2026 年 10 月 26 日，OpenAI 发布了 GPT-6.1 Terra。其 API 价格为每百万输入 token 1 美元、每百万输出 token 5 美元，即 3.75 SAR 和 18.75 SAR：是 GPT-6.1 Sol 的一半，也是它所取代的 GPT-5.6 Terra 的一半。实际结论是：如果你的公司想把重复性工作自动化，比如读取收到的发票并录入会计系统，或者填写表单，Terra 就是新的中间选项；对于非常简单的任务，Luna 便宜十倍，而复杂编程仍然应选 Sol 和 Astra。粗略计算，每月处理 10,000 张发票，费用从使用 Sol 时的约 412 SAR 降到使用 Terra 时的约 206 SAR。本文在我们之前的 GPT-6 Astra、Sol 和 Luna 对比基础上加入了这个新档位。

OpenAI 公布了什么：数字一览

  • 价格： 每百万输入 token 1 美元，缓存输入 0.05 美元，每百万输出 token 5 美元。批处理（Batch）价格再减半。
  • 价格对比： GPT-6.1 Sol 为 2 美元和 10 美元，GPT-5.6 Terra 为 2 美元和 12 美元，GPT-6 Luna 为 0.10 美元和 0.50 美元。
  • 错误率： 在 OpenAI 用专门诱导模型出错的提示词进行的内部测试中，低推理强度下的错误率从 GPT-5.6 Terra 的 53.6% 降到 16.7%，最高推理强度下降到 4.3%。
  • 编程： 在最高推理强度下解决了 Terminal-Bench 4.0 中 50.3% 的任务，上一版本为 21.5%；OpenAI 明确表示，最难的编程任务仍以 Sol 和 Astra 为更好选择。
  • 电脑操作： 在 Agents' Last Exam 上比 GPT-5.6 Terra 高出 15 个百分点，成本约为三分之一；OpenAI 称它完成任务的速度是 Astra 和 Sol 的三倍以上。
  • 规格： 上下文窗口 1,050,000 token，最多输出 128,000 token，支持文本和图像输入，知识截止到 2026 年 6 月 1 日。

这些数字来自 OpenAI 自己的测试。请把它们当作产品说明书来看：提示你先测试什么，而不是最终结论。

Sol vs Terra vs Luna：每个模型一句话说清区别

  • Luna： 最便宜，适合分类、总结短消息、从干净文本中提取一两个字段等目标明确的大批量任务。
  • Terra： 新的中间档，专为屏幕上的办公工作设计：读取发票和图纸、填写表单、撰写方案和往来函件。
  • Sol： 适合复杂编程和需要更深推理的专业工作，价格是 Terra 的两倍。
  • Astra： 能力最强也最贵，用于其他模型都处理不了的任务。

每月要付多少钱？以 10,000 张发票为例

假设你的公司每月收到 10,000 张发票，每张发票加上指令大约消耗 3,000 个输入 token 和 500 个输出 token。合计为 30 百万输入 token 和 5 百万输出 token：

  • GPT-6.1 Terra： 55 美元，约 206 SAR；如果不需要立刻拿到结果，用批处理约 103 SAR。
  • GPT-6.1 Sol： 110 美元，约 412 SAR。
  • GPT-5.6 Terra： 120 美元，即 450 SAR。
  • GPT-6 Luna： 5.50 美元，约 21 SAR。

这是按 1 美元兑 3.75 SAR 做的示意计算；实际 token 数量取决于发票图片的清晰度和你的指令长度。正确的决定来自测试，而不是表格：从档案中拿 100 张真实发票分别交给 Luna 和 Terra 处理，比较总金额、供应商编号和日期上的错误。如果 Luna 足够准确，你就省下了 90%；如果不够，Terra 就是合理的底线。

在 ChatGPT 中哪里能找到它

根据 OpenAI 的公告，该模型自发布当天起向 ChatGPT Work 和 Codex 中的 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 订阅用户开放，开发者可通过 API 以 gpt-6.1-terra 调用。OpenAI 表示，同样的套餐额度用 Terra 能完成的任务比用 Sol 或 Astra 更多。如果你的团队很快用完 ChatGPT Work 额度，就把 Terra 设为日常任务的默认模型。

把系统迁移到 Terra 之前的三个步骤

  1. 用自己的数据测试： 不要依赖公开的基准测试；100 份真实文件的样本就足以衡量错误率。
  2. 审查个人数据： 发票和表单中含有姓名、电话号码和地址，把它们发送到沙特境外的服务器，须遵守 SDAIA 的《个人数据保护法》（PDPL）及其关于向境外传输数据的条例。发送前先遮盖模型不需要的信息。
  3. 关键情况保留人工审核： 把超过一定金额或置信度低的发票转给员工处理；即使在最佳情况下 4.3% 的错误率也不是零。

Origami 的观点

价格减半并不意味着到处都换模型。在我们开发的项目中，我们会分工：Luna 负责分拣和分类，Terra 负责读取文件和录入系统，Sol 只用在逻辑确实需要深度的地方。我们还把系统设计成只需修改一个设置就能更换模型名称，因为 OpenAI 在四个月内发布了三代模型。如果你想以事先可知的成本把公司的发票或表单自动化，联系我们，我们会在任何承诺之前用你的文件样本测算成本。如果你在比较小模型，也可以看看我们的对比文章 Claude Haiku 5.5 还是 GPT-6 Luna。

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