出上限。

如需对比两家不同公司的低成本模型，请阅读Claude Haiku 5.5 还是 GPT-6 Luna？；如想了解将一项任务拆分给多个模型的思路，请阅读关于 Sakana 的 Fugu 的文章。

什么情况下您不需要这一变化？

如果您直接从提供商处使用单一模型并向该提供商付费，且对 Google 没有云承诺，那么这一公告不会给您的日常工作带来太大改变。最大的受益者是已经在 Google Cloud 上运行的公司、希望在不签多份合同的情况下尝试多家提供商的公司，以及需要为所有 AI 使用建立统一审计记录的公司。

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